Das Beste von CEO Daniel Dines beim Reboot Work Festival

Stellen Sie sich vor, Sie helfen einigen der innovativsten Unternehmen, sich an eine sich schnell verändernde Welt anzupassen. Es geschah bei UiPath und unser CEO und Gründer, Daniel Dines, hatte bei all dem einen Platz in der ersten Reihe.

Bei unserem kürzlichen Reboot Work Festival hat sich Dines (virtuell) mit unserer VP of Global Brand Experience, Mary Tetlow, und VP of Product Marketing, Diego Lomanto, zusammengesetzt, um einige knallharte Fragen zum Stand von UiPath und der Automatisierungsbranche zu beantworten groß. In seinem üblichen ungekürzten Stil ging Dines auf den Kern dessen ein, was Unternehmen und Entwickler von Robotic Process Automation (RPA) im Jahr 2020 interessierten (und worauf sie im Jahr 2021 achten sollten).

Wenn Sie diese Frage-und-Antwort-Sitzung (Q&A) verpasst haben, können Sie sich die Aufzeichnung ansehen (registrieren Sie sich für den kostenlosen Zugriff auf die Aufzeichnung auf der Festivalseite) oder lesen Sie unsere Zusammenfassung unten.

Die Wurzeln der Automatisierung reichen Jahrhunderte zurück

Trotz all der Aufregung um bahnbrechende Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) in diesem Jahr ist Dines der Erste, der betont, dass Automatisierung keine Erfindung der Neuzeit ist. Wenn Menschen heute an Automatisierung denken, denken sie in der Regel entweder an Software-Roboter oder an Hardware-Roboter. Aber Dines hat eine breitere Perspektive:Im Kern ist Automatisierung das Bemühen, den Aufwand zu reduzieren und die Leistung zu steigern. Vor diesem Hintergrund ist die Automatisierung so alt wie die Menschheitsgeschichte.

Dines machte jedoch einen klaren Unterschied zwischen der Art der Automatisierung, die heute möglich ist, und der Art der Automatisierung, mit der wir uns in vergangenen Jahrhunderten zufrieden geben mussten. „Es gibt einen großen Unterschied zwischen der Automatisierung in traditioneller Form und dem, was wir tun“, sagte Dines. Die industrielle Revolution ist das perfekte Beispiel.

Er erklärte, dass wir während der industriellen Revolution die Mechanisierung genutzt haben, um Prozesse zu transformieren. „Die Mechanisierung hat den Menschen nicht nachgeahmt“, sagte Dines, „sie hat den Prozess verändert.“ Nach der Mechanisierung sah beispielsweise das Pflügen eines Feldes ganz anders aus als beim Bauern mit Werkzeugen oder Tieren. Für den größten Teil der Geschichte der Automatisierung bedeutete Automatisierung dies:Transformation.

Heutzutage, so Dines, dreht sich bei der Automatisierung alles darum, Prozesse anzupassen und das zu nutzen, was bereits funktioniert, um neue Möglichkeiten zu erreichen. Die Transformation ist teuer und erfordert sowohl eine Vorabinvestition als auch die Bereitschaft, das Bisherige herauszureißen. Der Traum der Automatisierung war es, Menschen nachzuahmen, anstatt ihre Prozesse zu ersetzen. Mit der Emulation können Menschen neben der Automatisierung arbeiten, zusammen mit Software-Robotern, die aktuelle Prozesse verstehen. Unternehmen müssen keine Infrastruktur herausreißen; Emulation kann es wiederverwenden.

Computer Vision, die Software die Fähigkeit verleiht, Bilder und Benutzeroberflächen zu „sehen“ und zu parsen, war die technologische Voraussetzung für die Emulation. „Computer Vision“, sagte Dines, „eröffnete viele Möglichkeiten.“ Jetzt, insbesondere mit UiPath AI Computer Vision, verspricht die Emulation Vorteile, die frühere Formen der Automatisierung nur erahnen konnten.

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Selbstfahrende Autos sind die perfekte Metapher für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Auf den ersten Blick scheinen selbstfahrende Autos und Geschäftsprozesse so weit wie möglich entfernt. Dines argumentierte jedoch, dass selbstfahrende Autos die perfekte Metapher für die Automatisierung von Geschäftsprozessen sind.

Computer Vision erschloss die menschliche Emulation, und die menschliche Emulation ermöglichte die Wiederverwendung vorhandener Infrastrukturen. Für selbstfahrende Autos bedeutet das die Wiederverwendung alter Straßen; für Geschäftsprozesse bedeutet dies die Wiederverwendung von Legacy-Apps, -Systemen und -Prozessen.

