ROI von Anfang an:Jede Branche hat eine andere Geschichte

Der ROI für Edge-Computing erfordert einen tiefen Drilldown und genaue Metriken, um zu bestimmen, wie und wo Edge-Bereitstellungen einen Mehrwert liefern.

Da Edge-Computing branchenübergreifend so unterschiedlich ist, kann die Kapitalrendite eine Herausforderung darstellen. Bei so vielen Investitionen rund um den Rand – Geräte des Internets der Dinge, Endbenutzerumgebungen, künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge – muss der ROI den Unternehmensleitern klargestellt werden, da es für solche Ansätze wenig oder gar keinen Präzedenzfall gibt. Letztendlich, wie das altbewährte Management-Sprichwort sagt:„Man kann nicht managen, was man nicht messen kann.“

Heutzutage „basierte die Verbesserung der Praktiken auf diesem Gebiet, der industriellen Prozesse und des Produktdesigns auf unvollständigen, oft verzögerten Daten und auf Annahmen von Experten, so ein neuer Bericht, der vom Industrial Internet Consortium (IIC) veröffentlicht wurde. Eine weitere Herausforderung sind die unterschiedlichen Anwendungsfälle und Rückgabearten, die sich von Branche zu Branche erheblich unterscheiden können.

Siehe auch: Edge-Anwendungstechnologie kommt allen Branchen zugute

Die großen Schwankungen des ROI-Potenzials von Branche zu Branche im Vergleich zu den potenziellen Kosten von Edgecomputing wurden in einem Bericht von Capgemini abgebildet, und die potenziellen ROI-Szenarien für führende Branchen umfassen die folgenden:

• Telekommunikation: Umgebungsüberwachung für Telekommunikationsausrüstung, Fernüberwachung und -verwaltung von Telekommunikationsbasisstationen, Bestandsüberwachung.

• Herstellung: Kapazitätsauslastung und Workload-Management, Instandhaltung von Produktionsanlagen, Produktqualitätsoptimierung, Fertigungsintelligenz, Bedienerproduktivität, Produktqualitätsoptimierung.

• Verbraucherprodukte: Überwachung von Versandbedingungen (z. B. Temperatur und Feuchtigkeit), Überwachung und Steuerung von Klimabedingungen, Fertigungsintelligenz

• Einzelhandel: In-Store Intelligence, intelligente Regale, Workload-Management der Mitarbeiter, Bestandsintelligenz.

• Energie und Versorgungsunternehmen: Wartung von Produktionsanlagen, Smart Metering (Optimierung von Vertriebsnetzen und -prozessen), Asset-Tracking (Mensch/Maschine/Material), Smart Metering (Optimierung von Vertriebsnetzen und -prozessen), Reduzierung von nichttechnischen Verlusten.

• Automobil: Manufacturing Intelligence, Wartung von Produktionsanlagen, Kapazitätsauslastung und Arbeitslastmanagement, Anlagenverfolgung (Mensch/Maschine/Material), Angemessenheit der Versorgung mit der Nachfrage

Gemeinsame Vorteile trotz Branchenunterschieden

Während die Renditen von Branche zu Branche stark variieren, gibt es einige einheitliche Anwendungen der Nutzenanalyse, die auf breiter Front angewendet werden können, heißt es im IIC-Bericht. Der Unterschied zeigt sich in den Metriken, die erforderlich sind, um den ROI-Grad zu erfassen, der bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wird – sie müssen auf die Breite der Unternehmen ausgeweitet werden.

Betriebsleistung, Produkt- oder Servicequalität, Geschäftseffektivität und Eigenschaften wie Sicherheit oder Zuverlässigkeit werden seit einiger Zeit allgemein gemessen und unterliegen Metriken und Zielvorgaben, so die Autoren des Berichts Zweck und haben eine eher nebensächliche Überwachungsrolle gespielt. Lösungen für die digitale Transformation entwickeln sich in Komplexität und Interdependenz weiter, und der physische und betriebliche Kontext des IoT, aus dem sie ihre Erkenntnisse und ihren Wert ziehen, ändert sich ständig. Es wird erwartet, dass Metriken und zugehörige Überwachungsfunktionen eine aktivere und dynamischere Rolle bei der Zusammenstellung, Konfiguration, Steuerung und Verwaltung dieser Systeme spielen werden, wenn sie sich weiterentwickeln.“

