Gerätezuverlässigkeit steigern mit bewährter statistischer Prozesskontrolle

Jede Organisation möchte die Gerätezuverlässigkeit maximieren. Je länger Ihre Geräte halten und je konsistenter sie performen, desto mehr Rendite erzielen Sie pro Investition – direkt wirkend auf das Unternehmensergebnis. Es gibt mehrere Wege, die nutzbare Lebensdauer und Zuverlässigkeit Ihrer Assets zu verlängern, einer der wichtigsten und effektivsten ist die statistische Prozesskontrolle (SPC).

Statistische Prozesskontrolle ist nicht nur für Qualität

Ein ReliabilityWeb.com-Artikel beschreibt SPC als „Lernen, wann Anpassungen basierend auf Betriebs- und Produktparametern vorgenommen werden müssen“. SPC wird allgemein in der Qualitätskontrolle eingesetzt, ist aber auch eine wertvolle Taktik für den Betrieb. Bediener, die mit Daten und damit Wissen über die Bedingungen ausgestattet sind, in denen ihre Maschinen am effizientesten laufen, bilden eine mächtige Kombination für Produktivität und Reduktion von Unfällen und Fehlfunktionen.

In der Qualitätskontrolle stellt SPC sicher, dass das Endprodukt vordefinierte Richtlinien für Sicherheit, Funktionalität und Kundenanforderungen erfüllt. Wird derselbe Prozess im Betrieb angewendet, werden nicht nur Qualitätsrichtlinien eingehalten, sondern auch Material- und Zeitverschwendung reduziert.

RCM- und TPM-Teilnahme erweitert Wissen

Entlang derselben Linie schlägt ReliabilityWeb.com vor, sich an Reliability Centered Maintenance (RCM) oder Total Productive Maintenance (TPM) Teams zu beteiligen. Die Teilnahme vermittelt Bedienern ein tieferes Verständnis dafür, wie die Geräte, mit denen sie arbeiten, entworfen wurden und wie sie performen sollen. Dies erleichtert das Verständnis der Wichtigkeit von Inspektionen und der Messung wichtiger Datenpunkte wie Druck, Temperatur und Durchfluss.

Durch das Sammeln kritischer Gerätedaten sind Bediener besser gerüstet, Betriebsprobleme dem Management vorzutragen. Prozessbeschwerden, die durch Daten untermauert sind, ziehen Aufmerksamkeit auf sich und führen eher zu Veränderungen.

Datenerfassung ist der erste Schritt

All diese Daten sind verfügbar, werden aber nicht immer erfasst oder voll ausgeschöpft. Asset-Tracking-Programme straffen die präzise Datenerfassung, indem sie jede Information einem eindeutigen Asset zuordnen – was anspruchsvolle Analysen ermöglicht, die direkt auf Prozesskontrolle angewendet werden können.

Beispiel: Erkennt man, dass ein spezifisches Asset unter bestimmten Bedingungen an Leistung verliert, kann man entscheiden, bestimmte Produktionsaufgaben den Top-Performern zuzuweisen, während andere für Aufgaben reserviert werden, die sie effizienter bewältigen. Das Nettoergebnis: maximierte Produktion – wieder positiv für das Ergebnis.

Daten verschieben den Ansatz von reaktiv zu proaktiv

Ebenso ermöglicht Asset Tracking die kontinuierliche Leistungsüberwachung und schnelle Erkennung von Produktionsänderungen, die für proaktive Wartung und Reparatur genutzt werden können. Asset-Tracking-Lösungen sind hocheffektiv für die Einhaltung regelmäßiger Wartungspläne, was die nutzbare Lebensdauer von Assets verlängert und Leistungsprobleme reduziert.

Durch Einbindung von Ursache-Wirkungs-Analysen, Pareto-Diagrammen und anderen Diagnose-Tools kann Software so konfiguriert werden, dass sie Alarme für Bediener und Qualitätsmanager auslöst, wenn spezifische Variablen oder Faktoren erkannt werden, die bekanntermaßen Leistungsprobleme verursachen. Im Grunde ermöglicht dies schnelles Reagieren, um Auswirkungen zu minimieren, die sonst erhebliche Produktionsverzögerungen verursachen würden.

Es gibt viele überzeugende Gründe für ein Asset-Tracking-System, aber viele Unternehmen realisieren nicht, wie kosteneffizient die Implementierung sein kann. Mit maßgeschneiderten Lösungen für anwendungsspezifische Anforderungen ist Asset Tracking nicht nur kosteneffizient in der Implementierung, sondern der Katalysator für datengetriebene Entscheidungen – mit dramatischem ROI sowohl aus Ihren Assets als auch aus Ihrer Investition in die Asset-Tracking-Lösung.