Vecow und Blaize starten das KI-Rechensystem Vecow ECX-2400 auf Workstation-Niveau 

Das KI-Computersystem Vecow ECX-2400 nutzt den auf Blaize Graph Streaming Processor (GSP) basierenden Xplorer KI-Beschleuniger, um KI-Leistung mit höherer Systemzuverlässigkeit, geringerem Stromverbrauch und schnellerer Markteinführung zu erzielen.

Vecow ECX-2400 AI wurde für intelligente AOI, öffentliche Sicherheit, Robotersteuerung, Verkehrsvision und alle Industrie 4.0/AIoT-Anwendungen am Edge mit geringeren Gesamtbetriebskosten (TCO) entwickelt.

Der Vecow ECX-2400 AI wird von einem 10-Kern-Intel Xeon/Core i9/i7/i5/i3-Prozessor der 10 in einer effizienten und robusten Konfiguration.

Laut Vecow verfügt der ECX-2400 AI über intelligente Systemschutzfunktionen, darunter 12 V bis 50 V Gleichstromeingang, 80 V Überspannungsschutz, Software-Zündleistungssteuerung und sogar 250 W Systemleistungsbudget, was ihn zur zuverlässigen Lösung für jede geschäftskritische KI-Beschleunigung macht Aufgaben am Rand.

Die Software-programmierbare GSP-Architektur von Blaize bietet eine Lösung für die Inferenzverarbeitung mit geringer Latenz und hoher Leistung, die weniger Speicher mit weniger Zugriff erfordert, was ein ideales KI-System mit niedriger Latenz ergibt, das weniger Strom verbraucht als andere Beschleuniger.

Vecow ECX-2400 AI hat das Blaize Picasso SDK in die VHub AI-Entwicklersoftware integriert, sodass Benutzer Edge-KI-Inferenzsysteme mit Single-Core- oder Quad-Core-Blaize Xplorer AI-Inferenzbeschleunigern einfach entwickeln, bereitstellen und verwalten können.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte vecow.com und blaize.com.