Der DBA von morgen braucht heute Automatisierung

Ohne die richtige Investition in Tools, die es DBAs ermöglichen, ihre Arbeit effektiv auszuführen, um den reibungslosen Geschäftsbetrieb zu unterstützen , früher oder später werden die Folgen zu spüren sein

An jedem beliebigen Tag ist ein Datenbankadministrator (DBA) wahrscheinlich mit einer Vielzahl von administrativen Aktivitäten befasst, von denen viele ungeplant sind.

Während Anwendungsteams tendenziell einen engeren und fokussierteren Arbeitsumfang haben, kann der typische Tag für einen DBA sowohl geplante als auch ungeplante Aktivitäten in den Bereichen Kapazitätsplanung, Installation, Konfiguration, Datenbankdesign, Migration, Leistungsüberwachung, Sicherheit und Fehlerbehebung umfassen als Backup und Datenwiederherstellung.

Dies übt einen enormen Druck auf DBAs aus und erfordert Hartnäckigkeit und Agilität, um im gleichen Tempo wie der Rest der Organisation voranzukommen. Diese Herausforderungen werden jedoch oft überwältigend, da DBAs angesichts der zunehmenden Komplexität im Rechenzentrum nicht über die geeigneten Tools verfügen, um mit unerwarteten und volatilen Workloads fertig zu werden.

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Während ein Anwendungsteam in der Regel über eine Reihe von Tools zur Verwaltung des Entwicklungslebenszyklus verfügt – von der Codekontrolle und automatisierten Tests bis hin zur kontinuierlichen Integration und automatisierten Bereitstellung – konzentriert sich die Rolle des DBA allzu oft auf die Durchführung ungeplanter Arbeiten, um die Entwicklung aufrechtzuerhalten grünes Licht im Rechenzentrum.

Es ist eine unglückliche Tatsache für jeden IT-Manager, dass angesichts der schieren Komplexität der modernen IT-Infrastruktur von Unternehmen ein Teil der Zeit für ungeplante Arbeiten aufgewendet wird.

Was jedoch alarmierend ist, ist, dass DBAs einen erheblichen Teil ihrer Arbeitswoche damit verbringen, sich mit Bereichen ungeplanter Arbeit zu befassen, die durch den Einsatz von Automatisierungstools vollständig hätten vermieden werden können, wie z. B. Bereitstellungsfehler und der Umgang mit Schäden durch nicht verwaltete Änderungen.

Dieser Trend ist besorgniserregend, da er die gesamte Organisation, die auf den reibungslosen Betrieb von Datenbanken angewiesen ist, gefährdet, da DBAs unter zunehmendem Druck gezwungen sind, Kompromisse bei der Geschwindigkeit zugunsten der Qualität einzugehen oder umgekehrt.

So wie Datenbanken für moderne Unternehmen immer wertvoller geworden sind, so sind sie auch umwerfend komplex geworden. Folglich sehen sich DBAs ohne geeignete Automatisierungstools mit der Verarbeitung undenkbarer Informationsmengen in der heutigen Always-On-Wirtschaft konfrontiert.

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Anstatt sich auf Innovation und übergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams zu konzentrieren, werden DBAs mit alltäglichen Aufgaben überschwemmt, um eine optimale Datenbankleistung über eine Vielzahl von On-Premises- und Cloud-basierten Systemen sicherzustellen. Organisationen können jedoch mehrere Schritte unternehmen, um die wertvolle Zeit ihrer DBAs nicht mit unnötiger, ungeplanter Arbeit zu verschwenden.

Die American Electric Power Application Services Group benötigte eine schnelle und effiziente Methode zum Anzeigen, Bearbeiten und Übertragen von Informationen aus mehreren Systemen und Standorten in ihre Back-End-Datenbanken.

Nach Prüfung der Möglichkeiten setzte das IT-Team des Unternehmens Toad® ein, ein Datenbankverwaltungs-Toolset von Quest, das Datenbankentwickler, Datenbankadministratoren und Datenanalysten verwenden, um sowohl relationale als auch nicht relationale Datenbanken mit SQL zu verwalten.

Die American Electric Power Application Services Group hat die Entwicklung und das Testen von Anwendungen sofort optimiert und den Zeitaufwand für die Datenbankverwaltung erheblich reduziert.

