Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Industrial Internet of Things >> Cloud Computing

SaaS-Apps und moderne Netzwerke brauchen ein starkes Management

Hier ist eine philosophische Frage für Netzwerkingenieure überall:Was bedeutet Stabilität überhaupt? Der unnachahmliche Ethan Banks bietet einige bewährte, praktische Tipps, was heute eine dauerhafte Netzwerkstabilität ausmacht. Ein wichtiger Ratschlag ist, Ihre Impulse zu kontrollieren, um mit Netzwerkfunktionen und -funktionen herumzuspielen. Experimentieren Sie nicht in einer Produktionsumgebung und gehen Sie nicht nur zum Spaß ab. Halten Sie sich an das, was das Unternehmen vom Netzwerk benötigt. Weitere wichtige Tipps:Beheben Sie schlechtes Design, wenn Sie darauf stoßen, und überwachen Sie die Kapazität, um Engpässe zu vermeiden. (Ja, das ist unser aller Lieblingstipp.)

Nun, da wir SaaS-Anwendungen fest im Unternehmen verankert haben, wie werden wir sie verwalten? Einige Priorisierungen sind wahrscheinlich in Ordnung. Nicht jede SaaS-App ist für Ihr Unternehmen gleichermaßen wichtig, und die SaaS-Ausweitung schleicht sich bereits in viele Unternehmen ein. IT-Teams können darauf hinarbeiten, dass alle notwendigen Informationen zu jeder in ihrem Unternehmen ausgeführten App vorliegen, z. B. wer die App besitzt, warum sie gekauft wurde, ob sie sich mit anderen Apps überschneidet und mehr. Natürlich gibt es Anbieter, die diese Art von Arbeit für Unternehmen übernehmen.

Lokale Software ist tot; Es lebe On-Premise-Software? Ein Gartner-Analyst prognostiziert, dass viele der größten Softwareanbieter bis 2019 ihre Produkte auf die reine Cloud umgestellt haben werden, anstatt auf das Cloud-First-Modell, das viele verwendet haben. Achten Sie für IT-Teams auf Versuche, SaaS-Anbieter zu binden und nachfolgende Preiserhöhungen, ähnlich den alten Softwaremonopolen, die Cloud und SaaS auseinanderbrachen. Für die verbleibenden Rechenzentren werden laut Gartner KI und maschinelles Lernen der Schlüssel sein, um sie in den kommenden Jahren am Laufen zu halten.

Diese in der Cloud ausgeführten Anwendungen und Dienste produzieren eine Menge Daten. Die Terminologie zur Beschreibung verschiedener Arten von Datenspeichern in dieser Cloud-Ära kennt keine Grenzen. Data Lakes oder Sümpfe weichen hier Datenkatalogen, die ein Element des Data Lake sind, das dafür sorgt, dass Daten richtig organisiert und verwaltet werden. Ein Datenkatalog kann einen Teil des menschlichen Elements aus der Datenverwaltung herausnehmen, indem er die Richtlinien zur Datenverwaltung standardisiert. Es gibt auch andere Vorteile, wie ein gemeinsames Metadaten-Repository, ein Geschäftsglossar und die Möglichkeit, den Verlauf jedes Datensatzes anzuzeigen. Bei jedem Datenmanagement-Projekt ist es jedoch wichtig, im Voraus zu planen, damit Sie sich nicht über den Kopf wachsen lassen, und den Anbieter sorgfältig auszuwählen.


Cloud Computing

  1. WiFi-Netzwerke, SaaS-Anbieter und die damit verbundenen Herausforderungen für die IT
  2. SaaS-Anwendungsüberwachung:Den Wald und die Bäume sehen
  3. Die Verwendung von SaaS und Cloud erfordert eine sorgfältige Datenanalyse
  4. SaaS-Apps und Funktionslücken
  5. Cloud- und SaaS-Lizenzierung 101
  6. Mit der Realität von SaaS-Apps konfrontiert
  7. Big Data und Cloud Computing:Eine perfekte Kombination
  8. Was ist Cloud-Sicherheit und warum ist sie erforderlich?
  9. Cloud und wie sie die IT-Welt verändert
  10. Kubernetes als Service:Was ist das - und brauchen Sie es wirklich