Automatisierung ist der wahre Held der COVID-19-Pandemie

Laut der Association for Advancing Automation gebührt der Automatisierungstechnik mehr Anerkennung für ihre Rolle im Kampf gegen COVID-19

John Payne ist Vorsitzender des Vorstands der Association for Advancing Automation (A3), Nordamerikas größter Automatisierungsfachverband, der mehr als 1.100 Organisationen vertritt, die in den Bereichen Robotik, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen und Bildgebung, Bewegungssteuerung und Motoren und verwandte Automatisierungstechnologien tätig sind. John weiß, dass sich die Reaktion auf die COVID-19-Pandemie stark auf die Automatisierung verlassen hat, wodurch ihre Einführung in der globalen Lieferkette beschleunigt wurde.

Hier teilt er einige Gedanken zur Automatisierung im Gesundheitswesen.

Automatisierung und der Kampf gegen COVID-19

Als sich COVID-19 im Jahr 2020 auszubreiten begann, war eine der ersten Herausforderungen, mit denen die Gesellschaft konfrontiert war, die dringende Notwendigkeit, das Volumen der persönlichen Schutzausrüstung exponentiell zu erhöhen. Die Hersteller folgten dem Aufruf und produzierten Milliarden von Gesichtsmasken und anderen Geräten zum Schutz der Beschäftigten im Gesundheitswesen. Laut einem BBC-Bericht produzierte allein der Konzern 3M im Jahr 2021 2,5 Milliarden Gesichtsmasken.

Als nächstes kamen COVID-Tests, die dringend in erstaunlichen Mengen benötigt wurden. Allein die Vereinigten Staaten haben seit ihrer Verfügbarkeit im März 2020 mehr als 825 Millionen Tests durchgeführt. Die Impfkampagne hat mit 10,8 Milliarden Dosen, die seit Beginn der Pandemie verabreicht wurden, ähnlich erstaunliche Zahlen hervorgebracht.

Es gab auch subtilere Veränderungen, die in der Herstellung stattfanden, wie die schnelle Umstellung von Großpackungen auf einzelne Portionspackungen. All diese unglaublichen Produktionserfolge wurden durch die Automatisierung ermöglicht. Ohne Automatisierung wäre es einfach nicht möglich gewesen, die Reaktion auf die Pandemie zu erreichen, die wir alle gesehen haben.

Automatisierte Fertigung im Gesundheitswesen

All diese Leistungen wurden durch die vier Hauptbereiche der Automatisierung ermöglicht:Robotik, Bewegungssteuerung, Vision und künstliche Intelligenz.

Robotik, die bekannteste Technologie, wird häufig in Verpackung und Logistik eingesetzt. Hersteller verwenden Roboter, um Waren in Kisten und Kisten zu verpacken, Paletten für den Versand zu bauen und Vertrauen zu beladen. Roboter spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung des wachsenden Arbeitskräftemangels und der Gewährleistung einer angemessenen sozialen Distanzierung an wichtigen Arbeitsplätzen.

Motion Control ist das Herzstück der meisten automatisierten Maschinen. Eine moderne Servosteuerung ist in hohem Maße anpassungsfähig an sich ändernde Anforderungen. Zum Beispiel der Fall eines großen US-Snack-Food-Herstellers, der versucht, das Gleichgewicht seiner Produktion weg von großen Bulk-Bags hin zu einzelnen Servierseiten zu verlagern, die alle die gleiche Ausrüstung verwenden. Indem die Maschinen anfänglich auf Flexibilität ausgelegt wurden und sich auf die fortschrittlichen Computersteuerungen stützten, die jetzt weit verbreitet sind, konnte die Produktionsleistung leicht verschoben werden, um der plötzlichen Änderung der Nachfrage nach Verpackungsgrößen gerecht zu werden. Gleiches gilt für Artikel wie Heimtestkits, die als Einzeltestpakete begannen, aber kurzfristig auf Doppeltestpakete umgestellt werden mussten.

Machine Vision ist entscheidend für die Produktionshaftung. Denken Sie beispielsweise an die strenge Qualitätskontrolle, die für medizinische Produkte, Testkits und Impfstoffe erforderlich ist. Mit maschineller Bildverarbeitung können Hersteller Produktionsfehler in Echtzeit erkennen, was eine höhere Zuverlässigkeit und hohe Stückzahlen ermöglicht. In ähnlicher Weise ermöglicht der Einsatz fortschrittlicher Sensortechnologie einer Produktionslinie, Fehler zu erkennen, Korrekturen vorzunehmen und eine hohe Produktionsmenge mit minimalem Verlust sicherzustellen.

Hinzu kommt natürlich die zunehmende Einführung von maschinellem Lernen, um jede der oben genannten Technologien zu optimieren. Hersteller, die maschinelles Lernen einsetzen, können sich leichter an geringfügige Abweichungen in der Produktionsumgebung anpassen und schnell auf Änderungen der Produktionsnachfrage reagieren.

Jede dieser Technologien spielte – und spielt weiterhin – eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der globalen COVID-Reaktion und unterstützt gleichzeitig die wirtschaftliche Infrastruktur, auf die Milliarden von Menschen angewiesen sind.

Da wir uns zwei Jahre nach Beginn der Pandemie nähern, ist diese Infrastruktur erheblichen Belastungen ausgesetzt, was die Anfälligkeit unserer globalen Lieferkette aufzeigt. Als Vorsitzender der Association for Advancing Automation glaube ich, dass die Antwort auf niedrige Kosten bei gleichzeitigem Schutz vor Störungen Automatisierung ist. Unser Wachstum als Industrie, Sektor und Land wird von Fortschritten in den Bereichen Automatisierung, Robotik, maschinelles Sehen und Lerntechnologien vorangetrieben.

Byline geschrieben von John Payne, dem Vorstandsvorsitzenden der Association for Advancing Automation