Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Industrietechnik

Warum Ihre Organisation für Industry 4.0 Erfolg bereit ist

Dieser Artikel ist Teil einer Serie, die die drängendsten Bedenken von Herstellern anspricht, wenn es um Industry 4.0 und Industrial IoT-Lösungen geht. In dem sich schnell verändernden Fertigungstechnologie-Raum kann es schwierig sein, wertvolle Lösungen und Ansätze von glänzenden Objekten und kurzfristigem Denken zu unterscheiden. Wir sind hier, um Bedenken anzusprechen und Klarheit zu diesen Themen zu schaffen, um Ihnen zu helfen, mit Vertrauen voranzuschreiten. Entdecken Sie die vollständige Serie:

 

In den letzten Jahren gab es viele signifikante Veränderungen in der Fertigungsindustrie. Von einer globalen Pandemie über Lieferkettenprobleme bis hin zu Arbeitskräftemangel – die Herausforderungen waren nie größer. Ganz zu schweigen davon, dass diese Herausforderungen zu einer Zeit kommen, in der die Nachfrage hoch ist und die Fertigung robustes Wachstum über das nächste Jahrzehnt erwartet.

Eine weitere signifikante Veränderung war Industry 4.0, was seit mehreren Jahren ein heißes Thema für Hersteller ist. Der einzige beste Weg, den Wert von Industry 4.0 zu realisieren, ist, seine Technologien und Initiativen zu umarmen, insbesondere das Industrial Internet of Things (IIoT).

Trotzdem sind viele Unternehmen zögerlich, den Wechsel zu Industry 4.0 zu machen. Zugegeben, mit einer Ausfallrate von 75 % bei den meisten IoT-Initiativen ist Zögerlichkeit verständlich. Aber die Digitalisierung der Fertigung ist im Gange, unabhängig davon, und Unternehmen sollten nicht warten. Mangelnde technische Reife, konkurrierende Prioritäten und Ressourcenlimits sind weniger impactful als in den Vorjahren, weil die Technologie fortgeschritten ist, um Turnkey-Lösungen, intuitive Plattformen und sofortige Ergebnisse anzubieten.

Top-Gründe, warum Hersteller sich "nicht bereit" für IoT fühlen

Es gibt viele Gründe, warum Hersteller sich nicht bereit fühlen, eine IoT-Transformation zu unternehmen. Aber unabhängig davon, ob Wettbewerber zu IoT in ad-hoc-Manier oder mit einem Ökosystem-Ansatz wechseln, der Wettbewerb schreitet schnell voran. Keine digitale Transformation zu beginnen, um den Wert von Daten zu nutzen, ist ein Fehler, der darin resultieren könnte, zurückgelassen zu werden.

"Wir nutzen noch Klemmbretter auf dem Shopfloor"

Aus IoT-Perspektive sollte die Antwort darauf "großartig" sein, weil es bedeutet, dass Sie Daten wertschätzen und bereit sind, mit der richtigen initialen Technologieinvestition riesige Sprünge zu machen. Durch die Nutzung von Maschinendaten in diesem Stadium können Unternehmen sofort Wert realisieren. Präzise Echtzeit-Maschinendaten bieten ein starkes Fundament für die nächsten Schritte in einer kontinuierlichen Verbesserungsreise. Es ist kosteneffektiv und macht IoT-Skalierung einfacher, weil der Grundstein bereits gelegt ist.

Vor der Adoption der neuen Technologie kann ein Unternehmen beginnen, ihre Prozesse mit den derzeit verfügbaren – wenn auch fehlerhaften – Daten, die sie manuell gesammelt haben, zu dokumentieren und zu kartieren. Dieser Schritt wird sich bei der Implementierung groß auszahlen, da Hersteller eine starke Vorstellung von bestehenden Prozessen und Leistungsbaselines haben werden.

