Kostspieligen RFQ-Prozess automatisieren, um Zeit zu sparen und Fehler zu reduzieren

Von Scott Heide, Gründer und CEO, Engineering Intent

ETO-Automatisierungserfolg beginnt mit klarer Kommunikation der Kundenanforderungen. Vorgeschlagene Lösungen müssen diese Anforderungen erfüllen. Die Automatisierung von Engineering- und Design-Schritten bedeutet vereinfachtes Management von Modifikationen und Nuancen an Dokumenten.

Die Automatisierung muss sich ähnlich auf den Kunden erstrecken. Streitigkeiten und Meinungsverschiedenheiten entstehen, wenn Interessenten nicht vollständig verstehen, was vorgeschlagen wird.

Nachdem eine Konfiguration vollständig (und automatisch) basierend auf Kundeninputs konfiguriert wurde, eliminiert ein realistisch gerendertes 3D-Modell, bereit für die Einbindung in detaillierte Angebotsdokumente, kostspielige Fehler, die auf schlechter Kommunikation beruhen.

Wenn die hin- und hergehenden Kommunikationen reduziert werden, wird die Zeit, die erforderlich ist, um einen unterschriebenen Kaufauftrag zu erfassen, beschleunigt.

Viele Fragen zum Verkauf von kundenspezifisch entwickelten Produkten erfordern hochtechnische Antworten. Die meisten können mit dem richtigen regelbasierten System automatisch beantwortet werden.

RFQ-Modifikationen vereinfachen

Das Modifizieren von RFQs wird recht einfach, was Interessenteneingaben einschließt, die eine vollständig entwickelte, präzise kostengerechnete, grafisch kommunikative Offerte umfassen.

Vertriebs-Engineering für die kundenspezifische Konfiguration komplexer Produkte stellt einzigartige Herausforderungen dar. Die Lösung besteht darin, Konfigurations- und Engineering-Regeln zu erfassen und zu automatisieren und ein umfassendes Vertriebsautomatisierungssystem einzusetzen.

Dies ermöglicht die breitestmögliche Palette von Teammitgliedern (Verkäufer, Partner und Kunden), genaue, gültige Angebote zu erstellen, ohne Anwendungstechniker zu überlasten.

Ingenieure sind hochbezahlte Fachleute, die leiden, wenn sie repetitive Funktionen wie hin- und hergehendes Massieren und häufige manuelle Designanpassungen ausführen.

Nur mit einer guten Verbindung von Engineering- und Vertriebsautomatisierung können ETO-Hersteller (Engineer to Order) schnelle Reaktionen und überzeugende Angebote an Kunden liefern; Angebote umfassen kundenspezifische Dokumente, 2D-Zeichnungen, 3D-Modelle, Renderings und mehr.

Maßgeschneiderte Angebote automatisieren

Angebots-Overhead zu reduzieren und die Angebotslieferung zu beschleunigen, ist im kundenspezifischen Fertigungsraum entscheidend. Automatisch maßgeschneiderte Angebote bereitzustellen, führt zu mehr Angeboten, die schneller geliefert werden. Nach dem Gesetz der Durchschnitte bedeutet dies mehr Umsatz.

Jeder ETO-Hersteller, der traditionelle manuelle Angebotsmodi nutzt, hat sich über die Zeit und Kosten Gedanken gemacht, die mit der Erstellung von Angeboten verbunden sind. Potenzielle Kunden fordern detaillierte, maßgeschneiderte Angebote, Zeichnungen und andere konstruierte Produktinformationen. Die meisten sind Amazon-Prime-Nutzer zu Hause; sie erwarten, dass RFQs mit einer ähnlichen schnellen Liefermodalität beantwortet werden.

Während der COVID-19-Pandemie ist die Fähigkeit, cloud-basiertes Engineering-Wissen zu erfassen, eine Notwendigkeit, kein Luxus. Nicht mehr reisen Ingenieure zu hohen Reisekosten zum Point of Sale.

Präzise, schnelle und korrekte Konfigurationen automatisieren

Engineering-Wissen ist der Schlüssel zum Management komplexer Produkte, zur Eliminierung von Rätselraten und zur Lieferung präziser Angebote. Wie ETO-Hersteller verstehen, haben Kunden präzise Produktanforderungen mit sehr spezifischen Anforderungen.

Best-in-Class-regelbasierte, cloud-basierte Software muss Konfiguration, Engineering, Geometrie, Benutzeroberfläche und Geschäftsregeln automatisieren und vereinen. Die Ergebnisse sind smarte, visuell interaktive Systeme, die einfach zu bedienen sind; sie stellen sicher, dass ein vorgeschlagenes Produkt die hochspezialisierten und einzigartigen Bedürfnisse der Kunden erfüllt.

Am wichtigsten: ETO-Hersteller, die automatisieren, können Vertriebs-Engineering-Rückstände eliminieren. Die nächste RFQ kann Tage (sogar Wochen) früher bearbeitet werden, da zeitaufwändige manuelle Methoden die Vertriebsautomatisierung nicht mehr behindern.

Zielgerichtete, visuell überzeugende Angebote automatisieren und liefern

Mit eingebauten 3D-Grafiken sowie Integration mit CAD-Systemen betrachten potenzielle Kunden ein vorgeschlagenes Produkt im Voraus.

Von gerenderten 3D-Modellen bis zu detaillierten Zeichnungen liefert die Automatisierung von Vertrieb und Engineering einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

Diese Lösungen konvertieren mehr Angebote in Verkäufe ohne teure und zeitaufwändige repetitive Engineering-Arbeit.

Über den Autor: Scott Heide ist Gründer und CEO von Engineering Intent. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in wissensbasierter Engineering-Software war Heide lange eine Schlüsselfigur für das Branchenverständnis und Anwendungsstrategien für Engineering- und Vertriebsautomatisierung. Heide trieb die Entwicklung von Knowledge Bridge voran, einer cloud-basierten umfassenden EPQ (Engineer Price Quote) und visuellen Konfigurationsplattform. Sie bietet Tools und Methoden zur Automatisierung von kundenspezifischem Engineering, technischem Vertrieb und Geschäftsprozessen – das „To Order“ in „Engineer To Order“. Heide hat einen Bachelor of Science in Mechanical Engineering von der Wichita State University und einen Master of Science in Engineering vom Massachusetts Institute of Technology. Verbinden Sie sich auf LinkedIn.