Der Ertrag von Edge-Implementierungen muss auf zwei Ebenen gemessen werden, so der IIC weiter. Die Validierung und Verbesserung des Geschäftsmodells „konzentriert sich auf alle Aspekte der Überwachung der finanziellen und strategischen KPIs der Lösung, der Messung der IIoT-Gesamtreife und der Implementierung von Korrekturmaßnahmen

Maßnahmen bei Bedarf“, während sich die Lösungsvalidierung und -verbesserung „auf die Überwachung und Verbesserung der betrieblichen Seite der Lösung aus der Perspektive der Funktionalität, nicht funktionaler SLAs und anderer Systemmerkmale, einschließlich Vertrauenswürdigkeitseigenschaften, konzentriert.“

Die Autoren der Studie verweisen auf ROI-Bereiche, die branchenübergreifend in den folgenden Bereichen beobachtet werden:

• Prozesseffizienz: „Verbesserte Agilität, Geschwindigkeit und Verkürzung der Markteinführungszeit, Geschäftsprozessoptimierung, reduzierte Betriebskosten, Steigerung der Produktivität und Arbeitseffizienz, verbesserte Zusammenarbeit innerhalb der Organisation und bessere Integration in eine größere Betriebsumgebung und Systeme.“

• Benutzererfahrung: „Verbesserte Kundenzufriedenheit, Mehrwert für Benutzer, besserer Service und Anpassung.“

• Produktqualität: „Reduzierung von Fehlern und Mängeln, bessere Verfolgung, Messung und Kontrolle von Qualitätsfaktoren, bessere Konsistenz in Produktionsqualität und Lieferung.“

• Vermögensverwaltung: „Bessere Verfolgung, Überwachung und Kontrolle von Sachanlagen wie Maschinen, Werkzeugen und anderen Ressourcen oder Ausrüstungen, verbesserte Anlagennutzung, -verarbeitung, Wartungseffizienz (vorbeugend, vorausschauend) und Kosteneffizienz.“

• Unternehmensinnovation: „Neue Einnahmequellen mit innovativen Geschäftsmodellen und Weiterentwicklung bestehender Modelle. Zu den beitragenden Faktoren gehören neue Dienstleistungen oder Produkte, Produktverbesserungen, Kombinationen von Produkten und Dienstleistungen, Möglichkeiten zur Schaffung von Dienstleistungen und schnellere Forschungs-, Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse.“

• Verwaltung :„Erleichterung strategischer Entscheidungsfindung, Bewertung und Sicherstellung der Einhaltung von Richtlinien und Vorschriften. Dazu gehört auch eine informierte Managementstrategie, um Dimensionen wie Produktqualität, Kosten, Lieferpünktlichkeit und Auswirkungen auf die Umwelt oder Vorschriften auszugleichen.“

• Risikomanagement :„Identifizieren, Quantifizieren und Verwalten der Risiken in Unternehmen und Betrieben, Ermöglichen von Risikominderung, Überwachen und Verbessern der Vertrauenswürdigkeit (Sicherheit, Zuverlässigkeit, Belastbarkeit, Datenschutz) mit einem Verständnis ihrer gegenseitigen Abhängigkeiten und Ermöglichen von Sicherheit.“

Interessanterweise weisen die Autoren der IIC-Studie auch darauf hin, dass Kostensenkungen und Umsatzsteigerungen an und für sich zu vage sind, um als ROI-Maßnahmen betrachtet zu werden, da sie „nicht als Wertbereiche betrachtet werden, weil sie ein Nebenprodukt jeder Verbesserung sind“. Der ROI für Edge-Computing erfordert daher einen tieferen Drilldown und genauere Metriken, um zu bestimmen, wie und wo sie Wert liefern. Auch wenn die Renditen je nach Branche unterschiedlich sind, erfordern alle Ansätze immer noch dieselben Arten von Messungen – die auch für die Kommunikation von Erwartungen von entscheidender Bedeutung sind Fortschritt verfolgen.