Data Mining & KI nutzen: Blaupause für Industrie-Marken, um im E-Commerce zu gedeihen

Der E-Commerce-Raum wurde im vergangenen Jahr auf den Kopf gestellt, was stationäre Geschäfte zwang, Verkäufe online zu verlagern. Amazon.com Inc., der erste digitale Marktplatz, zu dem viele Industriemarken wandten, hat Wettbewerber als am schnellsten wachsendes Einzelhandelsunternehmen im großen Maßstab überholt. Es ist nun auf Kurs, Walmart 2022 als Amerikas größten Einzelhändler zu überholen.

Als Geschäfte begannen, ihre Türen wieder zu öffnen, wurde die Bequemlichkeit des Online-Kaufs zu verlockend, um sie zu übersehen. Eine Umfrage ergab, dass Online-Käufe aufgrund der COVID-19-Pandemie in vielen Produktkategorien von 6 % auf 10 % des Gesamtumsatzes stiegen.

Dieser Erfolg löste eine Kettenreaktion aus, die viele Industriemarken trieb, eine Präsenz im Online-Marktplatz aufzubauen. Dennoch müssen Unternehmen, während sie den digitalen Schritt machen, sich vor potenziellem Cashflow-Verlust schützen, der ihren Betrieb zu schließen droht.

Welche Faktoren setzen Industriemarken dem Risiko aus, online Geld zu verlieren? Der Schritt zu Online-Verkäufen setzt viele kleine bis mittelgroße Unternehmen potenziell massiven Buchhaltungsfehlern aus, was einen Schneeballeffekt in Bezug auf Gewinnverlust erzeugt. Wenn es um Industriemarken geht, ist die Realität, dass viele Schwierigkeiten haben, mit der über Nacht erfolgten Digitalisierung des Industriellen Vertriebs Schritt zu halten. Indem sie auf diese Veränderungen mit einer digitalen Transformation reagieren, können sich Unternehmen als lebensfähige Wettbewerber im E-Commerce-Ökosystem positionieren.

Um in diesem neuen digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig und nachhaltig zu sein, müssen Industriemarken fortschrittliche Automatisierungstools für den Umgang mit komplexen Daten einbinden. Dabei vermeiden sie den Verlust von Hunderttausenden Dollar durch nicht eingezogene Einnahmen, Chargebacks und Buchhaltungsfehler, während sie veraltete manuelle Prozesse reduzieren. Neu gestaltete E-Commerce-Händler können Systeme einführen, die Technologien wie künstliche Intelligenz, Automatisierung und Machine Learning nutzen, um Online-Verkäufe zu steigern und die Komplexitäten von E-Commerce-Marktplätzen wie Amazon zu navigieren.

Industriemarken können die Fähigkeiten von KI-Technologie nutzen, um bei der Erstellung von Produktinhalten, Leistungsdaten und einer stärkeren Präsenz im E-Commerce-Marktplatz zu assistieren. KI-generierte Daten liefern Unternehmen auch Echtzeit-Preisinformationen.

Data-Mining-Tools helfen Industriemarken, sich als starke E-Commerce-Wettbewerber zu etablieren. Sie ermöglichen Verkäufern, Käufer besser zu bedienen, indem sie Prozesse auf jeder Ebene straffen. Automatisierung und Data Mining helfen Marken auch, ihre Werbeausgaben zu managen – durch gezielte Anzeigen und angepasstes Reporting.

Data-Dashboard-Einblicke geben einen Blick in die Online-Markenvisibilität und ermöglichen Unternehmen, Eingaben zu manipulieren und ihre Marktposition zu bewerten. Um Verluste durch Buchhaltungsfehler zu verhindern, automatisieren KI-Tools zuvor manuelle Aufgaben und straffen Buchhaltungsprozesse. Ein automatisiertes Buchhaltungssystem kann monatliche Audits durchführen, fehlerhafte Fehlmengenansprüche identifizieren und fehlerhafte Chargebacks und doppelte Abrechnungen handhaben, die Unternehmen sonst Tausende von Dollar kosten könnten.

Machine-Learning-Fähigkeiten ermöglichen Unternehmen, Trends vorherzusagen, die ihre Produkte im Online-Marktplatz betreffen. Wieder können sie die Art teurer Buchhaltungsfehler vermeiden, die kleine Industriemarken dazu bringen, ihre virtuellen Türen zu schließen. Zusätzlich beschleunigt Prognostizierung die Bestellhistorie eines Käufers, die über ein Portal zugänglich ist, was die Kundenzufriedenheit erhöht. Schließlich ermöglichen automatisierte Systeme Rückverfolgbarkeit als Mittel zur Stärkung der Cybersicherheit und Reduzierung der Möglichkeit von Störungen durch Sicherheitsverletzungen.

Ein System, das alle Aspekte des Online-Handels managt, ist der beste Weg für Marken, eine dramatische Steigerung der Gewinnmargen und eine Reduzierung verlorener Einnahmen durch systematische Fehler zu erreichen. Mit diesen Fähigkeiten, die Industriemarken zur Verfügung stehen, gibt es nichts, was sie davon abhält, ihr höchstes Erfolgslevel im Online-Verkauf zu erreichen.

Rohan Thambrahalli ist Founder und President von UpstartWorks.