Ja, Sie sind wirklich bereit für Industrie 4.0:Hier ist der Grund

Dieser Artikel ist Teil einer Reihe, die sich mit den dringendsten Bedenken von Herstellern in Bezug auf Industrie 4.0- und industrielle IoT-Lösungen befasst. Im sich schnell verändernden Bereich der Fertigungstechnologie kann es schwierig sein, wertvolle Lösungen und Ansätze von glänzenden Objekten und kurzfristigem Denken zu unterscheiden. Wir sind hier, um Bedenken auszuräumen und Klarheit in Bezug auf diese Themen zu schaffen, damit Sie zuversichtlich vorankommen können. Entdecken Sie die komplette Serie:

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In den letzten Jahren gab es viele bedeutende Veränderungen in der Fertigungsindustrie. Von einer globalen Pandemie über Lieferkettenprobleme bis hin zu Arbeitskräftemangel – die Herausforderungen waren noch nie größer. Ganz zu schweigen davon, dass diese Herausforderungen zu einer Zeit kommen, in der die Nachfrage hoch ist und die Fertigung in den nächsten zehn Jahren ein robustes Wachstum erwartet.

Eine weitere bedeutende Veränderung ist Industrie 4.0, die seit einigen Jahren ein heißes Thema für Hersteller ist. Der beste Weg, den Wert von Industrie 4.0 zu realisieren, besteht darin, seine Technologien und Initiativen zu nutzen, insbesondere das industrielle Internet der Dinge (IIoT).

Dennoch scheuen viele Unternehmen den Umstieg auf Industrie 4.0. Zugegeben, bei einer Ausfallrate von 75 % bei den meisten IoT-Initiativen ist die Zurückhaltung verständlich. Aber die Digitalisierung der Fertigung ist trotzdem im Gange, und Unternehmen sollten nicht warten. Mangelnde technische Reife, konkurrierende Prioritäten und Ressourcenbeschränkungen haben weniger Auswirkungen als in den Vorjahren, da die Technologie so weit fortgeschritten ist, dass sie schlüsselfertige Lösungen, intuitive Plattformen und sofortige Ergebnisse bietet.

Die wichtigsten Gründe, warum sich Hersteller „nicht bereit“ für IoT fühlen

Es gibt viele Gründe, warum sich Hersteller nicht bereit fühlen, eine IoT-Transformation vorzunehmen. Aber unabhängig davon, ob Wettbewerber ad hoc oder mit einem Ökosystem-Ansatz auf das IoT umsteigen, der Wettbewerb schreitet schnell voran. Eine digitale Transformation nicht zu beginnen, um den Wert von Daten zu nutzen, ist ein Fehler, der dazu führen könnte, dass man zurückbleibt.

"Wir verwenden immer noch Klemmbretter in der Fertigung"

Aus IoT-Perspektive sollte die Antwort darauf „großartig“ lauten, denn es bedeutet, dass Sie Daten schätzen und bereit sind, mit der richtigen anfänglichen Technologieinvestition große Fortschritte zu machen. Durch die Nutzung von Maschinendaten in dieser Phase können Unternehmen sofort einen Mehrwert realisieren. Präzise Maschinendaten in Echtzeit bilden eine solide Grundlage für die nächsten Schritte auf dem Weg zur kontinuierlichen Verbesserung. Es ist kostengünstig und erleichtert die IoT-Skalierung, da die Grundlagen bereits gelegt sind.

Vor der Einführung der neuen Technologie kann ein Unternehmen mit der Dokumentation und Darstellung seiner Prozesse beginnen, indem es die derzeit verfügbaren – wenn auch fehlerhaften – Daten verwendet, die es manuell gesammelt hat. Dieser Schritt wird sich während der Implementierung auszahlen, da die Hersteller eine gute Vorstellung von bestehenden Prozessen und Leistungsgrundlagen haben.

Durch die Festlegung von Baselines und die Implementierung einer leistungsstarken Technologie zur Erfassung von Maschinendaten können Unternehmen ihre Leistungsverbesserungen schnell nachverfolgen und diese Dynamik nutzen, um eine Strategie zur Vernetzung ihres gesamten Betriebs zu entwickeln.

„Unser ERP/MRP-System hat jetzt höchste Priorität“

Ihr ERP/MRP-System sollte Priorität haben, aber Sie sollten niemals zulassen, dass es Ihre Innovation erstickt. Industrielle IoT-Plattformen optimieren diese Legacy-Systeme, indem sie ihnen die genauen Produktionsdaten liefern, die für bessere und schnellere Entscheidungen erforderlich sind. Diese Integration maximiert den Wert des ERP/MRP-Systems und verbessert den ROI.

Viele Entscheidungsträger und Manager in der Fertigung wurden mit dem „nächsten großen Ding“ in der Software bombardiert. Diese Müdigkeit bedeutet, dass sie neue SOPs für den Betrieb von Software und die Schulung ihrer Mitarbeiter neu lernen müssen. IoT-Plattformen für die Fertigung sollen diese Systeme jedoch nicht ersetzen. Sie sollen Echtzeitdaten liefern, die ihren Wert erhöhen und es ihnen ermöglichen, das zu tun, wofür sie entwickelt wurden, genauer.

Da das datenzentrische IIoT parallel zu diesen Systemen läuft, können Hersteller Einblicke gewinnen, die mit einem eigenständigen ERP/MRP/MES nicht möglich sind. Daten werden kontextualisiert und standardisiert, wodurch ein vollständig sichtbares datengesteuertes Ökosystem entsteht.

