Wie nutzt Facebook die Automatisierung, um wichtige Zielgruppen zu erreichen?

Die Automatisierung bietet Werbetreibenden enorme Vorteile. Anstatt Zeit und Gemeinkosten für Aufgaben wie die Verwaltung von Geboten und die Optimierung von Creatives aufzuwenden, können sich Marketer mehr auf Strategien und kreative Konzepte konzentrieren

Die Automatisierung der Nutzerakquise ist im Jahr 2018 auf dem Vormarsch. In den letzten Monaten hat Facebook eine Vielzahl von maschinellen Lernfunktionen eingeführt, die Aufgaben der Nutzerakquise für effektive Gebote, Anzeigenplatzierungen, Targeting, Kreativ- und Sprachoptimierung und mehr automatisieren.

Die neuen Lösungen ermöglichen es Werbetreibenden, effizient und skalierbar Nutzer anzusprechen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit einen In-App-Kauf tätigen, in der Branche für mobile Apps auch als „Wale“ bekannt. Die Top-Spender, die den größten Teil des Umsatzes einer App ausmachen, werden oft als „Wale“ bezeichnet, während mittelgroße und kleinste Ausgabensegmente als „Delfine“ und „Elritzen“ bezeichnet werden.

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Die neuesten Akquisitionstools von Facebook wurden entwickelt, um Werbetreibenden dabei zu helfen, Lookalike Audiences basierend auf ihren wertvollsten und ausgabefreudigsten Benutzersegmenten aufzubauen und dann Kampagnen zu erstellen, die optimiert sind, um diese Zielgruppe zu erreichen. So funktioniert es:

Lookalike Audiences auf Facebook heute

Vor über vier Jahren führte Facebook „Lookalike Audiences“ ein, um Vermarktern zu helfen, Personen zu erreichen, die wahrscheinlich an einem Unternehmen interessiert sind, basierend auf Personen, die ihre Website besucht oder in der Vergangenheit etwas gekauft haben.

Um eine Lookalike Audience zu erstellen, erstellen Vermarkter ein Custom Audience-Segment mit einer Größe von typischerweise 1.000 bis zu 50.000 Benutzern, basierend auf Mobilgeräte-IDs, E-Mails, Telefonnummern, mobilen App-Daten oder Seitenfans. Facebook findet dann automatisch ähnliche „Lookalike“-Zielgruppen basierend auf Netzwerkdaten zu demografischen Merkmalen und gemeinsamen Interessen.

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Die neue Variante dieser klassischen Praxis, ähnlich hochwertige Zielgruppen zu finden, ist Facebooks Einführung von „Value-Based Lookalike Audiences“. Mit dieser Erweiterung können Vermarkter einen potenziellen Wert in ihre gesamte Kundenliste (Wale, Delfine und Elritzen) aufnehmen, den Facebook verwenden kann, um ein zusätzliches gewichtetes Signal für Personen zu erzeugen, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen, nachdem sie eine Anzeige gesehen haben. Dieser wertbasierte Ansatz ermöglicht es Werbetreibenden, monetarisierbare Zielgruppen von groß bis klein zu finden, und bereitet die Voraussetzungen für Facebooks neue Einführung wertbasierter automatischer Gebote und kreativer Platzierungen vor.

Facebooks neue wertbasierte automatische Gebotseinstellung, Platzierungen

Wenn Vermarkter mit Facebook werben, möchten sie Kampagnen erstellen, die letztendlich eine effiziente Rendite auf ihre Werbeausgaben erzielen. Die Verwaltung und Optimierung ihrer Kampagnen erforderte jedoch zuvor die Verwendung von Proxy-Metriken wie Klicks, Impressionen und Installationen, um zu messen, ob eine Kampagne bedeutende geschäftliche Auswirkungen hatte oder nicht.

Kürzlich hat Facebook Funktionen zur „wertbasierten Optimierung“ eingeführt, damit Vermarkter ihre Kampagnen auf den tatsächlichen Kauf- und Lebenszeitwert ihrer Nutzer ausrichten können. Die wertbasierte Optimierung funktioniert, indem die tatsächlichen Kaufwerte verwendet werden, die vom Werbetreibenden oder über einen Partner für mobile Messungen an Facebook gesendet werden.

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Eine benutzerdefinierte Zielgruppe wird dann dynamisch erstellt, um diese wertvollen Benutzer zu finden, und Gebote können basierend auf ihrem Wert angepasst werden. Dadurch kann Facebook Anzeigen an Personen liefern, die ihre finanziellen Ziele mit hoher Wahrscheinlichkeit erreichen.

Wie DCO die Automatisierung ergänzt

Die dynamische Creative-Optimierung (DCO) erstellt personalisierte Anzeigen basierend auf Zielgruppensegmenten und Echtzeit-Feedback zum Zeitpunkt der Anzeigenschaltung. Das Konzept ist einfach – richtige Anzeige, richtiges Publikum, richtige Zeit.

Da das Creative sowohl relevanter als auch getestet und optimiert ist, übertreffen dynamische Anzeigen in der Regel ihre statischen Pendants. DCO funktioniert auch sehr gut in Verbindung mit Facebooks Value-Based Lookalike Audience, um die richtigen Anzeigen mit den wertvollsten Nutzern für Vermarkter abzugleichen. Darüber hinaus bietet DCO sowohl Creatives in großem Maßstab als auch Tests mit endlosen Experimenten, alles ohne menschliches Eingreifen, das erforderlich ist, um kontinuierliche Tests und Optimierungen voranzutreiben.

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Warum Automatisierung nutzen?

Automatisierung bringt Marketingfachleuten enorme Vorteile. Anstatt Zeit und Aufwand für Aufgaben wie das Verwalten von Geboten und das Optimieren von Creatives aufzuwenden, können sich Werbetreibende mehr auf Strategien und kreative Konzepte konzentrieren.

Mit den neuesten Automatisierungstools von Facebook können Sie mit weniger Ressourcen mehr Wert aus Ihrem Akquiseprogramm ziehen. Es ist an der Zeit, mit der Automatisierung in Ihren Akquisekampagnen zu experimentieren.

Quelle:Brian Bowman, CEO von Consumer Acquisition