In den Nachrichten dieser Woche:Ein Datenverwaltungsanbieter arbeitet mit dem GPU-Führer zusammen, das DOE stellt 15 Millionen US-Dollar zur Verfügung, um die Entwicklung von ML und KI zu beschleunigen, App-Entwickler erhalten eine einfachere Möglichkeit, Kubernetes zu verwenden, und vieles mehr.

Geolokalisierung, Private Area Networks und Asset-Tracking in der Reisebranche gehören zu den neuen Angeboten für ihre IoT-Dienste. Während der Connect 2019-Veranstaltung in Singapur machte Ludovic Le Moan, CEO des IoT-Betreibers Sigfox, vier wichtige Ankündigungen zu Verbesserungen seiner IoT-Die

Forscher in Marokko und Indien suchen nach Möglichkeiten, das Internet der Dinge zu nutzen, um die Wasserqualität zu erhalten und Luftverschmutzungsereignisse vorherzusagen. Wieder einmal ist die Luftverschmutzung in vielen Städten zu einem ernsthaften Problem geworden. Mehrere neuere Studien hab

Die IoT-Sicherheitsherausforderung hat viel damit zu tun, wie Hersteller auf Security-by-Design verzichten, wenn sie Produkte schnell auf den Markt bringen. Sicherheit ist seit langem ein Problem für Internet-of-Things-Projekte, und das Problem wird immer akuter. Der neueste IBM-Sicherheitsbericht

Bakterien können als die effizientesten Endgeräte dienen, da sie effektiv kommunizieren und über integrierte Motoren und Sensoren verfügen. Das Internet der Dinge besteht aus allen möglichen elektronischen Geräten und Sensoren, muss sich aber nicht unbedingt auf Elektronik beschränken. Einige Wiss

Da riesige Datenmengen erstellt werden, wird sich die Cloud bis an den Rand ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus Edge sein; es wird eine Wolke mit Rand sein. Der „Edge“ ist mehr als nur eine Ansammlung von Geräten und Sensoren – viel mehr. (Und nicht nur ein Weltklasse-Gitarrist.) Es stellt „den

Kontinuierliche Intelligenz (CI) ermöglicht innovative Ansätze im Gesundheitswesen und bietet Ärzten schnelle und genauere Diagnosemöglichkeiten. Gesundheitsorganisationen sind mit einer Fülle von Daten gesegnet, um den Zustand der Patienten zu bewerten und einen Behandlungsplan zu verschreiben. D

Bei einem Kamingespräch auf der AI World wurden die Probleme erörtert, die beim Extrahieren von Daten vom Rand aufgetreten sind. Man kann davon ausgehen, dass Hersteller bereit sind, ihre verschiedenen Produktionssysteme aufzubrechen und damit zu beginnen, die darin eingeschlossenen Daten zu nutze

Die Vision von AstraZeneca für eine digitale Fabrik der Zukunft wird durch KI, Bilderkennung, IoT, elektronische Aufzeichnungen, Robotik und Automatisierung sowie digitale Zwillinge ermöglicht. Es ist kein Geheimnis, dass die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung von Arzneimitteln ein langer un

IoT-erweiterte AR könnte bei der Zusammenarbeit von Menschen hilfreich sein – unabhängig davon, ob sie in Fabriken oder anderen Einrichtungen arbeiten. Augmented Reality (AR) hat einiges zu bieten, um ein abgerundeter Produktionsbetrieb mit einem vollständigen Überblick über den Lebenszyklus eines

Unternehmen können IoT-Daten optimieren und ihren Geschäftswert schnell und kostengünstig erzielen, indem sie Fachwissen in ETL-Technologien (Extract, Transfer, Load) entwickeln. Das Potenzial des IoT war noch nie größer. Angesichts der erwarteten Verdopplung der Investitionen in IoT-fähige Geräte

Bessere Sicherheit und schnellere, effizientere Verarbeitung von Big Data bedeutet, dass sich die Industrie auf die ganzheitliche IoT-Einführung statt auf Stückwerklösungen konzentrieren wird. IoT war in den letzten Jahren im Hype-Zyklus – Betonung auf „Hype“ und nicht viel Lieferung. Sicher, es

IoT-erweiterte KI bietet Herstellern drei Hauptvorteile:Lieferkettenoptimierung, intelligente Fertigung und Produkt- oder Dienstleistungsinnovation, Es strömt jetzt eine Fülle von Daten aus den zahlreichen Ecken des IoT ein, daher ist es nur natürlich, über Möglichkeiten nachzudenken, wie künstlic

Daten schnell umsetzbar zu machen, stellt schwierige Herausforderungen für die alte Datenverwaltungsordnung dar. Drei neue Berichte von Gartner betonen die zunehmende Dringlichkeit für Unternehmen, wertschöpfende operative Anwendungen mit KI und ML zu entwickeln – oder das Risiko, für immer ins Hi

Die KI hat eine größere Verantwortung darin gefunden, uns vor dem unbekannten Angreifer zu schützen. Stellen Sie sich Netzwerke vor, die Ausfallzeiten und Hacking-Bedrohungen erfolgreich vorhersagen können! KI-fähige Netzwerke sind nicht neu, aber besser und größer. Tatsächlich hat es die Idee vo

Die Implementierung von IoT und Datenanalyse in der Landwirtschaft findet auf der ganzen Welt statt. Da die Erdbevölkerung bis 2050 voraussichtlich auf neun Milliarden ansteigen wird, sind neue Wege zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität erforderlich, wenn wir weitere 1,3 Milliarden

Da der Einsatz von KI und maschinellem Lernen zunimmt, gibt es Möglichkeiten, die Zuschauer besser mit relevanten Inhalten zu versorgen, wann und wie sie angefordert werden. Wir schreiben das Jahr 1995, und das World Wide Web von Tim Berners-Lee war noch ein relativ neues grafisches Kommunikation

Es wird erwartet, dass die Einnahmen für den globalen Markt für Streaminganalysen in den nächsten fünf Jahren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,2 Prozent steigen werden. Das Herzstück aller Continuous-Intelligence-Anwendungen (CI) ist die Fähigkeit, Echtzeit-Datenströme

Jeder fragt sich, welche Branche das IoT zuerst einführen wird. Es ist das verarbeitende Gewerbe, weil es die erste Branche war, die damit begann, sich ernsthaft damit zu beschäftigen. Nichts erfordert mehr Echtzeitfähigkeiten als Krankenwagen. Entscheidungen über Leben und Tod erfordern Informat

So legen Sie den Grundstein für sichere, zuverlässige und kostengünstige Lösungen zur Unterstützung der Wireless-Anforderungen von heute und morgen. Viele Handels- und Industrieunternehmen erforschen IoT-Lösungen, um die Produktivität, Automatisierung und Kosteneinsparungen in ihrem Unternehmen zu