Anpassung der Fertigungsproduktion an den EV-Boom

Prasad Akella, Gründer des KI-gestützten Softwareentwicklungsunternehmens Drishti, Entdecker wie sich Hersteller auf die Umstellung auf Elektrofahrzeuge vorbereiten können

Das Softwareunternehmen Drishti bietet KI-gestützte Videoanalysen für diskrete Hersteller, um ihre manuellen Montagevorgänge zu digitalisieren. Gründer Prasad Akella erforscht die Zukunft des Elektrofahrzeugmarktes.

Die Schrift steht an der Wand:Elektrofahrzeuge (EV) werden die meisten Segmente von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor (ICE) übernehmen.

Das Wachstum ist zwar auf einer kleinen Basis, aber dennoch beeindruckend:ein Anstieg von ~60 % im Jahresvergleich von 6,2 Millionen auf über 10 Millionen weltweit verkaufte Einheiten . Die heutigen Kraftstoffpreise gießen nur Öl ins Feuer (Wortspiel beabsichtigt!). Es überrascht nicht, dass die meisten Automobilhersteller versuchen, sowohl ihren Anteil am wachsenden Segment zu erobern als auch, für diejenigen, die bereits Produkte haben, mit der Nachfrage Schritt zu halten. Dabei müssen sie sich mit einer neuen BoM (Bill of Material) und BoP (Bill of Process) auseinandersetzen.

Der ICE-Antriebsstrang wird durch Motoren, Batterien, Servos und Computerchips ersetzt. Die Stückliste des Antriebsstrangs wurde drastisch vereinfacht und geht von 2000+ Teilen auf etwa 20 . Zweitens müssen die steigende Nachfrage nach Batterieeffizienz und Infrastrukturänderungen (z. B. Ladestationen) erfüllt werden. Drittens müssen die umfassenden Produkt- und Fertigungskompetenzen aus Segmenten wie der Herstellung von Lokomotivmotoren, die über jahrzehntelange Erfahrung verfügen, transportiert und dann skaliert werden. Das Endergebnis ist eine tektonische Verschiebung des Marktes, die die Branche, wie wir sie kennen, verändert. Die Antwort auf die Schrift an der Wand ist glasklar:Autohersteller müssen sich umrüsten – in Bezug auf Technologie, Fertigung, Ausbildung und Nachhaltigkeit.

Automobilhersteller müssen die Linie aktualisieren

Unabhängig davon, ob neue Teile der Montage ausgelagert werden oder nicht, wird sich der Prozess erheblich von den aktuellen ICE-Fertigproduktlinien unterscheiden. Da der gesamte Antriebsstrang ausgetauscht wird, muss fast jeder Teil der Montagelinie neu geschult und mit neuen Geräten ausgestattet werden, um die Arbeit zu erledigen. Das Erstellen und Skalieren einer neuen Montagelinie ist mit den inhärenten Problemen verbunden, die unvermeidlichen Prozessprobleme zu durchlaufen und gleichzeitig neue Arbeitskräfte auf den neuesten Stand zu bringen, um die Anforderungen zu erfüllen.

Um dies alles zu erreichen, müssen die Automobilhersteller extreme Sprünge machen, um ihre Ziele zu erreichen. Ich behaupte, dass dies eine ebenso mutige Veränderung auch auf der Herstellerseite erfordert, ja verlangt. Hersteller sollten die Gelegenheit nutzen, um die Aktualisierung der Tools, die sie verwenden, ebenfalls in Betracht zu ziehen, um ihre Arbeit zu erledigen.

Nutzen Sie neue Technologien, um Mitarbeiter zu unterstützen und die neue Nachfrage nach Elektrofahrzeugen zu erfüllen

Während die Automatisierung in jeder Automobilfertigungslinie allgegenwärtig ist, ist ein erheblicher Teil der Montage immer noch auf manuelle Montage angewiesen. Da die Automatisierung noch nicht da ist, ziemlich kostspielig ist und schwer und teuer neu zu programmieren ist und die Menschen anpassungsfähiger sind, können sie viel effizienter auf Prozesse umgeschult werden als selbst die beste Automatisierung. Der ausgebildete Arbeiter ist daher wirklich die wertvollste Ressource im Geschäft.

Die Herausforderung bei Menschen besteht jedoch darin, gute Linienmitarbeiter zu finden, zu rekrutieren, zu schulen und zu halten. Da die Werksmitarbeiter jährlich 30 % abwandern und 10 % an einem bestimmten Tag nicht erscheinen, ist es von entscheidender Bedeutung, neue Mitarbeiter zu schulen und erfahrene Teammitglieder zu schulen, damit sich das Team an neue und ungewisse Anforderungen anpassen und skalieren kann.

Tools wie KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme können den Unterschied ausmachen, wenn es darum geht, Mitarbeiter schneller und produktiver als je zuvor zu machen; oft bei gleichzeitiger Reduzierung der Fehlerquoten! Über die Schulung hinaus kann die Befähigung von Mitarbeitern mit KI-Technologie Zeit sparen, unter anderem bei der Analyse der Grundursachen und der Förderung der Zusammenarbeit zur Lösung von Problemen in der Produktionslinie.

Das Potenzial, Zeit und Energie (buchstäblich und im übertragenen Sinne) mit neuen intelligenten Werkzeugen zu sparen, ist enorm, und Hersteller müssen erkennen, dass jetzt die Zeit für Veränderungen gekommen ist.

Wie wir bereits gesagt haben, ist die Unsicherheit in der Marktnachfrage ein zentrales Thema. Die Skalierung mit Menschen ist weitaus nachhaltiger als das Hinzufügen eines weiteren Satzes von Maschinen. Durch die Bereitstellung von KI-gestützten Tools und Daten kann jeder Mitarbeiter seine besten technischen und Problemlösungsfähigkeiten in den Vordergrund stellen und gibt ihnen und ihren OEM-Arbeitgebern die Superkraft, um in den unruhigen Gewässern vor ihnen zu navigieren.

Byline geschrieben von Prasad Akella , dem Gründer und Vorsitzenden von Drishti .