Mit KI können Big-Box-Läden es mit E-Tail-Rivalen aufnehmen

Künstliche Intelligenz ermöglicht es großen Einzelhändlern, hybride physisch-digitale Umgebungen zu schaffen – und das könnte genau das sein, was stationäre Einzelhändler brauchen, um mit dem E-Commerce zu konkurrieren.

E-Commerce war nicht gerade freundlich zu großen Einzelhändlern. Seit die Buchhandlung Borders im Jahr 2011 erkannte, dass sie nicht mehr mithalten konnte und alle 399 Geschäfte geschlossen hatte, gab es einen stetigen Strom von legendären Geschäften, die zusammenbrachen.

In den letzten zehn Jahren gehörten zu den Opfern des E-Commerce unter anderem Toys „R“ Us, die Sportbehörde und Pier 1 Imports, um nur einige zu nennen. Lange Zeit schien es, als ob Big-Box-Händler vor einem unvermeidlichen Abstieg in die Vergessenheit und Bedeutungslosigkeit standen.

KI-Tools beginnen jedoch, die Wettbewerbsbedingungen zu ebnen – und geben großen Einzelhändlern eine Überlebenschance.

Big-Box-Läden fühlen sich häufig benachteiligt. Online-Shops sind rund um die Uhr geöffnet und erleichtern den Verbrauchern den Preisvergleich. Darüber hinaus können Menschen, die online einkaufen, einfach nach Produkten suchen, verwandte und empfohlene Artikel anzeigen und dann innerhalb von Tagen oder sogar Stunden nach Hause geliefert werden, ohne schwere Kisten heben oder sich durch überfüllte Gänge drängen zu müssen.

In vielerlei Hinsicht bietet KI den Einzelhändlern jedoch die Möglichkeit, sich zu wehren.

Die vielleicht größte Herausforderung für Einzelhändler waren die physischen Einschränkungen, mit denen sie fertig werden mussten. In einer Online-Umgebung können Preisänderungen mit einem Klick auf die Tastatur vorgenommen werden. In einer physischen Umgebung erfordert eine einfache Preisänderung, dass ein Lagermitarbeiter den Artikel findet und alle Preisschilder ersetzt.

Preisänderungen, ein Werkzeug, mit dem physische Einzelhändler konkurrieren können, waren einfach unerschwinglich, wenn man den Arbeitsaufwand und die Menge an Artikeln in einem Geschäft bedenkt.

KI-Tools sind jedoch Teil einer digitalen Revolution, die in Einzelhandelsgeschäften stattfindet. Das physische Geschäft führt die digitale Technologie ein, die es ihm in vielerlei Hinsicht ermöglicht, mit seiner Online-Konkurrenz zu konkurrieren.

KI-Technologie

Einige Technologien tragen dazu bei, die digitale Transformation an physischen Standorten voranzutreiben.

Elektronische Regaletiketten (ESLs) sind im Wesentlichen digitale Preisschilder. Einige zeigen einfach einen Preis an, während andere Produktdetails enthalten und Platz für Nachrichten bieten. ESLs können von einem zentralen Ort aus aktualisiert werden, sodass Preismanager ihren Preis am Point of Sale und im Regal gleichzeitig ändern können.

Computer Vision ist eine weitere KI-gesteuerte Technologie, die ihren Weg in die Geschäfte findet. Im Wesentlichen erkennen diese Systeme Artikel im Regal. Es kann verwendet werden, um das ausgestellte Inventar zu verfolgen oder Artikel zu verfolgen, die in einen Einkaufswagen gelegt werden.

Beacons, die Ultrabreitbandfrequenzen für die Geopositionierung verwenden, werden auch eingesetzt, um Artikel in den Regalen zu verfolgen. Die Echtzeitdaten können von KI-Systemen verwendet werden, da sie die Verbraucher auf ihrem Einkaufsweg begleiten.

Das Einkaufen in einem Geschäft hat einige echte Vorteile gegenüber dem E-Commerce. Kunden können den Artikel sehen, den sie kaufen, Fragen an einen Verkäufer stellen und ihre Einkäufe nach Hause bringen, ohne auf eine Lieferung warten zu müssen.

Doch die Vorteile des Einkaufs in einem Geschäft werden oft vom E-Commerce überschattet. Im Folgenden sind fünf Möglichkeiten aufgeführt, mit denen KI-Tools ein Einkaufserlebnis im Laden schaffen, das mit den Vorteilen von Online-Shops mithalten kann, während gleichzeitig der physische Einkaufsweg im Einzelhandel erhalten bleibt.

Gewinnoptimierung. E-Commerce-Sites verwenden Techniken zur Preisoptimierung, um Kunden zu gewinnen. Sie können Sonderangebote für Mitglieder erstellen oder die Preise im Handumdrehen ändern, um mit anderen Einzelhändlern zu konkurrieren.

