Ein moderner Ansatz zur Ausbildung moderner Arbeitskräfte

Sicherheit und Effizienz:Es ist ein ständiger Balanceakt für Hersteller und die Lieferkette.

Halten Sie die Linie am Laufen. Halten Sie Produkte in Bewegung. Lieferantenbeziehungen optimieren. Aber stellen Sie sicher, dass dies sicher und in Übereinstimmung mit einer ständig wachsenden Liste von Vorschriften erfolgt.

Mitarbeiter an vorderster Front sind der entscheidende Dreh- und Angelpunkt, wenn es darum geht, dieses Gleichgewicht zu halten. Sie müssen immer bereit sein, ihre Rollen konsequent auszuüben und dabei auf ungewöhnliche Bedingungen zu achten. Während sich Prozesse und Technologien jedoch ständig verbessern, wird es immer schwieriger, einen sachkundigen, selbstbewussten Mitarbeiterstamm aufrechtzuerhalten.

Alteingesessene Mitarbeiter mit jahrzehntelanger praktischer Erfahrung gehen allein in den USA täglich mehr als 10.000 in den Ruhestand. Die historisch niedrige Arbeitslosigkeit und das allgemeine Desinteresse der jüngeren Generationen an Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe erschweren die Suche nach Arbeitskräften. Diejenigen, die eingestellt werden, sind in einer anderen Welt aufgewachsen und sind dieser Art von Arbeit weniger ausgesetzt.

Gleichzeitig werden die Unternehmen geografisch stärker verstreut. Dies führt zu einem noch vielfältigeren Arbeitsplatz, da Menschen mit unterschiedlichem kulturellem Hintergrund, die unterschiedliche Sprachen sprechen, versuchen, dieselbe Arbeit zu erledigen.

Während sich die Belegschaft verändert hat, haben sich die Ziele nicht geändert. Wie können Unternehmen trotz dieser Herausforderungen die gleichen hohen Qualitäts- und Leistungsstandards beibehalten und gleichzeitig Produktivität und Rentabilität steigern? Geht es einfach um mehr Ausbildung? Oder ist es mehr als das?

Mitarbeiter machen keine Fehler, weil sie nicht geschult wurden. Sie machen Fehler, weil sie vergessen haben, was sie gelernt haben. Oder sie erinnerten sich an die Informationen, waren aber nicht sicher genug, um sie zu verwenden, und ergriffen daher keine Maßnahmen. Deshalb greifen traditionelle Trainingsmethoden wie Präsenzveranstaltungen, Poster und tägliche Huddle-Meetings oft zu kurz. Ihre Bereitstellung dauert zu lange und ist fast unmöglich konsistent in einer großen, verteilten und vielfältigen Belegschaft zu implementieren. Praxisnahes Training und Coaching werden immer ein wichtiger Bestandteil der Mitarbeiterentwicklung im Betrieb sein. Die einzelnen Personen haben jedoch unterschiedliche Fähigkeiten, wenn sie Erfahrung sammeln, insbesondere wenn sie neu in der Branche sind.

Die heutigen Mitarbeiter in der Fertigung und Lieferkette benötigen kontinuierliche, persönliche Unterstützung, um sicherzustellen, dass sie über das erforderliche Wissen verfügen, um im Moment die richtige Entscheidung zu treffen.

Die Ermöglichung der zukünftigen Arbeitskräfte ist ein großes Gesprächsthema in allen Branchen, aber die Fertigungs- und Lieferkettenbranche hat einen erheblichen Vorteil, wenn es um eines geht:Daten. Es gibt eine Goldmine an Leistungsdaten, die Schlüsselelemente wie Effizienz, Ausfallzeiten, Frühindikatoren, Qualitätsmaßnahmen und Sicherheitsergebnisse verfolgen. Leider wurden diese Daten in Tabellenkalkulationen und Berichten vergraben, um sie nur nach vielen Diskussionen zu verwenden oder wenn große Probleme auftreten. Künstliche Intelligenz (KI) – dieselbe Art von Technologie, die die Betriebsabläufe verändert – kann jetzt auf diese Daten zurückgreifen, um einzelnen Mitarbeitern die Unterstützung zu bieten, die sie brauchen, wann und wo sie sie brauchen.

Um die Vorteile von KI zu nutzen, müssen Führungskräfte die Rolle, die Schulungen für den betrieblichen Erfolg spielen, überdenken. Heutzutage wird die Ausbildung stark von vornherein belastet, was neue Mitarbeiter tun. Bestehende Mitarbeiter werden nur geschult, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, einen neuen Prozess einzuführen oder eine Betriebslücke auszugleichen.

Führende Unternehmen wie Merck und Precision Resource haben erkannt, welchen Wert Schulungen haben, wenn sie in den Arbeitsablauf eingebettet sind. Diese Unternehmen verwenden KI-fähige Technologie, um ihren Mitarbeitern jede Schicht ein paar Minuten Schulung zu bieten, und sie sehen unterm Strich Ergebnisse. Das Training passt sich dem Einzelnen an, indem die Leistungsdaten jedes Mitarbeiters verwendet werden, um spezifische Verbesserungsbereiche zu bestimmen. KI ermöglicht es, diese Art von personalisiertem Training im gesamten Unternehmen zu skalieren und gleichzeitig Barrieren wie Geografie und Sprache zu überwinden.

Technologie ist für die Skalierung personalisierter Schulungen unerlässlich, aber nicht der Ausgangspunkt. Zunächst müssen Sie Ihre geschäftlichen Prioritäten genau kennen. Welche Probleme versuchen Sie zu lösen? Möchten Sie die betriebliche Effizienz verbessern oder Qualitätsstandards erfüllen? Dies wird dir helfen, die Daten zu finden, die du benötigst, um deine Trainingsanstrengungen zu leiten und zu messen.

Bestimmen Sie als Nächstes das Verhalten am Arbeitsplatz, das die Mitarbeiter zeigen müssen, um diese Herausforderungen zu meistern. Jetzt verfügen Sie über die Informationen, die Sie benötigen, um die richtige KI-fähige Technologie zu finden, die die Daten Ihres Unternehmens nutzen kann, um gezielte, personalisierte Schulungen anzubieten, die Ihnen helfen, diese wichtigen Geschäftsprobleme zu lösen.

Jeder Mitarbeiter ist einzigartig. Sie haben unterschiedliche Hintergründe. Sie sprechen verschiedene Sprachen. Und sie lernen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten. Der Versuch, einen einheitlichen Ansatz zu verwenden, um sie auf herausfordernde Rollen vorzubereiten, erhöht das Risiko für Ihr Unternehmen. Und es wird nur noch schlimmer, wenn ihre erfahrenen Kollegen – diejenigen, auf die sie sich bei der täglichen Orientierung verlassen können – weiterhin gehen.

Um das empfindliche Gleichgewicht zwischen Effizienz und Sicherheit in einem modernen Umfeld zu wahren, müssen Unternehmensleiter einen neuen Schulungsansatz verfolgen, der die Einzigartigkeit jedes Mitarbeiters anerkennt. Durch die Kombination der bereits in Ihrem Betrieb verfügbaren Daten und moderner KI-fähiger Technologie können Sie sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter über das Wissen und das Vertrauen verfügen, das Sie benötigen, um die Herausforderungen der Lieferkette von morgen zu meistern.

Carol Leaman ist Chief Executive Officer von Axonify, der Schöpferin einer Mikrolernplattform für Mitarbeiter an vorderster Front.