Laut Dines werden selbstfahrende Autos eine der „größten Veränderungen unseres Lebens“ sein.

Dines hob drei Gründe hervor:

1. Weniger menschliche Kosten :In der Vergangenheit mussten wir Straßen erneuern, um den Transport neu zu gestalten. Nachbarschaften wurden dem Erdboden gleichgemacht, um Platz für neue Autobahnen zu machen.

2. Größere Durchführbarkeit :Brandneue Infrastruktur ist teuer und der Aufbau dauert lange. Selbstfahrende Autos können bereits vorhandene Infrastruktur wiederverwenden.

3. Früherer Zeitplan :Wir haben noch keine neuen Technologien, die den Transport revolutionieren könnten. Fliegende Autos scheint es in naher Zukunft nicht zu geben.

Wie sich herausstellt, profitieren Geschäftsprozesse von derselben Logik. Emulation von Geschäftsprozessen anstelle von Transformation hat die gleichen Vorteile wie selbstfahrende Autos.

Geschäftsprozesse sind so vielfältig, dass der Versuch, sie alle zu entwurzeln und zu ersetzen, zu einer „wirtschaftlichen Katastrophe“ führen würde, ähnlich wie der Versuch, Autos und Autobahnen zu entwurzeln. Aus diesem Grund, so Dines, seien viele Business Process Management-Projekte „weitgehend gescheitert“.

Anstatt einen Prozess herauszureißen und zu ersetzen, können Sie die mühsame menschliche Arbeit nachahmen, die mit diesem Prozess verbunden ist. Dann, sagte er, „brauchen Sie nur einen Business Case anstelle eines Infrastruktur-Cases.“ Es ist kein Vertrauensvorschuss erforderlich.

Volle Automatisierung erfordert Emulation und APIs

Emulation hat seine Kritiker. Manchmal entsteht eine Spannung zwischen Emulationen und APIs, zwischen der Replikation des Ablaufs über eine Benutzeroberfläche (UI) und der Verbindung von Maschinen über Code. Wie sich herausstellt, erzielen Sie die besten Ergebnisse, wenn Sie die beiden Methoden kombinieren.

Die Unterschiede zwischen Emulation und API bedeuten, dass beide Vor- und Nachteile haben. Dines erklärte, dass sich Emulation auf die Automatisierung von UI-Elementen bezieht, während sich API auf die Automatisierung von Machine-to-Machine-Verbindungen und -Funktionen bezieht.

Dines betonte, dass beides seinen Platz habe:„Die Kraft kommt in der Kombination. Es geht darum, das richtige Werkzeug für den richtigen Job zu verwenden.“ Dines erkannte die Leistungsfähigkeit von APIs, warnte jedoch davor, dass APIs zwar oft wie eine universelle Lösung erscheinen, Unternehmen jedoch mehr Emulation benötigen, als Sie vielleicht denken.

Dines ist klar:APIs können nicht alles. Er sagte:„APIs allein sind nicht vollständig für die Automatisierung geeignet. Niemand kann alle Prozesse allein mit APIs automatisieren.“ Stattdessen empfiehlt er Unternehmen, sich an die Geschäftsanwender zu wenden, die den Prozess ursprünglich durchgeführt haben. Die Mittel zur Automatisierung liegen in den bereits bestehenden Geschäftsprozessen.

Geschäftsanwender haben ihre ursprünglichen Prozesse mithilfe von natürlicher Sprache, strukturierten Dokumenten und Benutzeroberflächen erstellt. Daher kann es für Unternehmen schwierig sein, Hunderte von Feldern zu erstellen, um Anfragen für APIs zu strukturieren. Der bessere Ansatz für diese Art von Prozessen besteht darin, dass Unternehmen ein Back-End mit natürlicher Sprachverarbeitung implementieren, das Anfragen lesen und darauf reagieren kann.

Es ist ein großes Projekt, selbst erfahrenen Entwicklern zu erklären, wie man diese APIs übersetzt. „Wenn Sie es einfach replizieren, kann jeder Junior-Entwickler, der mit unserer Technologie vertraut ist, die Schritte replizieren“, sagte Dines. "Da gibt es keine Magie."

Demokratisierung bleibt ein Markenzeichen der UiPath-Vision

Dines hat die UiPath-Mission immer darauf ausgerichtet, Software-Roboter zu entwickeln, auf die jeder zugreifen und die er verwenden kann.