Mit ESLs haben Einzelhändler auch viele dieser Fähigkeiten. In Verbindung mit einem KI-gesteuerten Preisoptimierungstool können Einzelhändler die Preise der Wettbewerber verfolgen und jederzeit Anpassungen vornehmen. Die Preise sind deutlich auf den ESLs angegeben und werden an der Kasse korrekt gescannt.

Wenn Einzelhändler immer fortschrittlicher werden, können sie Treuepreisfunktionen einführen, die auf dem Telefon eines Kunden angezeigt werden können, wenn er an Artikeln vorbeigeht, oder sogar angezeigt werden, wenn die ESL einen treuen Kunden erkennt.

Lagerumschlag. KI-Tools können Lagerbestände nachverfolgen und diese Informationen verwenden, um Geschäfte dabei zu unterstützen, ihre Bestände effektiver umzuschlagen. Physische Lebensmittelgeschäfte können beispielsweise Lagerumschlagstools verwenden, um Artikel zu transportieren, deren Ablauf- oder Verfallsdatum näher rückt. Geschäfte können Rabatte auf diese Waren anbieten, sodass sie das Inventar verkaufen können, bevor es schlecht wird.

Auch Lagerumschlagstools können verwendet werden, um sicherzustellen, dass Waren immer verfügbar sind, indem der Preis – und die Gewinnspanne – für stark nachgefragte Ware erhöht wird.

Ausverkaufsartikel. Saisonale Ware oder Modelle, die kurz vor der Ablösung stehen, stellen den Handel vor große Herausforderungen, der oft alles in eine Rabatttonne schmeißt und versucht, es mit großen Rabatten zu verkaufen. Dies schmälert jedoch die Gewinne und schwächt den Einzelhändler.

Mithilfe von KI können Einzelhändler den Preis genau bestimmen, bei dem ein älterer Artikel verkauft wird. Anstatt praktisch Waren zu verschenken, hilft KI den Einzelhändlern, wettbewerbsfähig zu bleiben und gleichzeitig unerwünschte Waren zu entfernen.

Erreichbarkeit rund um die Uhr. Big-Box-Stores können auf KI-Tools zurückgreifen, um ihren Kunden eine 24/7-Verfügbarkeit zu bieten. Computer Vision hat sich so weit entwickelt, dass sie Personen verfolgen kann, wenn sie durch den Laden gehen, und die Artikel identifizieren, die sie beim Einkaufen abgeholt haben.

Computer Vision ermöglicht es Einzelhändlern, unbemannte Geschäfte zu betreiben. Die Technologie kann jeden in den Warenkorb gelegten Artikel verfolgen und in Self-Checkout-Automaten integrieren, sodass Kunden zu jeder Tages- und Nachtzeit alles kaufen können, was sie brauchen.

Suchen Sie nach Produkten. Ultra-Breitband-Technologie wird verwendet, um Artikel in Innenräumen zu verfolgen, und ist in der Lage, Verbraucher bis auf 12 Zoll an einen Artikel heranzuführen. Basierend auf KI kann es von Einzelhändlern auf verschiedene Weise eingesetzt werden.

Erstens können Verbraucher nach Produkten suchen, um das Gesuchte leichter zu finden. Zweitens kann es verwendet werden, um sie zu empfohlenen Elementen zu führen. Wenn Verbraucher beispielsweise eine Kamera in ihren Einkaufswagen legen, kann sie sie zu Kamerataschen führen.

Bei Walmart Inc. verfolgen Computer-Vision-Tools den Produktbestand und die Verfügbarkeit, und intelligente Kameras lokalisieren verlassene und leere Einkaufswagen im Geschäft. Kameras verfolgen die Anzahl der Kunden in der Schlange und die Anzahl der offenen Kassen. Bei Bedarf warnt das System menschliche Mitarbeiter, um zusätzliche Kassen zu öffnen.

Costco Wholesale Corp. verwendet maschinelles Lernen, um die Anzahl der Backwaren zu bestimmen, die jeden Tag in seiner Bäckerei hergestellt werden müssen. Das System verwendet einen Bedarfsprognosealgorithmus, der sicherstellt, dass täglich die richtige Anzahl frischer Produkte verfügbar ist.

Durch die Umwandlung ihrer Geschäfte in hybride physisch-digitale Umgebungen haben große Einzelhändler die Möglichkeit, ein Einkaufserlebnis zu schaffen, das die Einfachheit und Bequemlichkeit des Online-Shoppings mit der taktilen, realen Erfahrung eines Gangs durch ein Geschäft einfängt. Das könnte genau das sein, was sie brauchen, um Kunden wieder in ihre Geschäfte zu bringen.

Pini Mandel ist Mitbegründer und CEO von Quicklizard, einer KI-gesteuerten Plattform zur Preisoptimierung.