Vier Schlüsseltechnologien, die morgige Lieferketten antreiben

„Unsicherheit ist die einzige Gewissheit“, schrieb Mathematiker John Allen Paulos einmal. Beschaffung und Supply Chain Management sind keine Ausnahme, aber Next-Gen-Technologie liefert Trends, die es wert sind, beobachtet zu werden.

Mit der Zeit hat sich die Lieferkette von der Back-Office-Funktion, die sie einmal war, zu einem strategischen Treiber für Business-Wachstum gewandelt. Zeitgenössische Business-Modelle, technologische Fortschritte und innovative Prozesse haben Lieferketten effizient und agil gemacht.

Lieferketten werden komplexer und internationaler dispers. Beschaffungsführungskräfte müssen auf neuen Fähigkeiten aufbauen, um die sich wandelnde Business-Landschaft zu navigieren und schnell anzupassen.

In diesem Tempo: Wie werden Lieferketten 2030 aussehen? Big Data, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz (KI), Robotic Process Automation (RPA) und Internet of Things (IoT) werden Beschaffungsleiter, Contractors und Supply Chain Manager befähigen, zukünftige Nachfrage zu treffen.

Während Big Data in Logistik noch in Kinderschuhen steckt, ist es das Fundament, auf dem KI, Cloud Computing und RPA genauer und effektiver werden in der Vereinfachung von Aufgaben und Delegation an automatisierte Systeme. Big Data erweitert den Datensatz für Analyse über traditionelle interne Daten in SCM-Systemen und -Software hinaus. Es wendet auch statistische Prozesse auf neue und bestehende Datenquellen an. Aktuell fehlen den meisten Unternehmen Tools und Wissen, um Big Data in ihren Lieferketten zu erkunden und zu nutzen. In der Zukunft werden diese Tools zugänglicher sein.

Cloud Computing und KI

Lieferketten generieren Big Data, und Cloud-basierte KI wandelt diese Daten in Insights um. Cloud Computing gekoppelt mit KI hat transformiert, wie Lieferketten operieren – und die Fähigkeiten werden in den nächsten 10 Jahren nur an Komplexität zunehmen. Durch Predictive Analytics können Cloud- und KI-Systeme vergangene Trends und Marktindikatoren nutzen, um folgende Prozesse zu facilitieren:

• Process Automation antreiben
• Lieferantenauswahl informieren
• Kundensupport verbessern
• Supplier Onboarding straffen und Supplier Management automatisieren
• Echtzeit-Informationen zu Sendungen bereitstellen
• Carrier-Performance analysieren
• Trends in operativen Issues antizipieren

Progressive Unternehmen nutzen bereits Supply Chain Knowledge Management Systeme, um auf Lieferkettenprobleme in Echtzeit zu reagieren. Mit cloud-basierter, mobile-enabled Lösung geben Supervisoren Infos vom Worksite ein, sofortige Benachrichtigung der Operatoren.

Unternehmen können transparente Lieferantenbeziehungen aufbauen, indem sie Informationsaustausch zwischen Organisation und Lieferanten/Contractors automatisieren. Organisationen können Vendor bis hin zum einzelnen Worker über geografisch disperse Worksites managen. Worker können site-spezifische Orientation und Training online absolvieren, bevor sie den Site betreten. Operatoren können Completion Status des Training Curriculums tracken und Knowledge Retention via Online-Evaluierungen assessen.

Analytics helfen Unternehmen, Supplier/Vendor Capabilities zu monitoren und Daten zu Supplier Compliance oder Performance zu tracken. Traditionell kompilierten verschiedene Abteilungen diese Info durch Papierrecords. Decision Maker mussten durch Papierstapel oder elektronische Files sichten. Heute erlauben Advanced Analytics Operatoren, Supplier Attributes zu definieren, um sie in logische Profil-Sektionen zu kategorisieren. Detaillierte Supplier Profile machen es Operatoren leicht, Supplier-Informationen in Sekunden abzurufen, zu verarbeiten und zu validieren.

Einmal neuer Supplier onboarded: Sammeln, Verifizieren und Speichern von Supplier Data sichert verantwortungsvolles Supplier Risk Management. High-End Analytics Engine kann diese Daten analysieren, um Supplier Performance Insights in Echtzeit zu generieren. Solche Insights befähigen Sourcing Professionals, Supplier- und Vendor-Pool, Credentials wie Certificates of Insurance (COIs) und Compliance-Status leicht zu monitoren.

Tangible Kosteneinsparungen zu liefern war immer kritische Aufgabe für Beschaffung und bleibt High Priority im nächsten Jahrzehnt. Angesichts dessen müssen Beschaffungsleiter nach neuen Wegen für Cost Efficiency suchen. Ein Weg: Supplier Analysis. Kritische Supplier-Informationen sind oft in varying Data Management Systems gefangen. Konsolidierung in ein Common Repository hilft Operatoren, bessere Visibility in Spending über die gesamte Value Chain zu bekommen. Ein zentralisiertes Data Framework, komplementiert durch Analytics Engine, kann Decision Makern helfen, teure oder low-performing Supplier zu identifizieren. Ein neues Central Data Management System kann nahtlos mit Legacy System via APIs integriert werden.

Robotic Process Automation

Roboter erwarten „starkes Wachstum in den nächsten fünf Jahren, besonders in Supply Chain Operations, die lower-value, potenziell gefährliche oder hochriskante Tasks umfassen“, laut Deloitte. Mit massivem E-Commerce-Wachstum sollte das niemanden in der Logistikwelt überraschen. Robotic Technology Applications umfassen autonome Vehikel wie Drohnen, Lkws und Züge, Last-Mile-Deliveries und Storage-and-Retrieval-Systeme (ASRS).

Erhöhter Einsatz autonomer Roboter kann folgende Ziele erreichen:

• Effizienz und Produktivität steigern
• Rework und Risk Rates reduzieren
• Mitarbeitersicherheit verbessern
• Mundane Tasks ausführen, damit Menschen strategischere Arbeit leisten können
• Umsatz steigern durch verbesserte Order Fulfillment und Delivery Speed – zufriedene Kunden

Neue Pricing-Strukturen ermöglichen Unternehmen, in Automatisierung zu investieren – der Sprung in Robotik wird weit feasibler. Mit RaaS-Modell (Robotics as a Service) leasen Provider Units durch monatliche Service Contracts statt Upfront Capex.

Internet of Things

Ein aufkommender Trend für Supply Chain Manager: Asset Tracking durch IoT, um Zeit und Geld zu sparen und datengetriebene Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

IoT besteht aus vernetzten physischen Devices, die monitoren, sammeln und Daten an Cloud-basierte Software senden zur Analyse via Wi-Fi. IoT Devices haben Quality Management in Lieferketten verbessert durch GPS-Tracking von Sendungen und Monitoring von Parcel Conditions. RFID Chips, Smart Devices und Mobile Sensoren können Produkte tracken und authentifizieren, Temperatur, Feuchtigkeit, Lichtlevel, Bewegung, Handling, Speed und andere Umweltfaktoren von Sendungen messen.

Das wachsende Tempo technologischer Innovation treibt digitale Supply Chain Management Solutions voran. Glücklicherweise wird der technische Journey zugänglicher und kosteneffektiver, je mehr Technologien entstehen. Organisationen, die diese Emerging Solutions schnell adoptieren und Legacy Systems inkrementell ersetzen, werden dieses Jahrzehnt mit größerer Insight und Effizienz besser navigieren.

Danny Shields ist Vice President of Industry Relations bei Avetta, Anbieter cloud-basierter Supply Chain Risk Management Technologie.