Robotische Prozessautomatisierung:eine Wunderwaffe für den Betrieb?

RPA kann äußerst nützlich sein, um die Kontrolle zu erhöhen, die Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken, wenn es richtig angewendet wird. Vor der Implementierung sollten Unternehmen jedoch eine angemessene Vorabanalyse durchführen, um sicherzustellen, dass kurz-, mittel- und langfristig erhebliche Vorteile erzielt werden

Investmentbanken befinden sich derzeit im Auge eines perfekten Sturms und stehen dem widersprüchlichen Druck gegenüber, Margen zu reduzieren und ständig steigende Compliance-Anforderungen zu bewältigen.

Trotz jahrelanger Investitionen in technologische Lösungen zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung ist die Vollautomatisierung immer noch ein Wunschtraum. Viele Herausforderungen sind aufgetreten, darunter unvollständige Upstream-Daten-Feeds, Referenzdaten von schlechter Qualität, mehrere goldene Datenquellen, sich entwickelnde Vorschriften und veraltete IT-Infrastrukturen, die oft eher taktisch aktualisiert als strategisch überprüft werden.

Aufgrund dieser Prozessmängel benötigen Unternehmen mehrere manuelle Problemumgehungen, um die Kontrolle und Qualität aufrechtzuerhalten. In Anbetracht dessen erforschen Unternehmen neue Wege zur Innovation, insbesondere durch robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA). Aber ist RPA den Hype wert?

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Investmentbanken wenden einen erheblichen Arbeitsaufwand auf, um sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben und Vorgänge durchzuführen. Diese Prozesse, wie z. B. die Verwaltung von Datenausnahmen und die Dateneingabe, sind für jede Organisation einzigartig, da die Komplexität der Front-to-Back-Konnektivität von Unternehmen zu Unternehmen und von Funktion zu Funktion erheblich variiert. RPA kann einen Mehrwert schaffen, indem diese sich wiederholenden Aufgaben automatisiert und die Energie und Aufmerksamkeit der Mitarbeiter auf strategischere und erfüllendere Aufgaben gelenkt werden.

RPA stellt Unternehmen effektiv eine digitale Belegschaft von Software-Robotern zur Verfügung, die kostengünstig, effizient, produktiv und skalierbar ist und oft innerhalb von Wochen statt Monaten angewendet werden kann. Roboter arbeiten rund um die Uhr, 365 Tage im Jahr, ohne Unterbrechung, was zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führt. Roboter sind nicht anfällig für Ermüdung oder menschliche Nachlässigkeit, was weniger Fehlerkorrekturen bedeutet. Sie treffen keine voreingenommenen Entscheidungen auf der Grundlage persönlicher Neigungen oder des Drucks von Managern und Prüfern.

Das Ziel der Prozessautomatisierung RPA ist es, sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren, um die betriebliche Effizienz zu steigern und die Betriebskosten zu senken. Typischerweise wird diese Art von RPA auf traditionellen betrieblichen IT-Systemen, wie z. B. einem Content-Management-System (CMS) und einer Plattform für das Geschäftsprozessmanagement (BPM), angewendet, wodurch deren Automatisierungsmöglichkeiten erweitert werden. Prozessautomatisierung RPA wird bestimmte Backoffice-Arbeiten im Finanz- und Betriebsbereich wie die Dateneingabe weiter beschleunigen.

RPA in der realen Welt anwenden

Investmentbanken wenden immer noch erhebliche Mengen an Arbeit auf, um sich wiederholende, regelbasierte Bemühungen und Vorgänge durchzuführen, wie z. B. die Verwaltung von Datenausnahmen und die Dateneingabe. Diese sind für jede Organisation einzigartig, da die Komplexität der Front-to-Back-Konnektivität von Unternehmen zu Unternehmen und von Funktion zu Funktion erheblich variiert. RPA kann einen Mehrwert schaffen, indem diese sich wiederholenden Aufgaben automatisiert und die Energie und Aufmerksamkeit der Mitarbeiter auf strategischere und erfüllendere Aufgaben gelenkt werden.

RPA ist auch ideal in Situationen, in denen eine Dateneingabeleitung obligatorisch ist. Bei einigen Legacy-Plattformen müssen die Daten eingegeben oder Aktionen über die Benutzeroberfläche ausgeführt werden, damit sie verarbeitet werden können. In diesen Szenarien können RPA-Tools die Aktionen des Benutzers synthetisieren und die Notwendigkeit manueller Eingriffe verringern.

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Wie bei der Einführung jedes neuen Softwareprodukts bringt RPA Herausforderungen mit sich. Für die Anpassung und Stabilisierung der neu eingeführten Plattform muss Zeit eingeplant werden. Organisationen müssen die Einführung von RPA aufgrund des geringen Standardisierungsniveaus im gesamten Unternehmen und einer Reihe von proprietären internen Prozessen sorgfältig planen.

Es ist wichtig zu beachten, dass RPA wahrscheinlich auch von einer sich schnell ändernden Technologielandschaft betroffen sein wird und Updates und Fehlerbehebungen erfordern wird. Es reagiert auch sehr empfindlich auf Änderungen an der Benutzeroberfläche (UI), auf der es betrieben wird. Daher müssen alle Änderungen an der Benutzeroberfläche den Eigentümern von RPA mitgeteilt werden, und alle Änderungen werden getestet, um sicherzustellen, dass die RPA bei der Produktionsfreigabe nicht unterbrochen wird einer neuen Benutzeroberfläche.

