Wartungsplanung & -terminierung durch Datenautomatisierung verbessern

Routinemäßige Wartung von Produktionsanlagen ist für Hersteller essenziell, die Zuverlässigkeit steigern, Kosten kontrollieren, Stillstandzeiten reduzieren und Produktqualität halten wollen. Fortschritte bei Cloud-Plattformen und Datenautomatisierung ermöglichen nun, Wartungsplanung und -terminierung nicht nur zu automatisieren, sondern auch deutlich präziser zu gestalten.

Die Auswirkung auf die Bilanz

Effektive Wartung ist kritisch. Die richtigen Teile und Arbeitskräfte bereitzustellen – und sicherzustellen, dass sie verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden – hält Geräte am Laufen und Produktion fließend. Zu verstehen, wie Asset Management die Bilanz beeinflusst, klärt, warum kontinuierliche Verbesserung unverzichtbar ist.

Kernkostentreiber verbesserter Wartung sind:

1. Hinauszögerung von Kapitalinvestitionen durch bessere Nutzung bestehender Ausrüstung.
2. Reduzierte Ausfallkosten, da Maschinen planmäßig laufen.
3. Geringere Produktionskosten, weil Bediener höhere Stundenleistung erzielen.
4. Gesunkene Stückkosten durch verbesserte Qualität.

Unabhängig vom aktuellen Wartungsreifegrad bedeutet Optimierung von Planung und Terminierung, Arbeit nur dann durchzuführen, wenn sie notwendig ist, wodurch die Präzision präventiver Wartung verbessert wird.

Präventive Wartung: Der Industriestandard

Hersteller wählen aus mehreren Wartungsstrategien; die richtige hängt vom Reifegrad der Organisation ab.

Präventive Wartung – in regelmäßigen Intervallen durchgeführt – bleibt der beliebteste Ansatz. Sie lässt sich wie folgt kategorisieren:

1. Kalenderbasierte Wartung: Zu festen Zeitintervallen geplant (z. B. alle 10, 30 oder 90 Tage) zum Austausch von Teilen vor Ausfall.
2. Nutzungsbasierte Wartung: Nach einer bestimmten Anzahl von Maschinenzyklen geplant (z. B. 10.000 Zyklen).

Nutzungsbasierte Wartung bietet höhere Präzision, aber ohne genaue Maschinennutzungsdaten ist sie schwer umsetzbar. Datenautomatisierung schließt diese Lücke.

Vorteile der Datenautomatisierung

Datenautomatisierung nutzt intelligente Systeme, um große Datenmengen zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, was konsistente und zuverlässige Ergebnisse liefert – eine Verbesserung gegenüber manueller Datenverarbeitung.

In der Fertigung erfassen Sensoren Produktionsmetriken, die dann von integrierter Software verarbeitet werden. Wichtige Datenpunkte sind:

• Produktionsgeschwindigkeit und Zykluszahlen
• Maschinenlaufzeit und Stillstandzeiten
• Produktqualitätsmetriken

Mit genauen Nutzungsdaten können Wartungsplaner Pläne auf tatsächlicher Maschinenaktivität statt auf geschätzten Intervallen basieren.

Datenautomatisierung für präzise Wartungsplanung nutzen

#1 Intelligenter Kalender und Nutzungsprüfung

Datengestützte Einblicke vereinfachen Terminierung. Ein sensorbasiertes System kann beispielsweise bestätigen, ob ein geplanter Schicht überhaupt produziert hat; wenn nicht, sollte das Intervall diese Zeit nicht zählen. So wird eine 30-Tage-Kalenderprüfung zu einer 30-Tage-aktive-Arbeit-Prüfung. Ebenso kann das System exakte Zykluszahlen zählen, sodass Wartung nach echten Nutzungsmeilensteinen geplant werden kann.

#2 Ereignisbasierte Wartung

Tägliche Produktionsereignisse zu verstehen, erhöht die Terminiergenauigkeit. Beispiele:

• Stillstand-Ursachen-Wartung: Genaue Stillstandsprotokolle decken wiederkehrende Ausfallursachen auf und ermöglichen gezielte präventive Maßnahmen.
• Einrichtungs-Erinnerungen: Rüstvorgänge verfolgen lassen Sie Crews vor Produktionsstart Checks durchführen, damit Maschinen optimal laufen.
• Qualitätsereignis-Alarme: Automatische Erkennung von Ausschussereignissen (z. B. 100 Einheiten einer Etikettiermaschine) kann sofortige Wartungsbenachrichtigungen auslösen.

Diese Praktiken reduzieren unnötige Wartung und fokussieren Aufwand dort, wo er wirklich zählt.

Datenautomatisierung implementieren

Automatisierung kann durch ein Computerized Maintenance Management System (CMMS) erreicht werden oder durch Integration eines CMMS mit einem Overall Equipment Effectiveness (OEE) System.

Eine robuste präventive Wartungsplattform verwaltet Pläne, Ersatzteilbestand und administrative Aufgaben. Ein OEE-System überwacht Echtzeit-Auslastung durch Verfügbarkeit, Leistung und Qualität – Metriken, die direkt mit den oben genannten Bilanzvorteilen verknüpft sind.

1. Reduzierte Ausfallkosten: Höhere Verfügbarkeit senkt Ausfallvorfälle.
2. Geringere Produktionskosten: Optimierte Leistung steigert Bedienerausgabe.
3. Verbesserte Qualität: Konsistenter Maschinenbetrieb hebt Produktqualität.

CMMS und OEE zu integrieren maximiert Datenautomatisierung, stärkt Total Productive Maintenance Prinzipien und ermöglicht prädiktive Wartungsstrategien.

Abschließende Gedanken

Da Hersteller fortschrittliche Technologien adoptieren, ist Investition in Datenautomatisierung essenziell. Sie verfeinert Wartungsplanung und -terminierung und ebnet den Weg für zustandsbasierte und prädiktive Wartung – beide angewiesen auf automatisierte Datenerfassung.

Autor: Martin Lääts, Mitgründer und Head of Product & Design bei Evocon. Evocon liefert visuelle, benutzerfreundliche OEE-Software, die Maschinendatenerfassung automatisiert und Echtzeit-Einblicke in Produktionsleistung bietet.