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Der Opportunity Quadrant:Vier Teile für den Erfolg von Industry 4.0

Nick Castellina, Vice President of Go to Market Management bei Infor beschreibt die vier Teile, die den Erfolg von Industrie 4.0 ausmachen...

Industrie 4.0 ist da und erfolgreiche Hersteller nutzen Technologien wie die Cloud, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge, um Menschen, Prozesse und Daten zu verbinden und eine intelligente Fertigung zu ermöglichen. Leider betreten viele Industrie 4.0 mit Technologiesystemen und Geschäftsprozessen, die besser für eine vergangene Ära geeignet sind. Jetzt ist es an der Zeit, dass Hersteller ihre aktuellen Betriebsabläufe realistisch betrachten und feststellen, ob sie über die richtige Technologie verfügen, um die Betriebsstrategien zu aktivieren, die für den Geschäftserfolg in Industrie 4.0 erforderlich sind.

Hersteller können mit der Bewertung ihrer Industrie-4.0-Bereitschaft beginnen, indem sie sich auf vier zentrale Betriebsbereiche konzentrieren:Mitarbeiter, Geschäftsprozesse, Anlagen und Kundenerlebnis. Sobald sie mit dieser Bewertung beginnen, stellen Hersteller möglicherweise fest, dass die Produktivitätsgrenzen erreicht sind und sich nicht verbessern werden, wenn keine neuen Technologien implementiert werden. Sie stellen möglicherweise fest, dass sie derzeit nicht gut gerüstet sind, um die Vorteile neuer Geschäftsmodelle voll auszuschöpfen. Sie stellen möglicherweise fest, dass sie nicht über die erforderliche Konnektivität verfügen, um Daten global zu teilen und anzuzeigen, intern und extern. Sie stellen möglicherweise auch fest, dass ihnen die von einer neuen Generation von Arbeitnehmern geforderten mobilen und Remote-Arbeitsfähigkeiten oder die Fähigkeit fehlen, die Anpassungs- und Personalisierungsanforderungen von Kunden zu erfüllen.

Genauer gesagt stellen Hersteller möglicherweise fest, dass die Art und Weise, wie sie ihr Geschäft unterstützen, veraltet ist. Sie haben möglicherweise einen Flickenteppich von Systemen im Einsatz, die ineffizient oder überhaupt nicht miteinander kommunizieren. Prozesse können zusammengeschustert werden, wodurch Zeit, Ressourcen oder Materialien verschwendet werden. Oder sie stellen möglicherweise fest, dass ihre Problemlösungsstrategien auf kurzfristige Lösungen beschränkt waren, die zu getrennten Geschäftssystemen, fehlender Zustimmung der Führungskräfte, fehlender Technologie-Roadmap oder fehlender einheitlicher Datenstrategie geführt haben.

Das Durchlaufen dieser strengen Bewertung kann schmerzhaft sein, und die Ergebnisse können sich überwältigend anfühlen. Diese Zeit der Unbequemlichkeit wird sich jedoch als notwendig erweisen, um den Herstellern dabei zu helfen, einen erfolgreichen Kurs einzuschlagen, um in Industrie 4.0 zu gewinnen.

Nach dieser Bewertung werden zukunftsorientierte Hersteller wahrscheinlich feststellen, dass sie eine Sammlung neuer Technologien benötigen, um organisatorische Initiativen zu unterstützen. Diese neuen Technologien werden es Herstellern ermöglichen, intelligente Automatisierung mit robusten Echtzeit-Entscheidungsfunktionen zu kombinieren und so eine produktivere und effizientere Fertigungsumgebung für ihre Mitarbeiter, Prozesse, Anlagen und Kunden zu schaffen.

Es gibt vier Optimierungsmöglichkeiten, die Hersteller berücksichtigen sollten, wenn sie sich auf den Erfolg im Industrie-4.0-Zeitalter vorbereiten.

CHANCE 1

Personaloptimierung

Das verarbeitende Gewerbe steht vor einem erheblichen Qualifikationsdefizit. Erfahrene Fachleute gehen in erheblichem Tempo in den Ruhestand, und es war für die Branche schwierig, neue Talente anzuziehen und zu halten. Als viele der heutigen Arbeitnehmer in den Arbeitsmarkt eintraten, schienen Themen wie Data Science und maschinelles Lernen wie Science-Fiction zu sein. Bestehende Mitarbeiter haben möglicherweise das Gefühl, dass ihre Fähigkeiten nicht mit den sich entwickelnden Erwartungen übereinstimmen, was zu Spannungen führen und zu ihrem Ausscheiden aus der Belegschaft führen kann. Für die neue Generation können die Erwartungen an einen Arbeitsplatz mit moderner Technologie dazu führen, dass sich neue Mitarbeiter woanders umsehen, wenn sie einen zukünftigen Arbeitgeber in Betracht ziehen. Darüber hinaus können Versuche des Managements oder der Mitarbeiter an vorderster Front, veraltete Organisationsstrukturen und antiquierte Stellenbeschreibungen beizubehalten, später zu Hindernissen führen. Teams, die an festgelegte Prozesse gebunden sind und zögern, neue Wege zu gehen, können den gesamten digitalen Transformationsprozess schnell zum Scheitern bringen.

