Edge-Computing-ROI freisetzen: Branchen-spezifische Strategien für echten Mehrwert

ROI für Edge Computing erfordert tiefgehende Analysen und exakte Metriken, um zu bestimmen, wie und wo Edge-Deployments Wert liefern.

Da Edge Computing branchenübergreifend so vielfältig ist, kann der Return on Investment eine Herausforderung sein. Mit so vielen Investitionen rund um den Edge – Internet-of-Things-Geräte, Endnutzer-Umgebungen, künstliche Intelligenz und Digital Twins – muss der ROI für Unternehmensleiter geklärt werden, da es für solche Ansätze kaum oder gar keine Präzedenzfälle gibt. Letztlich gilt, wie der bewährte Management-Grundsatz besagt: „Man kann nicht managen, was man nicht messen kann.“

Bisher war „die Verbesserung von Praktiken im Feld, industriellen Prozessen und Produktdesign auf unvollständigen, oft verzögerten Daten und auf den Annahmen von Experten basiert, laut einem neuen Bericht des Industrial Internet Consortium (IIC). Zur Herausforderung kommt die variierenden Use Cases und Arten von Returns, die branchenübergreifend signifikant unterschiedlich sein können.

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Die großen Unterschiede im ROI-Potenzial von Branche zu Branche, die durch Edge Computing sichtbar werden – im Vergleich zu potenziellen Kosten –, wurden in einem Bericht von Capgemini kartiert. Die potenziellen ROI-Szenarien für führende Branchen umfassen Folgendes:

• Telekommunikation: Umgebungsüberwachung für Telekom-Ausrüstung, Fernüberwachung und -management von Basisstationen, Bestandsüberwachung.

• Fertigung: Kapazitätsauslastung und Workload-Management, Produktionsanlagen-Wartung, Produktqualitätsoptimierung, Fertigungsintelligenz, Bedienerproduktivität, Produktqualitätsoptimierung.

• Konsumgüter: Überwachung von Versandbedingungen (z. B. Temperatur und Luftfeuchtigkeit), Überwachung und Steuerung von Klimabedingungen, Fertigungsintelligenz.

• Einzelhandel: In-Store Intelligence, smarte Regale, Personal-Workload-Management, Bestandsintelligenz.

• Energie und Versorger: Produktionsanlagen-Wartung, Smart Metering (Optimierung von Verteilnetzen und -prozessen), Asset-Tracking (Mensch/Maschine/Material), Smart Metering (Optimierung von Verteilnetzen und -prozessen), Reduzierung nicht-technischer Verluste.

• Automobil: Fertigungsintelligenz, Produktionsanlagen-Wartung, Kapazitätsauslastung und Workload-Management, Asset-Tracking (Mensch/Maschine/Material), Angebotsadäquanz mit Nachfrage.

Gemeinsame Vorteile trotz Branchenunterschieden

Obwohl die Returns branchenübergreifend stark variieren, gibt es einige einheitliche Anwendungen der Nutzenanalyse, die branchenübergreifend angewendet werden können, so der IIC-Bericht. Der Unterschied liegt in den Metriken, die benötigt werden, um den Grad des ROI über verschiedene Implementierungen hinweg zu erfassen – diese müssen über die Breite der Unternehmen erweitert werden.

Operative Leistung, Produkt- oder Servicequalität, Geschäftseffektivität und Eigenschaften wie Sicherheit, Zuverlässigkeit oder Safety wurden bereits seit einiger Zeit gemeinhin gemessen und Kennzahlen und Ziele unterworfen, so die Autoren des Berichts. „Diese Metriken wurden jedoch oft für einen engen Zweck entworfen und haben eher eine begleitende Überwachungsrolle erfüllt. Digitale Transformationslösungen entwickeln sich in Komplexität und Interdependenz weiter, und der physische und operative IoT-Kontext, aus dem sie ihre Einblicke und ihren Wert ziehen, ändert sich ständig. Es wird erwartet, dass Metriken und zugehörige Überwachungsfunktionen eine aktivere und dynamischere Rolle für das Komponieren, Konfigurieren, Steuern und Managen dieser Systeme spielen werden, während sie sich weiterentwickeln.“

