Datenbankoperationen zukunftssicher machen: Jetzt Automatisierung annehmen

Ohne die richtige Investition in Tools, die DBAs befähigen, ihre Arbeit effektiv auszuführen, um den reibungslosen Geschäftsbetrieb zu unterstützen, werden die Konsequenzen früher oder später spürbar.

An einem beliebigen Tag ist ein Database Administrator (DBA) wahrscheinlich in eine riesige Vielfalt administrativer Aktivitäten involviert, von denen vieles ungeplant ist.

Während Application Teams tendenziell einen engeren, fokussierteren Arbeitsumfang haben, kann der typische Tag eines DBA sowohl geplante als auch ungeplante Aktivitäten umfassen: Kapazitätsplanung, Installation, Konfiguration, Datenbankdesign, Migration, Performance-Monitoring, Sicherheit, Troubleshooting, Backup und Data Recovery.

Das setzt DBAs enorm unter Druck und erfordert Zähigkeit und Agilität, um im gleichen Tempo wie der Rest der Organisation zu bleiben. Doch diese Herausforderungen werden oft überwältigend, da DBAs angesichts zunehmender Komplexität im Rechenzentrum nicht über die adäquaten Tools verfügen, um unerwartete und volatile Workloads zu bewältigen.

Während Application Teams Tools für den Development Lifecycle haben – von Code Control und automatisiertem Testing bis Continuous Integration und automatisiertem Deployment – dreht sich die DBA-Rolle allzu oft um ungeplante Arbeit, um die grünen Lichter im Rechenzentrum zu halten.

Es ist eine unglückliche Tatsache für jeden IT-Manager, dass ein Teil der Zeit für ungeplante Arbeit aufgewendet werden muss, gegeben die schiere Komplexität moderner Enterprise-IT-Infrastrukturen.

Beunruhigend ist, dass DBAs einen erheblichen Teil ihrer Arbeitswoche mit Bereichen ungeplanter Arbeit verbringen, die durch den Einsatz von Automatisierungstools完全 vermeidbar wären – wie Deployment-Failures und Schäden durch unkontrollierte Änderungen.

Dieser Trend ist besorgniserregend, da er die gesamte Organisation, die auf reibungslos laufende Datenbanken angewiesen ist, gefährdet: DBAs unter steigendem Druck sind gezwungen, Geschwindigkeit für Qualität oder umgekehrt zu opfern.

Genau wie Datenbanken für das moderne Unternehmen immer wertvoller wurden, so wurden sie auch staggernd komplex. Folglich stehen DBAs ohne richtige Automatisierungstools vor der Aufgabe, undenkbare Informationsmengen in der heutigen Always-On-Ökonomie zu verarbeiten.

Fallstudie: American Electric Power

Die American Electric Power Application Services Group brauchte einen schnellen, effizienten Weg, Informationen aus mehreren Systemen und Standorten in ihre Backend-Datenbanken einzusehen, zu bearbeiten und zu committen.

Nach Recherche deployte das IT-Team Toad®, ein Database Management Toolset von Quest, das Database Developers, DBAs und Data Analysts nutzen, um relationale und nicht-relationale Datenbanken mit SQL zu verwalten.

Die Gruppe straffte Application Development und Testing sofort und reduzierte Zeit für Datenbankadministration signifikant.

Teammitglieder können schnell Sessions identifizieren und beenden, die die Datenbank gesperrt haben, und Ressourcen freigeben, um andere Transaktionen in der Queue schneller zu verarbeiten.

Das verbesserte die Datenbankperformance erheblich und damit die Application Performance für Endnutzer. Ergebnis: besser performendes Business und DBAs konnten sich auf echte Innovation statt mundaner Datenbankadministration konzentrieren.

DevOps und Automatisierung

Um Unternehmen beim Embrace von DevOps zu helfen, können DBAs empfehlen, welche Tools Entwickler nutzen können, um Automatisierung voranzutreiben – sodass Organisationen schnell auf Veränderungen reagieren können.

Database Development Solutions erlauben DBAs, konsistente, wiederholbare Prozesse zu implementieren, um mit sich ständig ändernden Umgebungen Schritt zu halten und agiler zu werden.

Jeder DBA erkennt sofort den Wert der Automatisierung von Development Cycles, während gleichzeitig Risiken minimiert werden, die mit Bugs, Performance-Issues, Coding Standards und verteilten Teams verbunden sind.

Einmal entwickelt, ist guter, hochperformanter Code, der einzigartig für die Organisation erstellt wurde, Off-the-shelf-Lösungen überlegen. Einmal entwickelt, können DBAs konsistente, wiederholbare Datenbankentwicklungsprozesse implementieren – sodass sie Business Requirements leicht erfüllen können.

Da Organisationen nun Automatisierung auf ihren Database Development Lifecycle anwenden können, können sie Silos zwischen Development und Operations Teams leichter abbauen.

DevOps ist ein Weg, die Arbeitsweise in einer Organisation zu straffen, der agile Prozesse und Automatisierung umarmt, um das Business schneller, effektiver, mit niedrigeren Kosten und Risiken auf Veränderungen reagieren zu lassen.

Der DBA ist zentral, um diesen Wandel zu ermöglichen. Durch Implementierung automatisierter Prozesse können Applikationen in einem Bruchteil der Zeit entwickelt und released werden im Vergleich zu manuellem Coding und Testing.

Eine aktuelle Studie zeigte: Im Vergleich zu Unternehmen, die keinen agilen DevOps-Ansatz verfolgen, genießen High-Performing IT-Organisationen 60-mal weniger Failures und erholen sich 168-mal schneller von Failures als ihre niedriger performenden Peers.

Das bedeutet, die Zeiten von Monaten hin und her zwischen Zeichenbrett und Produkt sind vorbei. Jenseits von DevOps ist der Spielraum für das Aufbrechen von Silos und das Ermächtigen anderer Teams zur effektiven Zusammenarbeit mit Automatisierung grenzenlos.

Einfach zu bedienende, einfach zu deployende Server-basierte Application-Plattformen erlauben Nutzern, kollaborativ zu arbeiten, indem sie die Queries des anderen nutzen – SQL Scripts, Automatisierungs-Workflows, kuratierte Datasets.

Routine automatisieren, Wert schaffen

Durch den Einsatz umfassender automatisierter Tools können DBAs Routine- und mundane Aufgaben wie Datenbankwartung, Health Checks, Script Execution und Reporting schedulen.

Stattdessen können sie sich auf breitere Aktivitäten konzentrieren, die menschlichen Input erfordern und Business Value liefern: Datenbankdesign, Kapazitätsplanung, Performance-Monitoring, Problem Resolution. Stabile, funktionale Datenbanken haben einen positiven Welleneffekt über alle Business Units.

Umgekehrt: Ohne die richtige Investition in Tools, die DBAs befähigen, ihre Arbeit effektiv auszuführen, um den reibungslosen Geschäftsbetrieb zu unterstützen, werden die Konsequenzen früher oder später spürbar.

Quelle: John Pocknell, Senior Product Manager bei Quest Software

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