Eine unternehmensweite Modernisierung erfordert eine Belegschaft, die gut vorbereitet, offen für große Ideen und bereit ist, neue Taktiken umzusetzen. Ebenso kann eine Offenheit für Veränderungen organisatorische und persönliche Chancen eröffnen. Der Aufbau einer Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit wertschätzt, ist ein notwendiger erster Schritt für eine erfolgreiche digitale Transformation.

Mit klar definierten Erwartungen und Prioritäten und Feedback-Schleifen wird die Verwaltung der Personalressourcen – vom Einsteiger bis zum Leiter der Geschäftseinheit – einfacher und effektiver. Technologie kann dazu beitragen, eine Umgebung zu schaffen, in der sich die Mitarbeiter engagiert und an den Unternehmenszielen ausgerichtet fühlen. Workforce-Management-Lösungen sowie Funktionen in modernen ERP-Lösungen können Herstellern helfen:

Um einen reibungslosen Übergang zu neuen digitalen Konzepten zu gewährleisten, muss die Belegschaft geschult werden und Möglichkeiten erhalten, sich an der Entscheidungsfindung zu beteiligen. Den Mitarbeitern dabei zu helfen, übergeordnete Ziele zu verstehen, ist der erste Schritt. Als nächstes demonstriert es seinen Wert und skizziert die Vorteile. Schließlich wird die Ausstattung des Personals mit technologischen Werkzeugen seine eigene Arbeitserfahrung verbessern und ihnen bald aus erster Hand die Vorteile der Akzeptanz von Technologie am Arbeitsplatz zeigen.

Moderne IT-Lösungen, von Workforce-Management-Lösungen bis hin zu Berichten und Analysen, helfen einem Unternehmen, den Einsatz von Ressourcen zu planen, die Arbeitskosten zu kontrollieren und gleichzeitig die Mitarbeitererfahrung zu verbessern. Die Digitalisierung kann das Werk eines Herstellers verändern und eine solide Grundlage für zukünftiges Wachstum bieten. Vor allem der Beginn mit der Schaffung einer Kultur des Wandels wird sicherstellen, dass größere digitale Initiativen erfolgreich auf den Weg gebracht werden.

CHANCE 2

Prozessoptimierung

Verwenden Sie KI, um Ineffizienzen zu identifizieren und Arbeitsabläufe zu automatisieren

Die Hauptursache für fast alle schlechten Entscheidungen und Ineffizienzen sind schlechte Daten. Die individuelle Befragung von Personen, um herauszufinden, wo der Wert in einem Datensatz liegt, bietet Möglichkeiten für Fehler und ist unglaublich zeitaufwändig. KI kann ein System analysieren, um potenzielle Engpässe zu identifizieren, Orte zu entdecken, an denen Best Practices implementiert oder verstärkt werden können, und nach Möglichkeiten suchen, sich wiederholende Aufgaben zu verbessern und zu automatisieren. Diese leistungsstarke Technologie bringt Transparenz in Geschäftsprozesse und deckt Ineffizienzen auf, die ein Unternehmen möglicherweise daran hindern, ein höheres Leistungs- und Kundenserviceniveau zu erreichen.

Wählen Sie Unternehmenssoftwaresysteme, die eine ganzheitliche Planung ermöglichen

In der sich schnell ändernden Umgebung von heute, in der der Wettbewerb aggressiv sein kann, kann es weitreichende Folgen haben, längere Zeiträume zu benötigen, um eine Kaufgenehmigung zu erhalten oder einen klaren Überblick über die Lagerbestände zu erhalten. Hersteller, Auftragnehmer und Lieferanten müssen mit Zuversicht vorgehen und Gelegenheiten ergreifen, die möglicherweise enge Zeitfenster haben.

