5G & Business Insights treiben Edge-Innovation voran

Die zwei führenden Bereiche für Edge-Investitionen sind Infrastrukturbetrieb und digitale Dienste. 5G-Netze bilden das Fundament für diese vielversprechenden Entwicklungen.

In einer Ära allgegenwärtiger Computertechnik, fortschrittlicher Datenanalyse und digitaler Transformation reichen lokale Datenverarbeitung und On-Premise-Rechenzentren nicht mehr aus. Sie sind einfach nicht leistungsfähig genug, um Ergebnisse mit der Geschwindigkeit und Flexibilität zu liefern, die die heutige digitale Wirtschaft erfordert. Das liegt an den zahlreichen verschiedenen Systemen, die schwer zu harmonisieren sind, aber auch daran, dass ihnen die Rechenkapazität für die Datenverarbeitung vor Ort fehlt und unternehmensweite, globale Verarbeitung nicht möglich ist. Dies treibt den Umzug zum Edge Computing voran, befeuert durch die Verfügbarkeit von 5G. Dies sind einige Beobachtungen vom diesjährigen Six Five Summit, veranstaltet von Futurum und Moor Insights, mit führenden Branchenrednern.

Die zwei führenden Bereiche für Edge-Investitionen sind Infrastrukturbetrieb und digitale Dienste, sagte Dr. Ralf-Michael Wagner, COO für Cloud-Anwendungslösungen bei Siemens. „Sie differenzieren ihre Produkte mit etwas obendrauf, wie Verfügbarkeitsgarantien, die sie berechnen können, oder Everything-as-a-Service“, so Wagner. „‚Asset as a Service‘ gewinnt auch deutlich an Dynamik – sie differenzieren nicht nur darüber, was sie verkaufen ist ein Produkt oder eine Dienstleistung, sondern es ist etwas obendrauf. Es verändert ihr Geschäftsmodell.“

Diese vielversprechenden Entwicklungen werden von 5G-Netzen getragen, so Raj Singh, Executive Vice President of Processors bei Marvell. Zwar ist 5G leistungsstark, aber der Leistungssprung erfordert Innovationen über das gesamte Netzwerk hinweg – einschließlich Architektur, Hardware-Plattformen und Software-Stacks, erklärte er.

Die Notwendigkeit für zugrundeliegende digitale und technologische Transformation ist dringend geworden. Während Internet of Things und Edge bei Siemens seit Jahren in Entwicklung sind, trieb die Covid-19-Krise 2020 die Adoption weit über die ursprünglichen Prognosen hinaus voran, so Wagner. „Wir lesen seit vielen Jahren über IT-OT-Konvergenz, und jetzt ist die damit verbundene Technologie erschwinglich“, sagt er. „Als wir erstmals industrielle Assets mit IoT verbanden, brachten wir ein Gateway in die Fertigungshalle. Aber es war nur ein Gateway, das einige Daten in die Cloud pumpte, und Kunden fragten nach Industrial PCs, um Daten vorzuverarbeiten und auszuführen.“

Die Anwendungen für konvergierte IT und OT reichen weit über die Fertigungshalle hinaus. Auf einer bevorstehenden Expo demonstriert Siemens eine Reihe vernetzter Use Cases „von Wasserbewässerung, Beleuchtungsmanagement, People Management, verknüpft mit Öffentlichem Verkehr, verknüpft mit allem. Es ist wie eine kleine Stadt mit allem, und jeder Aspekt, den man sich vorstellen kann, ist mit Anwendungen abgedeckt. Im Grunde ist IoT eine Art Brücke zwischen all diesen Apps und Use Cases sowie den Daten und Assets.“

Die 5G-Netze, die diese vernetzte „Stadt“ möglich machen, erleben viele Bereitstellungsebenen. „5G ist nicht nur für Geräte oder Handsets oder Tablets oder Handys“, sagte Singh. „Es ist viel mehr; es hat industrielle Komponenten. Es wird Smart Cities und Smart Grids und Fahrzeugverkehr und Kommunikation in Augmented Reality, Gaming, Fernmedizin antreiben. Das sind alles Schlüsselkomponenten eines niedrig-latenzen, immer-verfügbaren, sehr hochgeschwindigen Netzes. Das ist 5G, und es hat großes Potenzial, die Auswirkungen auf die Gesellschaft in der Zukunft buchstäblich zu verändern.“

In vielerlei Hinsicht bietet 5G eine Alternative zur Cloud. „Es wurde deutlich, dass, je mehr Daten wir von industriellen Geräten sammelten und Lösungen darauf aufbauten, nicht alles durch die Cloud übertragen werden muss“, sagte Wagner. „In manchen Fällen entstehen Kosten, die man vermeiden will. Also möchte man vielleicht Daten lokal halten, lokal transaktieren oder lokal analysieren. Nur die Ergebnisse dieser Analysen müssen langfristig in die Cloud.“ Zum Beispiel, so illustriert er, sollten Hochfrequenzdaten aus der Vorbereitung – ein recht schwerer Use Case im industriellen Raum – on-premises analysiert werden. „Weil man nicht will, dass 20 Kilohertz Sampling-Raten von einem Modell gestreamt werden, das in drei Monaten ausfallen könnte, oder dass man am Ende permanent in die Cloud streamt.“