Die Stärke der Basalisierung von Fertigungsdaten vor der Implementierung neuer Technologien

Zu wissen, wo Sie sind, ist der erste Schritt, um dorthin zu gelangen, wo Sie hinwollen

Du kennst dieses Gefühl, wenn du vergisst, deine Apple Watch oder Strava zu starten, und dein gesamtes Training nicht angerechnet wird – so fühlt es sich an, ohne Baselining in ein datengesteuertes Projekt einzusteigen. Egal, woran Sie arbeiten, wenn Sie nicht wissen, wo Sie angefangen haben, haben Sie wahrscheinlich keinen genauen Überblick darüber, wie weit Sie gegangen sind oder was Sie tatsächlich erreicht haben. Die Schlüsselvariable bei der Berechnung der zurückgelegten Strecke oder des erzielten Fortschritts ist, zu wissen, wo Sie angefangen haben. Darum geht es beim Baselining-Prozess – zu verstehen, wo Sie stehen, damit Sie wissen, wie weit Sie gegangen sind.

Die Technologieimplementierung hat oft das Ziel, Auswirkungen zu erzielen, entweder auf den Betrieb oder den Prozess usw., und mit MachineMetrics ist es nicht anders. Unser Ziel ist es, den Betrieb von Fertigungsunternehmen auf der ganzen Welt zu verbessern. Herstellern dabei zu helfen, zu verstehen, wie sehr sie sich im Laufe der Zeit mit unserem Produkt verbessert haben, bedeutet, ihnen zunächst zu helfen, zu verstehen, wo sie stehen, bevor sie unsere Technologie implementieren. Wir nennen dies Baselining und es ist ein wesentlicher Bestandteil unseres technischen Validierungsprozesses für Verkaufsinteressenten und das Onboarding unserer neuen Kunden.

Wir werden zugeben, dass einige unserer Kunden direkt über Baselining springen möchten, aber viele durchlaufen diesen Prozess, nachdem sie den Wert verstanden haben. Im Laufe der Zeit haben wir gezeigt, wie wertvoll Baselining ist. Wir haben festgestellt, dass die meisten Hersteller eigentlich gar nicht wissen, wo sie heute stehen. Da nur begrenzt Daten zur Verfügung stehen und Daten in Silos und auf Whiteboards nachverfolgt werden, kann es zu einer großen Herausforderung werden, zu wissen, wo man als Hersteller steht. Dies wiederum macht es schwierig zu wissen, wie weit Sie gegangen sind, nachdem Sie begonnen haben, MachineMetrics oder andere Technologien zu verwenden.

Dieser Artikel konzentriert sich auf den Baselining-Prozess, den wir mit unseren Interessenten und Kunden verwenden, einschließlich der Baselining-Nutzung über die Maschinen und die Fabrikhalle eines Kunden insgesamt. Zur Verdeutlichung:Nutzung bedeutet, dass die Maschine während eines festgelegten Zeitraums aktiv ausgeführt oder genutzt wird.

Vorteile des Baselining

Indem Sie wissen, wo Sie sich befinden, bevor Sie eine neue Technologie implementieren, ermöglichen Sie Ihrem Team, die Verbesserungen, die nach der Implementierung vorgenommen werden sollten, klar zu definieren. Dies bietet einen klaren ROI und macht die Entscheidungsfindung bezüglich Erneuerung oder Erweiterung glasklar. Für uns bedeutet das, dass sich unsere Kunden nicht fragen müssen, ob MachineMetrics funktioniert. Ein Vergleich der Baseline-Daten mit den Daten im Laufe der Zeit spricht die Fakten.

Der MM-Baselining-Prozess

Unser Baselining-Prozess besteht aus 4 einzigartigen Schritten, die natürlich mit einem Verbesserungsplan enden, der auf echten Daten basiert. Da Baselining misst, wo Sie sich gerade befinden, können Auswirkungen auf Ihren Betrieb in irgendeiner Weise die Ergebnisse verfälschen. Aus diesem Grund bitten wir alle unsere Kunden und Interessenten, keine Hardware auf ihren Maschinen zu installieren, die für die Bediener der Maschinen sichtbar ist. Wenn Operatoren die Installation oder Hardware sehen, werden sie wahrscheinlich etwas an ihrem Betrieb anpassen, was Sie daran hindern wird, diese klaren Baselining-Daten zu erhalten. Sehen wir uns nun die Schritte im Baselining-Utilization-Prozess an:

1. Halten Sie ein internes Kick-off-Meeting zum Baselining ab

Der Zweck dieses ersten Schritts besteht darin, Ihr Team auf die gleiche Seite zu bringen und Erwartungen zu sammeln und zu verstehen, was Ihr Team denkt, dass die aktuelle Auslastung auf Maschinen ist oder sein sollte. Dies ist eine Zeit, in der Sie auch auswählen, wie die Auslastung gemessen wird. Wenn Sie beispielsweise eine Maschine mit einem Roboterarm haben, der Material lädt, werden Sie diese Ladezeit in der Nutzungsberechnung berücksichtigen? Darüber hinaus werden die Erwartungen oder Vermutungen Ihres Teams zur Auslastung später mit den tatsächlichen Daten verglichen. Der Unterschied zwischen der Erwartung und der tatsächlichen Auslastung kann manchmal ein Schock sein.