Ganz am Anfang konzentrierte sich die RPA-Branche auf die Automatisierung von Back-End-Prozessen, die kein menschliches Eingreifen erforderten. Denken Sie an all die Dateneingabe und -überprüfung, die Software-Roboter schneller und genauer erledigen können, wodurch Menschen mehr wertschöpfende Arbeit leisten können. Hier begann RPA.

Im Jahr 2017 stellte UiPath unsere Vision eines „Roboters für jeden Menschen“ vor. Wenn sich jeder Mitarbeiter auf einen Software-Roboter verlassen könnte, um ihn bei täglichen Aufgaben zu unterstützen, könnten sie schneller, kooperativer und genauer arbeiten. Wenn Software-Roboter die mühsame Arbeit übernehmen, können sich die Mitarbeiter auf die innovativen Aufgaben konzentrieren, die die geschäftliche Wirkung maximieren.

Dines entlehnte seine Sprache Bill Gates und Paul Allen, die sich in den 1970er Jahren zum Ziel gesetzt hatten, einen „Computer auf jeden Schreibtisch“ zu stellen. Dines sagte ähnlich voraus, dass es für jeden Menschen einen Software-Roboter geben würde.

Dines erklärte, dass UiPath nun das vollständig automatisierte Unternehmen™ betont, das auf vier Säulen aufbaut:

1. Robotern automatisierbare Arbeit zuweisen.

2. Bereitstellung eines Roboters für jede Person im Unternehmen.

3. Entwicklung demokratisieren.

4. Entfesseln Sie KI in allen Bereichen der Arbeit.

Wie Sie sehen können, stehen die Säulen zwei und drei im Zeichen der Demokratisierung.

UiPath baut die End-to-End-Automatisierungsplattform

Als CEO war Dines am meisten von den UiPath-Angeboten begeistert, die auf die Fertigstellung einer End-to-End-Automatisierungsplattform hinarbeiten.

KI Computer Vision ermöglicht das Verständnis von Objekten auf dem Bildschirm. Dines war besonders begeistert davon, was dies für die Verringerung der Eintrittsbarriere für die Automatisierung bedeutet.

Das Objekt-Repository ermöglicht es Entwicklern, Bildschirme in einer Anwendung zuzuordnen und sie in einer Bibliothek abzulegen. Von dort aus können sie diese Bibliothek prozessübergreifend verwenden, die dieselbe Anwendung berühren. Das erleichtert einfache Änderungen und ermöglicht eine einfachere Wiederverwendung. Dines sagte sogar voraus, dass es eines Tages ein ganzes Ökosystem von Bibliotheken geben würde – was er eine „UI-Ökonomie“ nannte.

UiPath Apps ermöglicht es Entwicklern, Benutzeroberflächen für die Verbindung mit Robotern zu erstellen. Dines war sich darüber im Klaren, dass dies keine App-Plattform ist, die auf den fahrenden Zug aufspringt. Dieser widmet sich dem „Gespräch mit“ Robotern und trägt dazu bei, den Bedarf an Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter zu decken.

Process Mining hat im vergangenen Jahr einige wichtige Schritte unternommen, die Dines begeistert hatten. UiPath hat die Leistung von Process Mining im Jahr 2020 um das Fünffache gesteigert. Es lässt sich jetzt besser in die UiPath-Plattform integrieren und hilft bei der Identifizierung von Prozessen im Backend, was zu Task Mining für die Identifizierung von Frontend-Prozessen führt.

Die Zukunft der Industrie ist das vollautomatische Unternehmen™

Beim Reboot Work Festival drehte sich alles um das vollautomatisierte Unternehmen. In diesem Q&A nahm sich Dines einen Moment Zeit, um zu erklären, was das bedeutet. Für Dines ist ein vollautomatisiertes Unternehmen ein Unternehmen, das die Automatisierung in vollem Umfang nutzt.

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Dines ist sich darüber im Klaren, warum Unternehmen dies wollen sollten:Ein vollautomatisiertes Unternehmen zu werden bedeutet, Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Mitarbeiter werden produktiver und engagierter, was zu einem besseren Geschäft führt.

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Bald, sagte Dines, wird die Weigerung, ein vollautomatisiertes Unternehmen zu werden, so sein, als würde man sich weigern, die Zukunft anzunehmen. Langfristig werden traditionelle Betriebe Bauern ähneln, die Felder stur von Hand pflügen, während industrielle Landwirte Maschinen verwenden. „Glauben Sie“, fragte Dines, „dass jemand, der immer noch Menschen zum Pflügen der Felder einsetzt, mit der vollautomatisierten Landwirtschaft konkurrieren kann? Auf keinen Fall.“