Verwenden eines OEE-Dashboards zur Visualisierung der Produktionsleistung

Ein produzierendes Unternehmen ist nur so gut wie seine Ausrüstung. Aber noch wichtiger ist, wie gut die Organisation ihre Ausrüstung nutzt. Ohne die Gesamtanlageneffektivität (OEE) von Produktionsmaschinen zu kennen, laufen Unternehmen Gefahr, in einer wettbewerbsintensiven Fertigungsumgebung an Boden zu verlieren.

Durch das Erfassen und Analysieren von OEE-Daten können Benutzer besser verstehen, wie effektiv ihre Ausrüstung genutzt wird, was angesichts der hohen Investitionsausgaben, die diese Ausrüstung darstellt, unglaublich wichtig ist.

Ein OEE-Dashboard kann nicht nur die OEE eines Fertigungsbereichs in Echtzeit anzeigen, sondern auch Trends, Muster und Verbesserungspfade identifizieren, wodurch Hersteller die Möglichkeit erhalten, die Effizienz zu verbessern Teil ihrer kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.

Was ist ein OEE-Dashboard?

Ein OEE-Dashboard ist eine Produktionsberichtsfunktion, die Echtzeit-OEE-Werte für einen leicht zugänglichen Verbrauch in der gesamten Fertigung anzeigt.

Visuelle OEE-Dashboards werden mit OEE-Scores gefüllt, die auf Fertigungsdaten basieren, die gesammelt, standardisiert und kontextualisiert wurden.

OEE-Dashboards von MachineMetrics ermöglichen es Endbenutzern, den Schichtfortschritt zu verfolgen, Bereiche mit schlechter Maschinenleistung zu identifizieren und den Maschinenzustand zu überwachen.

Ein OEE-Dashboard von MachineMetrics zeigt die Geräteleistung im Vergleich zu vordefinierten Zielen.

Die Gesamtanlageneffektivität (OEE) ist definiert als die Zeitdauer, in der eine Fertigungsmaschine wirklich produktiv ist. Es kombiniert drei unterschiedliche Metriken - Verfügbarkeit, Leistung und Qualität - eine Punktzahl zu erreichen, die die tatsächliche Produktionszeit einer Maschine darstellt. Dies hilft Bedienern, Technikern, Managern und dem oberen Management, bessere Entscheidungen für eine optimierte Leistung zu treffen.

Durch die Anzeige dieser Bedingungen als OEE-Dashboard, HMI oder Remote-Terminal können Endbenutzer verschiedene Faktoren wie Schicht oder Maschinentyp analysieren. Sie können auch die Betriebseffizienz vieler Maschinen betrachten, die Effektivität zwischen den Bedienern analysieren oder die gesamte Fabrik auf einer Metaebene betrachten.

Diese Dashboards für die digitale Fertigung ermöglichen das Hinzufügen kontextualisierter, auf den Menschen ausgerichteter Daten am Verwendungsort. Darüber hinaus können sie mit anderen Analyse-Dashboards verwendet werden, um Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung nebeneinander zu prüfen, unabhängig davon, ob Sie sich in der Fertigung oder im Backoffice befinden.

Warum OEE visuell verfolgen?

OEE-Dashboards sind erforderlich, um das Risiko menschlicher Fehler und Zeitverzögerungen zu eliminieren und sicherzustellen, dass die Ausrüstung so genutzt wird, dass die Produktionsziele erreicht werden. Um die OEE effektiver zu erfassen, erfassen Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics Daten direkt von der Steuerung der Maschine. Dadurch wird sichergestellt, dass die Produktionsdaten für alle Gerätemarken und -modelle in Echtzeit, genau und standardisiert sind.

Die gesammelten und kontextualisierten Daten können auf intuitiven OEE-Dashboards angezeigt werden, um einen Echtzeit-Einblick in die Leistung zu ermöglichen. Dies gewährleistet eine vollständige Sichtbarkeit des Fertigungsbereichs für Bediener, Manager und Führungskräfte.

Indem Benutzern ermöglicht wird, Faktoren wie Ausfallzeiten, Produktion und andere Variablen schnell zu überprüfen, können Erkenntnisse, die sich auf Qualität und Effizienz auswirken, direkt am Einsatzort genutzt werden. Und es können sofort Maßnahmen ergriffen werden, um Probleme zu lösen oder ganz zu verhindern.

