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Automatisierung nutzen, um persönliche Hilfe im Laden zu verbessern

Automatisierung nutzen, um persönliche Hilfe im Laden zu verbessern

„Die Einzelhändler, die das richtige Gleichgewicht aus Robotik und anderen automatisierten Ladenaktivitäten am erfolgreichsten navigieren, werden in der besten Position sein, um mehr In-Store-Shopping-Konversionen zu treiben.“

Mindtree, ein Digital Transformation und Technology Services Unternehmen, veröffentlichte Ergebnisse einer Studie, wie sich schnell entwickelnde digitale Trends wie Social Media, Mobile Apps und Automatisierung die Art verändern, wie Einzelhändler mit Kunden interagieren.

Die Studie basiert auf einer Umfrage mit 2.000 Konsumenten in UK durch Censuswide – ein unabhängiges Polling-Unternehmen.

Sie identifizierte weit auseinandergehende Shopper-Präferenzen nach Alter und Geschlecht bezüglich neuer Retail-Technologien wie Automatisierung, KI und Robotik.

Über die Hälfte (51 %) junger Shopper (16-24 Jahre) waren mit automatisierten Technologien wohl und würden robotergesteuerte Läden besuchen, während 78 % der älteren Shopper über 55 Jahren diesem Trend skeptisch gegenüberstanden.

Zusätzlich waren Meinungen nach Geschlecht geteilt: 44 % der Männer freuten sich über ein robotisches Einkaufserlebnis, verglichen mit nur 30 % der Frauen. Um diese scharfe Kluft zu adressieren, sollten Einzelhändler einen ausgewogenen Mix aus Technologie und menschlicher Hilfe annehmen, um Kunden verschiedenen Alters und Geschlechts gerecht zu werden.

Die Studie zeigte auch wachsende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen: Fast jeder Fünfte (17 %) der 16-24-Jährigen forderte mehr personalisiertes Engagement von Händlern während des gesamten Kaufzyklus. Zudem wird der Einfluss von Social Media auf Kaufentscheidungen hervorgehoben.

Facebook wurde als einflussreichste soziale Plattform bestätigt: Knapp ein Drittel der Konsumenten (32 %) nannte es als Major Influencer für Shopping- und Kaufentscheidungen.

Einzelhändler müssen daher Social-Media-Kanäle nutzen, um Markenloyalität zu treiben, indem sie die wachsenden Volumen an Kundendaten über Multi-Channels ernten. Konsumenten sollten durch personalisierte Social-Channel-Engagements erreicht werden, die auf Präferenzen abgestimmt sind, die der Händler ansprechen will.

Weiterhin, da mehr Konsumenten online einkaufen, ist es wichtig, dass Händler Content erstellen, der für Mobile-Plattformen optimiert ist. Sie sollten sich auf den Aufbau starker digitaler Beziehungen zu Kunden konzentrieren, um den Blueprint für erfolgreiche Conversions sowohl im Laden als auch online zu liefern.

„Diese Studie zeigt die starken Kontraste in Konsumentenpräferenzen über Alter und Geschlecht hinweg gegenüber Automatisierung in Retail Stores“, sagte Paul Gottsegen, Senior VP, Chief Marketing and Strategy Officer bei Mindtree. „Die Händler, die das richtige Gleichgewicht aus Robotik und anderen automatisierten Ladenaktivitäten am erfolgreichsten navigieren, werden in der besten Position sein, um mehr In-Store-Shopping-Konversionen zu treiben.“

„Die Retail-Industrie hat eine aufregende Zukunft vor sich, aber der Schlüssel zum Erfolg wird durch das richtige Gleichgewicht zwischen Technologie und In-Store-Menschenerlebnis getrieben“, sagte Anil Gandharve, Associate VP of Retail, CPG and Manufacturing bei Mindtree.

„Zusätzlich müssen Händler personalisierte Kundeninformationen nutzen, die über Social Media und Mobile Phone Apps verfügbar sind, um impactvollere Kundenbeziehungen zu entwickeln.“

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