Was ist Anlagenwartung?

Wir sehen uns an, wie die Anlagenwartung in einem postdigitalen Zeitalter aussieht, und identifizieren fünf Schlüsselschritte, um Best Practices zu erreichen.

Die Anlagenwartung wird in jeder ausrüstungsorientierten Branche durchgeführt und umfasst die Zustandsüberwachung von Anlagen, Reparaturen und die Planung zukünftiger Bewertungen und Reparaturen.

In der Regel betrachtet die Praxis die wichtigsten Betriebsvariablen eines Vermögenswerts, wie z. B. den Produktfluss; Temperatur; Vibration; und Druck sowie gegenseitige Abhängigkeiten zwischen diesen, um die Effektivität zu verbessern.

Der Umfang der Wartungsstrategien variiert natürlich erheblich je nach Umfang, Branche und Komplexität der Arbeitsumgebung sowie Sicherheitsparameter und -erwägungen.

Alle Wartungsstrategien haben jedoch ein gemeinsames Ziel, nämlich Kosten und Geräteausfälle zu minimieren, Risiken zu reduzieren und die Produktionseffizienz zu steigern. Unternehmen können es sich kaum leisten, Produktionsausfälle und damit verbundene Betriebskosten und Reputationsschäden infolge ineffektiver Gerätewartung zu erleiden.

Komplexität nutzen

Die Herausforderung bei der Umsetzung der richtigen Strategie besteht darin, dass moderne Anlagen komplex sind und oft die neuesten Automatisierungs- und Robotikfunktionen umfassen.

Während dies einerseits beispiellose Produktivitätsvorteile bringt, bedeutet die Komplexität solcher Maschinen, dass es für sie fast unmöglich geworden ist, sie effektiv allein durch das Personal zu warten.

Geräte erfordern häufig sehr spezielle Fähigkeiten, Schulungen und Fachkenntnisse, um eine optimale Leistung zu gewährleisten. Dies erfordert zwangsläufig Investitionen in Talente, aber in einer Zeit, in der Fähigkeiten knapp sind und die Arbeitskosten steigen, trägt dies nur zur Komplexität des Problems bei.

Die gute Nachricht ist, dass die Fortschritte in der Digitaltechnik neue Möglichkeiten für die Instandhaltung von Anlagenanlagen geschaffen haben.

Sensoren, dedizierte Cloud-Plattformen, KI und das industrielle Internet der Dinge (IIoT) konvergieren alle, um die Anlagen- und Systemkonnektivität zu verbessern. Entscheidend ist, dass ungelernte Geschäftsanwender Geräte aller Art und notwendige Ersatzteile in der gesamten Arbeitsumgebung verwalten können.

Hier sind unsere fünf wichtigsten Schritte, um diese Fortschritte zu nutzen und eine moderne Anlagenwartungsstrategie zu etablieren:

Anlagenwartung ist dynamisch, nicht statisch

Während es einfach genug ist, ein effizientes Wartungsprogramm basierend auf bereits vorhandenem Wissen über die Umgebung zu entwerfen, kann die effektive praktische Verwaltung eines Programms eine Herausforderung darstellen. Stellen Sie sicher, dass Wartungsstrategien einen dynamischen Ansatz umfassen, der durch Echtzeitdaten erfüllt und durch Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung untermauert wird.

Reaktiv; Vorbeugend; Vorausschauend?

Bis vor relativ kurzer Zeit war der häufigste Ansatz in den meisten Unternehmen eine Kombination aus reaktiver Wartung (die in den heutigen schnelllebigen Produktionsanlagen Probleme normalerweise zu spät angeht, was zu Ausfällen und beeinträchtigter Produktionseffizienz führt) und präventiver Wartung.

Während ein präventiver Ansatz ausreichend erscheinen mag, da er die routinemäßige Erhaltung von Vermögenswerten beinhaltet, berücksichtigt er nicht den Bedarfs- und Zustandsstatus. Daher werden in der Regel unnötig hohe Geldbeträge für Ersatzteile ausgegeben.

