Wie RPA im Gesundheitswesen Patientenergebnisse verbessert

Die Tage des Faxversands sind fast vorbei – endlich. Robotic Process Automation im Gesundheitswesen erweist sich als transformativ.

Seit der Affordable Health Care Act 2010 verabschiedet wurde, ist die Zahl der Erwachsenen mit Krankenversicherung um mehr als 20 Millionen gestiegen, laut einer Umfrage des National Center for Health Statistics. Dieser verbesserte Zugang zur Gesundheitsversorgung, zusammen mit einer alternden Baby-Boomer-Population, die mehr medizinische Versorgung benötigt, hat die Menge an Patientendaten, die Systeme erfassen müssen, und die Anzahl der Versicherungsansprüche, die verarbeitet werden müssen, massiv erhöht. Viele Krankenhäuser kämpfen, Schritt zu halten. Robotic Process Automation im Gesundheitswesen ist eine partielle Lösung.

Laut Deloitte könnten zwischen 51 und 60 % der Krankenhäuser bis 2025 negative Margen sehen, wenn sie Produktivitätswachstum nicht erreichen können.

Provider können Produktivität massiv steigern, indem sie ihre Legacy-Systeme mit Robotic Process Automation (RPA) erweitern – im Wesentlichen smarte Software-Roboter, die als digitale Belegschaft agieren und grundlegende Tasks übernehmen, die Menschen mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit erledigen. Ohne bestehende Systeme upgraden oder ersetzen zu müssen, können Provider repetitive clerical Tasks automatisieren, was Arbeitern mehr Zeit gibt, sich auf höherwertige Verantwortlichkeiten zu fokussieren wie komplexe Versicherungsissues zu lösen, Workloads zu skalieren und die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern.

Krankenhäuser und Arztpraxen nutzen zunehmend automatisierte Business-Prozesse, um zeitaufwändige administrative Tasks wie Billing und Claims Processing zu handhaben. RPA-Bots können auch eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass Healthcare-Provider alle Autorisierungen und Papierkram haben, um Patienten ohne Unterbrechungen durch Misskommunikation oder Clerical Errors zu behandeln. Und Software-Bots können einen Großteil der Dateneingabe in Electronic Health Record (EHR) Systemen automatisieren, was es Ärzten schneller und einfacher macht, Patienten-Medizinhistorien zu aktualisieren.

Robotic Process Automation im Gesundheitswesen: Billing und Claims

Eine aktuelle HIMSS Analytics Survey fand, dass 31 % der Healthcare-Provider noch einen manuellen Prozess nutzen, um Claim Denials zu managen. Und Denials steigen, laut AHA, und kosten Krankenhäuser jedes Jahr mehr Zeit und Geld. Ein abgelehnter Claim kostet ca. 118 $ an Administrationsgebühren pro Item, kollektiv kosten sie Krankenhäuser ca. 262 Mrd. $ pro Jahr.

Obwohl einige kodifizierte Billing- und Coding-Strukturen existieren, werden diese Tasks noch mostly von Menschen erledigt. Diese manuellen Prozesse sind zeitaufwändig und fehleranfällig – die Ursache vieler initialer Claim Denials.

RPA hilft, menschlichen Fehler zu reduzieren und stellt sicher, dass jeder Claim die Information enthält, die er braucht, um voranzukommen, und hilft Providern, zeitnah bezahlt zu werden. Laut Ernst & Young kann Automatisierung Turnaround-Zeiten für Versicherungsclaims um bis zu 75 bis 85 % reduzieren und 50 bis 70 % der repetitiven Tasks komplett eliminieren.

Robotic Process Automation im Gesundheitswesen: Ungehinderte Patientenversorgung (Es ist besser als Fax)

Abhängig vom Versicherungsplan müssen Patienten oft Referrals von ihren Primary Care Physicians einholen, bevor sie Spezialisten sehen. Kommunikationsbrüche zwischen Ärzten und Spezialisten können zu inkonsistenter Behandlung und verzögerten Diagnosen führen, was beide die Qualität der Versorgung mindern. Allerdings wird Kommunikation über Referrals aktuell manuell erledigt – oft via Fax (Was ist ein Fax – Anm. d. Red.? Ist es eines der Dinge, die sie in alten Zeiten benutzten?) – und als Resultat kann der Prozess mühsam und voller Clerical Errors sein. Software-Bots können Dokumente automatisch scannen und auf Genauigkeit und Konsistenz prüfen, was beiden Offices Zeit und Aufwand spart.

In vielen Fällen müssen Spezialisten Prior Authorization von Versicherungen einholen, bevor sie einen Patienten behandeln, um zu garantieren, dass sie zügig bezahlt werden. Laut einer Umfrage der American Medical Association berichteten 30 % der Provider, mindestens drei Business Days auf Antworten von Versicherungen warten zu müssen, und 92 % berichteten, dass diese Verzögerungen Patienten länger auf Versorgung warten ließen. Vielleicht noch beunruhigender: 61 % der Provider sagten, sie fühlen, dass diese Verzögerungen Patientenergebnisse signifikant negativ beeinflussen.

RPA kann den Back-and-Forth zwischen Providern und Versicherungen dramatisch reduzieren, indem es sicherstellt, dass alle notwendigen Komponenten, einschließlich Referrals von Primary Care Physicians, in Ordnung sind, bevor Provider Prior-Authorization-Forms einreichen. Software-Bots können auch Authorizations flaggen, die kurz vor dem Auslaufen stehen, und unnötige Lücken in der Patientenversorgung verhindern.

Robotic Process Automation im Gesundheitswesen: Automatisiertes EHR Management

Eine 2018 Medscape Survey fand, dass 42 % der Ärzte sagten, sie hätten Burnout an irgendeinem Punkt ihrer Karriere erlebt. Ein Hauptbeitrag zu Burnout ist die weitverbreitete Adoption von Electronic Health Records.

EHRs haben geholfen, das Gesundheitssystem zu modernisieren und einen Schatz an wertvollen Patientendaten geschaffen. Allerdings verlangen sie Ärzten mehr Clerical Work ab als je zuvor, in manchen Fällen verbringen sie mehr Zeit vor Computern pro Tag als mit Patienten zu interagieren. RPA-Bots können viele Felder automatisch ausfüllen und Information über relevante Systeme duplizieren. Das reduziert nicht nur menschlichen Fehler, sondern erlaubt Ärzten auch, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen und letztlich mehr Patienten pro Tag zu sehen.

Veraltete Systeme, die Healthcare-Worker zwingen, unnötig repetitive Tasks auszuführen, werden modernisiert, um Provider in die Lage zu versetzen, die anschwellenden Patientenzahlen unter ihrer Versorgung adäquat zu behandeln. RPA wird unschätzbar sein, wenn es um das Eingeben, Organisieren und Analysieren der massiven Mengen an resultierenden Medical Claims und Patienteninformationen geht – alles ohne dass Provider ihre aktuellen Systeme überholen oder ihr Personal retrainieren müssen. Software-Bots repräsentieren eine mächtige digitale Belegschaft, die unermüdlich im Hintergrund arbeiten kann, damit Ärzte und Administratoren sich auf die Verbesserung von Patientenergebnissen für die wachsende Zahl von Menschen konzentrieren können, die Zugang zu Versorgung erhalten.

Henry Xie ist CEO und Founder bei Simple Fractal, einer Software-Consultancy, die sich auf Robotic Process Automation (RPA) und Production Innovation fokussiert. Henry graduierte mit Honors von Harvard, wo er Applied Mathematics, Computer Science und Economics studierte.