Interne Akzeptanz für IIoT sichern: Bewährte Strategien für Fertigungsleiter

Dieser Artikel ist Teil einer Serie, die die drängendsten Anliegen von Herstellern zu Industry 4.0 und Industrial-IoT-Lösungen adressiert. In der sich rasant wandelnden Fertigungstechnologie-Landschaft kann es schwierig sein, wertvolle Lösungen und Ansätze von schillernden Objekten und kurzfristigem Denken zu unterscheiden. Wir sind hier, um Bedenken auszuräumen und Klarheit zu schaffen, damit Sie mit Zuversicht voranschreiten können. Entdecken Sie die komplette Serie:

• Ja, Sie sind wirklich bereit für Industry 4.0: Hier ist der Grund
• Industrial IoT ist eine Notwendigkeit, kein "Nice-to-have"
• Besorgt über Cloud und SaaS? Hier ist, was Sie verpassen

Angst ist berechtigt, aber Zögern kann teuer werden

Also, Ihr Team ist nicht bereit für IIoT?

Neue Technologie wird immer mit einem Grad an Skepsis begegnet, und das ist nicht immer schlecht. Wenn dies die Barriere ist, der Sie gegenüberstehen, hilft es zu verstehen, warum – damit Sie einen Weg nach vorne finden.

Angst, Early Adopter naszenter Technologie zu sein, oder der Komfort, der mit bestehender Technologie einhergeht, können Hersteller zögern lassen. Vielleicht ist es ein Executive, der IIoT als Silberne Kugel sieht, eine eingefahrene Kultur von Bedienern, die keinen "Big Brother" über sich wollen, oder eine überlastete IT-Abteilung, die davor zurückschreckt, sich selbst überflüssig zu machen.

Angesichts des Wachstums und der Reife von IIoT-Lösungen kann diese Skepsis jedoch schnell in "Aufholjagd" mit Wettbewerbern umschlagen, die die Wertschöpfung von IIoT zuerst ergriffen haben.

Für einen erfolgreichen Einsatz neuer Technologie wie IIoT gibt es immer den Bedarf an einem internen Champion, der das Team überzeugt, dass dies die richtige Richtung ist.

Wie Sie für IoT werben können

Sie werden sicher auf Skepsis und scheinbar valide Punkte stoßen, warum IoT kein Fokus für Ihr Team sein sollte – oder zumindest warum es jetzt kein Fokus sein sollte.

Wenn Sie der Art zustimmen, wie wir und andere Fertigungsführer den Markt betrachten, sind Sie sich der Auswirkungen bewusst, die die Nutzung präziser Echtzeit-Produktionsdaten zur Steuerung Ihres Betriebs und zur Förderung kontinuierlicher Verbesserung hat. Genau das tut eine IoT-Plattform wie MachineMetrics.

Dies intern zu verkaufen ist nicht immer einfach, aber unten tauchen wir in die häufigsten Einwände ein, die Sie von Ihrem Team hören werden, und wie Sie diese effektiv entkräften können.

Das Leadership-Team sieht keine Notwendigkeit für eine IoT-Plattform

Ihre Unternehmensführung kümmert sich um Effizienz. Alle Executives tun das. Aber die meisten Unternehmen operieren immer noch nur nach Bauchgefühl. Manager fühlen immer, ihre Erfahrung gebe ihnen Einblicke, die andere nicht haben. Während Erfahrung wertvoll ist – was passiert, wenn dieses "Bauchgefühl" auf falschen Annahmen basiert?

Fragen Sie dieselben Execs, wie hoch die aktuelle Anlagenauslastung ist, werden sie sie wahrscheinlich viel höher einschätzen als sie ist. Annahmen von 60–80 % sind nicht unüblich. In der Realität haben die meisten Unternehmen eine Maschinenauslastung weit niedriger – um die 30 %.

