Mit künstlicher Intelligenz die Entwaldung verfolgen

Während sich die erste Phase auf die Entwaldung konzentrieren wird, plant IIASA, das Modell für andere Umweltbelange zu verwenden, bei denen Crowdsourcing anwendbar wäre.

Die Entwaldung des Amazonas und anderer Waldlebensräume ist eine der Hauptursachen für den Klimawandel, da diese Regenwälder ein wichtiger Erzeuger von Sauerstoff und ein Schwamm zur Absorption von Kohlendioxid in der Atmosphäre sind.

Die Verfolgung der Entwaldung ist ein schwieriger Prozess, insbesondere im Amazonasgebiet, das sich über 5,5 Millionen km erstreckt, ungefähr so ​​​​groß wie Australien. Satellitenbilder sind eine hervorragende Ressource, da sie Forschern ein Werkzeug zur Verfügung stellen, um Änderungen in Echtzeit zu überprüfen, aber das Durchsuchen Tausender von Bildern kann zeitaufwändig sein.

Geben Sie SAS ein, das sich mit dem International Institute for Applied System Analysis (IIASA) zusammengetan hat, um ein Modell für künstliche Intelligenz zu erstellen, um die Entwaldung in großem Maßstab zu verfolgen.

„Die Dringlichkeit, die erforderlich ist, um diese Transformationen anzugehen, erfordert die Anwendung von Best-of-Breed-Technologielösungen“, sagte IIASA-Generaldirektor Albert van Jaarsveld.

„Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit unserer umweltwissenschaftlichen Forschungsplattformen, der KI- und Computer-Vision-Technologien von SAS und der reinen intellektuellen Kraft besorgter Bürger werden wir KI-Modelle entwickeln, die den Wert menschlicher Erkenntnisse exponentiell steigern und danach streben, nahezu reale Ergebnisse zu liefern. Zeitliche Einschätzung des globalen Umweltwandels.“

Zu Beginn wird das IIASA mit Freiwilligen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten, um das Modell mit Daten zu füttern. Dazu werden Satellitenbilder überprüft und entschieden, ob der Regenwald durch die menschliche Entwicklung beeinträchtigt wurde. Hat das Modell eine hohe Genauigkeit erreicht, übernimmt es die Auswertung der Bilder.

„Mit der Kraft der Masse und des Computers zusammen werden SAS und IIASA über eine robuste, umfassende Plattform verfügen, um Bürgerwissenschaftler in die Lage zu versetzen, Spitzenforschung zu unterstützen, die uns allen hilft, die Welt, die wir teilen, besser zu verstehen, vorherzusagen und darin erfolgreich zu sein“, sagte Jaarsveld.

Während sich die erste Phase auf die Entwaldung konzentrieren wird, plant IIASA, das Modell für andere Umweltbelange zu nutzen, wo Crowdsourcing anwendbar wäre.