Inside UiPath: CEO Daniel Dines teilt Erfolgsstrategien beim Reboot Work Festival

Stell dir vor, du hilfst den innovativsten Unternehmen, sich einer sich rasant verändernden Welt anzupassen. Das passiert bei UiPath – und unser CEO und Gründer Daniel Dines hatte einen Platz in der ersten Reihe.

Beim jüngsten Reboot Work Festival sprach Dines (virtuell) mit unserer VP of Global Brand Experience, Mary Tetlow, und VP of Product Marketing, Diego Lomanto, und beantwortete harte Fragen zu UiPaths Stand und der Automatisierungsbranche insgesamt. In seinem gewohnt unverblümten Stil ging Dines auf den Kern dessen ein, was Unternehmen und RPA-Entwickler 2020 bewegte (und 2021 beachten sollten).

Falls du diese Q&A-Session verpasst hast: Aufzeichnung ansehen (kostenloser Zugang über Festival-Seite) oder Zusammenfassung unten lesen.

Automatisierungswurzeln reichen Jahrhunderte zurück

Trotz Hype um grenzüberschreitende Entwicklungen in Automatisierung und KI 2020 betont Dines zuerst: Automatisierung ist keine moderne Erfindung. Heute denkt man bei Automatisierung an Software- oder Hardware-Roboter. Dines hat breitere Perspektive: Im Kern ist Automatisierung der Versuch, Aufwand zu reduzieren und Output zu erhöhen. Damit ist Automatisierung so alt wie Menschheitsgeschichte.

Dines unterscheidet jedoch klar zwischen heutiger Automatisierung und jener vergangener Jahrhunderte. „Es gibt einen großen Unterschied zwischen traditioneller Automatisierung und dem, was wir tun.“ Die industrielle Revolution ist das perfekte Beispiel.

Er erklärt: Während der industriellen Revolution nutzten wir Mechanisierung, um Prozesse zu transformieren. „Mechanisierung emulierte keine Menschen“, sagt Dines, „sie veränderte den Prozess.“ Nach Mechanisierung sah der Prozess des Pflügens völlig anders aus als bei Bauern mit Werkzeugen/Tieren. Für die meiste Automatisierungsgeschichte bedeutete Automatisierung: Transformation.

Heute, so Dines, geht es bei Automatisierung darum, Prozesse anzupassen und Bestehendes zu nutzen, um neue Möglichkeiten zu erreichen. Transformation ist teuer – erfordert Vorabinvestition und Bereitschaft, Bestehendes zu entfernen. Der Traum der Automatisierung war, Menschen zu emulieren statt ihre Prozesse zu ersetzen. Mit Emulation können Menschen neben Automatisierung arbeiten, im Tandem mit Software-Robotern, die bestehende Prozesse verstehen. Unternehmen müssen keine Infrastruktur herausreißen; Emulation kann sie wiederverwenden.

Computer Vision, die Software die Fähigkeit gibt, Bilder und Benutzeroberflächen zu „sehen“ und zu parsen, war die technologische Vorbedingung für Emulation. „Computer Vision“, so Dines, „öffnete viele Möglichkeiten.“ Besonders mit UiPath AI Computer Vision verspricht Emulation einen Vorteil, den frühere Automatisierungsformen nur erahnen konnten.

Weiterführend: The History of AI: From Futuristic Fiction to the Future of Enterprise

Selbstfahrende Autos als perfektes Metapher für Business Process Automation

Auf den ersten Blick scheinen selbstfahrende Autos und Geschäftsprozesse so fern wie möglich. Doch Dines argumentiert: Sie sind die perfekte Metapher.

Computer Vision ermöglichte menschliche Emulation, Emulation ermöglichte Wiederverwendung bestehender Infrastruktur. Für selbstfahrende Autos: alte Straßen wiederverwenden; für Geschäftsprozesse: Legacy-Apps, -Systeme, -Prozesse wiederverwenden.

Laut Dines werden selbstfahrende Autos eine der „größten Transformationen sein, die wir in unserem Leben erleben“. Drei Gründe:

1. Weniger menschlicher Kosten: Früher mussten Straßen neu gebaut werden für neuen Verkehr. Stadtviertel wurden für Autobahnen abgerissen.
2. Höhere Machbarkeit: Neue Infrastruktur ist teuer und dauert lange. Selbstfahrende Autos nutzen bestehende Infrastruktur.
3. Frühere Timeline: Wir haben noch keine neuen Technologien, die Transport sonst revolutionieren könnten. Fliegende Autos scheinen nicht in naher Zukunft.

Geschäftsprozesse profitieren von derselben Logik. Business Process Emulation statt Transformation hat dieselben Vorteile wie selbstfahrende Autos.

Geschäftsprozesse sind so divers, dass Versuch, sie alle auszureißen und zu ersetzen, in „wirtschaftlicher Katastrophe“ endet – ähnlich wie Autos und Autobahnen auszureißen. Deshalb, so Dines, sind viele Business Process Management Projekte „weitgehend gescheitert.“

Statt Prozess auszureißen und zu ersetzen, kann man die mühsame menschliche Arbeit in diesem Prozess emulieren. Dann, so Dines, „brauchst du nur einen Business Case, keinen Infrastructure Case.“ Kein Glaubenssprung nötig.

