Strategische Datensourcen: Der Schlüssel zu resilienten Lieferketten

Fast einen Monat nach der Sperrung des Suezkanals überfluten Wellen von Schiffen, die ins Kreuzfeuer gerieten, Häfen weltweit. Es ist kaum das erste große Problem, das Lieferketten im vergangenen Jahr erlebten, doch die Krise markierte eine neue Wahrheit: Störungen werden nicht verschwinden.

Gleichzeitig hat ein globaler wirtschaftlicher Abschwung das Bewusstsein geschärft und die Toleranz für diese Störungen gesenkt, während Unternehmen versuchen, die Bottom Line zu halten. Die Schäden addieren sich, und Organisationen überdenken ihre Supply-Chain-Prozesse und -Technologien – und prüfen ihre Datenquellen neu.

Fokusverschiebung

Bislang haben Supply-Chain-Systeme Daten optimiert, um detaillierte Informationen zu internen Faktoren zu erfassen: Lagerbestände und -bewegungen, Produktionsniveaus, Energieeffizienz usw. – alles innerhalb der Kontrolle eines Unternehmens.

Dieser Ansatz ähnelt dem Fahren mit 100 km/h, während man nur auf das Armaturenbrett schaut. Man sieht: Geschwindigkeit im Limit, genug Benzin, Motor nicht überhitzt. Alles gut – bis man in das Auto vor einem kracht. Warum? Weil man nur auf das fokussiert war, was *im* Auto passiert.

In vielerlei Hinsicht haben wir Supply-Chain-Systeme so fokussiert. Unser „Dashboard“ sagt, wir haben keine Probleme bei all den Dingen, die wir kontrollieren. Aber dieser Ansatz ignoriert das Risiko externer Ereignisse. Unternehmen müssen systematische Wege finden, Risiken und Störungen von außen genauso stark zu bewerten wie interne Kennzahlen.

Verbesserte Demand Forecasting und Safety Stock Levels helfen sicherlich, effizienter zu werden – doch Unternehmen benötigen einen 360-Grad-Blick, der robuste Messung externer Einflüsse einschließt.

Alternative Datenquellen

Eine wachsende Zahl von Herstellern nutzt alternative Daten, um zukünftige Supply-Probleme durch diese externen Einflüsse vorherzusehen. Sie prüfen, ob ein Rückstau von Schiffen in einem Hafen auf bevorstehende Verzögerungen hindeutet. Sie schauen weiter upstream auf potenzielle Störungen der Versorgung, analysieren Niederschlag und Bodenfeuchte, um Ernteerträge vorherzusagen – und so die stetige Verfügbarkeit von Rohmaterialien für alles von Latex bis Kakao in ihre Fertigungsprozesse zu sichern. Sie überwachen Nachrichten von Tausenden Quellen weltweit, um potenzielle Unruhen oder Streiks zu detektieren und Nachfrageänderungen vorherzusehen.

Die Verschiebung des Fokus auf diese externen Upstream-Faktoren bedeutet den Umgang mit Datensätzen, die diesen Unternehmen völlig neu sein können – von Satellitenbildern über Schiffs-Transpondersignale bis zu Wettervorhersagen in Gebieten, wo Rohstoffe angebaut werden. Zukunftsorientierte Hersteller wenden neue Technologien an, um diese neuen Datensätze besser zu handhaben – insbesondere Data Lakehouses, die es ermöglichen, sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Quellen so häufig wie in Echtzeit zu betrachten und relevante Informationen schnell zu extrahieren. Sie erkannt haben, dass Legacy-Technologien wie Data Warehouses unflexibel und unfähig sind, mit diesen neuen Datentypen oder Analysen umzugehen. Mit einem Data Lakehouse können Unternehmen diese Datensätze und Analysen schnell testen und in Stunden und Tagen Entscheidungen treffen.

Eine Umleitung einer Route, die durch den Suezkanal führen sollte, stattdessen um das Kap der Guten Hoffnung, ist teuer – sie fügt mindestens 450.000 USD und 3.000 Seemeilen zur Reise hinzu. Doch wie wir am Wochenende sahen, kann abwarten, bis ein unvorhergesehenes Hindernis beseitigt ist, noch teurer werden.

Es ist kein Zufall, dass das Schwesterschiff der Ever Given frühzeitig um das Kap der Guten Hoffnung umleitete – sie hatten wahrscheinlich Insiderdaten, dass die Blockade lange andauern würde. Hätten alle gestauten Schiffe dieselbe Information früher gehabt, würde die Branche diesen Sturm besser bewältigen. Ein umfassenderer Fokus auf interne/externale Faktoren bei Nutzung alternativer Daten ist der Schlüssel zum Umgang mit unerwarteten Herausforderungen.

Rob Saker ist Global Industry Leader Retail und Manufacturing bei Databricks.