Diese Bauchgefühle und Erfahrungen sind so weit daneben, weil ihnen Transparenz fehlt. Zugang zu Daten führt zum Bewusstsein massiver Ineffizienzen. Diese Ineffizienzen betreffen jeden Bestandteil des Unternehmensbetriebs – von der Unfähigkeit, Prozessverbesserungen voranzutreiben, und Schwierigkeiten, Kapitaleinsätze zu rechtfertigen, bis hin zu unerwarteten Maschinenausfällen, die signifikante Stillstandzeiten und Produktionsverluste verursachen.

Sie können diese Argumente nutzen, um die Aufmerksamkeit der Führung zu gewinnen. Es hilft ihnen auch zu verstehen, dass Fertigung zwar die meisten Daten aller signifikanten Weltindustrien generiert, aber immer noch die am wenigsten digitalisierte ist. Diese Realität präsentiert eine riesige Chance für Hersteller, die mutig genug sind, in diese Daten einzutauchen, um ihren Wert zu schöpfen.

Management hasst Geldausgaben oder hat kein Budget

Fertigung ist kapital- und arbeitsintensiv, erfordert substantielle Startkosten und langfristigen ROI. Deshalb zögern Fertigungsführer verständlicherweise, sich in teure Verträge zu binden, besonders wenn der Wert nicht bewiesen wurde.

Ein starkes Gegenargument: Ein SaaS-Modell erhöht nicht die Kapitaleinsätze (CapEx). Abonnementbasierte SaaS-Modelle sind weit weniger restriktiv als On-Premise-Lösungen und können in Betriebskosten (OpEx) verbucht werden. Ein Unternehmen hat die Freiheit, mit der Funktionalität zu starten, die es will, die "low-hanging fruit" zu pflücken und dann zu skalieren, sobald Wert schnell offensichtlich wird.

Mit MachineMetrics' schneller und einfacher Implementierung haben wir Kunden gesehen, die ROI in nur fünf Tagen erreichten. Durch Datenerfassung sehen Sie den gelieferten Wert, was hilft, ein ohnehin schon knappes Budget abzufedern. Allein aus diesem Grund fordern wir Sie auf, darüber nachzudenken, was es kostet, wenn Sie versuchen, eine Billigoption zum Laufen zu bringen oder gar keine Initiative verfolgen.

Im ersteren Fall reden viele Wettbewerber groß über Maschinenüberwachungsfähigkeiten. Aber ihre Lösungen tendieren dazu, unflexibel, nicht skalierbar und ineffizient zu sein. Diese Nachteile resultieren aus Restriktionen wie proprietärer Software, die nicht interoperabel mit anderen Programmen ist (weil sie wollen, dass Sie die auch kaufen).

Außerdem bieten sie möglicherweise keine Turnkey-Plattform, wodurch Geräte und Konnektivität wieder Ihrer überlasteten IT-Abteilung überlassen bleiben. Kombiniert fördern diese Probleme noch mehr Ineffizienz.

Im Fall, gar keine Initiative zu verfolgen: Betrachten Sie die Realität. Gerade jetzt generieren Ihre Maschinen hunderte Datenpunkte jede Millisekunde. Diese Datenpunkte erzählen eine Geschichte davon, was jetzt passiert, was passiert ist und was als Nächstes passieren wird. Diese Daten sind eine Goldgrube ungenutzter Erkenntnisse. Tatsächlich sieht der durchschnittliche MachineMetrics-Kunde eine 20 %ige Steigerung der Fertigungseffizienz innerhalb des ersten Monats nach Deployment.

Bediener denken, sie werden durch Technologie ersetzt

Menschen fürchten Veränderung, wenn sie nicht sehen oder verstehen, wie viel Nutzen sie davon haben. MachineMetrics befähigt Ihre Bediener, bessere, schnellere Entscheidungen zu treffen und hochwertige Teile pünktlich zu liefern – und eliminiert die mühsame Arbeit, die ihre Produktivität hemmt.

Der Schlüssel ist, ihnen zu zeigen, dass das System nicht eingesetzt wird, um Jobs zu eliminieren – sondern um ihnen die Werkzeuge zu geben, smarter zu arbeiten. Mit besserem Verständnis von Maschinen-, individueller und Schichtleistung können Anreizprogramme geschaffen werden, die gesteigerte Effizienz belohnen.