Durch die Etablierung von Baselines und die Implementierung einer leistungsstarken Technologie zur Erfassung von Maschinendaten können Unternehmen schnell ihre Leistungsverbesserungen verfolgen und diesen Schwung nutzen, um eine Strategie zu entwickeln, ihren gesamten Betrieb zu vernetzen.

"Unser ERP/MRP-System hat jetzt oberste Priorität"

Ihr ERP/MRP-System sollte eine Priorität sein, aber Sie sollten es niemals erlauben, Ihre Innovation zu ersticken. Industrial IoT-Plattformen optimieren diese Legacy-Systeme, indem sie ihnen die präzisen Produktionsdaten liefern, die notwendig sind, um bessere, schnellere Entscheidungen zu treffen. Diese Integration maximiert den Wert des ERP/MRP-Systems und erhöht den ROI.

Viele Entscheidungsträger und Manager in der Fertigung wurden vom "nächsten großen Ding" in Software bombardiert. Diese Ermüdung bedeutet, dass sie neue SOPs für den Betrieb von Software neu lernen und ihr Personal schulen müssen. Aber Fertigungs-IoT-Plattformen sind nicht dazu gedacht, diese Systeme zu ersetzen. Sie sind dazu gedacht, Echtzeitdaten bereitzustellen, die ihren Wert aufladen, sodass sie das tun können, wofür sie entwickelt wurden, präziser.

Mit datenzentriertem IIoT, das parallel zu diesen Systemen läuft, können Hersteller Einblicke realisieren, die mit eigenständigen ERP/MRP/MES nicht möglich sind. Daten werden kontextualisiert und standardisiert, was ein vollständig sichtbares datengesteuertes Ökosystem schafft.

"Wir müssen unsere Maschinen zuerst upgraden"

Angesichts der CAPEX-Kosten für neue OEM-Maschinen sind Equipment-Upgrades ein teures Unterfangen. Dieser Mix an Equipment bedeutet, dass Unternehmen, wenn sie skalieren, mehrere Generationen von Equipment auf dem Shopfloor zu jedem Zeitpunkt haben können. Aber zu warten, bis alles die richtige Vintage hat, bedeutet, es könnte nie passieren.

Legacy-Equipment kann Daten generieren, um Ihre Prozesse zu optimieren, die Information muss einfach mit der richtigen Konnektivitätslösung erfasst werden.

Dieser Mythos, in Kompatibilität hineinzuwachsen, wird durch die Tatsache getrieben, dass viele Fertigungsprofis an multi-generationale Equipment mit Software gewöhnt sind, die regelmäßig upgegradet werden muss. Sie mögen auch an einem Mangel an Interoperabilität zwischen Software von OEM-Equipment gewöhnt sein.

MachineMetrics verlässt sich nicht auf Software-Rationalisierung, um zu funktionieren. Sogar analoge Maschinen können an die Plattform angeschlossen werden, um Daten an das System zu liefern, und anderes Equipment kann mit Sensoren überwacht werden. Als Ergebnis können alle Equipment verbunden werden und Daten werden dem Datenstrom hinzugefügt, unabhängig von der Generation der Maschine.

Indem man diesen Mythos überwindet, können Hersteller die auf dem Shopfloor verfügbare Kapazität besser verstehen. Die Ergebnisse sind oft überraschend und offenbaren nahezu 30 % Auslastungsraten. Durch das Freisetzen der Kapazität unterausgelasteter Equipment können Unternehmen unnötige Equipment-Käufe vermeiden.

"Wir hatten in der Vergangenheit zu viele fehlgeschlagene IoT-Projekte."

Wenn dies Ihre Antwort ist, sind Sie nicht allein. Daten von Cisco zeigen, dass bis zu 75 % der IoT-Implementierungen fehlschlagen. Entweder können sie nicht schnell Wert schaffen, oder sie können diesen Wert nicht über die Zeit aufrechterhalten.

