Data Mining, KI:Wie Industriemarken mit dem E-Commerce Schritt halten können

Der E-Commerce-Bereich wurde im letzten Jahr nach innen gekehrt, was die stationären Geschäfte dazu zwang, den Verkauf online zu verlagern. Amazon.com Inc., der erste digitale Marktplatz, an den sich viele Industriemarken wandten, hat als das am schnellsten wachsende Einzelhandelsunternehmen die Konkurrenten überholt. Es ist jetzt auf dem besten Weg, Walmart im Jahr 2022 als Amerikas größten Einzelhändler zu überholen.

Als die Geschäfte wieder ihre Türen öffneten, wurde die Bequemlichkeit des Online-Einkaufs zu verlockend, um sie zu übersehen. Eine Umfrage ergab, dass die Online-Käufe aufgrund der COVID-19-Pandemie in vielen Produktkategorien von 6 % auf 10 % des Gesamtumsatzes gestiegen sind.

Dieser Erfolg hat eine Kettenreaktion ausgelöst, die viele Industriemarken dazu veranlasst hat, eine Präsenz auf dem Online-Marktplatz aufzubauen. Dennoch müssen sich Unternehmen im Zuge des digitalen Wandels vor potenziellen Cashflow-Verlusten schützen, die ihre Betriebsabläufe zu schließen drohen.

Welche Faktoren setzen Industriemarken Gefahr, online Geld zu verlieren? Der Wechsel zum Online-Verkauf setzt viele kleine und mittelständische Unternehmen potenziell massiven Buchhaltungsfehlern aus, was zu einem Schneeballeffekt in Bezug auf Gewinnverluste führt. Wenn es um Industriemarken geht, haben viele Schwierigkeiten, mit der über Nacht stattfindenden Digitalisierung des industriellen Vertriebs Schritt zu halten. Durch die Reaktion auf diese Veränderungen mit einer digitalen Transformation können sich Unternehmen als tragfähige Konkurrenten im E-Commerce-Ökosystem positionieren.

Um in diesem neuen digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig und nachhaltig zu sein, müssen Industriemarken fortschrittliche Automatisierungstools für den Umgang mit komplexen Daten integrieren. Dabei vermeiden sie, Hunderttausende von Dollar durch nicht eingezogene Einnahmen, Rückbuchungen und Buchhaltungsfehler zu verlieren, und reduzieren gleichzeitig antiquierte manuelle Prozesse. Neu gestaltete E-Commerce-Händler können Systeme einsetzen, die Technologien wie künstliche Intelligenz, Automatisierung und maschinelles Lernen nutzen, um den Online-Umsatz zu steigern und die Komplexität von E-Commerce-Marktplätzen wie Amazon zu bewältigen.

Industriemarken können auf die Fähigkeiten der KI-Technologie zurückgreifen, um Produktinhalte, Leistungsdaten und eine stärkere Präsenz auf dem E-Commerce-Marktplatz zu erstellen. KI-generierte Daten liefern Unternehmen außerdem Preisinformationen in Echtzeit.

Data-Mining-Tools helfen Industriemarken, sich als starke E-Commerce-Konkurrenten zu festigen. Sie ermöglichen es Verkäufern, Käufern besser zu dienen und Prozesse auf allen Ebenen zu rationalisieren. Automatisierung und Data Mining helfen Marken außerdem dabei, ihre Werbeausgaben durch gezielte Anzeigen und benutzerdefinierte Berichte zu verwalten.

Einblicke in das Daten-Dashboard bieten einen Einblick in die Online-Markensichtbarkeit und ermöglichen es Unternehmen, Eingaben zu manipulieren und ihre Position auf dem Markt zu bewerten. Um Verluste durch Buchhaltungsfehler zu vermeiden, automatisieren KI-Tools bisher manuelle Aufgaben und rationalisieren Buchhaltungsprozesse. Ein automatisiertes Buchhaltungssystem kann monatliche Audits durchführen, falsche Mängelansprüche identifizieren und fehlerhafte Rückbuchungen und doppelte Abrechnungen verarbeiten, die Unternehmen ansonsten Tausende von Dollar kosten könnten.

Machine Learning-Funktionen ermöglichen es Unternehmen, Trends zu prognostizieren, die ihre Produkte auf dem Online-Marktplatz beeinflussen. Auch hier können sie teure Buchhaltungsfehler vermeiden, die dazu führen, dass kleine Industriemarken ihre virtuellen Türen schließen. Darüber hinaus beschleunigt die Prognose die Bestellhistorie eines Käufers, auf die über ein Portal zugegriffen werden kann, und erhöht so die Kundenzufriedenheit. Schließlich ermöglichen automatisierte Systeme die Rückverfolgbarkeit, um die Cybersicherheit zu erhöhen und die Möglichkeit von Unterbrechungen aufgrund einer Sicherheitsverletzung zu verringern.

Ein System, das alle Aspekte des Online-Handels verwaltet, ist der beste Weg für Marken, um eine dramatische Steigerung der Gewinnspannen und eine Reduzierung von Umsatzeinbußen aufgrund systematischer Fehler zu erzielen. Mit diesen Fähigkeiten, die Industriemarken zur Verfügung stehen, steht ihnen nichts mehr im Wege, ihren höchsten Erfolg im Online-Verkauf zu erreichen.

Rohan Thambrahalli ist Gründer und Präsident von UpstartWorks .