Diese Anreizprogramme sind effektiver als traditionelle Anreize, weil die Ineffizienz so weit verbessert wurde, dass der Bediener um Exzellenz konkurriert – nicht um Effizienz. Diese Programme gewährleisten auch persönliche Verantwortlichkeit, indem sie den Wettbewerb voneinander weg hin zu verlässlichen Benchmarks auf Basis tatsächlicher Daten verlagern.

Technische Ressourcen existieren nicht In-House

Die meisten Fertigungsunternehmen haben viele Jahre und unzählige Dollars in IT-Personal, Infrastruktur und Wartung investiert. In vielen Unternehmen herrscht ein pervasive Gefühl, dass IT immer und ewig überlastet ist.

Mit MachineMetrics brauchen Sie keine technischen Ressourcen. Die meisten Kunden installieren das System schnell selbst und sind mit Out-of-the-Box-Funktionalität verbunden. Unser Personal kann bei Installationen helfen, wenn nötig, aber unsere Benutzeroberfläche nutzt leicht lesbare Out-of-the-Box-Reports und Dashboards ohne Coding-Erfordernis – was die Installation zu einem einfachen Prozess macht.

Dieses Maß an Transparenz fühlt sich an wie 'Big Brother'

Fertigungsunternehmen haben immer versucht, Arbeitswirkung zu überwären. Wenn der Shopfloor durch manuelle Überwachung mit maximaler Effizienz und Effektivität laufen könnte, bräuchte man keine Manager. Aber Fabriken sind komplexe Umgebungen. Die meisten Treiber von Ineffizienz hängen mit inadäquaten SOPs, Werkslayout, WIP- und Lagerprotokollen, Bereitstellung und Schulung zusammen.

Der Schlüssel ist, diese Variablen mit überlegener Verantwortlichkeit zu managen, die zu Aktion führt. Mit MachineMetrics erstreckt sich diese Verantwortlichkeit auf Bediener, Shopfloor-Supervisoren, Management und den gesamten Betrieb.

Da Daten Managern helfen, Bediener-Effizienz zu verstehen, können sie Produktivität verbessern, zum Nutzen des Bedieners. Diese Aktionen können die Umverteilung von Arbeitskraft für Low- und High-Skill-Job-Anforderungen basierend auf der Komplexität der Jobs in der Queue umfassen. Es kann auch auf Bediener-Überlastung oder die Notwendigkeit hinweisen, Ausrüstung und Bereitstellung zu verschieben, um Engpässe zu eliminieren.

MachineMetrics stellt sicher, dass Erwartungen realistisch sind, indem es hilft, präzisere Performance-Benchmarks zu entwickeln. Mit präzisen Arbeitsstandards für Jobs, Setups und Zykluszeiten haben Hersteller ein besseres Gesamtverständnis der erwarteten Produktionsleistung. Ohne diese Daten zur Entwicklung präziser Arbeitsstandards haben sie keine Möglichkeit zu wissen, ob Bediener auf hohem oder niedrigem Auslastungsniveau performen.

Was ist das Schlimmste, das passieren kann?

Abonnement- und Cloud-basierte SaaS-Plattformen wie MachineMetrics bieten Flexibilität, Skalierbarkeit und Pay-as-you-go-Wert. Die Plattform bietet Out-of-the-Box-Funktionalität, die mit Ergebnissen oft in Minuten deployed werden kann. Sie erfordert weniger IT- und Bediener-Schulung, weil das System sowohl intuitiv als auch über jede OEM-Maschine oder Vintage deploybar ist.

SaaS-Systeme transformieren die Fertigung und schöpfen Wert durch die Macht von IIoT. Wir realisieren, dass unser System Wert liefern muss, bevor Sie eine langfristige Verpflichtung eingehen. Mit den meisten Kunden, die Wert in nur Tagen oder Monaten realisieren, können Sie den eingeschätzten Wert für sich und Ihr Team schnell bestätigen.

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