Von Wellen zu Wogen: Neue Standards für Lieferketten-Resilienz setzen

Die Pandemie und andere aktuelle prominente Fälle zeigen deutlich, dass selbst ein isolierter Vorfall eine gesamte Lieferkette schnell stören kann.

Lieferkette und Logistik stehen an der Schnittstelle großer wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Trends wie rascher Urbanisierung und E-Commerce-Wachstum. Kunden verstärken die Herausforderungen, indem sie ständig Verbesserungen bei Versand- und Logistikprozessen fordern, um Kosten zu senken, Service zu verbessern und Effizienz zu steigern. Dienstleistungen wie Spedition, Truckload-Vermittlung, Zollabfertigung, Auftragsabwicklung und Retourenmanagement sind allesamt Schlüsselelemente zur Verbesserung der Supply-Chain-Management-Effizienz, und Kunden wollen Verbesserungen entlang der gesamten Kette. Doch das wird zunehmend schwieriger, da Kunden sich weiter anpassen, der Wettbewerb tobt und der Wandel beschleunigt alle Unternehmensbereiche beeinflusst. Der Nettoeffekt des Drucks zur Effizienzsteigerung ist, dass der Dominoeffekt einer Entscheidung die Welle sein könnte, die eine Organisation überrollt.

Siehe auch: Covid Lessons Learned: Fokus auf Echtzeit-Lieferketten

Störungen verhindern kurze Lieferzeiten und hohe Erfüllungsquoten

Lieferzeit ist eine wichtige Kennzahl in der Logistik. Sie wird vom Zeitpunkt der Bestellaufgabe bis zum Wareneingang gemessen. Eine ebenso wichtige Kennzahl ist die Erfüllungsquote (Fill Rate), definiert als Prozentsatz der Aufträge, die aus dem Lager versendet werden. Ziel ist es, Lieferzeiten so kurz wie möglich mit minimaler Variabilität zu halten und Erfüllungsquoten hoch zu halten, vorausgesetzt, es wird genügend Inventar vorgehalten, um Out-of-Stock-Situationen zu vermeiden.

Das übergeordnete Ziel der Logistik ist es, das richtige Produkt zum richtigen Preis zum richtigen Kunden zum richtigen Ort zur richtigen Zeit in der richtigen Menge und im richtigen Zustand zu liefern. Das ist eine Herausforderung und involviert viele Prozesse über einen Supply-Chain-Anbieter oder Einzelhändler. Aber mit Herausforderungen wie der Pandemie, dem jüngsten Stillstand hunderter Containerschiffe im Suezkanal und plötzlichen Verschiebungen bei Kraftstoffkosten und Rohstoffpreiserhöhungen wird klar, dass selbst ein isolierter Vorfall eine gesamte Lieferkette schnell stören und lahmlegen kann.

Unsicherheit mit Lieferketten-Insights bekämpfen

Traditionell wurden Angebot und Nachfrage mit verschiedenen Modellierungstechniken basierend auf historischen Daten vorhergesagt. Aber 2020 änderte das. Von einem scharfen Nachfrageeinbruch Anfang 2020 bis zu akuter Lieferknappheit in der zweiten Jahreshälfte 2020 wurden viele globale und lokale Händler, Konsumgüterhersteller und Logistikunternehmen kalt erwischt. Die Störung verursachte signifikante Umsatzeinbußen durch Geschäftseinschränkungen, Kostenerhöhungen oder Margenreduzierung, Wirksamkeitsverluste durch Remote-Arbeit, Personalausfälle und mehr. Das sind nur einige Beispiele der weitreichenden Auswirkungen.

