Wird 2019 einen neuen RPA-Standard hervorgehen lassen?

Wird ein neuer Robotics Process Automation Standard ein Beispiel für einen RPA-Trend sein, den man 2019 beobachten sollte?

Organisationen müssen den Wert von RPA, also Robotics Process Automation, maximieren. Hier beleuchtet Pat Geary, Chief Evangelist bei Blue Prism, welche signifikanten RPA-Trends und Entwicklungen in diesem Jahr zu erwarten sind.

RPA-Trend Nummer eins: Ein Standard wird entstehen

RPA – ist eine Software-Kategorie, die seismische Veränderungen am internationalen Arbeitsplatz antreibt. RPA wurde ursprünglich entwickelt, um eine leicht kontrollierbare ‚Digital Workforce‘ (Software-Roboter) bereitzustellen, die Menschen bei der automatisierten Erfüllung servicebasierter Aufgaben informiert, erweitert, unterstützt und assistiert. Mit sowohl routinemäßigen als auch nicht-routinemäßigen Aufgaben, die transformiert werden, steht RPA ganz oben auf der Unternehmensagenda. Das alles klingt großartig, aber es gibt ein Problem – mit all dieser Aufregung kommen Hype und Verwirrung in einem sich schnell ausweitenden RPA-Marktplatz.

Mit über 45 ‚behaupteten‘ RPA-Produkten, die jetzt angeboten werden – alle erheblich in Qualität und Ansatz variierend – wird größere Klarheit bei dieser komplexen und relativ missverstandenen Technologie erforderlich sein. Wenn der RPA-Markt 2019 zu reifen beginnt, wird ein echter RPA-Referenzpunkt entstehen – wo die Technologie von Business-Usern über eine kollaborative Plattform betrieben wird – während sie innerhalb der vollen Governance und Sicherheit der IT-Abteilung operiert. Einen universellen RPA-Standard zu haben wird wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Organisationen weder die falschen Optionen noch schlecht designte Optionen wählen.

RPA-Trend Nummer zwei: Stärkerer Fokus auf Design

Das Verständnis der Design-Grundlagen von RPA-Produkten wird entscheidender denn je, um Käufer-Reue und langfristige Probleme zu vermeiden. Viele neuere RPA-Angebote, wie Robotic Desktop Automation, wurden einfach als Quick-Win-Tools designed, um geschäftliche Vorteile zu erzielen. Wenn Organisationen 2019 versuchen, diese Tools zu skalieren, um größere Geschäftsziele zu erreichen, werden ihre Design-Limitationen zunehmend offensichtlich. Diese Behauptung wird durch Gartners kürzliche Vorhersage gestützt: „Bis 2021 werden 40 % der Unternehmen RPA-Käufer-Reue aufgrund von fehlausgerichteter, siloartiger Nutzung und Unfähigkeit zu skalieren haben.“

Damit RPA Wert, Langlebigkeit und Resilienz im großen Maßstab liefert, sollte Automatisierung sorgfältig geplant, modelliert und designed werden. Abkürzungen beim Aufbau eines Prozesses werden zunehmend Risiken wie ‚Grey IT‘ einführen – was potenziell sehr schädlich für eine Organisation sein kann.

Daher wird 2019 das Jahr sein, in dem mehr Rigor bei der RPA-Anbieterauswahl angewandt wird. Mehr Organisationen werden einen strategischeren Ansatz bei der Auswahl von RPA-Produkten verfolgen. Größere Beweise werden verlangt, dass ein RPA-Produkt wirklich für das Enterprise designed ist. Das bedeutet, RPA's Fähigkeit zu bewerten, in großen, anspruchsvollen Bereitstellungen erfolgreich zu operieren und zu skalieren. In solchen Bereitstellungen sind Sicherheit, Resilienz und Governance genauso wichtig wie Geschwindigkeit, Automatisierung und Einfachheit. Für Organisationen, die neu in RPA sind, wird die Schlüsselherausforderung sein, durch den Hype hindurchzusehen, damit sie sich für ein RPA-Fundament entscheiden. Auf diese Weise werden langfristige Gewinne erzielt.