Vollautomatisierung erfordert Emulation und APIs

Emulation hat Kritiker. Spannung entsteht manchmal zwischen Emulation und APIs – zwischen Replikation des Flusses über Benutzeroberfläche (UI) und Maschinenverbindung via Code. Beste Ergebnisse entstehen bei Kombination beider Methoden.

Unterschiede: Emulation = Automatisierung von UI-Elementen; API = Automatisierung von Maschine-zu-Maschine-Verbindungen und -Funktionen. Beide haben Platz: „Die Kraft liegt in der Kombination. Das richtige Werkzeug für den richtigen Job.“ Dines erkennt Macht von APIs, warnt aber: „APIs allein sind nicht für vollständige Automatisierung geeignet. Niemand kann alle Prozesse allein mit APIs automatisieren.“ Er empfiehlt, auf Business-User zu schauen, die den Prozess ursprünglich erstellten. Die Automatisierungsmittel liegen in jenen bestehenden Prozessen.

Business-User bauten Prozesse mit natürlicher Sprache, strukturierten Dokumenten, UIs. Unternehmen fällt es schwer, hunderte Felder für API-Requests zu strukturieren. Besser: Backend mit Natural Language Processing, das Requests liest und darauf handelt.

Es ist ein großes Projekt, selbst Senior Developern zu erklären, wie man diese APIs übersetzt. „Wenn man es einfach repliziert, kann jeder Junior Developer, der in unserer Technologie geschickt ist, die Schritte replizieren. Da ist keine Magie.“

Demokratisierung bleibt Markenzeichen der UiPath-Vision

Dines zentrierte UiPath-Mission stets auf Software-Roboter, die jeder nutzen kann.

Anfangs fokussierte RPA-Industrie auf Backend-Prozesse ohne menschliches Eingreifen: Dateneingabe, Verifikation – Software-Roboter schneller, genauer, Menschen frei für wertschöpfende Arbeit. Hier startete RPA.

2017 führte UiPath Vision „a robot for every person“ ein. Wenn jeder Mitarbeiter auf Software-Roboter für tägliche Aufgaben zählen kann, arbeiten sie schneller, kollaborativer, genauer. Roboter erledigen lästige Arbeit, Mitarbeiter fokussieren innovative Aufgaben, die Business Impact maximieren.

Dines lieh Sprache von Bill Gates und Paul Allen (1970er: „a computer on every desk“). Dines prophezeite ähnlich: Software-Roboter für jede Person.

UiPath betont nun Fully Automated Enterprise™, gebaut auf vier Säulen:

1. Automatisierbare Arbeit Robotern zuweisen.
2. Jedem Mitarbeiter einen Roboter bereitstellen.
3. Entwicklung demokratisieren.
4. KI in jeder Facette der Arbeit entfesseln.

Säulen zwei und drei beinhalten Demokratisierung.

UiPath baut End-to-End-Automatisierungsplattform

Als CEO fand Dines sich am meisten von UiPath-Angeboten begeistert, die auf vollständige End-to-End-Plattform hinarbeiten.

AI Computer Vision ermöglicht Verständnis von Objekten auf Bildschirm. Dines besonders begeistert, was das für Einstiegshürden in Automatisierung bedeutet.

Object Repository: Entwickler mappen Screens in Applikation und legen sie in Bibliothek. Dort können sie sie prozessübergreifend nutzen, die dieselbe Applikation berühren. Einfache Änderungen leicht, Wiederverwendung einfacher. Dines prophezeit: Eines Tages ganzes Ökosystem von Bibliotheken – „UI Economy“.

UiPath Apps: Entwickler bauen UIs für Roboter-Verbindung. Dines klar: Nicht „Aufspringen auf App-Plattform-Zug“. Dediziert zum „Sprechen mit“ Robotern, füllt Bedarf an Mensch-Roboter-Kommunikation und -Kollaboration.

Process Mining: Große Schritte im letzten Jahr. UiPath steigerte Process-Mining-Performance 2020 um 5x. Integriert stärker in UiPath Platform, identifiziert Backend-Prozesse, führt zu Task Mining für Frontend-Prozessidentifikation.

Zukunft der Industrie: Fully Automated Enterprise™

Reboot Work Festival stand ganz im Zeichen Fully Automated Enterprise. In diesem Q&A erklärt Dines, was das bedeutet: Unternehmen, das Automatisierung in vollem Umfang umarmt.

Weiterführend: The 4 Pillars of a Fully Automated Enterprise

Dines klar: Warum Unternehmen das wollen? Um Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Mitarbeiter produktiver, engagierter → besseres Business.

Weiterführend: The Fully Automated Enterprise Is Here (and This Is What It Looks Like)

Bald, so Dines, wird Verweigerung, Fully Automated Enterprise zu werden, wie Verweigerung, Zukunft zu umarmen. Traditionelle Unternehmen ähneln Bauern, die stur per Hand pflügen, während industrielle Bauern Maschinen nutzen. „Glaubst du“, fragt Dines, „jemand, der noch Menschen zum Pflügen nutzt, kann mit vollautomatisierter Landwirtschaft mithalten? No way.“