Michelins Product-as-a-Service Evolution: IoT-gestützte Reifenlösungen

Im heutigen Markt liefert die Bereitstellung von Produkten als Services oft größeren Wert und Profitabilität.

In der Auto- und Trucking-Branche ist dieser Shift bereits sichtbar. Truck-Hersteller wie Daimler und Volvo Trucks erweitern ihre Remote-Diagnostics- und Telematik-Angebote, während traditionelle Reifen-Giganten – Continental, Bridgestone, Pirelli und Michelin – ihre Flottenmanagement- und Connected-Tire-Services ausbauen.

Michelin umarmt diesen Trend, indem es sein Kerngeschäft Reifen mit einem wachsenden Portfolio an Services diversifiziert.

Senior Vice President Ralph Dimmena, Finalist für IoT World Leader of the Year, erklärt, dass die Reise beginnt mit der Identifikation von „Use Cases mit einer initialen Kohorte von Kunden, um zu verstehen, wie die vorgeschlagene Lösung funktioniert, was man liefert und wie die Customer Experience ist.“

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Dimmenas Ansatz spiegelt Design Thinking wider: Kernnutzer-Herausforderungen aufdecken, dann durch Testing und Prototyping iterieren, um Lösungen zu verfeinern.

Für Michelin führte diese Forschung zu einem Distanz-basierten Tire-as-a-Service-Modell. Smarte Reifen an Flugzeugen tracken Landungen, um Austauschzeitpläne zu bestimmen. Im Formel-E-Racing ermöglichen vernetzte Reifen präzises Luftdruck-Monitoring. Für Mining-Trucks messen IoT-Sensoren kumulativen Verschleiß durch schwere Erzvorkommen, sodass Techniker Reifen nur bei Bedarf austauschen.

Das Konzept, Produkte als Services zu verkaufen, ist nicht neu – Jet-Engine-Hersteller bieten seit den 1960ern „Power-by-the-Hour“-Verträge. Heute drückt die stetige Reifung der IoT-Technologie das Modell in den Mainstream. „Wir partizipieren sehr stark an diesem Move zur Subscription Economy“, sagt Dimmena. „Es erlaubt uns, mit Bestandskunden zu expandieren und neue Demografien zu erreichen“, zitiert einen McKinsey-Artikel zu Recurring-Revenue-Modellen für Hardware und Software.

Das Subscription-Modell gibt Michelin auch die Fähigkeit, Mining-Operatoren proaktive Failure Prevention zu bieten. Trucks mit 450-bis-500-Tonnen-Reifen können Hitze entwickeln und unter schweren Lasten versagen. IoT-Sensoren monitoren Temperatur und Druck, ermöglichen Operatoren, Geschwindigkeit vor Überhitzung zu reduzieren. „In einer Mine wenige Meilen tief ist der Unterschied zwischen 35 km/h und 40 km/h signifikant“, merkt Dimmena an. Reifenversagen kann Stunden Downtime verursachen; durch Kenntnis des exakten Ausfallrisikos können Operatoren Reifenwechsel neben anderen Wartungsaufgaben planen.

Da autonome Fahrzeuge im Mining häufiger werden, werden Echtzeit-Reifenmetriken noch kritischer. Ohne Fahrer, der Anomalien fühlt, verlassen sich Operatoren auf instantane Datenströme zurück zum Kontrollzentrum, was schnelles Eingreifen bei Problemen ermöglicht.

Die Entwicklung neuer Service-Angebote ist nicht ohne Herausforderungen. „Es kann so simpel sein zu fragen: ‚Warum können wir nicht kontinuierlich ein Signal an jedem Punkt in der Mine von den vernetzten Reifen bekommen?‘“, erklärt Dimmena. „In Formel-E fragen wir: ‚Haben wir die korrekte Integration mit allen Race Teams, um Echtzeit-actionable Data sicherzustellen?‘“

Das Studieren kleiner Kundenkohorten und Integrieren neuer Technologien hat Michelin gelehrt, wie man vernetzte Lösungen at Scale betreibt. „Wenn wir zu größeren, komplexeren Szenarien expandieren, verlassen wir uns auf diese Erfahrung“, sagt Dimmena. „Während nicht jedes Unternehmen den exakten Pfad folgen muss, hat sich diese Methode für einen Hersteller, der in IoT und Connected Mobility einsteigt, als hoch effektiv erwiesen.“