Vorausschauende Wartung behebt die Mängel dieses kombinierten Ansatzes und ermöglicht es Betriebsleitern, Maßnahmen zu ergreifen, bevor Geräte ausfallen. Dadurch wird das Ausfallrisiko gemindert und ein hohes Maß an konsistenter Betriebseffizienz und Produktqualität sichergestellt.

Bei der Festlegung der richtigen Anlagenwartungsstrategie ist es wichtig zu verstehen, wo Sie sich derzeit befinden, und Lücken zu identifizieren, die angegangen werden müssen.

Digital nutzen

Digital ist der Schlüssel, um die Leistung Ihrer Ausrüstung optimal zu nutzen. Insbesondere maschinelles Lernen bringt ein Maß an Vorhersage und Genauigkeit in die vorausschauende Wartung, das vorher einfach nicht möglich war.

Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist es stark auf die Datenerfassung und -analyse angewiesen, wobei die Geschwindigkeit, mit der diese Daten erfasst und analysiert werden können, ein entscheidender Faktor ist. Der Trick besteht darin, die richtige Kombination aus Computing und maschinellem Lernen zu entwickeln, um den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens oder einer Branche gerecht zu werden.

Plattformen von Drittanbietern wie Senseye PdM bieten Cloud-basierte, durch maschinelles Lernen unterstützte vorausschauende Wartungsfunktionen in großem Maßstab, die darauf ausgerichtet sind, erweiterte Erkenntnisse zur vorausschauenden Wartung zu liefern.

Durch die Überwachung aller Assets für mehr Transparenz und Genauigkeit können Arbeitsaufträge priorisiert und Bestände zeitnaher und gezielter zugewiesen werden.

Talent zuerst

Während die Digitalisierung der Schlüssel ist, sind die Menschen natürlich die wichtigste Komponente einer Anlagenwartungsstrategie. Auf operativer Ebene stellen die meisten Arbeitsumgebungen sicher, dass visuelle Überprüfungen der Ausrüstung durchgeführt werden, um die virtuelle Überwachung zu ergänzen, um ein möglichst umfassendes Bild zu gewährleisten.

Vorausschauende Wartung kann die Sicherheit unterstützen, indem die Anzahl der Mitarbeiter in der Werkstatt minimiert wird, die zuvor eingesetzt worden wären, und so das Risiko verringert wird. Aus strategischer Sicht ist es jedoch wichtig, die vorausschauende Wartung zu nutzen, um den Einsatz geeigneter Fähigkeiten und Fachkenntnisse dort zu ermöglichen, wo es erforderlich ist, anstatt einen pauschalen Ansatz für die gesamte Produktionsfläche zu verfolgen.

Jenseits der Produktion

Predictive Maintenance ermöglicht nicht nur eine gezieltere, kostengünstigere und effektivere Anlagenwartung, sondern kann auch die Bestandskosten erheblich senken. Die Lagerhaltung bestimmter Ersatzteile kann teuer sein, und die Beschaffung kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

Durch die Erstellung von Mustern und Erkenntnissen, die ein umfassendes Bild davon vermitteln, welche Ersatzteile in einem bestimmten Zeitraum am wahrscheinlichsten nachgefragt werden, kann der Lagerbestand reduziert werden, um genau das zu decken, was benötigt wird.

Ein Modell für alle?

Es gibt kein Einheitsmodell für die Vermögensverwaltung. Allerdings ist jede Organisation, die anekdotische Informationen verwendet, um komplexe Hightech-Anlagen zu verwalten, wohl auf Leihbasis.

Die Einführung von Funktionen zur vorausschauenden Wartung, die eine vollständige Sichtbarkeit der Anlagenleistung im gesamten Unternehmen ermöglichen und sowohl die geplante als auch die vorausschauende Wartung entsprechend verwalten, ist für alle Anlagen von entscheidender Bedeutung.

Die beispiellose Komplexität von Geräten und Systemen, kombiniert mit Fachkräftemangel und steigenden Kosten, bedeutet, dass intelligenteres Arbeiten eher eine Voraussetzung als ein Ehrgeiz geworden ist.

So wie die industrielle Revolution Maschinen eingeführt hat, die unsere Lebensweise verändert haben, beschleunigt und verschiebt die digitale Revolution die Grenzen dessen, was möglich ist, wenn es um eine optimale Anlagenwartung geht.

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