Vorteile der Bildverarbeitungstechnologie für Lebensmittelhersteller

Die Regierung und andere Organisationen haben Lebensmittelhersteller unter die Lupe genommen, um sicherzustellen, dass sie die Lebensmittelsicherheitsstandards einhalten und die Vorschriften einhalten. Praktiken, die Sicherheit, Qualität und Konsistenz gewährleisten, können zwar eine Anfangsinvestition erfordern, zahlen sich jedoch auf lange Sicht aus. Immerhin schätzen das Food Marketing Institute (FMI) und die Grocery Manufacturers Association (GMA) die durchschnittlichen Kosten eines Rückrufs für Lebensmittelunternehmen auf 10 Millionen US-Dollar.

Das ist noch nicht einmal das Schlimmste; Nach einem Produktrückruf nutzen viele Menschen soziale Medien, um ihrer Frustration Luft zu machen, was zu einer öffentlichen Gegenreaktion führt, die den Ruf einer Marke schädigen kann. Andere Verbraucher werden sich für einen Markenwechsel entscheiden, was zu weiteren Umsatzeinbußen führt. Eine Möglichkeit, wie Lebensmittelhersteller diese Szenarien vermeiden können, ist die Machine Vision-Technologie.

Was ist Machine Vision-Technologie?

Die Machine Vision-Technologie, auch bekannt als „Industrial Vision“ oder „Vision Systems“, hat in den letzten Jahren in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie große Fortschritte gemacht, um Effizienz und Qualität zu steigern und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Früher galt die Machine Vision-Technologie heute als nichts anderes als ein Strichcode-Lesegerät ohne dass der Arbeitnehmer eingreifen muss. Das ist nicht alles; Die heutige Machine Vision-Technologie kann die Sauberkeit von Verarbeitungsgeräten überprüfen, was sich auf die Lebensmittelqualität auswirken kann. Machine-Vision-Systeme können auch rund um die Uhr betrieben werden, wodurch die Leistung bei gleichbleibender Qualität erhöht wird.

5 Wege, wie Machine Vision-Technologie Lebensmittelherstellern hilft

Nachdem wir nun die Grundlagen des maschinellen Sehens behandelt haben, tauchen wir tiefer in die fünf Bereiche ein, in denen die Technologie die Lebensmittelherstellungsprozesse wirklich verbessert.

1. Sicherheitsinspektion

Fremdkörper, die Menschen krank machen oder die Lebensmittelqualität beeinträchtigen können, können während des Produktionsprozesses in Produkte gelangen, aber Bildverarbeitungssysteme können dies erkennen und die Arbeiter auf das Problem aufmerksam machen. Die Systeme erkennen schnell und automatisch Material, das nicht dazugehört, auch wenn es für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar ist. Durch die Identifizierung von Kreuzkontaminationen kann Machine Vision Ihr Fertigungsunternehmen vor möglichen Klagen und negativer Medienberichterstattung bewahren. Machine Vision prüft auch auf Farbe, Reife und Verderb, wodurch die Gefahr der Verbreitung schlechter oder ungesunder Produkte weiter verringert wird.

2. Tracking und Tracing

Produktcodes, Daten, Chargen und Barcodes können während des Produktionsprozesses verwechselt werden, aber Machine Vision verfolgt Zutaten und Codierung durch den gesamten Produktionsprozess, um sicherzustellen, dass dies nicht passiert. Darüber hinaus führen die Systeme eine Historie für jedes Paket, sodass Hersteller bei Problemen das Protokoll durchsehen und herausfinden können, wo etwas schief gelaufen ist.

3. Beschriftung

Es ist bekannt, dass Menschen allergische Reaktionen auf falsch gekennzeichnete Lebensmittel haben, was zu Rückrufen der Regierung und rechtlicher Haftung führte. Machine Vision erkennt alle falsch gekennzeichneten Produkte (oft aufgrund von menschlichem Versagen) und benachrichtigt die Mitarbeiter über das Problem, damit es korrigiert werden kann, bevor das Produkt das Haus verlässt. Machine Vision sucht auch nach falsch ausgerichteten oder zerknitterten Etiketten, die korrigiert werden können, um das Aussehen Ihres Produkts und letztendlich Ihrer Marke zu schützen.

4. Verpackung

Dies geht Hand in Hand mit der Kennzeichnung. Maschinelles Lernen kann beschädigte Verpackungen identifizieren, die die Wahrnehmung des Produkts durch den Verbraucher beeinträchtigen könnten, wenn er es in den Verkaufsregalen sieht. Es kann auch die Unversehrtheit von recycelten Verpackungsmaterialien überprüfen, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß gereinigt wurden.

5. Containerintegrität

Unsachgemäß verschlossene Behälter können zum Verschütten oder Verderben des Produkts führen und Fremdstoffe in Lebensmittel einbringen. Mit einem Machine Vision-System werden alle nicht versiegelten oder beschädigten Behälter sofort identifiziert und die Arbeiter benachrichtigt. Machine Vision überprüft auch Füllstände, um die Konsistenz zwischen den Produkten sicherzustellen und Verschwendung zu vermeiden. Es bestätigt auch, dass Folien und manipulationssichere Siegel vorhanden sind, falls erforderlich.

Verbessern Sie die Qualität und gewährleisten Sie die Lebensmittelsicherheit mit Machine Vision

Lebensmittelrückrufe sind teuer und schlechte Produkte können zu Markenschäden und sogar zum Tod führen. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) gibt an, dass jedes Jahr etwa 600 Millionen Menschen nach dem Verzehr kontaminierter Lebensmittel erkranken und 420.000 sterben. Um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen nicht zu diesen alarmierenden Zahlen beiträgt, sollten Lebensmittel- und Getränkehersteller ein Machine Vision-System in Betracht ziehen, um die Produktqualität und ihr Ansehen auf dem Markt zu verbessern.