Weitere potenzielle Herausforderungen sind Einschränkungen bei der bestehenden Infrastruktur, Automatisierung und Datenaufnahme. RPA wird einen von Menschen durchgeführten Prozess erfolgreich automatisieren, aber es wird nicht auf magische Weise Datenqualitätsprobleme oder bestehende Plattformbeschränkungen lösen. Wenn ein Prozess grundlegend fehlerhaft oder defekt ist und dieser von einem Menschen- in einen Roboterbetrieb umgewandelt wird, bestehen die zugrunde liegenden Datenqualitäts- oder Konnektivitätsprobleme, die in der alten Welt bestanden, auch in der neuen.

Außerdem können viele RPA-Tools nicht 100 Prozent der Datenformate verarbeiten. Unternehmen müssen möglicherweise Adapter mit Technologien wie C# oder Java erstellen, um solche Daten in eine lesbare Form für das RPA-Tool umzuwandeln. Wenn dies der Fall ist, sollten Unternehmen die erforderliche Kosten-Nutzen-Analyse durchführen, um sicherzustellen, dass der erforderliche Aufwand und alle wesentlichen Adapter nicht besser für die Implementierung einer vollständigen Straight-Through-Verarbeitung (STP) verwendet werden.

Bewertung von RPA

So wie sich die Branchenlandschaft für den Betrieb in den letzten 30 Jahren erheblich weiterentwickelt hat, so ist auch der Bedarf an einem weitaus effizienteren und kontrollierteren Ansatz zur Abdeckung von Unzulänglichkeiten im Front-to-Back-Handelslebenszyklus gestiegen. RPA bietet eine Lösung für das Management sich wiederholender Prozesse, die kostengünstig, effizient, produktiv und skalierbar ist und oft innerhalb von Wochen statt Monaten angewendet werden kann.

RPA allein sollte jedoch nicht als Lösung gesehen werden. Es handelt sich im Wesentlichen um die nächste Evolution einer Zwischenlösung für Investmentbanken, und Firmen sollten immer darauf achten, dass sie die Umsetzung strategischer Veränderungen nicht aus den Augen verlieren. Die Optimierung und Synthese der Front-to-Back-Infrastruktur wird dazu beitragen, Kontrolllücken zu schließen und viele sich wiederholende Prozesse zu eliminieren. Dies sollte auch weiterhin das oberste Ziel sein.

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Sehr interessant wird die Anwendung von RPA jedoch, wenn sie mit fortschrittlicheren, kognitiven Tools der künstlichen Intelligenz kombiniert wird, um eine intelligente Prozessautomatisierung bereitzustellen (d Regel-Engine basierend auf Lernalgorithmen).

Während viele traditionelle Technologien immer noch nicht weit genug fortgeschritten sind, um Prozesse mit komplexer Entscheidungsfindung vollständig zu automatisieren, eröffnet die Anwendung von Tools, die lernen und mitdenken sowie handeln, eine Vielzahl neuer Automatisierungsmöglichkeiten.

Um RPA und seine Realisierbarkeit im Unternehmen zu bewerten, sollten Unternehmen versuchen, die folgenden drei Fragen zu beantworten:

1. Ist RPA die einzige Antwort? Es stimmt zwar, dass viele veraltete Betriebsprozesse nicht einfach über vorhandene Software automatisiert werden können, aber es gab Fälle, in denen Betriebsabteilungen versucht haben, RPA auf Prozesse anzuwenden, die mithilfe verfügbarer Branchenplattformen oder sogar vorhandener Tools innerhalb ihrer internen Technologie vollständig automatisiert werden könnten Suite. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen die erforderliche Due Diligence durchführen, bevor sie sich auf die RPA-Route einlassen.

2. Kann RPA alle Anwendungsfälle abdecken? Einige RPA-Tools haben Schwierigkeiten, alle Datenformate zu bedienen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass die Analyse auf der richtigen Ebene durchgeführt wird, um das Risiko zu mindern, Technologie auf der anderen Seite zu bauen.

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3. Wird der Prozess zwingend über RPA verwaltet? Wenn die Antwort „nein“ lautet und RPA verwendet wird, um eine unzulängliche Kontrolllücke in der Front-to-Back-Infrastruktur zu schließen, sollten Unternehmen parallel zur Definition der geschäftlichen und funktionalen Anforderungen für die RPA-Implementierung einen Fahrplan für die Umsetzung erstellen wie der Prozess vollständig eliminiert werden kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass RPA äußerst nützlich sein kann, um die Kontrolle zu erhöhen, die Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken, wenn es richtig angewendet wird. Vor der Implementierung sollten Unternehmen jedoch eine angemessene Vorabanalyse durchführen, um sicherzustellen, dass kurz-, mittel- und langfristig erhebliche Vorteile erzielt werden.

Quelle: Nick Fry, Direktor von Sapient Global Markets und sein führender Post-Trade-Fachexperte mit Sitz in London und  Lukasz Hassa, Manager von Sapient Global Markets mit Sitz in London, mit Erfahrung in den Bereichen Middle-Office-Operationen, Trade Lifecycle Management und Unternehmensdaten auf den Kapital- und Rohstoffmärkten

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