Moderne Technologien wie KI im B2B-Marketing verändern die Geschäftsrealität neu. Was noch vor einem Jahrzehnt als Science-Fiction galt, wird in technologisch fortgeschrittenen Wirtschaftssegmenten langsam zur normalen Geschäftsform. War die Automatisierung Anfang der 2000er oder früher der Haupttrend, heben die 2020er sie langsam auf eine neue Ebene der robotergesteuerten Prozessautomatisierung (RPA) mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Revolutionäre Veränderungen umfassen alle Geschäftsbereiche und KI im B2B-Marketingmarkt ist bereits Realität. Laut der fünften Ausgabe von „State of Marketing“, einem Überblick über moderne Marketingtrends von Salesforce Research, stieg die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz durch Marketer innerhalb eines Jahres (2017-18) um ​​44 %. Die Einführung solider Regeln für die Erhebung, Speicherung und Verarbeitung personenbezogener Daten – die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) – hat sich möglicherweise negativ auf das Tempo ausgewirkt, wird die Einführung von KI jedoch nie vollständig stoppen.

Inzwischen haben Marketingexperten neue Wege kennengelernt, personalisiertes Marketing mit Datenschutz gemäß DSGVO in Einklang zu bringen, obwohl jüngste Untersuchungen von Demandbase und Salesforce Pardot nur auf moderate Akzeptanzraten im Jahr 2021 hinweisen, wobei nur jedes fünfte B2B-orientierte Unternehmen KI einsetzt. Für die Zukunft bestehen jedoch gute Aussichten, wenn man bedenkt, dass mindestens zwei Drittel der befragten Unternehmen solide Einführungspläne haben.

Die Verschiebung der Einführung fortschrittlicher Technologien birgt die Gefahr, dass Unternehmen ihren Wettbewerbsvorteil an Konkurrenten verlieren. Daher ist es auch mit begrenzten Budgets immer noch besser, zumindest zu denjenigen zu gehören, die die digitale Transformation planen. Bevor Sie sich jedoch mit einer detaillierteren Analyse der KI im B2B-Marketing befassen, ist es wichtig, sich die Besonderheiten dessen zu merken, was untersucht wird, insbesondere was das B2B-Marketing vom B2C-Marketing unterscheidet.

Warum KI im B2B-Marketing Sinn macht

Der Prozess der Kundenbindung ist einer der Hauptaspekte jeder B2B-Marketingstrategie. Der Unterschied zu B2C liegt darin, dass Unternehmen beim direkten Business-to-Consumer-Marketing auf einen großen Pool von Millionen depersonalisierter Kunden schauen.

Bei den meisten Einzelhandelsprodukten wie Smartphones reicht es aus, das Marketingteam zu bitten, die aktuellen und aufkommenden Bedürfnisse von Smartphone-Nutzern insgesamt zu untersuchen und ein neues Modell als bessere Alternative zu anderen im gleichen Preissegment, jedoch mit erweiterter Funktionalität, vorzustellen. Die anfänglichen Lead-Pools können je nach Effektivität der Marketingkampagne verdoppelt oder sogar verdreifacht werden.

Beim B2B-Marketing ist der anfängliche Lead jedoch von Anfang an begrenzter und hängt von den spezifischen Anforderungen jedes Kunden ab (im Gegensatz zu den „aggregierten“ Anforderungen eines Massenbenutzers). Das gleiche Produkt als differenzierte Geschäftslösung positioniert, muss das Marketingteam unter Berücksichtigung der kundenspezifischen Geschäftsanforderungen präsentieren, zum Beispiel in Form von unterstützten Anwendungen oder mit Hilfe von visuellen Inhalten.

Lead-Pflege und Datenanreicherung

Eine weitere kleine Nuance, die den zweiten Fall unterscheidet, ist das Verhalten von Marketern gegenüber potenziellen Käufern. Eine überraschende Tatsache:Laut MarketingSherpa sind 73 % der B2B-Business-Leads nicht wirklich „verkaufsbereit“, d. Absicht – Bewertung – Kauf). Guter Rat für B2B-Marketingteams:Der beste Weg, etwas zu verkaufen, ist es nicht wirklich zu verkaufen, sondern sich Anerkennung, Reputation und Vertrauen bei potenziellen Käufern zu verdienen!

