Forscher nutzen Schallwellen, um Festplattenlaufwerke in Mikrofone zu verwandeln. Dieses ungewollte Mikrofon kann menschliche Sprache mit hoher Fidelität extrahieren und parsen. Die Methode erfordert Firmware-Modifikation via alte Hacking-Techniken wie Phishing, Virus/Trojaner-Injektion. Sensoren s

Neuer Roboter lernt, beliebige Objekte aufzuheben und in spezifische Positionen zu werfen. Er nutzt Deep Learning und Projektilephysik für präzises, schnelles Werfen in unstrukturierten Umgebungen. Nach 14 Stunden Training: 85 % Wurfgenauigkeit, 87 % Greifzuverlässigkeit im Durcheinander. Herausfor

Kohärentes Licht von Nanolasern ist schwer zu messen. Forscher entdeckten eine Methode für solche schwierigen Messungen. Sie entwickelten eine einfache Formel, um zu bestimmen, unter welchen Bedingungen Nanolaser als echte Laser qualifizieren. Kohärenz in Nanolasern erreichen In den letzten Jahren

Forscher nutzen Nanodrähte und eine spezielle Schalenart, um Ultraviolett-Licht-emittierende Dioden zu bauen. Sie erzeugen 5-mal höhere Lichtintensität als LEDs mit konventionellem Schalendesign. Vorgehensweise UV-LEDs finden zunehmende Anwendungen: Wasserreinigung, Spektroskopie, Photopolymer-Härt

Zwar noch theoretisch, aber die Technologie kann Objekte verschiedener Größen und Formen mit einem Lichtstrahl schweben lassen. Sie könnte auch laserangetriebene Raumfahrzeuge für Weltraumforschung ermöglichen. Funktionsweise Die Fähigkeit von Licht, Kräfte und Drehmomente auszuüben, ist Schlüsselo

DARPA kündigte ein neues Programm namens MACH an, das neue Designs und Materialien für hypersonische Fahrzeuge sucht. Ziel: scharfe Vorderkanten-Lösungen entwickeln, die hohe Wärmeströme bewältigen und Leistung über bestehende Kohlenstoff-Kohlenstoff-Verbundsysteme hinaus liefern. Hintergrund: Hype

Forscher nutzten Natural Language Processing und Machine Learning, um Alkoholmissbraucher aus Arztnotizen in elektronischen Gesundheitsakten zu identifizieren. In 78 % der Fälle konnte KI zwischen Trauma-Patienten mit und ohne Alkoholmissbrauch unterscheiden. Unterschied zu aktuellen Screening-Meth

KI kann Bildgebungsverfahren des Gehirns verbessern, um Alzheimer Jahre vor Diagnose vorherzusagen. Das in dieser Studie entwickelte Convolutional Neural Network identifizierte Hirnscans (mit 100 % Sensitivität), die zu Alzheimer führen. Deep Learning analysiert Gehirnstoffwechsel Über 5 Millionen

Jedes Jahr sehen wir neue Produkte, meist basierend auf alten Technologien. Einige einflussreiche Wissenschaftler und Mathematiker wurden geboren, um die Welt zu verändern – und taten es mit Theorien, die das Fundament moderner Technologie legten. Die Welt hat sich in den letzten Jahrzehnten stark

Forscher entwickelten einen Roboterarm, der Tasten und Vision nutzt, um Jenga zu lernen. Die ML-Methode könnte Roboter beim Zusammenbau von Konsumgütern und anderen Aufgaben helfen, die sorgfältige physische Interaktion erfordern. Jenga-spielender Roboter Jenga ist ein komplexes Spiel, das präzise

Ingenieure nutzen Deep-Learning-Methoden, um biologisches Alter basierend auf Tabakrauchen vorherzusagen. Raucher waren biologisch etwa 1,5-mal (Männer) bzw. 2-mal (Frauen) so alt wie ihr chronologisches Alter im Vergleich zu Nichtrauchern. Deep-Learning-Altersvorhersagemodelle Rauchen führt zu sch

Ingenieure entwickeln neuronale Netze für selbstfahrende Autos, um Menschen zu erkennen und ihre nächsten Bewegungen vorherzusagen. Es kann Posen und nächste Positionen für mehrere Fußgänger gleichzeitig bis 45 Meter vom Fahrzeug präzise vorhersagen. Biomechanisch inspiriertes rekurrentes neuronale

Forscher nutzen Laser, um Schall mit 60 Dezibel an eine Zielperson 2,5 Meter entfernt zu übertragen. Sie entwickelten eine Methode basierend auf dem photoakustischen Effekt, bei dem ein Material nach Lichtabsorption Schallwellen erzeugt. Funktionsweise Der erste Laser wurde 1960 durch optische Vers

Selbstfahrende Autos sind 5 % weniger genau bei der Erkennung dunkelhäutiger Menschen. Das liegt daran, dass die meisten Objekterkennungsalgorithmen vorwiegend auf Datensätzen mit Bildern weißer Menschen trainiert wurden. Höhere Fehlerraten für bestimmte demografische Gruppen ML-Modelle halten zune

Physiker erzeugten erfolgreich einen Quantenzustand, der sich entgegen dem thermodynamischen Zeitpfeil bewegt. Dies demonstrierten sie an 2- und 3-Qubit-Quantencomputern. Es könnte Quantencomputer präziser machen und Fehler sowie Rauschen reduzieren. Irreversibilität und Zeitpfeil Wie entsteht Irre

Ein neues ML-basiertes Wahrnehmungs-Framework erkennt über 90 verschiedene Objekte durch Tasten. Es nutzt sowohl visuelle als auch taktile Beobachtungen, um zu identifizieren, ob diese demselben Objekt entsprechen. Multimodale Wahrnehmung Menschen sind gut darin, Erscheinung und Materialeigenschaft

Physiker bauen eine neue Schaltung, die winzige Quantensprünge (Photonen) in Radiosignalen detektieren kann. Diese neuen Quantenschaltungen könnten zahlreiche Anwendungen haben – von Kernspinresonanz-Bildgebung bis Radioastronomie. Winzige Quantensprünge Detektion schwacher Radiofrequenz-Elektromag

DARPA will komplexe Ereignisse in der digitalen Welt aufdecken. Der Plan: ein teilautomatisiertes System, das Korrelationen zwischen Milliarden aktueller Ereignisse weltweit erkennt und herstellt. KAIROS: Schema-basierte KI Künstliche Intelligenz hat heute zahlreiche Anwendungen: Fernerkundung, ele

Eine Machbarkeitsstudie schlägt vor, dass Laser- und Teleskoptechnik auf der Erde als Leuchtfeuer genutzt werden könnte, um die Aufmerksamkeit von Außerirdischen zu erregen. Man muss einen 1- bis 2-Megawatt-Laser durch ein 30- bis 45-Meter-Teleskop ins All richten. Derselbe Laser könnte mit einer ku

Ein neues Laser-Ausrichtungssystem könnte CubeSats helfen, Daten mit viel höheren Raten an Bodenstationen zu senden, bei geringerem Bordressourcenverbrauch. Das System besteht aus einem kleinen, steuerbaren Spiegel, der den Laser auf den bodenbasierten Empfänger richtet. Hintergrund: CubeSats und D