Aber das muss nicht der Fall sein. In Unternehmen, in denen IoT-Projekte fehlgeschlagen sind, ist es nicht das Konzept von IoT, das es nach unten zieht. Es sind oft die gleichen organisatorischen Gewohnheiten, die denselben Effekt auf andere Verbesserungsinitiativen hatten. Dazu gehören Budgetüberlegungen, lange Bereitstellungszeiten, Interoperabilitätsprobleme und IT-Infrastrukturprobleme. Unternehmen, die diese internen Hindernisse erleben, nähern sich IoT möglicherweise so, wie sie andere Projekte angehen: inkrementelle Ad-hoc-Lösungen oder DIY-Geräte suchen, um eine "Heimwerker"-Flickenteppich-Lösung zu basteln.

Im Gegensatz dazu wurde die MachineMetrics-Plattform als Turnkey-IoT-Lösung für Hersteller entwickelt. Unternehmen können leicht Daten sammeln und Equipment transformieren, um leistungsstarke, umsetzbare Einblicke mit intuitivem, flexiblem Plattformdesign zu liefern.

"Wir haben nicht die Zeit, Leute oder Ressourcen, um dies zu bewirken"

Hersteller sind Experten in der Fertigung, nicht im Bau von Softwarelösungen. Aber Erfahrung hat sie gelehrt, dass jede neue Initiative eine damit verbundene Belastung für Menschen, Zeit und Ressourcen mit sich bringt. Deshalb erreichen DIY-IoT-Lösungen und horizontale Software mit wenig bis keiner Interoperabilität selten, was sie beabsichtigen.

MachineMetrics wurde mit diesen Kopfschmerzen im Hinterkopf entwickelt. Unsere Lösung ist kostengünstig zu implementieren und einzusetzen. Sie treibt Wert schnell an, mit den meisten Kunden, die innerhalb von Tagen einsetzen und umsetzbare Einblicke erhalten und ROI innerhalb von Monaten. Zusätzlich konnten 80 % unserer Kunden selbst implementieren. Es gibt keinen Code zu schreiben, keine teuren Berater und keine IT-Einstellungen nötig. Wir bieten eine effiziente, Turnkey-Lösung.

Sie sind bereit zu starten. Was jetzt?

Wenn Sie noch nie einen Schritt in Richtung IoT unternommen haben, sind Sie nicht allein. Viele Unternehmen dealen mit derselben Angst und Zögerlichkeit. Deshalb ist jetzt die beste Zeit, um zu starten.

Wahre digitale Transformation beginnt auf Maschinenebene. Produktionsdaten werden von Equipment gesammelt, das andere Funktionen und Systeme antreiben kann, um einen Best-of-Breed-Technologie-Stack zu befähigen. Dieses Equipment kann as-is verbunden werden, unabhängig von seinem Alter.

Um dies jedoch zur Realität zu machen, benötigen Unternehmen eine Maschinendatenerfassungslösung wie MachineMetrics. Kontaktieren Sie uns noch heute, um herauszufinden, wie wir Sie auf den Weg bringen können, die Kraft Ihrer Maschinendaten freizusetzen.

Industrietechnik

  1. Warum Edge Computing für IoT-Erfolg essenziell ist
  2. Fertigungsabläufe mit IoT auf KI vorbereiten
  3. Zuverlässigkeit in der Fertigung aufbauen: Lektionen von Super Bowl Champions
  4. Ist Ihr Business bereit für Contact Centre 2.0? Bewährter Blueprint für modernes Customer Engagement
  5. Ist Ihre Fertigungsstätte bereit für IoT? Ein praktischer Leitfaden
  6. Vorbereitet sein: Wesentliche Strategien für Sicherheit und Organisation bei nahender Hurrikansaison
  7. Lieferketten-Transparenz entschlüsseln: Die entscheidende Rolle von Daten und Kontext
  8. Flottenmanagement revolutionieren: KI & IoT-Integration für intelligentere Operationen
  9. Ist Ihre Fabrik bereit, Maschinenausfälle präzise vorherzusagen?
  10. Warum Daten für den Industrie-4.0-Erfolg kritisch sind