Kostenloses ABB & 3D-Vision Integrations-Webinar – Unified Robotics live erleben

Von Pavel Soral || 25. November 2025

Nehmen Sie am 11. Dezember teil für einen exklusiven Blick darauf, was passiert, wenn führende 3D-Vision auf nahtlose Robotersteuerung trifft.

Die traditionellen Mauern zwischen fortschrittlichen Visionssystemen und Roboterzellen bröckeln – und wir führen die Bewegung an.

Wir freuen uns, ein kostenloses Webinar mit ABB Robotics anzukündigen, das demonstriert, wonach Hersteller seit Jahren fragen: Ein wahrhaft einheitlicher Ansatz für Vision-geführte Robotik, der Komplexität eliminiert, Kosten reduziert und Deployment beschleunigt.

Was wir gebaut haben

Wir haben nahtlose Integration unserer Locator Studio und Bin Picking Studio Software direkt in das ABB Robotics One Ecosystem und den OmniCore-Controller erreicht. Das ist nicht nur eine weitere Schnittstelle – es ist eine fundamentale Neukonzeption, wie 3D-Vision und Robotik zusammenarbeiten sollten.

Das Ergebnis? Sie können nun anspruchsvolle CAD-basierte und KI-gesteuerte Anwendungen schneller und effizienter als je zuvor bereitstellen – alles in der vertrauten ABB-Umgebung, die Sie bereits kennen.

Warum das für Ihre Operationen wichtig ist

Deployment beschleunigen – Kein Jonglieren mehr zwischen separaten Systemen oder Ringen mit komplizierten Integrationen. Richten Sie komplexe Vision-geführte Robotik-Anwendungen direkt in ABB Robotics One ein. Was früher Tage dauerte, nimmt jetzt Stunden in Anspruch.

Flexibilität erhöhen – Bewältigen Sie alles von präziser Teilelokalisierung bis hin zu anspruchsvollen Bin-Picking-Szenarien – alles von einer einzigen, einheitlichen Plattform. Ihre Roboterzelle wird vielseitiger, ohne Komplexität hinzuzufügen.

ROI steigern – Reduzierte Programmierzeit und niedrigere Integrationskosten bedeuten, dass Sie Ressourcen auf die Optimierung Ihrer Fertigungsprozesse umlenken können. Die Technologie amortisiert sich schneller.

OmniCore-Power nutzen – Sehen Sie Live-Demonstrationen sowohl CAD-basierter als auch KI-basierter Anwendungen, die auf ABB-Robotern mit OmniCore-Controller laufen. Erleben Sie die Integration in realen Szenarien.

Die Experten, die Sie führen

Dieses Webinar vereint tiefe Expertise beider Unternehmen:

Benoît Gerber von ABB Robotics ist Ecosystem Program Manager in München und treibt strategische Partnerschaften in der Robotiklandschaft voran. Mit 15+ Jahren bei ABB war er maßgeblich an der Einführung neuer Produkte und der Verbindung von F&E-Innovationen mit Marktanforderungen beteiligt.

František Takáč, unser Global Strategic Partnerships Manager, ist ein leidenschaftlicher Verfechter von 3D-Vision in der Industrieautomatisierung und vertritt eine Position in der International Federation of Robotics (IFR). Er hilft OEMs, Herstellern und Integratoren, ihre härtesten Automatisierungsherausforderungen zu lösen.

Martin Tabačiar, unser Application Engineer, bringt über acht Jahre ABB-Robotik-Expertise zu Photoneo. Sein Hintergrund umfasst die Entwicklung einer parametrischen Fräslösung, die Einrichtzeit von 7 Tagen auf nur 8 Stunden reduzierte – er kennt beide Ökosysteme in- und auswendig.

Wer sollte teilnehmen?

Dieses Webinar ist essenziell für:

• ABB Robotics Systemintegratoren & Partner
• Robotik-Ingenieure & Automatisierungsspezialisten
• Produktions- & Fertigungsmanager
• Alle, die ihre 3D-Vision-geführten Robotik-Anwendungen vereinfachen und verbessern möchten

Platz sichern

Datum: Donnerstag, 11. Dezember 2025
Dauer: 1 Stunde + Live Q&A
Kosten: Kostenlos

Zeitzonen:

• Berlin (MEZ): 09:00 – 10:00 Uhr
• Singapur: 16:00 – 17:00 Uhr
• New York: 11:00 – 12:00 Uhr

Die Barrieren zwischen fortschrittlicher Vision und robotischer Steuerung fallen. Seien Sie dabei und sehen Sie, wie diese Integration Ihre Automatisierungsfähigkeiten transformieren kann.

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Automatisieren Sie dort, wo Genauigkeit zählt. Ob Sie ABB-Integration zum ersten Mal erkunden oder bestehende Zellen aufrüsten möchten – dieses Webinar zeigt, was möglich ist, wenn nahtlose Integration auf modernste 3D-Vision-Technologie trifft.