Wo liegt der Vorteil beim Edge Computing?

Edge Computing ist zum heißen „neuen“ Begriff der IT-Branche geworden. Medien, Anbieter (einschließlich Cisco!) und Analysten werben gleichermaßen für den Wert von Edge Computing, insbesondere für Internet of Things (IoT)-Implementierungen. Während sich die meisten einig sind, dass die Verarbeitung von Rechenfunktionen „am Rand“ Vorteile bietet, ist es eine ganz andere Sache, zu einer Einigung darüber zu kommen, was genau den Rand ausmacht.

Seit ich meinen Blogbeitrag zur Einführung in Edge Computing veröffentlicht und eine Präsentation zum Thema bei Cisco Live Barcelona gehalten habe, bin ich auf verschiedene Standpunkte gestoßen. Daher dachte ich, es wäre hilfreich herauszufinden, wo genau die Kante liegt – zumindest aus Sicht von Cisco.

Im Jahr 2015 definierte Dr. Karim Arabi, Vice President, Engineering bei Qualcomm Inc., Edge Computing als „Alles Computing außerhalb der Cloud geschieht am Rand des Netzwerks.“

Die Definition von Dr. Arabi ist allgemein anerkannt. Bei Cisco – dem Marktführer im Bereich Networking – sehen wir den Vorteil jedoch etwas anders. Unserer Ansicht nach liegt der Rand überall dort, wo Daten bevor verarbeitet werden es überquert das Wide Area Network (WAN). Bevor du aus Protest deinen Kopf schüttelst, hör mir zu.

Die Vorteile von Edge-Computing

Das Argument für Edge Computing lautet ungefähr so:Indem Sie die schweren Rechenprozesse am Edge statt in der Cloud abwickeln, reduzieren Sie die Latenz und können zeitkritische Daten in Echtzeit analysieren und darauf reagieren – oder sehr nahe daran. Dieser eine Vorteil – reduzierte Latenz – ist enorm.

Die Reduzierung der Latenzzeit eröffnet eine Vielzahl neuer IoT-Anwendungsfälle, insbesondere autonome Fahrzeuge. Wenn ein autonomes Fahrzeug eine Pause einlegen muss, um einen Fußgänger nicht zu treffen, müssen die Daten am Rand verarbeitet werden. Bis die Daten in die Cloud gelangen und Anweisungen an das Auto zurückgesendet werden, könnte der Fußgänger tot sein.

Der andere oft genannte Vorteil von Edge Computing ist die Bandbreite oder die Kosten, die zum Senden von Daten in die Cloud erforderlich sind. Um es klar zu sagen, es steht viel Bandbreite zur Verfügung, um Daten in die Cloud zu senden. Bandbreite ist nicht das Problem. Das Problem sind die Kosten dieser Bandbreite. Diese Kosten fallen an, wenn Sie das WAN erreichen – es spielt keine Rolle, wohin die Daten gehen. In einem typischen Netzwerk ist das LAN eine sehr billige und zuverlässige Verbindung, während das WAN deutlich teurer ist. Sobald es das WAN erreicht, fallen höhere Kosten an und Latenzzeit.

Definieren, WO Edge Computing ist

Wenn wir uns darauf einigen können, dass reduzierte Latenzzeiten und reduzierte Kosten die Hauptmerkmale von Edge-Computing sind, dann ist das Senden von Daten über das WAN – selbst wenn es an ein privates Rechenzentrum in Ihrer Zentrale geht – KEIN Edge-Computing. Anders ausgedrückt bedeutet Edge Computing, dass Daten verarbeitet werden, bevor sie ein WAN überqueren, und daher NICHT in einem herkömmlichen Rechenzentrum verarbeitet werden, sei es in einem privaten oder öffentlichen Cloud-Rechenzentrum.

Das folgende Bild zeigt die typischen Geräte in einer Industrial IoT-Lösung und wer behauptet, in dieser Topologie „Edge Compute“ zu haben:

Wie Sie sehen, ist die Kante relativ. Die Kante des Dienstleisters ist nicht die des Kunden. Der wichtigste Unterschied zwischen den dargestellten Edge-Rechenstandorten ist jedoch die Netzwerkkonnektivität. Endgeräte, IoT-Appliances und Router sind über das LAN verbunden – vielleicht WLAN oder Gigabit-Ethernet-Kabel. Das ist normalerweise ein sehr zuverlässiger und billiger Link. Die Verbindung zwischen den Routern/Gateways und dem Mobilfunkmast ist die kritischste. Das ist die letzte Meile vom Dienstleister. Es führt zu den meisten Latenzen und ist für den Endkunden am teuersten. Es ist der 5G- oder 4G-Uplink. Sobald Sie auf dem Mobilfunkmast sind, hat der Anbieter Glasfaser und Sie sind aus Sicht des Durchsatzes sicher, aber dann sehen Sie steigende Kosten.

Wie Sie auch der Grafik entnehmen können, sollten Endgeräte vom Edge Computing ausgeschlossen werden, da es fast unmöglich sein kann, die Grenze zwischen Dingen, Smart Things und Edge Computing Dingen zu ziehen.

Altes ist neu

Wir können das Konzept des Edge Computing noch einen Schritt weiterführen und behaupten, dass es überhaupt nicht neu ist. Tatsächlich betreiben wir als IT-Branche Edge Computing schon seit geraumer Zeit. Erinnern Sie sich, wie wir über das zyklische Verhalten der Rechenzentralisierung und Rechendezentralisierung erfahren haben? Edge Computing ist im Grunde der neueste Begriff für dezentralisiertes Computing.

Der Edge kann für verschiedene Organisationen je nach Netzwerkinfrastruktur und Anwendungsfall sehr unterschiedliche Bedeutungen haben. Denkt man jedoch an den Edge in Bezug auf den Nutzen, den man erreichen möchte, dann wird sehr schnell klar, wo der Edge seiner IT-Umgebung beginnt und endet.

In Zukunft werde ich einige Anwendungsfälle untersuchen, um zu veranschaulichen, wie die Cisco-Definition von Edge Computing in der realen Welt angewendet wird. Vorerst empfehle ich Ihnen, eine Einführung in Edge Computing und Anwendungsfälle zu lesen. Sie können sich auch die Präsentation ansehen, auf der dieser Blog basiert.

Ressource

Was ist Edge-Computing?