7 industrielle IoT-Anwendungen

Dies ist ein Markt, der sich ständig ausdehnt und den die großen Akteure bereits angenommen haben. Auch wenn Studien unterschiedliche Zahlen hinsichtlich genauer Vorhersagen des Marktwerts von IIoT in den kommenden Jahren zeigen, stimmen die wichtigsten Berichte darin überein, dass sich die Investitionen mindestens verdreifachen werden.

Um Zugang zu diesem Wettbewerbsvorteil zu haben, wäre es ratsam, die wichtigsten IIoT-Anwendungen und die Implementierung des Systems zu kennen.

Die wichtigsten industriellen IOT-Anwendungen

Von Deloitte veröffentlichte Studien zeigen die Bedeutung, die die Geschäftswelt der Schaffung von IoT-Umgebungen beimisst:In seinem Bericht „Industrie 4.0“ gaben 94 % der Umfrageteilnehmer an, dass die digitale Transformation ein wesentliches strategisches Ziel ist für die Organisation.

Dabei handelt es sich um einen globalen Trend , im Falle des Industriesektors müssen sich Unternehmen der Nützlichkeit industrieller IOT-Anwendungen bewusst sein, um Prozesse zu generieren, die in den kommenden Jahren relevant bleiben.

Automatisierte und ferngesteuerte Geräteverwaltung und -überwachung

Eine der wichtigsten IIoT-Anwendungen bezieht sich auf die automatisierte Verwaltung von Geräten, die es einem zentralisierten System ermöglichen, alle Unternehmensprozesse zu steuern und zu überwachen.

Diese Fähigkeit zur Fernsteuerung Ausrüstung über digitale Maschinen und Software bedeutet auch, dass es möglich ist, mehrere Anlagen zu steuern, die sich an verschiedenen geografischen Standorten befinden.

Dies gibt Unternehmen eine beispiellose Möglichkeit, Fortschritte in ihrer Produktion in Echtzeit zu überwachen und gleichzeitig historische Daten zu analysieren, die sie in Bezug auf ihre Prozesse erhalten. Das Ziel der Erhebung und Verwendung dieser Daten besteht darin, die Verbesserung von Prozessen zu unterstützen und ein Umfeld zu schaffen, in dem informationsbasierte Entscheidungen getroffen werden haben Priorität.

Vorausschauende Wartung

Predictive Maintenance besteht darin, den Wartungsbedarf einer Maschine vor einer Krise zu erkennen stattfindet und die Produktion dringend eingestellt werden muss. Es ist daher einer der Gründe, ein Datenerfassungs-, Analyse- und Verwaltungssystem zu implementieren.

Dieses System ist eine der effektivsten industriellen IOT-Anwendungen und funktioniert über Sensoren, die, sobald sie auf den Maschinen und Betriebsplattformen installiert sind, Warnungen senden können wenn bestimmte Risikofaktoren auftreten. Beispielsweise übermitteln die Sensoren, die Roboter oder Maschinen überwachen, Daten an die Plattformen, die die empfangenen Daten in Echtzeit analysieren und fortschrittliche Algorithmen anwenden, die Warnungen vor hohen Temperaturen oder Vibrationen ausgeben können, die die normalen Parameter überschreiten.

Schnellere Implementierung von Verbesserungen

Das IIoT generiert wertvolle Informationen, damit die Verantwortlichen Prozesse in einem industriellen Geschäftsmodell verbessern können (Prozess-, Qualitäts- oder Fertigungsingenieure) können schneller und automatisch auf Daten zugreifen und diese analysieren sowie die erforderlichen Prozessanpassungen aus der Ferne vornehmen. Dies erhöht auch die Geschwindigkeit, mit der Änderungen und Verbesserungen in Operational Intelligence und Business Intelligence angewendet werden – Änderungen, die bereits unzähligen Industrieunternehmen Wettbewerbsvorteile bieten.

Genaue Lagerbestände

Der Einsatz industrieller IoT-Systeme ermöglicht die automatisierte Überwachung der Bestände , die Einhaltung der Pläne bescheinigen und bei Abweichungen warnen. Es ist eine weitere wichtige industrielle IoT-Anwendung um einen konstanten und effizienten Workflow aufrechtzuerhalten .

Qualitätskontrolle

Ein weiterer Eintrag unter den wichtigsten IIoT-Anwendungen ist die Möglichkeit, die Qualität zu überwachen von hergestellten Produkten in jeder Phase:von den Rohstoffen, die im Prozess verwendet werden, über die Art und Weise, wie sie transportiert werden (über intelligente Tracking-Anwendungen), bis hin zu den Reaktionen des Endkunden nach Erhalt des Produkts.

Diese Informationen sind von entscheidender Bedeutung, wenn die Effizienz des Unternehmens untersucht und die erforderlichen Änderungen vorgenommen werden, falls Fehler erkannt werden , um die Prozesse zu optimieren und Probleme in der Produktionskette frühzeitig zu erkennen. Es ist auch erwiesen, dass es wichtig ist, Risiken vorzubeugen in heikleren Industrien wie Pharmazie oder Lebensmittel.

Lieferkettenoptimierung

Unter den industriellen IoT-Anwendungen, die darauf abzielen, eine höhere Effizienz zu erreichen, finden wir die Möglichkeit, Informationen während des Transports in Echtzeit zu erhalten über den Status der Lieferkette eines Unternehmens.

Dies ermöglicht die Erkennung verschiedener versteckter Verbesserungsmöglichkeiten oder um die Probleme zu lokalisieren, die Prozesse behindern und sie ineffizient oder unrentabel machen.

Verbesserung der Anlagensicherheit

Maschinen, die Teil des IIoT sind, können Echtzeitdaten generieren über die Situation auf der Anlage. Durch die Überwachung von Geräteschäden, Betriebsluftqualität und der Häufigkeit von Erkrankungen in einem Unternehmen, unter anderem Indikatoren, ist es möglich, Gefahrenszenarien zu vermeiden die eine Bedrohung für die Arbeiter darstellen.

Dies erhöht nicht nur die Sicherheit in der Anlage, sondern auch die Produktivität und Mitarbeitermotivation . Darüber hinaus werden wirtschaftliche und Reputationskosten minimiert, die sich aus einem schlechten Management der Unternehmenssicherheit ergeben.

Nexus Integra, die Plattform, die Zugriff auf IIoT-Anwendungen bietet

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