Wie würden Sie sich fühlen oder was würden Sie tun, wenn Sie davon ausgehen, dass Ihre Fabrik mit einer Auslastung von 80 % arbeitet, und Sie durch Baselining feststellen, dass Sie tatsächlich eine Auslastung von 55 % erreichen? Was das bedeutet, besprechen wir weiter unten im Schritt „Auswerten der Daten“.

Wer sollte an diesem Treffen teilnehmen? Was ist in der Teamübung enthalten, in der Sie diese Erwartungen sammeln? Um mehr über diesen Prozess zu erfahren, sehen Sie sich unten das Schulungsmodul in der MM Academy an!

2. Auf gute Maschinendaten prüfen

Dies ist der wichtigste Schritt im Baselining-Prozess. Für eine korrekte Baseline müssen die von Ihnen verwendeten Daten gute Daten sein. Gute Daten bedeuten wahre Daten. Dieser Schritt im Prozess beantwortet zwei Fragen:

Stimmt der Maschinenbetriebsstatus mit dem für diese Maschine in MachineMetrics gemeldeten Betriebsstatus überein?

Zählt jede Maschine die Teile richtig? Wenn ein Teil hergestellt wird, wird in MachineMetrics angezeigt, dass ein Teil hergestellt wurde?

3. Auswertung der Daten

Der Vergleich der ursprünglichen Erwartungen Ihres Teams mit den tatsächlichen Nutzungsdaten, die Sie von Ihren Maschinen gesammelt haben, bildet die Grundlage für ein wichtiges Gespräch. Dies wird auch die Grundlage für die Verbesserungen schaffen, die vorgenommen und gemessen werden können.

Zurück zu dem Szenario, in dem Ihr Team davon ausgeht, dass die Auslastung bei etwa 80 % liegt, in Wirklichkeit jedoch bei 55 % liegt. Was bedeutet das?

Wir sehen, dass viele unserer Interessenten und Kunden von den tatsächlichen Baselining-Daten überrascht sind. Wir haben jedoch gesehen, dass dies wirklich positive Dinge für die Hersteller darstellt. Beispielsweise erwägen einige Hersteller möglicherweise den Kauf neuer Geräte, nur um herauszufinden, dass sie in ihren vorhandenen Geräten eine große Menge an versteckter Kapazität haben! Ohne diese Baseline-Übung kaufen sie möglicherweise ein weiteres, nicht ausgelastetes Gerät, anstatt die bereits vorhandene Ausrüstung zu maximieren.

4. Erstellen eines Verbesserungsplans

An diesem Punkt des Prozesses wissen Sie, was Ihr Team erwartet hat, Sie wissen, dass Sie gute Maschinendaten erhalten, und Sie wissen, wie die tatsächliche Auslastung Ihrer Maschinen und Ihrer Fabrikhalle ist. Basierend auf dem, was Sie während des Bewertungsprozesses in den Berichten sehen, wird bestimmt, welche Anpassungen vorgenommen werden können.

Es gibt zwei Arten von Anpassungen, die wir für Kunden skizzieren, die vorgenommen werden können, nachdem die Basisdaten erfasst und ausgewertet wurden:Grundlegende Anpassungen und erweiterte Anpassungen. Wir empfehlen immer, mit den Grundeinstellungen zu beginnen; Wir haben gesehen, dass diese grundlegenden Anpassungen einige der größten Auswirkungen und Kosteneinsparungen für unsere Kunden katalysieren.

Grundlegende Anpassungen:

• Erhöhen Sie die Bedienerzeit an der Maschine
• Verringern Sie Ablenkungen
• Machen Sie Material verfügbarer
• Fügen Sie mehr Management-Check-ins hinzu
• Fabrikgrundriss für effizienteren Arbeitsablauf anpassen
• Ermutigen Sie Verhaltensänderungen für jede Schicht basierend auf dem, was Sie in den Daten sehen

Erweiterte Anpassungen:

Nachdem Sie grundlegende Anpassungen vorgenommen haben, sind Sie möglicherweise bereit für die erweiterte Anpassung:Implementieren von Bediener-Tablets an der Maschine, um Ausfallzeiten und andere Eingabedaten des Bedieners wie Qualität zu verfolgen.

Wenn Sie mehr über diesen Prozess erfahren und Videodemonstrationen mit echten Daten sehen möchten, fordern Sie Zugang zu unserem MM Academy Training on Baselining an.