In den Nachrichten diese Woche: Ein Datenmanagement-Anbieter verbündet sich mit dem GPU-Marktführer, das DOE stellt 15 Millionen Dollar für die Beschleunigung von ML- und KI-Entwicklung bereit, App-Entwickler erhalten einen einfacheren Weg zur Kubernetes-Nutzung und mehr. Mit den Nachrichten und Ent

Geolokalisierung, private Netzwerke und Asset-Tracking für die Reisebranche gehören zu den neuen Angeboten für ihre IoT-Dienste. Auf der Connect 2019 in Singapur verkündete Ludovic Le Moan, CEO des IoT-Betreibers Sigfox, vier wichtige Ankündigungen zu Erweiterungen seiner IoT-Dienste, jeweils mit Au

Forscher in Marokko und Indien untersuchen Wege, das Internet der Dinge zu nutzen, um Wasserqualität zu bewahren und Luftverschmutzungsereignisse vorherzusagen. Einmal mehr ist Luftverschmutzung in vielen Städten ein ernstes Problem. Mehrere aktuelle Studien haben eine Korrelation zwischen hohen Ver

Die IoT-Sicherheitsherausforderung hat viel damit zu tun, dass Hersteller auf Security-by-Design verzichten, um Produkte schnell auf den Markt zu bringen. Sicherheit war schon lange ein Problem für Internet-of-Things-Projekte, und das Problem wird immer akuter. Der aktuelle IBM-Sicherheitsbericht we

Bakterien könnten als die effizientesten Endpunkt-Maschinen dienen, da sie effektiv kommunizieren und über eingebaute Antriebe und Sensoren verfügen. Das Internet der Dinge besteht aus allerlei elektronischen Geräten und Sensoren, muss sich aber nicht zwingend auf Elektronik beschränken. Einige Wiss

Da massive Datenmengen entstehen, wird sich die Cloud zum Edge hin ausdehnen. Es wird nicht Cloud versus Edge sein; es wird Cloud mit Edge sein. Der „Edge“ ist weit mehr als nur eine Ansammlung von Geräten und Sensoren – viel mehr. (Und nicht nur ein Weltklasse-Gitarrist.) Er repräsentiert den „drit

Continuous Intelligence (CI) ermöglicht innovative Healthcare-Ansätze: Kliniker erhalten schnelle, präzisere Diagnosefähigkeiten. Treiber: Patienten-Erwartungen & Neue Datenquellen Healthcare-Orgs haben Datenreichtum für Patientenbewertung/Behandlungsplan. Zunehmend: Schnellere, präzisere Diagnosen

Ein Kamingespräch auf der AI World diskutierte die Herausforderungen bei der Extraktion von Daten vom Edge. Man könnte annehmen, Hersteller seien bereit, ihre verschiedenen Produktionssysteme zu öffnen und die darin gefangenen Daten zu nutzen. Die Realität ist jedoch weitaus komplexer. Die Probleme

AstraZenecas Vision für digitale Fabrik der Zukunft wird enabled durch KI, Bilderkennung, IoT, elektronische Records, Robotik/Automation, Digital Twins. Drug Discovery/Development: Teuer, lang, reif für Innovation Kein Geheimnis: Drug Discovery, Development, Manufacturing = lang, kostspielig, reif

IoT-erweitertes AR könnte instrumental sein, um Menschen bei Kollaboration zu helfen – ob in Fabriken oder anderen Installationen. AR als „IoT für Menschen“ Um ein well-rounded Manufacturing-Operation mit vollem Produktlebenszyklus-View zu werden, hat Augmented Reality (AR) etwas zu bieten. Das sa

Organisationen können IoT-Daten optimieren, schnell und kosteneffektiv Business Value ableiten durch Expertise in ETL (Extract, Transfer, Load) Technologien – Stream Processing, Data Lakes. Potenzial vs. Realität IoT-Potenzial nie größer. Investments in IoT-Devices verdoppeln sich bis 2021, Chancen

Bessere Sicherheit und schnelleres, effizienteres Big-Data-Computing bedeuten: Branchen fokussieren auf ganzheitliche IoT-Adoption statt Stückwerk-Lösungen. Vergangenheit: Oberflächliche Verbindungen, unmögliche Daten, Security-Issues Öffentlichkeit war in frühen Social-Media-Tagen lax mit Infos –

IoT-erweitertes KI bringt Herstellern drei Hauptvorteile: Supply-Chain-Optimierung, Smart Manufacturing, Produkt-/Service-Innovation. Panel auf AI World Conference Boston Reichlich Daten strömen von zahlreichen IoT-Edges – natürlich, KI für wertvolle Business-Insights anzuwenden. Für Hersteller: Ga

Daten schnell actionable zu machen, schafft schwierige Herausforderungen für das alte Data-Management-Regime. Drei Gartner-Reports: Dringlichkeit für KI/ML-Operationalisierung Drei neue Gartner-Reports fokussieren steigende Dringlichkeit für Enterprises: Wertgenerierende operative Applikationen mit

KI hat größere Verantwortung gefunden, uns vor unbekannten Angreifern zu schützen. Netzwerke der Zukunft: Predictive, Adaptive, Secure Netzwerke, die Downtimes und Hacking-Bedrohungen vorhersagen – erfolgreich! KI-enabled Networking nicht neu, aber besser/größer. Hat Idee vorangetrieben: Services n

Implementierung von IoT und Data Analytics in Landwirtschaft passiert weltweit. Beispiel: Smart Farm in Jaroslawl, Russland Erdbevölkerung bis 2050 auf 9 Mrd. erwartet – neue Wege zur Agrar-Produktivitätssteigerung nötig, um weitere 1,3 Mrd. zu ernähren. Eine Farm in Jaroslawl, Russland, erzielt P

Mit wachsendem KI/ML-Einsatz entstehen Chancen, Zuschauer mit relevantem Content zur richtigen Zeit und Art zu bedienen. Von herky-jerky 1995 zu dominierender Streaming-Kraft 1995: Tim Berners-Lees WWW noch neu, hauptsächlich statische HTML. Ich saß bei einem der ersten zweiwege Internet-Video-Feed

Umsätze im globalen Streaming-Analytics-Markt sollen in den nächsten fünf Jahren mit 28,2 % CAGR wachsen. Streaming Analytics als Herzstück von Continuous Intelligence Kern aller Continuous-Intelligence-(CI)-Applikationen: Analytics auf Echtzeit-Datenstreams. Ein Indikator für CI-Nutzungsabsicht: E

Alle fragen: Welche Branche adoptiert IoT zuerst? Fertigung – weil sie erste war, die es ernsthaft prüfte. Echtzeit-Healthcare im Ambulanz-Testbed Nichts verlangt mehr Echtzeitfähigkeiten als Ambulanzen. Lebens-oder-Tod-Entscheidungen brauchen Info on-the-go. Neue Lösungen unter Industrial Internet

Wie man den Grundstein für sichere, zuverlässige, kosteneffektive Lösungen legt, um heutige und morgige Wireless-Bedürfnisse zu unterstützen. Herausforderung: IoT braucht bessere Konnektivität Viele kommerzielle/industrielle Organisationen erkunden IoT für Produktivität, Automatisierung, Kosteneins