Wearable Technology am Arbeitsplatz: Sicherheit steigern, Privatsphäre wahren

Der Start hochtechnologischer Wearables für Endverbraucher war holprig. Doch die Lieferkette bietet fruchtbareren Boden für Wachstum.

Als Modeaccessoire für technikaffine Käufer hat Google Glass die Welt nicht gerade in Brand gesetzt. Die Apple Watch kam langsamer auf den Markt als vom Hersteller erhofft. Erfolgreicher auf Verbraucherebene waren Geräte wie Fitbit, die körperliche Aktivität, Körperwerte und andere Gesundheitsmarker überwachen.

Der variable Erfolg von Wearables im Verbrauchermarkt lässt sich auf mehrere Faktoren zurückführen: hohe Preise, Unbequemlichkeit oder Bedienungsschwierigkeiten sowie der vorübergehende Reiz von Neuheiten. Doch für die Förderung der Arbeitssicherheit – besonders in Distribution und Lagerhaltung – gibt es ein stärkeres Argument.

Die kontinuierliche Messung von Biometrie wie Körpertemperatur, Herzfrequenz und Atmung hat wertvolle neue Einblicke in die menschliche Gesundheit geliefert. Ishan Sehgal, Programmdirektor für Watson IoT Solutions bei IBM, sagt, dass diese Fähigkeit nun auf Arbeitssicherheitsprogramme angewendet werden kann. Dabei hilft sie, Unfälle durch Überanstrengung der Mitarbeiter zu vermeiden.

Nützliche Geräte und ihre Funktionen

Zu den nützlichen Geräten gehören Armbänder, Helme, Schutzhelme und „intelligente“ Kleidung – alle mit hochentwickelten Sensoren ausgestattet. Laut IBM können sie „biometrische und Umweltdaten erfassen, um zu erkennen, wann ein Arbeiter gestürzt ist; Maschinen abschalten, wenn sich ein Arbeiter zu sehr nähert; Änderungen in Temperatur oder Luftqualität überwachen und sogar kennzeichnen, wenn die Vitalwerte eines Arbeiters zu Schichtbeginn auf Krankheit hindeuten – was sie einem höheren Unfallrisiko aussetzt.“

IBM sieht die Technologie nicht als Ersatz für traditionelle Sicherheitsprogramme, sondern als Mittel zur Verbesserung deren Umsetzung – „indem Vermutungen und Unvorhersehbarkeiten aus der Gleichung entfernt werden.“

Anwendungsbereiche und Reifegrad

Sehgal zufolge lassen sich die Geräte in vielfältigen kommerziellen und industriellen Umgebungen einsetzen: Lagerhäuser, Außenbereiche, Bergbau- und Baustellen. Dennoch räumt er ein, dass die Technologie noch relativ neu ist. Die meisten Anwender experimentieren mit Use Cases und Pilotprojekten, um herauszufinden, wo die Geräte am praktikabelsten einsetzbar sind.

Der Preis der Ausrüstung für den industriellen Einsatz ist verhältnismäßig niedrig, sagt Sehgal – auch wegen jahrzehntelanger Branchenabhängigkeit von Sicherheitshilfen wie Gasmeldern, Warnleuchten, Bewegungsmeldern und Westen. Neueste Sensortechnologie entstand teilweise durch die Nutzung günstiger Computer wie Raspberry Pi oder der Prototyping-Plattform Nordic Thingy durch Hobbyisten. Jetzt wird sie mit den modernen KI-Fähigkeiten von IBM Watson kombiniert.

Praxisbeispiel: GuardHat

GuardHat, Hersteller intelligenter Helme, arbeitet eng mit IBM zusammen, um Hardware und Software in ein integriertes Überwachungssystem zu vereinen. Ursprünglich aus dem Bergbau stammend, kann das Produkt biometrische Zeichen ebenso erfassen wie Umgebungsmessungen – etwa Umgebungsgase. Arbeiterdaten und andere Informationen werden dann zur Analyse in die Cloud hochgeladen, so Sehgal.

Einige Schulung im Umgang mit den neuen Geräten ist erforderlich, obwohl die meisten Anwender versuchen, Änderungen in ihren täglichen Abläufen zu minimieren. In bestimmten Fällen werden Änderungen notwendig – etwa die Beendigung der Praxis, dass Arbeiter zu Schichtbeginn wahllos einen Helm entnehmen und ihn am Ende in einen Behälter werfen.

Datenanalyse und Datenschutz

Neben der Momentüberwachung generieren die Geräte Daten, die Managern ein umfassenderes Bild von Arbeiterleistung, Standortbedingungen und Trends bei Produktivität und Gesundheit liefern. Hier kommt die Analysefähigkeit eines Tools wie Watson ins Spiel.

Die wachsende Nutzung sensorbestückter Wearables wirft jedoch Datenschutzfragen auf. Werden Arbeiter die Überwachung als übermäßig eingreifend empfinden?

Sehgal wischt die Bedenken beiseite. Anwender der Technologie, so sagt er, „kommen zu uns, weil Arbeitssicherheit ihre oberste Priorität ist.“

Was Datenschutz betrifft: IBM bewahrt die Daten nicht auf und kontrolliert sie nicht, sondern strebt die Einhaltung strenger neuer Datenschutzmaßnahmen wie der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) an. Zudem, so Sehgal, bieten die Tools die Option, Daten am Tagesende zu löschen, die Überwachung während Pausen abzuschalten und Anonymität in außerdienstlichen Situationen zu gewährleisten.

Sehgal glaubt auch nicht, dass die durch die Technologie generierten Daten zu strengeren ingenieurtechnischen Arbeitsnormen führen werden, die Widerstand der Arbeiter provozieren könnten. „Das ist in keiner Weise das, was wir entwickelt haben. Es geht eher darum, die Papier-und-Klemmbrett-Methode zur Durchsetzung des Sicherheitsplans zu ersetzen.“

Ausblick

Dennoch müssen Unternehmen, die die neue Generation von Wearables einsetzen wollen, ihre Mitarbeiter in Nutzung und Grenzen schulen. Der Wert, so Sehgal, liegt in der Beseitigung von „Pain Points“ wie Arbeitsunfällen und ungeplanten Ausfallzeiten kritischer Anlagen – mit dem Endziel, die Produktivität zu steigern.

IBM erwartet, dass der Reiz der Technologie in den kommenden Jahren stärkeres Geschäftsinteresse weckt, da die Gerätepreise weiter sinken und die Fähigkeit des Systems, riesige Datenmengen zu verarbeiten, zunimmt. Es geht um den unaufhaltsamen Fortschritt der KI, den Sehgal als „Herstellung der Datenverbindung, -sammlung und -analyse rund um das Internet der Dinge, verfügbarer und einfacher über ein breiteres Spektrum von Anwendungsfällen“ definiert.