Die Teammitglieder der Application Service Group können Sitzungen, die die Datenbank gesperrt haben, schnell identifizieren und beenden, wodurch Ressourcen freigesetzt werden, um andere Transaktionen in der Warteschlange schneller zu verarbeiten.

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Dadurch wurde die Datenbankleistung und damit die Anwendungsleistung für Endbenutzer erheblich verbessert. Das Endergebnis war ein leistungsstärkeres Unternehmen und DBAs konnten sich auf echte Innovationen statt auf die banale Datenbankverwaltung konzentrieren.

Um Unternehmen bei der Einführung von DevOps zu unterstützen, können DBAs empfehlen, welche Tools Entwickler verwenden können, um die Automatisierung voranzutreiben und es Unternehmen zu ermöglichen, schnell auf Veränderungen zu reagieren.

Datenbankentwicklungslösungen ermöglichen es DBAs, konsistente, wiederholbare Prozesse zu implementieren, um mit sich ständig ändernden Umgebungen Schritt zu halten und agiler zu werden.

Jeder DBA wird sofort den Wert der Automatisierung von Entwicklungszyklen erkennen und gleichzeitig Risiken minimieren, die mit Fehlern, Leistungsproblemen, Programmierstandards und verteilten Teams verbunden sind.

Einmal entwickelt, ist hochwertiger, leistungsstarker Code, der speziell für das Unternehmen erstellt wurde, im Vergleich zu Lösungen von der Stange beispiellos. Sobald der Code entwickelt ist, sind DBAs in der Lage, konsistente, wiederholbare Datenbankentwicklungsprozesse zu implementieren, was bedeutet, dass sie Geschäftsanforderungen problemlos erfüllen können.

Jetzt, da Unternehmen die Automatisierung auf ihren Datenbankentwicklungslebenszyklus anwenden können, können sie Silos zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams leichter auflösen.

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DevOps ist eine Möglichkeit, die Arbeitsweise von Menschen in einem Unternehmen zu rationalisieren, das agile Prozesse und Automatisierung umfasst, damit das Unternehmen schneller und effektiver mit geringeren Kosten und Risiken auf Änderungen reagieren kann.

Der DBA ist von zentraler Bedeutung, um diesen Wandel zu erleichtern. Durch die Implementierung automatisierter Prozesse können Anwendungen im Vergleich zum manuellen Programmieren und Testen in einem Bruchteil der Zeit entwickelt und freigegeben werden.

Eine kürzlich durchgeführte Studie hat gezeigt, dass leistungsstarke IT-Organisationen im Vergleich zu Unternehmen, die keinen agilen Ansatz für DevOps eingeführt haben, 60-mal weniger Ausfälle haben und sich von diesen Ausfällen 168-mal schneller erholen als ihre leistungsschwächeren Konkurrenten.

Damit sind die Tage des monatelangen Hin- und Herpendelns zwischen Reißbrett und Produkt im Handumdrehen vorbei. Über DevOps hinaus ist der Spielraum für die Beseitigung von Silos und die Befähigung anderer Teams zur effektiven Zusammenarbeit mit Automatisierung grenzenlos.

Benutzerfreundliche und einfach bereitzustellende serverbasierte Anwendungsplattformen ermöglichen es Benutzern, zusammenzuarbeiten, indem sie die Abfragen der anderen nutzen, wie z. B. SQL-Skripte, Automatisierungsworkflows und kuratierte Datensätze.

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Durch die Nutzung umfassender automatisierter Tools können DBAs routinemäßige und alltägliche Aufgaben wie Datenbankwartung, Zustandsprüfungen, Skriptausführung und Berichterstellung planen.

Stattdessen können sie sich auf die umfassenderen Aktivitäten konzentrieren, die menschliche Eingaben erfordern und einen Mehrwert für das Unternehmen liefern können, wie z. B. Datenbankdesign, Kapazitätsplanung, Leistungsüberwachung und Problemlösung. Stabile und funktionsfähige Datenbanken wirken sich positiv auf alle Geschäftsbereiche aus.

Ohne die richtige Investition in Tools, die es DBAs ermöglichen, ihre Arbeit effektiv auszuführen und den reibungslosen Geschäftsbetrieb zu unterstützen, werden die Konsequenzen früher oder später zu spüren sein.

Quelle:John Pocknell, Senior Product Manager bei Quest Software

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