Intelligente Automatisierung nutzen, um Fertigung heute zukunftssicher zu machen
Die Fertigungsindustrie ist inhärent komplex. Lieferketten sind geografisch vielfältig. Und regulatorische Anforderungen entwickeln sich kontinuierlich weiter. Was mehr ist, massive Mengen an Informationen existieren außerhalb organisatorischer Mauern und sind schwierig oder unmöglich zuzugreifen. Dennoch verlassen sich viele Hersteller immer noch auf manuelle und papierbasierte Prozesse, die die Produktivität aussaugen.
Die gute Nachricht ist, dass die meisten Hersteller bereit sind, den Weg zur Automatisierung zu erkunden, weg von einer Einstellung von „so haben wir es immer gemacht“ hin zum digital transformierten Geschäft von morgen.
Viele haben bereits begonnen zu handeln. Eine Forbes Insights Umfrage 2018 ergab, dass 48 % der Hersteller den entscheidenden ersten Schritt unternommen haben, „einige“ Prozesse zu inventarisieren, und 46 % bereits Automatisierungssoftware dafür eingeführt haben.
Für viele Hersteller kann das Ziel der unternehmensweiten digitalen Transformation jedoch eher wie ein Wunschtraum als eine Möglichkeit erscheinen. Häufige Barrieren bei der Einführung von Automatisierungssoftware, laut der Forbes Insight Umfrage, umfassen Mangel an Fähigkeiten (27 %), nicht vom ROI überzeugt (33 %), Glauben, es sei kostenträchtig (42 %), Behauptung, aktuelle Prozesse seien nicht kaputt (22 %), und Mangel an Buy-in von der obersten Führung (27 %).
So real die Kraft der Automatisierung zur Transformation von Abläufen auch ist, jeder Plan erfordert einen ehrlichen Blick auf den Status quo des Unternehmens, um ein solides Verständnis des Marktes und des besten Pfads für die Navigation der Reise zu gewinnen.
Dokumentengetriebener Markt
Fertigung ist ein dokumentengetriebener Markt, daher ist es nicht überraschend, dass viele Abläufe noch in gewissem Umfang in Papier und anderen manuellen Prozessen stecken. Tatsächlich gaben 9 % der befragten Hersteller an, sie verarbeiten alle Aufgaben manuell, und 31 % sagten, sie können kleine Aufgaben automatisieren, verlassen sich aber auf Menschen, um solche Aufgaben zusammenzufügen und an jeder Stufe zu prüfen. Weniger als ein Drittel berichtete, dass sie mehrere Aufgaben zusammen automatisieren könnten, mit menschlichem Eingreifen nur im Ausnahmefall. Klar ist, Fortschritte werden gemacht, aber es gibt noch einen Weg zu gehen.
Die schiere Anzahl an Dokumenten, die Produktion, Handel, Transport, Entwicklung und eventuale Entsorgung von Gütern referenzieren, ist in den letzten zwei Jahrzehnten explodiert. Globalisierung hat diesen Druck erhöht, da Unternehmen Standards aus verschiedenen Ländern einhalten mussten. Die Auswirkungen dieser Vorschriften sind besonders entlang der Lieferkette sichtbar. Dokumente wie Konsignationsbriefe, Importlisten, Exportdeklarationen, Lieferbegleitscheine, Carnets und Ursprungszeugnisse müssen zu vorgegebenen Zeitpunkten geliefert werden, entweder zusammen mit den Gütern oder vor deren Ankunft.
Gleichzeitig bestehen viele Hersteller noch aus „Inseln“ von Informationen. Produktionsstandorte, Zweigstellen, Abteilungen und Geschäftseinheiten teilen Dokumente und Daten oft nicht effizient. Da nicht alle Mitarbeiter in der Lage sind, mit den richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu arbeiten, ist das Ergebnis ineffiziente und fehleranfällige Verarbeitung.
Der richtige Prozess-Workflow sollte nicht zu Engpässen beitragen. Er sollte sie beseitigen und einen Pfad zwischen Menschen und den Informationen schmieden, die sie benötigen, um den täglichen Betrieb zu managen. Eine Automatisierungslösung sollte Daten für ein Unternehmen arbeiten lassen.