Ein ganzheitlicher Ansatz, der Einblick in alle Geschäftsprozesse bietet, bietet Herstellern mehr Transparenz und die Möglichkeit, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies kann durch die Konsolidierung von Software innerhalb eines Systems oder durch die Implementierung einer zweistufigen ERP-Strategie erreicht werden. Mit einer zweistufigen ERP-Strategie kann sich das Werk auf die operativen Geschäftssysteme konzentrieren, die für den Betrieb dieses Standorts erforderlich sind, während sich die Zentrale auf das Finanzmanagement und andere notwendige Systeme konzentrieren kann, die für den Betrieb der gesamten Organisation erforderlich sind.

Unabhängig davon, für welche Strategie sich der Hersteller entscheidet – Einzelsystem oder zweistufiges ERP – profitiert er von einer konsolidierten Ansicht der Finanzplanung, Bedarfsprognose, Lebenszykluspreisgestaltung, Sortimentsplanung, Nachschuboptimierung und mehr. Das Hinzufügen von maschinellem Lernen bringt Präzision an jeden Punkt der Lieferkette mit KI, die die Nachfrage auf der Grundlage von Echtzeit-Marktdaten erkennen, vorhersagen und erfüllen kann.

Stellen Sie eine Verbindung zu einem Handelssystemnetzwerk her, um Materialien weltweit zu verfolgen

Die digitale Transformation der Lieferkette hängt von einer soliden Grundlage aus Transparenz und Vertrauen ab; Vertrauen in das Versorgungsnetz und darauf, dass ein Unternehmen Waren liefern kann, wann und wo immer Bedarf besteht. Die Transformation ist jedoch nicht einfach, und jede Investition in die Lieferkette muss messbare Ergebnisse liefern.

Ein Handelsnetzwerk verbindet Unternehmen mit ihrer gesamten Lieferkette – von Lieferanten und Herstellern bis hin zu Maklern, 3PLs und Banken – und ebnet den Weg für eine verbesserte Transparenz der Lieferkette, Zusammenarbeit und prädiktive Intelligenz.

Durch einen stufenweisen Ansatz für die digitale Transformation und den Aufbau einer größeren Konnektivität in der gesamten Lieferkette können Unternehmen den Weg in eine vollständig vernetzte Zukunft ebnen und gleichzeitig die größten Herausforderungen bewältigen, denen sie derzeit gegenüberstehen.

CHANCE 3

Asset-Optimierung

Die Technologie ändert sich schnell, was es für Hersteller schwierig macht, auf dem neuesten Stand der Innovationen zu bleiben. Angesichts der heutigen hohen Erwartungen, Ressourcen auszulasten und aktuelle Systeme auf Höchstleistung zu halten, benötigen Hersteller jedes zeitsparende Tool, das sie bekommen können. Die potenziellen Effizienz- und Produktivitätsgewinne durch verschiedene Technologien können zu einem reibungslosen Ablauf der Fertigungsabläufe beitragen. Erschwingliche Sensoren können Geräte auf Frühwarnzeichen von Ausfallzeiten überwachen. Die Nutzung des IoT zur Verbindung von Daten von diesen Sensoren mit Asset-Management-Systemen des Unternehmens ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Leistungsproblemen und ermöglicht ein rechtzeitiges Eingreifen, bevor es zu größeren Auswirkungen kommt. Diese Sensoren produzieren riesige Datenmengen und erreichen ein immenses Volumen und eine immense Komplexität. Die Daten müssen im Zusammenhang mit Zeit und Ort sortiert werden, damit sie eine Bedeutung haben. Ohne Analytik ist es nutzlos. Predictive Analytics nutzt eingebettete Funktionen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Muster zu erkennen und datenwissenschaftliche Algorithmen anzuwenden, um zukünftige Vorfälle zu prognostizieren. Im Reifegradmodell für die Vermögenserhaltung gilt ein präskriptiver Ansatz als optimal. Dies wird im postdigitalen Zeitalter noch wichtiger. Bei diesem Ansatz schlagen fortschrittliche Enterprise-Asset-Management-Lösungen vorbeugende Taktiken vor, schreiben vor, wie zu handeln ist, und prognostizieren das Ergebnis. Prescriptive Maintenance verwendet vorausschauende Wissenschaft und Algorithmen, um einen Blick in die Zukunft zu werfen und zu antizipieren, wie die Leistung der Anlage optimiert werden kann. Beispielsweise sind sich Anlagenwartungsteams, Vermögensverwalter, Versorgungsunternehmen und Facility Manager der erheblichen Kosten im Zusammenhang mit Energie und der entscheidenden Rolle, die sie für den reibungslosen Betrieb von Industrieanlagen und gewerblichen Einrichtungen spielt, sehr bewusst. Da die Energiekosten weiter steigen, rückt der Energieverbrauch zunehmend in den Fokus der kostenbewussten Anlagenwartungsteams. Die gesammelten Daten können sowohl auf Einsparmöglichkeiten als auch auf Indikatoren für die Gesundheit von Vermögenswerten hinweisen. Technologie kann dabei helfen, den Energieverbrauch zu überwachen, und gibt Managern ein wertvolles Instrument zur Verwaltung dieser großen Kosten an die Hand.