RPA-Trend Nummer drei: Der digitale Arbeiter evolviert

Die fortschrittlichsten digitalen Arbeiter ahmen nicht nur die Art nach, wie menschliche Arbeiter auf die Benutzeroberfläche zugreifen und sie lesen, um beliebige Drittanwendungen zu kombinieren und zu orchestrieren, sie führen auch Arbeit wie Menschen aus – nur schneller, mit weniger Fehlern – 24×7. Diese Digital Workers können auch kollaborieren, in Teams arbeiten und Kräfte bündeln, um Arbeitslasten zu bewältigen – sich ständig neu gruppierend, um zeitkritische Aufgaben zu erledigen.

Im Laufe von 2019 werden wir weitere Evolution sehen, mit einem Verschiebung von regelbasierter Entscheidungsautomatisierung zu fortgeschrittenerer intelligenter Automatisierung. Wichtig: Diese werden zunehmend die Denk- und Analysefähigkeit liefern, um Operationen intelligenter und autonom zu machen und dadurch sicherzustellen, dass digitale Arbeiter die menschliche Entscheidungsfindung enger nachbilden. Sechs Skill-Kategorien werden entstehen: Wissen/Insight, Lernen, visuelle Wahrnehmung, Kollaboration, Planung und Sequenzierung sowie Problemlösung – mit diesen Plug-and-Play-intelligenten Fähigkeiten, bezogen von führenden globalen Technologieunternehmen, um die bestehenden Fähigkeiten digitaler Arbeiter zu erweitern.

RPA-Trend Nummer vier: Der KI-Enabler

RPA wird zur Ausführungsplattform der Wahl, um Best-of-Breed KI- und kognitive Technologien schnell über das digitale Unternehmen hinweg auszuschöpfen. Die fortschrittlichsten digitalen Arbeiter werden nahtlos mit menschlichen Arbeitern, Systemen und Anwendungen interagieren, um ein mächtiges, intelligentes, digitales Ökosystem zu schaffen.

Zum Beispiel beginnen anspruchsvolle digitale Arbeiter, Natural Language Processing, intelligentes OCR, Kommunikationsanalyse, Prozessoptimierung und Machine Learning (ML) zu nutzen. Ein großes Pharmaunternehmen hat eine automatisierte Dokumenten-Digitalisierungs- und Diskrepanzprüfungslösung mit OCR, die Teams auf Datenfehlstellen oder Lücken in Versanddokumenten aufmerksam macht. Ein weiteres kombiniertes Digital-Worker-und-ML-Programm scannt Gespräche mit Kunden auf potenzielle Compliance-Risiken.

RPA-Trend Nummer fünf: Wird strategisch

Damit RPA Wert, Langlebigkeit und Resilienz im großen Maßstab liefert, wird Automatisierung zunehmend sorgfältiger geplant, modelliert und designed.

Der einzige wichtigste Faktor für überlegene Ergebnisse – einer, der alle RPA-bezogenen Aktivitäten formt und informiert – ist die Annahme eines strategischen Ansatzes für seine Einführung und sein Management im Unternehmen. Über 2019 werden mehr Organisationen anfangen, einen ganzheitlicheren, strategischen Ansatz für RPA zu verfolgen, indem sie Prozesse und Organisationsstrukturen sowie andere Technologien neu imaginieren. Als Ergebnis wird ein breiteres Spektrum an RPA-Anwendungsfällen entstehen.

Kritische Erfolgsfaktoren werden umfassen: Integration von RPA in eine breitere Automatisierungsstrategie, Ausrichtung auf Prozess-Governance, Unterstützung wichtiger Stakeholder und Kombination von Prozessoptimierung mit RPA. Weitere kritische Erfolgsfaktoren sind Partnerschaft mit IT und externen Partnern; Aufbau von Expertise in Automatisierung und Prozessoptimierung; klare Governance und Betriebsmodell, zentralisiertes Framework für IT-Architektur und Infrastruktur sowie Stakeholder-Kommunikation und Change Management.

Indem man die RPA-Strategie richtig hinbekommt, werden Organisationen noch größeren Shareholder-, Kunden- und Mitarbeiterwert erzielen – wie Effizienzeinsparungen und gesteigerte Produktivität. Sie werden auch unerwartete Renditen erleben, die beinhalten können: Entdeckung viel besserer regulatorischer Compliance, schnellere Markteinführung neuer Produkte, verbesserter Kundenservice und gesteigerte Mitarbeiter-Skills und -Zufriedenheit.