Die heißesten Hyperautomatisierungstrends, die das Geschäft von heute stören

Hyperautomatisierung, eine Kombination aus RPA und KI, hat sich in letzter Zeit zu einem Schlüsselfaktor für die Effizienz von Arbeitskräften entwickelt mal.

Während die Standardautomatisierung die Mitarbeiter bereits von vielen monotonen Aufgaben befreit hat, geht die Hyperautomatisierung noch einen Schritt weiter, insbesondere wenn es darum geht, Remote- und Hybridarbeit zu ermöglichen. Jüngste von Ivanti durchgeführte Untersuchungen zu dieser Technologie haben ergeben, dass 92 % der EMEA-CISOs zustimmen, dass sie in diesem Jahr zusätzliche IT-Sicherheitsmaßnahmen ergreifen müssen, um das Arbeiten aus der Ferne zu erleichtern. Hier kann die Hyperautomatisierung ein unglaublich nützliches Werkzeug sein, das eine Verbesserung der Sicherheit, der IT-Leistung und letztendlich der Rentabilität ermöglicht. In diesem Artikel untersuchen wir die heißesten Hyperautomatisierungstrends, die das Geschäft heute in einer Reihe von Sektoren stören.

Eine Kombination von Automatisierungstechnologien

Helen Masters, Senior Vice President International von Ivanti, glaubt, dass der größte Trend zur Hyperautomatisierung in Unternehmen die Kombination der Technologie mit maschinellem Lernen, robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA), dem Internet der Dinge (IoT) und Robotik ist. Dadurch kann eine nahtlose Reihe automatisierter Lösungen erstellt werden, die nur sehr wenig menschliche Eingriffe oder Interpretationen erfordern.

„Hyperautomatisierung unterscheidet sich von der Automatisierung, an die wir gewöhnt sind, da sie eine Vielzahl unterschiedlicher Automatisierungstechnologien und -prozesse kombiniert und miteinander verknüpft“, sagte Masters.

„Diese auf Data Science (DS) basierenden Prozesse werden einen enormen Einfluss auf die Erkennung von Prozessfehlern und anderen Netzwerkproblemen haben, indem sie Muster in den damit verbundenen Daten auswerten. Diese Daten werden dazu beitragen, vorausschauende Anwendungen voranzutreiben, bei denen DS Muster erkennen kann, die einen Roboter steuern, der bald gewartet werden muss. Es kann Ingenieure automatisch auf notwendige Schritte zur Reparatur einer Maschine hinweisen, bevor diese ausfällt, und Unternehmen kostspielige Ausfallzeiten ersparen.“

Servicedifferenzierung

Die globale Pandemie hat den Bedarf an flexiblerem Kundenservice unter Nutzung digitaler Kanäle sowie die Möglichkeit für Organisationen deutlich gemacht, Dienstleistungen zu erbringen, ohne an einen bestimmten Standort gebunden zu sein. Beide Faktoren haben zu einer verstärkten Einführung von Hyperautomatisierung geführt und zu einer stärkeren Differenzierung im Kundenservice geführt, der sich den größten Trends in diesem Bereich anschließt.

Laut Luis Huerta, Vice-President und Leiter der Intelligent Automation Practice, Europe bei Firstsource, „wird die Notwendigkeit, Mitarbeiter an einen bestimmten Ort zu binden, geringer, da feste Zeitpläne, Routinen, Prozesse und Aufgaben im Backoffice automatisiert werden. Darüber hinaus wechselt die Rolle menschlicher Kollegen mit der Hyperautomatisierung von der praktischen Aufgabenausführung zur Verwaltung und Überwachung von Bots und zur Behandlung komplexer geschäftlicher Ausnahmen. Dies wiederum ermöglicht es den Kollegen, ihre Zeit effektiver zu nutzen und ihren Arbeitstag flexibel zu gestalten.