Der Return aus Edge-Implementierungen muss auf zwei Ebenen gemessen werden, so der IIC weiter. Business-Modell-Validierung und -Verbesserung „fokussiert auf alle Aspekte der Überwachung der finanziellen und strategischen KPIs der Lösung, die Messung der allgemeinen IIoT-Reife und die Implementierung korrektiver Maßnahmen bei Bedarf“, während Lösungsvalidierung und -verbesserung „sich auf die Überwachung und Verbesserung der operativen Seite der Lösung aus der Perspektive von Funktionalität, nicht-funktionalen SLAs und anderen Systemeigenschaften, einschließlich Vertrauenswürdigkeits-Eigenschaften, konzentriert.“

Die Autoren der Studie verweisen auf ROI-Bereiche, die branchenübergreifend in den folgenden Bereichen sichtbar werden:

• Prozesseffizienz: „Verbesserte Agilität, Geschwindigkeit und Reduzierung der Time-to-Market, Geschäftsprozessoptimierung, reduzierte Betriebskosten, Steigerungen bei Produktivität und Arbeitseffizienz, verbesserte innerorganisatorische Zusammenarbeit und bessere Integration mit der umfassenderen operativen Umgebung und Systemen.“

• Benutzererfahrung: „Verbesserte Kundenzufriedenheit, Mehrwert für Nutzer, besserer Service und Anpassung.“

• Produktqualität: „Reduzierung von Fehlern und Defekten, bessere Verfolgung, Messung und Kontrolle von Qualitätsfaktoren, bessere Konsistenz in Produktionsqualität und Lieferung.“

• Asset-Management: „Bessere Verfolgung, Überwachung und Kontrolle physischer Assets wie Maschinen, Werkzeuge und andere Ressourcen oder Ausrüstung, verbesserte Asset-Nutzung, Verarbeitung, Wartungseffizienz (präventiv, prädiktiv) und Kosteneffizienz.“

• Geschäftsinnovation: „Neue Umsatzströme mit innovativen Geschäftsmodellen und Verbesserung bestehender Modelle. Beigetragene Faktoren umfassen neue Services oder Produkte, Produktverbesserungen, Kombinationen von Produkt und Service, Möglichkeiten zur Service-Erstellung und schnellere Forschungs-, Entwicklungs- und Engineering-Prozesse.“

• Governance: „Erleichterung strategischer Entscheidungsfindung, Bewertung und Sicherstellung der Einhaltung von Richtlinien und Vorschriften. Dies umfasst auch die Information der Managementstrategie, um Dimensionen wie Produktqualität, Kosten, Lieferterminlichkeit und Umwelt- oder Regulierungsauswirkungen auszugleichen.“

• Risikomanagement: „Identifizieren, Quantifizieren und Managen von Risiken in Geschäft und Betrieb, Ermöglichen von Risikominderung, Überwachung und Verbesserung von Vertrauenswürdigkeit (Sicherheit, Safety, Zuverlässigkeit, Resilienz, Datenschutz) mit Verständnis ihrer Interdependenzen und Ermöglichung von Assurance.“

Interessanterweise weisen die Autoren der IIC-Studie auch darauf hin, dass Kostensenkung und Umsatzsteigerung an sich zu vage sind, um als ROI-Maßstäbe zu gelten, da sie „nicht als Wertbereiche betrachtet werden, weil sie ein Nebenprodukt jeder Verbesserung sind“. ROI für Edge Computing erfordert also eine tiefere Analyse und exaktere Metriken, um zu bestimmen, wie und wo Wert geliefert wird. Während die Returns branchenübergreifend unterschiedlich sind, erfordern alle Ansätze dennoch dieselben Arten von Messungen – die entscheidend sind für die Kommunikation von Erwartungen sowie die Fortschrittsverfolgung.