Effizientere Quanten-Faktorisierung durch optimierte modulare Exponentiation Forscher von Google und KTH Stockholm entwickelten einen Quantenalgorithmus, der Code-Breaking-Berechnungen mit drastisch weniger Ressourcen durchführt. Ein 20-Millionen-Qubit-Quantencomputer könnte damit 2048-Bit-RSA-Versc

Rotational Unit of Memory (RUM): Neuer neuronaler Netzwerk-Ansatz für Textzusammenfassung Forscher von MIT und Qatar Computing Research Institute entwickelten ein KI-Modell, das wissenschaftliche Papers liest und in wenigen Sätzen verständlich zusammenfasst – besser als vorherige Methoden, aber kein

KI entwickelt vollständiges Sportkonzept – von Regeln bis Logo Entwickler der Digitalagentur AKQA nutzten Machine Learning, um Speedgate zu erschaffen – die weltweit erste von KI erfundene und von Menschen validierte Sportart. Das Spiel kombiniert Elemente aus Rugby, Krocket und Fußball, setzt auf T

KI-Modell bestimmt State of Health (SOH) von Lithium-Ionen-Batterien Forscher von MIT, Stanford und Toyota Research Institute entwickelten ein KI-Modell, das den Gesundheitszustand (SOH) von Batterien präzise vorhersagt – basierend nur auf Daten der ersten Ladezyklen. Herausforderung: SOH-Bestimmun

Deep Learning revolutioniert Protein-Folding-Vorhersage Forscher der Harvard Medical School haben ein Deep-Learning-Modell entwickelt, das die dreidimensionale Struktur eines Proteins allein aus seiner Aminosäuresequenz vorhersagt. Das System übertrifft bestehende State-of-the-Art-Methoden um 6 bis

Biohybride Kommunikation über 430 Kilometer Distanz Forscher der EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) haben einen Durchbruch in der biohybriden Interaktion erzielt: Sie schufen eine robotergestützte Brücke zwischen zwei grundverschiedenen Tierarten – Fischen und Bienen –, die sich normale

Magnete ermöglichen KI-Systemen menschenähnliche Effizienz bei der Objekterkennung Forscher der Purdue University haben eine Methode entwickelt, die magnetische Eigenschaften mit gehirnähnlichen Netzwerken verbindet, um künstliche Intelligenz (KI) energieeffizienter zu gestalten. Der Ansatz nutzt di

Forscher zeigen völlig neue Perspektive für Design lichtemittierender Geräte. Diamanten ermöglichen 100-mal hellere Lichtgeräte als bestehende LEDs und Laser. Könnte Fertigung von Lichtquellen für Li-Fi und Transmittern für Quanten-Internet ermöglichen. Superinjektion in Homostrukturen Viele Halble

Wissenschaftler senden und empfangen Informationen via Halbleiterlaser. Diese Forschung könnte Entwicklung hybrider elektronisch-photonischer Geräte sowie ultrahochschnelles Wi-Fi vorantreiben. Funktionsweise Kohärente Lichtquellen wie Halbleiterlaser erzeugen Spektrum mit gleichmäßig verteilten, d

Forscher entwickeln KI-Modell, das wertvolle Signale generiert, um zuverlässig zu bestimmen, was Neuronen «anschauen» wollen. Das Modell nutzt generatives tiefes neuronales Netz und genetischen Algorithmus namens XDREAM. Das Experiment Seit über 5 Jahrzehnten wissen Wissenschaftler: Neuronen im vis

Forscher nutzen rekurrentes neuronales Netz, um gelähmten Menschen zu helfen, die nicht kommunizieren können. Das Netz wandelt neuronale Aktivität in Sprachakustik um. Es kann Patienten ermöglichen, unconstrained Vokabular mit natürlicher Sprechrate zu kommunizieren. Rekurrentes neuronales Netz Vie

Forscher demonstrieren neues Kühlsystem mit 2 verschiedenen thermoelektrischen Materialien. Es beschleunigt Wärme effizienter in ihrer natürlichen Richtung – von heißem Objekt zu kühlerer Umgebung. Hintergrund: Thermoelektrische Kühlung Da Computerchips, Laser, Batterien, Hochleistungs-Elektronik z

Forscher entwickeln tiefes neuronales Netz, das Fähigkeit einer Kamera bewertet, klar zu sehen. Selbstfahrende Fahrzeuge können dieses Netz für bessere Entscheidungen nutzen. Herausforderung: Kamerasicht bei widrigen Bedingungen Dutzende Firmen arbeiten an autonomer Fahrzeugtechnik mit unterschiedl

Ingenieure entwickeln nicht-intrusives Lastüberwachungssystem, das mehrere nachgeschaltete Lasten scannt. Es nutzt grafische Plattform und Machine Intelligence für Echtzeit-Elektromechanik-Systemdiagnostik. Gut geeignet für kleinere elektrische Systeme in mittelgroßen Fabriken und Schiffen. Winzige

Forscher bauten erstes automatisiertes System zum Speichern und Abrufen von Daten in künstlicher DNA. Sie speicherten und riefen die 5-Byte-Nachricht «HELLO» ab. DNA-basierte Systeme können massive Datenmengen in relativ wenig Raum speichern und viel länger halten als bestehende Speichergeräte. Hin

Neuer Deep-Learning-Algorithmus trackt und labelt Körperteile bewegter Arten mit minimalen Trainingsdaten. Er benötigt kein computergestütztes Körpermodell, Zeitdaten oder Strichfiguren. Was genau wurde getan? Um Gehirne beliebiger Arten zu verstehen, muss man ihr Verhalten präzise quantifizieren.

Forscher entwickelten Metalenses der nächsten Generation aus Metallnanopartikeln und Polymer. Sie haben Potenzial, konventionelle Brechungslinsen zu ersetzen für optoelektronische Geräte und portable Bildgebungssysteme. Woraus besteht das Metalens? Winzige optische Elemente finden sich in vielfälti

Forscher entwickelten und testeten einen neuen Flügeltyp, zusammengesetzt aus zahlreichen kleinen identischen Teilen. Dieser leichte Flügel kann seine Form ändern, um den Flugzeugflug zu steuern. Er könnte Produktionseffizienz und Wartung von Flugzeugen substantially verbessern. Unterschied zu trad

Ein neuer ML-Algorithmus sagt Verhalten eines Fadenwurms präzise voraus. Er analysiert, wie Caenorhabditis elegans auf einen Laserreiz reagiert. Der Algorithmus findet präzise und interpretierbare Modelle komplexerer Systeme. Experiment an Caenorhabditis elegans In den letzten Jahrzehnten ermöglich