Hier sind mehrere Bereiche, in denen ein OEE-Dashboard erforderlich ist:

OEE im Laufe der Zeit

Ein OEE-Dashboard ermöglicht es Unternehmen, OEE im Laufe der Zeit zu verfolgen. Menschliche Aktivitäten im Maschinenbetrieb können sich auf Qualität, Ausfallzeiten und Betriebseffizienz auswirken. Die Verwendung von OEE-Dashboards und -Berichten zur Verfolgung der Leistung im Zeitverlauf bedeutet, dass Manager unterschiedliche OEE-Ebenen nach Stunde, Schicht, Tag, Woche oder jedem anderen gewünschten Zeitrahmen anzeigen können.

Ein OEE-Bericht von MachineMetrics, der wichtige Kennzahlen sowie die historische OEE-Leistung anzeigt.

Eine niedrige OEE in einem dieser Zeiträume kann Managern helfen, die Gründe für Ausfallzeiten zu verstehen, Wartungsabteilungen besser zu leiten und Herstellungsprozesse zu optimieren, um ihre OEE erheblich zu verbessern. Da die Produktion in jedem produzierenden Unternehmen enorm kompliziert ist, kann die Möglichkeit, die OEE grafisch oder über einen OEE-Bericht zu überwachen, einen großen Unterschied bei der Leistungssteigerung ausmachen.

OEE mit anderen Metriken

Robuste Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics ermöglichen die Verwendung von OEE-Dashboards zusammen mit anderen Dashboards, um Erkenntnisse wie Leistung, Teileziele und andere wichtige Metriken zu transformieren. Die gelieferten Erkenntnisse sind genauer als auf den Menschen ausgerichtete Metriken.

Diese Funktionalität ist in die Dashboard-Ansicht integriert und verbessert die Entscheidungsfindung der Benutzer. Benutzer können schnell zwischen OEE und anderen Dashboards wählen. Sie können auch in eine detaillierte Ansicht hinein- oder herauszoomen zu einer übergeordneten Ansicht von Maschinengruppen oder der gesamten Fabrik.

Dies kann hilfreich sein, um Bereiche mit Chancen zu identifizieren, wie z. B. nicht ausgelastete Geräte, übermäßige Ausfallzeiten oder Engpässe in Produktionsprozessen.

Die Maschinenleistung kann auf allen Metriken farbkodiert werden, um die Bediener über den Fortschritt in Bezug auf festgelegte Ziele auf dem Laufenden zu halten. Dies kann dazu beitragen, einen gesunden Betreiberwettbewerb zu fördern. Einfache Farbschemata in Grün, Orange und Rot ermöglichen weitere visuelle Hinweise und zeigen OEE-Daten in Echtzeit an.

OEE basierend auf menschenzentrierten Daten

Die Zeiten manueller Zeitstudien sind lange vorbei. Wenn Daten in Echtzeit erfasst werden, entfällt die Notwendigkeit, Laufzeit, Umrüstzeit und andere Informationen manuell zu erfassen.

Menschliche Daten sind auch fehleranfällig, sodass selbst wenn die Zeit erfasst wird, der Grund aufgrund der Wahrnehmung des Rekorders möglicherweise missverstanden oder voreingenommen ist. Durch die Erfassung von Daten mithilfe von Sensoren und Geräten wird der Bedarf an menschlicher Eingabe erheblich reduziert, außer in Fällen, in denen sie der automatisierten Datenerfassung in Form von Kontextualisierung hinzugefügt werden können.

Dieser Prozess treibt die beste Anwendungsanwendung voran, bei der einige vom Menschen hinzugefügte Daten optimal für Kontextprobleme erfasst werden, während die absolute Datenerfassung eingebetteten Sensoren und Geräten überlassen wird.

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Die Elemente der OEE

OEE kann effektiv als Benchmark zur Fortschrittsmessung verwendet werden. Der OEE-Score wird berechnet, indem seine drei Elemente multipliziert werden:

• Verfügbarkeit:Die Verfügbarkeit wird anhand geplanter und ungeplanter Stopps gemessen. Geplante Stopps umfassen Umstellungen, geringfügige Umstellungen von Einstellungen oder Werkzeugstatus. Ungeplante Stopps bestehen aus Pannen, Staus und Engpässen. Ein Stopp aus irgendeinem Grund, der dazu führt, dass ein Bediener einen Ursachencode protokolliert (oder im Fall einer automatisierten Maschinenüberwachung veranlasst, dass das System einen Stoppgrund protokolliert), ist ein Verfügbarkeitsverlust.
• Leistung:Leistungseinbußen entstehen, wenn die Ausrüstung mit weniger als der optimalen Geschwindigkeit für diese Teilespezifikation läuft. Diese Verluste bestehen aus unvermeidbaren Verlusten, wie sie beispielsweise beim Hochfahren auftreten, und Prozessverlusten, wenn ein Prozess nicht optimal ist. Prozessverluste können aus langsamen Zykluszeiten, kleinen Stoppereignissen, einer fehlerhaften SOP oder Schulungs- und Wartungsproblemen resultieren.
• Qualität:Qualität als OEE-Element bezieht sich auf die Gesamtzeit, die benötigt wird, um Qualitätsmängel zu produzieren. Dies schließt Teile ein, die möglicherweise überarbeitet werden, um die Spezifikation wiederherzustellen. Die Zeit, die für die Herstellung des fehlerhaften Teils aufgewendet wurde, wird von der Gesamtzeit abgezogen, wodurch sich der OEE-Wert verringert.

