SIARA: KI-gestützte Computer Vision für präzise Abfallidentifikation & -sortierung

Vor einigen Wochen konnten Sie dieses Projekt auf unseren Social-Media-Kanälen kennenlernen – heute widmen wir ihm einen eigenen Beitrag. Weitere Details auf der Projekt-Website.

Das Projekt entstand aus der Notwendigkeit in Leichtverpackungssortieranlagen: Bediener sollen sperrige Abfälle leichter aus der Behandlungslinie entfernen können, die durch Form oder Größe nachfolgende Sortierprozesse stören.

Dafür entwickeln wir ein KI-System zur Identifikation und Klassifikation von Abfall per Computer Vision – Akronym: SIARA. Details:

Was ist SIARA?

Ein Computer-Vision-System basierend auf Deep Learning (neuronale Netze) zur Detektion und Separation von Sperrmüll auf dem Förderband am Eingang der Kunststoff-/Getränkekarton-/Dosen-Sortieranlage (Gelbe Tonne) – verhindert Verstopfungen und Schäden durch solchen Abfall.

Das Design löst verschiedene Probleme:

• Prozesszeitreduktion
• Kostenminimierung
• Vermeidung monotoner Aufgaben

Projekt finanziert vom Ministerium für Wirtschaft und Unternehmen und kofinanziert durch den EFRE (Europäischer Fonds für regionale Entwicklung), Ziel: Stärkung des sozioökonomischen Zusammenhalts in der EU durch Ausgleich regionaler Ungleichgewichte.

Wie funktioniert SIARA?

Das System lernt, den nicht zu entfernenden Abfall zu erkennen und den Rest auszusortieren – per Kameras mit verschiedenen Sensoren und KI-System. Wie gesagt: Deep Learning trainiert SIARA – Aufbau einer Datenbank mit Bilderfassung und Labeling, entscheidende Arbeit in den frühen Projektphasen.

Die meisten Computer-Vision-Anwendungen nutzen Kameras im sichtbaren Spektrum (Farben, Texturen) – erschwert Unterscheidung von Kunststoffen, Kartons, Dosen mit gleicher Farbe/Textur. Zur Optimierung: Prüfung von multispektralen Kameras. Ebenso liefern 3D-Kameras Tiefeninformation – hilft bei Abfallbereichen auf dem Förderband im Bild.

Zudem: Auswahl von Sensoren, Rechner, Beleuchtung, Positionierung aller Elemente in der Struktur sowie Hardware für Evaluation.

Dort empfängt ein Förderband die Eingangsabfälle und verteilt sie entlang der Anlage auf verschiedene Selektionsprozesse. Das Datenerfassungssystem wird auf diesem Zuführband installiert und nimmt Bilder der eintretenden Abfälle auf. Systemauswahl und Kalibrierung in den ATRIA-Laboren.

Wo wird SIARA angewendet?

Testumgebung: Sortieranlage für Kunststoffverpackungen, Dosen und Getränkekartons der Mancomunidad de San Marcos, betrieben von Trienekens in Urnieta (San Sebastián).

Dort empfängt ein Förderband Abfälle und verteilt sie auf verschiedene Selektionsprozesse. Das Datenerfassungssystem wird auf dem Zuführband installiert, nimmt Bilder der eintretenden Abfälle auf. Auswahl und Kalibrierung in den ATRIA-Laboren.

Interessiert an mehr Details? Besuchen Sie die Projektwebsite www.siaraproject.es.

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