„Aber die Hyperautomatisierung führt auch im Front-Office zu einer deutlichen Veränderung. Da Endkunden zunehmend in der Lage sind, automatisierte Kanäle zur Lösung ihrer Anforderungen zu nutzen, verringert sich der Druck auf die Support-Mitarbeiter und wir geben den Kollegen an vorderster Front die Möglichkeit, sich auf komplexe Anfragen zu konzentrieren, bei denen eine menschliche Note entscheidend ist. Der Fokus verlagert sich von Volumen, d. h. „Wie viele Anfragen werden von jedem Kollegen bearbeitet?“, zu Qualität und Wert – „Wie gehen wir mit Kunden um, die mehr Unterstützung benötigen?“.

„Da die Hyperautomatisierung bei der Transformation von Geschäftsprozessen immer mehr Aufmerksamkeit erfährt, wächst und entwickelt sich auch die Sammlung von Technologien, die sie umfasst. Kognitive, maschinell lernende Automatisierung zur Automatisierung komplexerer Aufgaben ist jetzt Realität und keine Laborübung mehr. Big Data und Advanced Analytics zur objektiven Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten (und zur Messung von Automatisierungsinitiativen) aus Geschäftsdaten sind ebenfalls ein wichtiger Erfolgsfaktor. Mithilfe dieser Innovationen können Unternehmen die Markteinführungszeit für neue Produkte und Dienstleistungen verkürzen, bestehende grundlegend umgestalten und ihre Märkte, Mitarbeiter und Gemeinschaften besser bedienen.“

Chatbots

Ein besonderer Anwendungsfall, der als Schlüssel innerhalb der Hyperautomatisierung identifiziert wurde, sind Chatbots. Hyperautomatisierung wird seit einiger Zeit von Unternehmen über Websites genutzt und könnte es diesen Softwareanwendungen ermöglichen, sich weiterzuentwickeln und intuitiver zu werden, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

„Hyperautomatisierung ist nicht so neu. Mit der Weiterentwicklung von Automatisierung, KI, maschinellem Lernen, RPA und anderen Technologien hat es eine natürliche Integration gegeben, wie sie sich gegenseitig unterstützen können“, erklärte Jason Rees, Head of Technology Solutions and Cloud Engineering bei Oracle.

„Zum Beispiel die Verwendung von Chatbots als kostengünstige Lösung, die komplexere Entscheidungen treffen kann als die einfache Dateneingabe. Da Daten heute in einer Geschwindigkeit generiert werden, die schneller ist als die Geschwindigkeit, die manuell verwaltet und verarbeitet werden kann, werden wir weiterhin die steigende Popularität des Konzepts sehen, wenn es in die gängigen Geschäftsmodelle eindringt.

„Ich gehe davon aus, dass die Einführung von Hyperautomatisierungslösungen im Laufe des nächsten Jahres schnell zunehmen wird, um Änderungen der Kundenerwartungen und Geschäftsprioritäten zu unterstützen.“

Ist das alles ein Hype?

Allerdings sollte man im Hinterkopf behalten, dass die Hyperautomatisierung trotz aller aktuellen Trends immer noch eine aufstrebende Technologie mit viel Wachstumspotenzial ist. Für manche Experten stellt sich auch die Frage, ob es genügend konkrete Anwendungsfälle gibt, damit die Technologie im Tech-Bereich wirklich Anerkennung findet.

„Das Interessanteste an der Hyperautomatisierung sind für mich die ersten paar Buchstaben – Hype. Genau das ist es“, sagt Sascha Giese, Head Geek bei Solarwinds.

„Wenn Sie etwas tiefer graben und Diskussionen sehen, als wäre es das ‚nächste große Ding‘, und Fragen wie; „Ist Ihre Organisation bereit für die Hyperautomatisierung?“, da ist noch nichts Konkretes.

„Hyperautomatisierung ist eher ein theoretisches Konzept und es gibt noch keine wirklichen Anwendungsfälle dafür. Daher ist es schwierig, sich an der Diskussion über Hyperautomatisierungstrends zu beteiligen, da es sie nicht wirklich gibt. Es ist nur ein Konzept.“