Berechnung der OEE

Der OEE-Wert wird berechnet, indem drei Elemente miteinander multipliziert werden:Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Die Berechnung für die einzelnen Elemente sind:

• Verfügbarkeit =Laufzeit/geplante Produktionszeit
• Leistung =(Ideale Zykluszeit x Gesamtanzahl)/Laufzeit
• Qualität =Gute Anzahl/Gesamtanzahl

Die einfache Berechnung für OEE ist:

• OEE =Verfügbarkeit x Leistung x Qualität

Oder die Berechnungen der drei Elemente kombinieren:

• OEE =(Good Count x Ideal Cycle Time)/ Geplante Produktionszeit

So verwenden Sie ein OEE-Dashboard

Bei OEE-Dashboards gibt es mehrere Gebote und Verbote.

Tun

• An Geschäfts-KPIs und Benutzerebene anpassen:Da es sich um dynamische Echtzeit-Tools handelt, ist es einfach, einfache Dashboards zu konfigurieren, die den Anforderungen der Benutzer entsprechen und die wichtigsten KPIs der Produktion unterstützen.
• Einblicke zur Verbesserung der Entscheidungsfindung nutzen:Maschinenüberwachungssensoren und -geräte verbinden Datenströme und ermöglichen eine Analyse, die den tatsächlichen Maschinenzustand widerspiegelt. Entscheider haben Zugriff auf sich entwickelnde Live-Situationen.
• Verwenden Sie OEE in Verbindung mit anderen Metrik-Dashboards:OEE allein reicht nicht aus. Verwenden Sie es mit anderen Metrik-Dashboards, um den größeren Wert von Erkenntnissen aufzudecken. Dies könnte so einfach sein wie das Verfolgen von Stückzahlen.
• Prozessverbesserung und -optimierung vorantreiben:Die gelieferten Erkenntnisse spiegeln die Maschinenleistung und den Zustand wider, bieten aber auch die Möglichkeit zur Verbesserung.

Nicht

• Ignorieren Sie die Daten:Die Datenerfassung und -analyse in Echtzeit eliminiert Fehler, Verzerrungen und Fehler, die durch menschliches Eingreifen verursacht werden. Das Ignorieren dieser Informationen verringert den Wert des Dashboards und senkt den ROI.
• Begrenzen Sie den Wert der Maschinen-OEE:Lernen Sie die verschiedenen Modi und Ansichten des dynamischen Systems kennen. Wenn Sie es auf einer Werks- oder Schichtansicht belassen, wird die Gelegenheit für einen positiven Eingriff verpasst.
• Verwenden Sie es als Disziplinierungsinstrument:OEE ist eine von vielen Maschinenüberwachungsmetriken, die die betriebliche Effizienz verbessern können. Verwenden Sie es nicht als disziplinarisches Instrument, um zu spalten. Verwenden Sie es als Werkzeug, um Spitzenleistungen zu trainieren, zu motivieren und zu verbessern.

OEE-Dashboards mit MachineMetrics verwenden

MachineMetrics ist ein robustes, erstklassiges System zum Sammeln, Standardisieren und Ergreifen von Maßnahmen zu Produktionsdaten. Sofort einsatzbereite Berichte und Dashboards, z. B. Echtzeit-OEE-Dashboards. Auf diese Dashboards kann an jeder Maschine, über der Werkstatt und in Backoffices zugegriffen werden.

Mit den OEE-Dashboards von MachineMetrics haben Bediener, Techniker und Manager Zugriff auf anpassbare und konfigurierbare Daten, die den Betrieb optimieren und rationalisieren. Diese Echtzeitinformationen werden analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die sofort zum Handeln verwendet werden können.

Das System ist flexibel und ermöglicht C-Suite-Managern und Werksmitarbeitern den gleichzeitigen Zugriff auf dieselben Informationen. Das bedeutet, dass Unternehmen diese Dashboards verwenden können, um sowohl taktische als auch strategische Entscheidungen zu treffen, wobei jeder mit einer einzigen Version der Wahrheit arbeitet.

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