Innovation freisetzen: 3PL- & Spediteur-Partnerschaften für strategischen Vorteil meistern

Beziehungen zu Third-Party-Logistics-Providern (3PL) und Spediteuren haben das Potenzial, Wert über den primären Leistungsumfang hinaus zu liefern – durch datengetriebene Optimierungseinblicke. Doch viele Unternehmen haben wenig bis gar keinen formalen Mechanismus oder Governance-Prozess, um ihre Fracht- und Logistikpartner zur maximalen Wertlieferung anzuregen.

Ohne diese formalen Governance-Prozesse verpassen Unternehmen wahrscheinlich Gelegenheiten, nuancierte Marktdaten, Expertise und Einsichten ihrer Lieferanten zur Optimierung einzelner Programme zu nutzen. Den Wert zu verstehen, den Logistikpartner bieten können, und einen soliden Governance-Rahmen zu etablieren, der sie ermutigt und antreibt, Analysen und Einsichten zu liefern, die diesen Wert hervorheben, kann sicherstellen, dass solche Beziehungen optimiert werden, um Geschäftsanforderungen zu unterstützen.

Datenflut und Analyse-Lücke

Der heutige Handelsmarkt schwimmt in einem Meer von Daten. Unternehmen aller Branchen und Größen ergreifen Maßnahmen, um so viele Daten wie möglich zu erfassen – in einem rasanten Wettlauf zur Digitalisierung. Doch typischerweise fließt mehr Energie und Investition in die Datenerfassung als in die Fähigkeit, diese zu katalogisieren, zu parsen, zu analysieren und auszuwerten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen, die effektive Wege gefunden haben, diese Analyse mit Datenerfassungsbemühungen zu kombinieren, können ihre Wettbewerbsposition verbessern und ein differenziertes Angebot für ihre Kunden schaffen.

Logistikpartner sind da keine Ausnahme. Durch die Natur ihrer Dienstleistungen haben sie Zugang zu wertvollen historischen Informationen zu Klassen, Lanes und Transportmodi der Fracht, die sie im Auftrag von Kunden überwachen und bewegen. Während sie typischerweise proprietäre oder vertrauliche Informationen maskieren, ergänzen zukunftsorientierte Logistikdienstleister diese Daten mit zusätzlichen Inputs. Dazu können historische Wetter-, Gezeiten- und Verkehrsdaten aus verschiedenen externen Quellen gehören. Dies ermöglicht Logistikern, Muster zu erkennen und Korrelationen zwischen Datensätzen herzustellen. Die entstehenden Muster und Korrelationen erlauben ihnen, einen differenzierten Service für ihre Kunden anzubieten – nämlich Predictive Analytics zur Steuerung von Frachtoptimierungsvorschlägen und -empfehlungen basierend auf Real-World-Informationen.

Analytics als Werttreiber

Analytics können Effizienz steigern, Kosten senken und Supply-Chain-Risiken reduzieren. Stellen Sie sich vor, Sie binden einen Logistikpartner ein, der Ihnen basierend auf Ihren Versandattributen (z. B. Konfiguration, Zeitrahmen, Lane) sagen kann: Welche Transportmodi das geringste Beschädigungsrisiko haben, und welche Lanes die höchste (oder niedrigste) Wahrscheinlichkeit für pünktliche Lieferung aufweisen. Solche Einblicke helfen Einkäufern, fundiertere Entscheidungen zu treffen, was zu effizienterer Frachtbewegung führt. Mit Zugang zu solchen Datensätzen, kombiniert mit der notwendigen Analyse-Engine, sollte ein versierter Logistikdienstleister in der Lage sein, Beziehungen zu seinen Versandkunden zu festigen.

Governance-Rahmenwerk etablieren

Vielleicht nicht überraschend: Diese Einblicke aus bestehenden Logistikdienstleistern herauszuholen, ist vielleicht nicht so einfach, wie Einkäufer es gerne hätten. Zwar sind sie bereits Teil des Digitalisierungswettrennens, doch dieses gleicht oft eher einem Marathon als einem Sprint, mit manchen Unternehmen, die hinterherhinken. Während Einkäufer nicht kontrollieren können, wie weit ihre Logistikpartner auf diesem Weg sind, können sie Verpflichtungen zur Lieferung datengetriebener Einsichten aushandeln – durch Implementierung einer robusten Lieferanten-Governance-Methodik.

Der erste Schritt: Die Parteien einigen sich auf eine gemeinsam verstandene Governance-Struktur. Diese besteht typischerweise aus namentlich benannten Personen auf operativer, managerialer und exekutiver Ebene sowohl der einkaufenden Organisation als auch des Logistikdienstleisters. Diese Personen müssen ihre Verantwortlichkeiten und Grenzen klar verstehen – alles, was typischerweise zu Beginn einer Geschäftsbeziehung definiert und vereinbart wird.

Als Nächstes müssen sich die Parteien auf die zu erfassenden und zur Prüfung der Pflichtenerfüllung verwendeten Metriken einigen. In diesem Bereich sollte der Käufer Erwartungen hinsichtlich der Datenerfassungs-, Analyse- und Einsichtsfähigkeiten des Logistikdienstleisters formulieren. Die Parteien können Kadenz für Messung, Reporting und fortlaufendes Management der Metriken definieren und vereinbaren, die sicherstellen, dass Wert geliefert wird.

Unabhängig von spezifischen Rollen, Metriken und Messungen: Der wichtigste Teil der Governance ist der konsistente Prozess, bei dem Käufer und Logistikdienstleister häufig zusammenkommen, um zu besprechen, was gut funktioniert und was verbessert werden muss, und sich auf die besten Wege zu einigen, um Verbesserungen umzusetzen und zusätzlichen Nutzen zu realisieren.

Die heutige Geschäftsumwelt wird täglich wettbewerbsintensiver, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Geschwindigkeit zu erhöhen, Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken – alles kritische Komponenten in einer Gesamtwertgleichung. Unternehmen mit signifikanten Fracht- und Logistikanforderungen können sich in dieser Wertgleichung besser positionieren, indem sie ihre Logistikpartner einbinden, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Analytics-getriebene Einsichten und Empfehlungen zu liefern. Diese Erwartungen in den Kontext eines übergreifenden Lieferanten-Governance-Programms zu stellen, kann weit dazu beitragen, die Marktposition des Unternehmens kontinuierlich zu steigern.

Adam Cummins ist Director bei Pace Harmon, einer Beratung für Business Transformation und Outsourcing Advisory Services.