Wearables am Arbeitsplatz:Ein Segen für die Sicherheit oder ein Eingriff in die Privatsphäre?

Es war ein steiniger Start für tragbare High-Tech-Geräte für den Verbraucher. Aber die Lieferkette bietet einen fruchtbareren Boden für Wachstum.

Als modisches Accessoire für technikbegeisterte Käufer hat Google Glass nicht gerade die Welt in Brand gesetzt. Die Apple Watch kam langsamer heraus, als der Hersteller gehofft hatte. Auf Verbraucherebene war eine Reihe von Geräten wie dem Fitbit erfolgreicher, die entwickelt wurden, um körperliche Aktivität, Körperwerte und andere Gesundheitsmerkmale zu überwachen.

Der unterschiedliche Erfolg von Wearables auf dem Verbrauchermarkt kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden, darunter hohe Preise, Unannehmlichkeiten oder Schwierigkeiten bei der Verwendung und die vorübergehende Attraktivität von Neuheiten. Aber es gibt mehr Argumente für die Technologie, wenn es um die Förderung der Arbeitssicherheit geht, insbesondere im Vertrieb und im Lager.

Es steht außer Frage, dass die kontinuierliche Messung biometrischer Daten wie Körpertemperatur, Herzfrequenz und Atmung wertvolle neue Erkenntnisse über die menschliche Gesundheit liefert. Ishan Sehgal, Programmdirektor für Watson IoT Solutions bei IBM, sagt, dass diese Fähigkeit jetzt auf Arbeitssicherheitsprogramme angewendet werden kann. Dabei kann es helfen, Unfälle durch Überanstrengung der Arbeiter zu vermeiden.

Nützliche Geräte sind Armbänder, Helme, Schutzhelme und „intelligente“ Kleidung, die alle mit ausgeklügelten Sensoren ausgestattet sind. Laut IBM können sie „biometrische und Umweltdaten erfassen, um zu erkennen, wann ein Arbeiter gestürzt ist; Maschinen abschalten, wenn ein Arbeiter zu nahe kommt; Überwachen Sie Änderungen der Temperatur oder Luftqualität und melden Sie sogar, wenn die Vitalfunktionen eines Arbeiters zu Beginn einer Schicht auf eine Krankheit hinweisen – wodurch er einem höheren Unfallrisiko ausgesetzt ist.“

IBM sieht die Technologie nicht als Ersatz für traditionelle Sicherheitsprogramme – sondern als Mittel zur Verbesserung der Umsetzung dieser Richtlinien, „indem das Rätselraten und das Unvorhersehbare aus der Gleichung entfernt werden“.

Laut Sehgal können die Geräte in einer Vielzahl von gewerblichen und industriellen Umgebungen eingesetzt werden, darunter Lagerhallen, Außenanlagen, Bergbau und Baustellen.

Trotzdem, räumt er ein, sei die Technologie noch relativ neu. Die meisten Anwender experimentieren mit Anwendungsfällen und Pilotprojekten, um herauszufinden, wo die Geräte am praktischsten eingesetzt werden können.

Der Preis für die Ausrüstung für den industriellen Einsatz ist relativ niedrig, sagt Sehgal, was teilweise darauf zurückzuführen ist, dass die Industrie seit Jahren auf Sicherheitshilfen wie Gasdetektoren, Warnleuchten, Bewegungsmelder und Westen angewiesen ist. Einige der neuesten Sensortechnologien sind aus der Verwendung kostengünstiger Computer wie dem Raspberry Pi oder der als Nordic Thingy bekannten Prototyping- und Entwicklungsplattform durch Bastler entstanden. Jetzt wird es mit den modernen Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz von IBMs Watson kombiniert.

GuardHat ist ein Hersteller von intelligenten Helmen, der eng mit IBM zusammengearbeitet hat, um Hardware und Software zu einem integrierten Überwachungssystem zu kombinieren. Das Produkt stammt aus der Bergbauindustrie und kann biometrische Zeichen sowie Umweltmessungen wie Umgebungsgase verfolgen. Einblicke in die Mitarbeiter und andere Daten können dann zur Analyse in die Cloud hochgeladen werden, sagt Sehgal.

Es ist eine gewisse Schulung in der Verwendung der neuen Geräte erforderlich, obwohl die meisten Benutzer versucht haben, Änderungen in ihren täglichen Prozessen zu minimieren, sagt Sehgal. In bestimmten Fällen werden Änderungen notwendig, wie zum Beispiel die Beendigung der Praxis, dass Arbeiter einen Helm nach dem Zufallsprinzip ziehen und ihn dann am Ende einer Schicht in einen Mülleimer werfen.

Über die Überwachung von Moment zu Moment hinaus generieren die Geräte Daten, die Managern helfen können, sich ein umfassenderes Bild von der Leistung der Mitarbeiter, den Standortbedingungen und den Produktivitäts- und Gesundheitstrends zu machen. Hier kommt die Analysefähigkeit eines Tools wie Watson ins Spiel.

Die zunehmende Verwendung von mit Sensoren ausgestatteten Wearables wirft jedoch Fragen der Privatsphäre auf. Werden die Mitarbeiter das Gefühl haben, dass die Überwachung zu aufdringlich ist?

Sehgal wischt die Besorgnis beiseite. Anwender der Technologie, sagt er, „kommen zu uns, weil die Sicherheit der Arbeiter für sie oberste Priorität hat.“

In Bezug auf den Datenschutz sagt IBM, dass es die Daten nicht speichert oder kontrolliert und sich bemüht, strenge neue Datenschutzmaßnahmen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union einzuhalten. Darüber hinaus, so Sehgal, bieten die Tools den Benutzern die Möglichkeit, Daten am Ende eines Tages zu löschen, die Überwachungsfunktion während der Pausen auszuschalten und ansonsten die Anonymität in Situationen außerhalb des Arbeitsplatzes zu gewährleisten.

Sehgal glaubt auch nicht, dass die von der Technologie generierten Daten zu strengeren Arbeitsnormen führen werden, was zu Rückstößen der Arbeitnehmer führen könnte. „Es ist nicht das, was wir in irgendeiner Weise entwickelt haben“, sagt er. „Es ersetzt eher die Papier-und-Zwischenablage-Methode zur Durchsetzung des Sicherheitsplans.“

Dennoch müssen Unternehmen, die die neue Generation von Wearables einsetzen möchten, ihre Mitarbeiter über deren Verwendung und Grenzen aufklären. Der Wert, so Sehgal, liegt in der Beseitigung von „Schmerzpunkten“ wie Arbeitsunfällen und ungeplanten Ausfallzeiten kritischer Geräte, mit dem Endziel, die Produktivität zu steigern.

IBM geht davon aus, dass die Verlockung der Technologie in den kommenden Jahren bei der Wirtschaft noch stärker auf Interesse stoßen wird, da die Gerätepreise weiter sinken und die Fähigkeit des Systems, immense Datenmengen zu verarbeiten, zunimmt. Es dreht sich alles um den unermüdlichen Fortschritt der KI, den Sehgal als „die Datenverbindung, -erfassung und -analyse rund um das Internet der Dinge verfügbarer und einfacher in einem breiteren Spektrum von Anwendungsfällen machen“ definiert.