CHANCE 4

Kundenerlebnis

Historisch gesehen war die Fertigung berüchtigt für ein „Nimm es oder lass es“ Geschäftsmodell. Jahrzehntelang bestand die Rentabilitätsformel in der diskreten Fertigung darin, Lagerbestände von Produkten mit möglichst geringen Variationen zu erstellen. Prozesshersteller konnten sich auf jahrzehntelang unveränderte Rezepte und Zutaten verlassen, von Säften und Erfrischungsgetränken bis hin zu Bier und Käse. Distributoren und Einzelhändler hatten die Verantwortung, mit Kunden in Kontakt zu treten, auf ihr Feedback zu hören und mit Herstellern zusammenzuarbeiten, um Änderungen oder Innovationen für Produktverbesserungen einzuleiten. Direktes Feedback erreichte selten die Designer, Ingenieure und Produktentwicklungsteams, die am Reißbrett saßen und sich neue Versionen vorstellten. Das Industrie 4.0-Zeitalter hat die Regeln für die Kundenbindung neu geschrieben. Kunden erwarten reichhaltige, überzeugende Erlebnisse und hochgradig maßgeschneiderte Transaktionen. Führende Hersteller implementieren Technologien, die ihren Kunden ein nahtloses Erlebnis bieten.

KI kann Transparenz in Geschäftsprozesse bringen und Ineffizienzen aufdecken, die ein Unternehmen daran hindern, ein höheres Leistungsniveau zu erreichen.

Automatisiertes Angebots- und Kunden-Self-Service-Netzwerk zur weltweiten Nachverfolgung von Materialien

Für Hersteller ist es unerlässlich, Kunden in den Designprozess einzubeziehen, auch wenn Kunden möglicherweise nicht über die Fachsprache verfügen, um ihre Ideen und Konzepte problemlos mit professionellen Produktdesignern zu teilen. Hersteller können helfen, diese Kommunikationslücke mit einer Lösung zu schließen, die den Kunden praktische Designparameter bietet, die auf Best Practices basieren. Diese Art von Umgebung gibt Kunden die Freiheit, ihre Produktideen anzupassen und einzureichen, und gibt Produktdesignern einen effizienten Ausgangspunkt, um die für die Produktion erforderlichen technischen Spezifikationen zu erstellen.

Die Configure-Price-Quote-Technologie (CPQ) ist in dieser Phase hilfreich. Es kann dazu beitragen, den kundenspezifischen Bestellprozess mit erweiterten visuellen Produktkatalogen und Suchfunktionen zu fördern, die Tools wie Google ähneln, und Kunden durch den Prozess der Isolierung des genauen Produkts, der Optionen und Konfigurationen führen, die ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Durch vorgefertigte Kontoregeln und Kompatibilitätseinschränkungen können CPQ-Tools Kunden darauf beschränken, nur Bestellungen für Endprodukte zu erstellen, die aus Sicht des Herstellers realisierbar sind, und dem Kunden gleichzeitig Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bieten.

An integrated approach between the CPQ and ERP systems ensures coordination between all disciplines and specializations within the enterprise. Breaking down organizational silos as the quoting process crosses department boundaries allows for a more timely and automated production of a quote, ultimately delivering a more seamless experience for the customer.

Enable a subscription-based business model network to track materials globally

Data insights generated from the IoT enable manufacturers to turn a traditional product offering into a service. This new customer-centric feature becomes a differentiator, adding value, building relationships, preventing commoditization, and adding profits.

Leading manufacturers are adopting a subscription-based business model, which creates a recurring revenue relationship by charging customers a regular, generally time-based fee. Although this business model is relatively complex, manufacturers can manage it by taking advantage of modern technology.

This approach allows manufacturers and distributors to increase their focus on customer experience while positively impacting their bottom line.

Chart a Course for Industry 4.0 Success 

Industry 4.0 is forcing manufacturers to take a comprehensive look at how their operations are equipped to address today’s top challenges, including the talent shortage, inefficient business processes, supply chain complexity, asset management, and meeting customer demands. Manufacturers who are all-in on new technology adoption are transitioning beyond proof of concept projects and are now focused on building repeatable use-cases.


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