Optimierung von 3PL- und Spediteurbeziehungen zur Förderung von Innovationen

Beziehungen zu externen Logistikdienstleistern und Spediteuren haben das Potenzial, durch datengesteuerte Optimierungserkenntnisse einen Mehrwert zu schaffen, der über den primären Arbeitsumfang hinausgeht. Viele Unternehmen verfügen jedoch über kaum oder gar keine formellen Mechanismen oder Governance-Prozesse, um ihre Fracht- und Logistikpartner dazu zu bringen, maximalen Nutzen zu erzielen.

Ohne diese formellen Governance-Prozesse verpassen Unternehmen wahrscheinlich Gelegenheiten, differenzierte Marktdaten, Fachwissen und Erkenntnisse ihrer Lieferanten zu nutzen, um individuelle Programme zu optimieren. Das Verständnis des Wertes, den Logistikpartner bieten können, und die Schaffung eines soliden Governance-Rahmens, um sie zu ermutigen und zu motivieren, Analysen und Erkenntnisse bereitzustellen, um diesen Wert hervorzuheben, kann sicherstellen, dass solche Beziehungen optimiert werden, um die Geschäftsanforderungen zu unterstützen.

Der Handelsmarktplatz von heute ist in einem Meer von Daten überflutet. Unternehmen aller Branchen und Größen unternehmen Schritte, um so viele Daten wie möglich zu erfassen, in einem regelrechten Wettlauf um die Digitalisierung. In der Regel werden jedoch mehr Energie und Investitionen in die Erfassung von Daten aufgewendet als in die Fähigkeit, diese Daten zu katalogisieren, zu analysieren, zu analysieren und auszuwerten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen, die effektive Möglichkeiten gefunden haben, diese Analyse mit Datensammlungsbemühungen zu kombinieren, können ihre Wettbewerbsposition verbessern und ihren Kunden ein differenziertes Angebot anbieten.

Logistikpartner sind nicht anders. Aufgrund der von ihnen erbrachten Dienstleistungen haben sie Zugang zu wertvollen historischen Informationen in Bezug auf die Klassen, Bahnen und Beförderungsarten der Fracht, die sie im Auftrag ihrer Kunden beaufsichtigen und transportieren. Während sie in der Regel proprietäre oder vertrauliche Informationen verschleiern, ergänzen vorausschauende Logistikdienstleister diese Daten durch zusätzliche Eingaben. Es kann historische Wetter-, Gezeiten- und Verkehrsdaten aus einer Reihe von externen Quellen enthalten. Dies ermöglicht Logistikdienstleistern, Muster zu erkennen und Korrelationen zwischen Datensätzen herzustellen. Die aufkommenden Muster und Korrelationen ermöglichen es ihnen, ihren Kunden einen differenzierten Service anzubieten – nämlich prädiktive Analysen, um Vorschläge und Empfehlungen zur Frachtoptimierung basierend auf realen Informationen zu entwickeln.

Analysen können die Effizienz steigern, Kosten senken und das Risiko der Lieferkette reduzieren. Stellen Sie sich vor, Sie beauftragen einen Logistikpartner, der Ihnen basierend auf Ihren Sendungsattributen (z. B. Konfiguration, Zeitrahmen und Bahn) sagen kann, welche Transportarten das geringste Schadensrisiko haben und welche Bahnen die höchste (oder niedrigste) Pünktlichkeitswahrscheinlichkeit haben Lieferung. Solche Erkenntnisse können Käufern helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, was zu einer effizienteren Frachtbewegung führt. Mit dem Zugriff auf diese Art von Datensätzen in Kombination mit der Analysemaschine, die für solche Erkenntnisse erforderlich ist, sollte ein versierter Logistikanbieter in der Lage sein, Beziehungen zu seinen Versandkunden zu festigen.

Es überrascht vielleicht nicht, dass es möglicherweise nicht so einfach ist, diese Erkenntnisse aus bestehenden Logistikanbietern zu extrahieren, wie es Käufer wünschen. Obwohl sie bereits Teil des Rennens zur Digitalisierung sind, ist dieses Rennen oft eher ein Marathon als ein Sprint, wobei einige Unternehmen hinterherhinken. Einkäufer können zwar nicht kontrollieren, wie weit ihre Logistikpartner im Rennen sind, aber sie können Verpflichtungen aushandeln, um datengesteuerte Erkenntnisse durch die Implementierung einer robusten Methodik zur Lieferantensteuerung zu liefern.

Der erste Schritt besteht darin, dass sich die Parteien darauf einigen, eine für beide Seiten verstandene Governance-Struktur zu entwickeln. Eine solche Struktur besteht typischerweise aus bestimmten, namentlich genannten Personen auf der Betriebs-, Führungs- und Führungsebene sowohl der Einkaufsorganisation als auch des Logistikdienstleisters. Personen in diesen Rollen müssen ihre Verantwortlichkeiten und Grenzen klar verstehen, die alle in der Regel zu Beginn einer Geschäftsbeziehung definiert und vereinbart werden.

Als nächstes müssen sich die Parteien auf die zu erhebenden und zu verwendenden Metriken einigen, um festzustellen, ob die Verpflichtungen eingehalten werden. In diesem Bereich sollte der Käufer Erwartungen in Bezug auf Dinge wie die Datenerfassungs-, Analyse- und Einblickfähigkeiten des Logistikdienstleisters formulieren. Die Parteien können die Kadenz für die Messung, Berichterstattung und laufende Verwaltung der Metriken definieren und vereinbaren, die verwendet werden, um sicherzustellen, dass der Wert geliefert wird.

Unabhängig von den spezifischen Rollen, Metriken und Messungen ist der wichtigste Teil der Governance der konsistente Prozess, bei dem Käufer und Logistikanbieter häufig zusammenkommen, um zu diskutieren, was gut funktioniert und was möglicherweise verbessert werden muss, und sich auf die besten Möglichkeiten zu einigen, um sicherzustellen, dass Verbesserungen umgesetzt und Zusatznutzen realisiert werden.

Das heutige Geschäftsumfeld wird jeden Tag wettbewerbsfähiger, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, die Geschwindigkeit zu erhöhen, die Effizienz zu verbessern und die Kosten zu senken – alles kritische Komponenten in einer Gesamtwertgleichung. Unternehmen mit erheblichen Fracht- und Logistikanforderungen können sich in dieser Wertgleichung besser positionieren, indem sie ihre Logistikpartner einbinden, um ihre Anforderungen zu erfüllen und analysegestützte Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern. Diese Erwartungen im Rahmen eines übergreifenden Supplier-Governance-Programms zu formulieren, kann viel dazu beitragen, die Marktposition des Unternehmens kontinuierlich zu verbessern.

Adam Cummins ist Direktor bei Pace Harmon, einem Beratungsunternehmen für Unternehmenstransformation und Outsourcing.