Hersteller auf die Elektrofahrzeug-Revolution vorbereiten

Prasad Akella, Gründer des KI-gestützten Software-Entwicklungsunternehmens Drishti, untersucht, wie Hersteller sich auf den Übergang zu Elektrofahrzeugen vorbereiten können.

Drishti bietet KI-gestützte Videoanalysen für diskrete Hersteller, um manuelle Montageabläufe zu digitalisieren. Gründer Prasad Akella beleuchtet die Zukunft des Elektrofahrzeugmarkts.

Die Zeichen stehen auf Sturm: Elektrofahrzeuge (EV) werden die meisten Segmente von Verbrennungsmotoren (ICE) übernehmen.

Das Wachstum, wenngleich auf kleiner Basis, ist beeindruckend: ~60 % YoY-Zunahme von 6,2 Mio. auf über 10 Mio. weltweit verkaufte Einheiten. Heutige Kraftstoffpreise gießen nur Öl ins Feuer (Wortspiel beabsichtigt!). Nicht überraschend rennen die meisten Autohersteller, um ihren Anteil am wachsenden Segment zu sichern und – für jene mit Produkten – der Nachfrage gerecht zu werden. Dabei müssen sie mit neuer Stückliste (Bill of Material, BoM) und neuem Arbeitsplan (Bill of Process, BoP) umgehen.

Der ICE-Antriebsstrang wird durch Motoren, Batterien, Servos und Computerchips ersetzt. Die BoM des Antriebsstrangs vereinfacht sich drastisch: von 2000+ Teilen auf rund 20. Zweitens müssen steigende Nachfrage nach Batterieeffizienz und Infrastrukturwandel (z. B. Ladestationen) bedient werden. Drittens müssen tiefe Produkt- und Fertigungskompetenzen aus Segmenten wie Lokomotivmotorenfertigung – mit jahrzehntelanger Expertise – transferiert und skaliert werden. Das Ergebnis ist ein tektonischer Marktverschiebung, der die Branche verändert. Die Antwort ist kristallklar: Automobilhersteller müssen sich neu aufstellen – technologisch, in der Fertigung, im Training und in der Nachhaltigkeit.

Automobilhersteller müssen die Linie aktualisieren

Ob neue Montageanteile ausgelagert werden oder nicht – der Prozess wird sich signifikant von den aktuellen ICE-Fertigungslinien unterscheiden. Mit dem kompletten Austausch des Antriebsstrangs muss nahezu jeder Teil der Montagelinie umgeschult und mit neuen Geräten ausgestattet werden. Der Aufbau und die Skalierung neuer Montagelinien bringen inhärente Probleme mit sich: Iteration über unvermeidliche Prozessprobleme bei gleichzeitiger Einarbeitung neuer Arbeitskräfte, um Nachfrage zu decken.

Um dies zu bewältigen, müssen Automobilhersteller extreme Sprünge machen, um ihre Ziele zu erreichen. Ich argumentiere, dass dies eine ebenso mutige Veränderung auf der Fertigungsseite verlangt. Hersteller sollten die Chance nutzen, auch die Werkzeuge zu aktualisieren, mit denen sie die Arbeit erledigen.

Neue Technologie einsetzen, um Mitarbeiter zu unterstützen und neue EV-Nachfrage zu decken

Obwohl Automatisierung auf jeder Automobilfertigungslinie allgegenwärtig ist, basiert ein signifikanter Teil der Montage noch auf manueller Arbeit. Da Automatisierung noch nicht so weit ist, kostspielig und schwer/teuer umzuprogrammieren ist, sind Menschen anpassungsfähiger – sie können weit effizienter auf neue Prozesse umgeschult werden als selbst die beste Automatisierung. Der geschulte Arbeiter ist somit die wertvollste Ressource im Business.

Die Herausforderung bei Menschen: Finden, Rekrutieren, Schulen und Halten guter Linienmitarbeiter. Mit 30 % jährlicher Fluktuation und 10 % Fehlquote an jedem Tag besteht kritischer Bedarf, Neueinstellungen zu schulen und erfahrene Teammitglieder weiterzubilden, damit das Team sich an neue, unsichere Anforderungen anpassen und skalieren kann.

Tools wie KI-gestützte Vision-Systeme können den Unterschied machen, um Arbeiter schneller auf Geschwindigkeit zu bringen und produktiver denn je zu machen – oft gleichzeitig bei Reduzierung der Fehlerquoten! Über Training hinaus befähigt KI-Technologie Mitarbeiter, Zeit zu sparen – z. B. bei Ursachenanalyse und kollaborativer Lösung von Produktionslinienproblemen.

Das Potenzial, Zeit und Energie (buchstäblich und metaphorisch) mit neuen smarten Tools zu sparen, ist enorm – Hersteller müssen erkennen, dass die Zeit zum Wandel jetzt ist.

Wie gesagt: Unsicherheit der Marktnachfrage ist ein zentrales Thema. Skalierung mit Menschen ist nachhaltiger als weitere Maschinen hinzuzufügen. KI-gestützte Tools und Daten lassen jeden Mitarbeiter seine besten Ingenieur- und Problemlösungskompetenzen einbringen und geben ihnen und ihren OEM-Arbeitgebern die Superkraft, die stürmischen Gewässer voraus zu navigieren.

Byline von Prasad Akella, Gründer und Chairman von Drishti.