„Wir müssen zuerst unsere Maschinen aufrüsten“

Angesichts der Capex-Kosten für neue OEM-Maschinen sind Ausrüstungs-Upgrades ein teures Unterfangen. Diese Mischung von Geräten bedeutet, dass Unternehmen, wenn sie skalieren, jederzeit über mehrere Generationen von Geräten in der gesamten Produktionsstätte verfügen können. Aber mit der Digitalisierung zu warten, wenn alles der richtige Jahrgang ist, bedeutet, dass es vielleicht nie passieren wird.

Ältere Geräte können Daten generieren, um Ihre Prozesse zu optimieren, die Informationen müssen lediglich mit der richtigen Konnektivitätslösung erfasst werden.

Dieser Mythos, in Kompatibilität altern zu müssen, wird durch die Tatsache getrieben, dass viele Fertigungsprofis an Geräte mehrerer Generationen mit Software gewöhnt sind, die regelmäßig aktualisiert werden muss. Sie sind möglicherweise auch an einen Mangel an Interoperabilität zwischen Software von OEM-Geräten gewöhnt.

MachineMetrics ist nicht auf Softwarerationalisierung angewiesen, um zu funktionieren. Sogar analoge Maschinen können an die Plattform angeschlossen werden, um Daten an das System zu liefern, und andere Geräte können mit Sensoren überwacht werden. Dadurch können alle Geräte unabhängig von der Maschinengeneration angeschlossen und Daten dem Datenstrom hinzugefügt werden.

Durch die Überwindung dieses Mythos können Hersteller die verfügbare Kapazität in der Fertigung besser verstehen. Die Ergebnisse sind oft überraschend und zeigen Auslastungsraten von fast 30 %. Durch die Erschließung der Kapazität nicht ausgelasteter Geräte können Unternehmen unnötige Gerätekäufe vermeiden.

"Wir hatten in der Vergangenheit zu viele gescheiterte IoT-Projekte."

Wenn dies Ihre Antwort ist, sind Sie nicht allein. Daten von Cisco zeigen, dass bis zu 75 % der IoT-Implementierungen fehlschlagen. Entweder können sie nicht schnell Werte schaffen oder sie können diesen Wert nicht über einen längeren Zeitraum aufrechterhalten.

Aber das muss nicht sein. In Unternehmen, in denen IoT-Projekte gescheitert sind, ist es nicht das Konzept von IoT, das sie nach unten zieht. Es sind oft die gleichen organisatorischen Gewohnheiten, die die gleiche Wirkung auf andere Verbesserungsinitiativen hatten. Dazu gehören Budgetüberlegungen, lange Bereitstellungszeiten, Interoperabilitätsprobleme und Probleme mit der IT-Infrastruktur. Unternehmen, die mit diesen internen Hindernissen konfrontiert sind, können das IoT so angehen, wie sie andere Projekte angehen:Sie suchen nach inkrementellen Ad-hoc-Lösungen oder DIY-Geräten, um eine Patchwork-Lösung „selbst zu bauen“.

Im Gegensatz dazu wurde die MachineMetrics-Plattform als schlüsselfertige IoT-Lösung für Hersteller konzipiert. Unternehmen können ganz einfach Daten sammeln und Geräte transformieren, um aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse mit einem intuitiven, flexiblen Plattformdesign zu liefern.

„Wir haben nicht die Zeit, die Mitarbeiter oder die Ressourcen, um dies zu realisieren“

Hersteller sind die Experten in der Fertigung, nicht in der Entwicklung von Softwarelösungen. Aber die Erfahrung hat sie gelehrt, dass jede neue Initiative eine entsprechende Belastung für Menschen, Zeit und Ressourcen mit sich bringt. Aus diesem Grund erreichen DIY-IoT-Lösungen und horizontale Software mit geringer bis keiner Interoperabilität selten das, was sie beabsichtigen.

MachineMetrics wurde unter Berücksichtigung dieser Probleme entwickelt. Unsere Lösung ist kostengünstig zu implementieren und bereitzustellen. Es steigert schnell den Wert, wobei die meisten Kunden innerhalb weniger Tage umsetzbare Erkenntnisse bereitstellen und erhalten und innerhalb von Monaten einen ROI erzielen. Darüber hinaus waren 80 % unserer Kunden in der Lage, sich selbst zu implementieren. Es muss kein Code geschrieben werden, es sind keine teuren Berater und keine IT-Mitarbeiter erforderlich. Wir bieten eine effiziente, schlüsselfertige Lösung.

Sie können loslegen. Was nun?

Wenn Sie noch nie einen Schritt in Richtung IoT gemacht haben, sind Sie nicht allein. Viele Unternehmen haben mit der gleichen Angst und Zurückhaltung zu kämpfen. Deshalb ist jetzt der beste Zeitpunkt, um loszulegen.

Echte digitale Transformation beginnt auf Maschinenebene. Produktionsdaten werden von Geräten gesammelt, die andere Funktionen und Systeme steuern können, um einen Best-of-Breed-Technologie-Stack zu ermöglichen. Dieses Gerät kann unabhängig von seinem Alter unverändert angeschlossen werden.

Um dies zu verwirklichen, benötigen Unternehmen jedoch eine Maschinendatenerfassungslösung wie MachineMetrics. Kontaktieren Sie uns noch heute, um herauszufinden, wie wir Sie auf den Weg bringen können, um das Potenzial Ihrer Maschinendaten voll auszuschöpfen.