Wie kann jedes IoT-Geschäftsmodell funktionieren – oder nicht?!

Philipp Richert

Philipp arbeitete als Business Developer bei Bosch.IO (ehemals Bosch Software Innovations). In seiner Funktion unterstützte er unsere Kunden im Retail-Bereich bei der strategischen Planung von IoT-Lösungen. Basierend auf seiner Erfahrung und Expertise half er Innovationsteams dabei, IoT-Lösungen zu entwickeln, die machbar, tragfähig und wünschenswert sind. Durch die Leitung verschiedener Kundenprojekte verfügt er über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Business Development, User Experience und Lean-Methoden. Er hat einen MSc in Maschinenbau der Technischen Universität Berlin.

Bei der Entwicklung neuer IoT-Geschäftsmodelle sind Unternehmen oft unsicher, wie sie anfangen sollen. Sie verbringen zu viel Zeit damit, ihre Geschäftsmodelle zu diskutieren, anstatt sie direkt zu testen. Dies stellt eine erhebliche Hürde dar, um schnell innovative Lösungen zu entwickeln. Zudem fehlt es Unternehmen oft an Erfahrung im Umgang mit agilen und iterativen Methoden. Diese Aspekte führen in der Regel zu vermeidbaren Fehlern im Innovationsprozess.

Die vier häufigsten Fehler, die Unternehmensteams bei der Entwicklung neuer IoT-Geschäftsmodelle machen:

1. Arbeiten, bis die Lösung perfekt ist
2. Warten auf den richtigen Moment zum Start
3. Überbewusste Projektausführung
4. Viele falsche Annahmen machen

Webcast:So validieren Sie IoT-Geschäftsmodelle

Der letzte Punkt in der obigen Liste ist einer, mit dem die meisten Unternehmen zu kämpfen haben, obwohl er am einfachsten zu beheben ist. Lassen Sie mich Sie auf eine kleine Reise in meine Vergangenheit mitnehmen, um Ihnen zu zeigen, was passiert, wenn Sie die falschen Annahmen treffen.

Annahmen, die mein jüngeres Ich beim Verkauf auf dem Flohmarkt gemacht hat

Ich habe oft an Flohmärkten teilgenommen, um Sachen zu verkaufen, die ich nicht mehr wollte. Ich habe schon als Kind angefangen, und am Anfang war ich hoffnungslos. Im Nachhinein habe ich meinen Stand auf dem Markt unter mehreren falschen Annahmen aufgebaut. Um nur einige zu nennen:

1. Die Leute mögen Secondhand-Shopping.
2. Die Leute zahlen mir den höchsten Preis für die Sachen, die ich verkaufen möchte.
3. Die Leute werden meine alten Sachen mögen und ich werde alles verkaufen können.

Welche Lektion habe ich gelernt? Mein unternehmerisches jüngeres Ich begann intuitiv, die Annahmen zu validieren und zu recherchieren. Ich habe festgestellt, welche Orte und Dinge meinen potenziellen Kunden gefallen und welche Preise ich verlangen kann. Nachdem ich das herausgefunden hatte, änderte sich alles. Plötzlich war es einfach, meine Sachen zu verkaufen, und ich machte einen guten Gewinn!

Trotzdem blieben Unsicherheiten, wie schlechtes Wetter, die Leute davon abhalten können, auf den Flohmarkt zu kommen. Die Validierung von Annahmen hilft Ihnen, die Gesamtrisiken auf ein Minimum zu reduzieren.

Welche Fragen bei der Validierung von IoT-Geschäftsmodellen

Das obige Beispiel mag einfach sein, aber der gleiche Ansatz zur Validierung von Annahmen kann auf IoT-Lösungen und IoT-Geschäftsmodelle angewendet werden. Es stimmt, die Entwicklung von IoT-Lösungen ist etwas komplizierter als der Verkauf Ihres alten Hab und Guts auf einem Flohmarkt. Aber auch die Merkmale, die für die Validierung von Annahmen gelten, sind überschaubar und möglich. Drei generische Aspekte sollten Sie beachten, wenn Sie erfolgreiche IoT-Lösungen und -Services entwickeln wollen:Was ist wünschenswert? Was ist machbar? Was ist machbar?

Quelle:Bosch.IO

Als erste Einschätzung dienen die Aspekte des Wünschenswerten, Machbaren und Machbaren. Sie helfen, die Annahmen zu identifizieren und dann die am besten geeigneten Methoden zur Validierung von IoT-Geschäftsmodellen zu finden. Wie Sie sich vorstellen können, unterscheidet sich die Methode zur Validierung einer technikbezogenen Annahme von derjenigen, die bei einer benutzerbezogenen Annahme verwendet wird.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:So validieren Sie die Annahmen des IoT-Geschäftsmodells

Damit ein IoT-Geschäftsmodell erfolgreich ist, müssen alle Annahmen validiert werden – egal ob technologie-, benutzer- oder geschäftsbezogen. Wenn Sie beweisen können, dass alle Ihre Annahmen richtig sind, sind Sie auf dem besten Weg, erfolgreich zu sein.

Wie macht man das? Keine Sorge, ich habe eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen für dich:

Schritt 1: Liste deine Annahmen auf
Ich habe drei Annahmen identifiziert und aufgelistet, warum ich beim Verkauf meiner Sachen auf dem Flohmarkt kläglich gescheitert bin.

Schritt 2: Priorisieren Sie die Annahmen basierend auf ihrer Auswirkung
Ich priorisierte sie basierend darauf, wie kritisch jeder einzelne ist.

Schritt 3: Validierungsmethoden identifizieren
Ich habe Benutzer- und Marktforschung durchgeführt, um zu beweisen, ob meine Annahmen wahr waren oder nicht.

Schritt 4: Zuständigkeiten und Fristen zuweisen
Auf meiner Flohmarktreise war ich eine „One-Boy“-Show. Die Arbeit in Teams macht es jedoch erforderlich, Teammitgliedern mit Fristen Validierungsaufgaben zuzuweisen.

Schritt 5: Verwenden Sie die Ergebnisse, um Ihre Idee zu wiederholen oder zu entwickeln
Nachdem ich die Annahmen validiert hatte, nutzte ich die Ergebnisse, um den nächsten geeigneten Flohmarkt auszuwählen.

Schritt 6: Weiter so
Da sich die Dinge, die ich verkaufe, häufig ändern, überprüfe ich ständig meine Annahmen, um den richtigen Flohmarkt auszuwählen.

Der letzte Schritt ist der wichtigste, denn er endet nie. Sie müssen weitermachen, denn Ihr Produkt muss sich ständig weiterentwickeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wenn mehrere Annahmen im Spiel sind, ist es außerdem sehr wahrscheinlich, dass einige falsch sind. Das ist überhaupt kein Problem! Stellen Sie nur sicher, dass Sie die Ergebnisse Ihrer Validierung verwenden, um an Ihrem IoT-Geschäftsmodell festzuhalten. Wenn das nicht funktioniert, zögern Sie nicht, es früh zu drehen.

Wenn Sie erfahren möchten, welche Methoden wir in realen IoT-Projekten angewendet haben, melden Sie sich für unseren Webcast zur Validierung von IoT-Geschäftsmodellen an!

Webcast:So validieren Sie IoT-Geschäftsmodelle