Automatisierung über Kern- und Peripheriefunktionen
Für Hersteller kann Automatisierung Kern- und Peripheriefunktionen über die gesamte Organisation für jeden Geschäftsprozess umfassen, einschließlich Angebot und Nachfrageplanung; Auftragsabwicklung; Preisgestaltung und Beschaffung; Bestandsverfolgung und -verarbeitung; Vertragsüberwachung; Rechnungs-, Angebots- und Vertragsmanagement; Kundensupport und Kommunikation, und regulatorische Compliance.
Die Mitarbeiter-Kunden-Verbindung ist ebenfalls signifikant. Automatisierung befähigt Mitarbeiter, die von mühsamen manuellen Aufgaben befreit werden, damit sie sich auf höherwertige, kundenorientierte Arbeit konzentrieren können.
Eine signifikante Anzahl befragter Hersteller gab an, die Mitarbeiterzufriedenheit habe sich durch Automatisierung verbessert: 31 % berichteten eine Verbesserung zwischen 5 % und 15 %, 26 % zwischen 15 % und 25 %, und 25 % berichteten eine Verbesserung von 25 % oder mehr.
Viele sahen ähnliche Ergebnisse in Bezug auf Kundenzufriedenheit: 30 % berichteten eine Verbesserung zwischen 5 % und 15 %, 35 % zwischen 15 % und 25 %, und 17 % berichteten eine Verbesserung von 25 % oder mehr.
Bei der Frage nach Kostensenkungen durch Automatisierung berichteten 42 % der Hersteller Verbesserungen im Bereich 5 %–15 %, 32 % Verbesserungen von 15 %–25 %, und 11 % Verbesserungen von 25 % oder mehr. Bei der Frage nach Umsatzgenerierung berichteten 37 % Verbesserungen von 5 %–15 %, 31 % von 15 %–25 %, und 15 % von 25 % oder mehr.
Intelligente Automatisierung als Ziel
Automatisierung treibt klügeres Geschäft an, und die Fähigkeit, den Umfang und Grad zu maximieren und zu erweitern, in dem Prozesse optimiert werden können, definiert neu, wie Organisationen im Markt wettbewerbsfähig sein können und die Zufriedenheit unter Mitarbeitern und Kunden steigern.
Die volle Kraft der Automatisierung zu nutzen, um wie die digital transformierte Organisation der Zukunft zu arbeiten, erfordert eine nahtlose Mischung aus Wissensarbeitern und „intelligenten“ Automatisierungsfähigkeiten. Das Ziel ist es, agile Belegschaften zu schaffen, die Partnerbeziehungen verbessern, Margen erhöhen, regulatorische Compliance verbessern und die Qualität und Genauigkeit von Outputs steigern, während Kosten reduziert werden.
Viele Hersteller beginnen die digitale Transformationsreise mit Robotic Process Automation (RPA), Technologie, die Software-Roboter nutzt, um repetitive Aufgaben und manuelle Prozesse zu automatisieren und die Mitarbeiterbelegschaft zu erweitern. Und während Unternehmen, die nur RPA zu diesem Zweck implementieren, signifikante Vorteile realisieren, denken viele über die Technologie hinaus. Tatsächlich berichteten 60 % der Hersteller, dass ihre Automatisierungsinitiative unternehmensweit war.
Eine echte Enterprise-Automatisierungslösung erfordert nahtlose Interoperabilität von RPA und Fähigkeiten wie kognitive Erfassung, Prozessorchestrierung, fortgeschrittene Analytik, Mobilität und Kundenbindung. Alles zusammen ergibt intelligente Automatisierung (IA). IA ermöglicht Organisationen, den vollen Wert und Return on Investment zu realisieren, den RPA verspricht, indem es komplementäre Technologien aggregiert, um Teams von Software-Bots zu managen und sie auf Enterprise-Ebene zu skalieren. Organisationen können ihre intelligenten digitalen Belegschaften zu ihren Bedingungen und Zeitplänen starten, skalieren oder erweitern.
Mit einer IA-Plattform können Kunden digitale und physische Belegschaften in eine kollaborativ betriebene Maschine konvergieren. Vorteile umfassen verbesserte Service-Level, reduzierte Betriebskosten und erhöhte Produktivität, ohne Personalaufstockung.
Eine Belegschaft, die aus sowohl Menschen als auch Robotern besteht, kann die Kapazität und Leistung von Geschäftsabläufen transformieren und Herstellern ermöglichen, heute wie morgen zu arbeiten.
Chris Huff ist Chief Strategy Officer bei Kofax, einem Anbieter von Prozessautomatisierungssoftware.
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