Um in diesem neuen Normal zu überleben, müssen Unternehmen ihr Betriebsmodell verbessern, andere müssen komplett neu erfinden, wie sie arbeiten. Um zu gedeihen, müssen Unternehmen viel mehr tun, um vollständig zu verstehen, wie jede Funktion und jeder Prozess zur Gesamtstrategie und zum Gesamterfolg des Unternehmens beiträgt – von Konnektivität zu Kunden, Callcentern, Lagerverwaltung, Bestandsmanagement, Preisgestaltung, Finanzen, Buchhaltung, Retouren (Reverse Logistics) und mehr. Menschen, Prozesse, Technologie, Information und Einrichtungen sowie die Abbildung ihrer Interdependenzen und Vernetzung sind der Schlüssel zur operativen Resilienz. Doch diese Verbindungen sind auch häufig die Ursache für komplexe, komplizierte manuelle Prozesse oder getrennte Legacy-Systeme und Anwendungen. Das schafft nicht nur Mehrarbeit, sondern erhöht auch operative Risiken, Verluste, Kundenzufriedenheit und niedrige Mitarbeitermoral.

Mit großem Wandel kommt große Chance

„Wenn Dinge nicht deinen Weg gehen, denk daran, dass jede Herausforderung – jede Widrigkeit – die Samen von Chance und Wachstum in sich trägt“ – Roy T. Bennett. Die globale Pandemie markierte eine Wachstumschance, da Unternehmen durch unerkundetes Terrain navigieren. Bereits hat Process Intelligence Unternehmen geholfen, ihre Prozesse an eine verteilte Umgebung anzupassen, sodass sie für Kunden und Mitarbeiter inmitten einer globalen Pandemie da sein konnten. Process Intelligence gibt Mitarbeitern Werkzeuge an die Hand, Computer Vision, Machine Learning und Künstliche Intelligenz in Richtung autonomer Transformation zu nutzen. Einzelne Mitarbeiter sind nun befähigt, geschäftskritische Probleme zu lösen, wo traditionell nicht jeder Mitarbeiter einen Weg oder die Vertretung hatte, seine Ideen weiterzutragen.

Arbeit mit humanistischer Transparenz entschlüsseln

Process Mining ist nur der erste Schritt zur effektiven Automation. Jetzt müssen Unternehmen einen Weg finden, den Zustrom von Machine-Learning-Daten aus dem Prozess zu aggregieren. Da Experten vorhersagen, dass 80 bis 90 Prozent der Daten in einer Organisation unstrukturiert sind, bietet Process Intelligence die Chance, Automatisierungsprogramme im großen Maßstab zu verfolgen. Quantifizierbare Daten sind das Geheimnis, um Operationen, interne Kontrollen und Lieferketten realistisch zu entschlüsseln, sie zu manipulieren und tatsächlich funktionsfähig zu machen. Statt begrenzter Prozessprotokolle zu erfassen oder langsame, teure Interviews zu führen, folgt Process Intelligence dem Menschen mit automatisierter Geschäftsprozessentdeckung, -modellierung und -dokumentation. Es präsentiert dann Daten und Insights durch Prozessvisualisierungen und Reports, sodass man Daten aus breiter Perspektive betrachten kann – wie die am häufigsten ausgeführten Tasks – oder sich auf einen einzelnen Prozessfaden oder Sub-Task fokussieren. Die Fähigkeit, Prozesse auf diesem präzisen Detaillierungsgrad zu analysieren, ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindung für erhöhtes Vertrauen.

Anpassung an heutige Retail-, Supply-Chain- und Logistik-Herausforderungen

Letztlich müssen Unternehmen Arbeit auf jeder Ebene, über jeden Kanal und in jeder Domäne schnell entschlüsseln. Führungskräfte müssen nach detaillierten Assessments suchen, die Teams datengetriebene Entscheidungen auf granularster Ebene ermöglichen – ohne blinde Flecken oder Bias. Diese Intelligence befähigt Führungskräfte, Operationen zu verbessern, indem sie fit-for-purpose-Lösungen ermöglichen wie Automatisierung repetitiver Prozesse, Systemoptimierungen und -ersetzungen, Erhöhung von Compliance und Kontrollen, Standardisierung von Prozessen und mehr. Business Process Automation ist relativ horizontal über Finanzen, Supply Chain, Marketing, Human Resources und Kundensupport, und sobald eine effektive Automatisierungslösung für einen Bereich gefunden ist, werden die anderen folgen.