KI im B2B-Marketing eröffnet Chancen, insbesondere für kleinere Unternehmen und Start-ups, deren Teams einfach nicht groß genug sind, um grundlegende Marketingaktivitäten durchzuführen. Sie könnten KI beispielsweise verwenden, um komplexere Datenanalysen durchzuführen, für die sie keine Zeit haben, während sie den Verwaltungsaufwand erheblich reduzieren und ihre Abhängigkeit von persönlichen Urteilen basierend auf Teilinformationen verringern.

Die Lead-Generierung mit KI-unterstützten Tools ermöglicht B2B-Marketern:

  • Optimieren Sie den Prozess und beschleunigen Sie ihn
  • Führen Sie eine vorausschauende Analyse und Szenarioplanung durch
  • Markieren Sie vielversprechende Leads und weisen Sie zweifelhafte zurück
  • Setzen Sie verschiedene Prioritäten innerhalb des Lead-Pools
  • Tun Sie alles mit größerer Sicherheit, denn von Robotern gesammelte Daten sind definitiv viel genauer als manuell erfasste Daten

Personalisierte Erlebnisse

Geschäfts- und Privatkunden haben unterschiedliche Informationsbedürfnisse. Ein nicht besonders anspruchsvoller Student, der ein neues Smartphone-Modell kauft, könnte einen Vertriebsleiter fragen, ob es 5G unterstützt und damit zufrieden sein. Eine Unternehmensorganisation hingegen ist ein übergeordnetes System mit mehreren Stakeholdern mit unterschiedlichen, manchmal widersprüchlichen Anforderungen.

Hier kann die „Magie“ der KI B2B-Marketern wirklich helfen. Es ist bekannt, dass erfolgreiches B2B-Marketing stark von der Personifizierung des potenziellen Käufers abhängt. Mit KI im Marketingmarkt kann dies jetzt in großem Maßstab erreicht werden. Es gibt Dutzende von Lösungen wie Pathfinder, die Signale potenzieller Kunden lesen, interpretieren und Marketingkampagnen entsprechend anpassen.

Suchmaschinenoptimierung

Seit Beginn des Internetzeitalters sind Suchmaschinen ein dominierender Faktor im digitalen Marketing und zunehmend auch im Marketing im Allgemeinen.

SEO kann zwar sehr produkt- und verkaufsorientiert sein, insbesondere im E-Commerce-Kontext, aber in Wirklichkeit ist SEO ein Marketingansatz, um den Wiedererkennungswert Ihrer Marke zu erhöhen. Dies ist wichtig, da es beim B2B-Marketing, wie bereits erwähnt, mehr um den Aufbau von Reputation geht. Der Gastbeitragsdienst sorgt dafür, dass Benutzer Websites häufiger aufrufen. Hochwertige Gastartikel können natürlich auch als Präsentation eines beworbenen Produkts dienen, auch wenn es nicht direkt erwähnt wird.

SEO mit KI-gestützten Toolkits ist noch effektiver und ermöglicht eine schnelle Akquisition von SEO-Nischen-Backlinks, die sonst durch arbeitsintensive, manuelle Prozesse erworben würden. Es gibt verschiedene Plattformen, um die Verwaltung von Social Media und Website-Inhalten schneller und einfacher zu machen, ähnlich wie die Buchhaltungssoftware einst die Erstellung von Finanzberichten zu einem schnellen, optimierten Prozess machte.

Verschiedene Branchen haben jedoch ihre eigenen Besonderheiten. Auch bei weit verbreiteten KI-Ansätzen im B2B-Marketing ist es entscheidend, die Besonderheiten einer Branche bei der Planung und Umsetzung einer KI-fähigen B2B-Marketingkampagne zu berücksichtigen.

Was Sie über KI im B2B-Marketing wissen müssen

Lassen Sie uns zum Abschluss noch einmal die wichtigsten Punkte wiederholen, an die Sie sich erinnern sollten. Nummer eins:KI im Marketing ist ein aufkommender Trend, der nirgendwo hinführen wird. Die Einführung erfolgt langsam, aber stetig, daher ist es nicht ratsam, sie weiter zu verschieben, da sonst die Gefahr besteht, einen Wettbewerbsvorteil zu verlieren.

Zweitens:B2B-Marketing unterscheidet sich in vielerlei Hinsicht vom B2C-Marketing und erfordert einen differenzierteren Ansatz für Vermarkter, die zahlende Kunden aus ihrer Zielgruppe machen wollen. Es geht weniger ums Verkaufen als vielmehr darum, einen guten langfristigen Eindruck zu hinterlassen.

Schließlich hat die KI im B2B-Marketing aufgrund der Digitalisierung breite Anwendungsmöglichkeiten in der SEO, einem der wichtigsten digitalen Marketingkanäle.