Wie OEE-Software die Produktionseffizienz verbessert

Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist eine seit vielen Jahren etablierte Methodik. Es ist ein einfaches System, das die Leistung und Produktivität einer Maschine misst. Durch die Berücksichtigung von Variablen wie Ausfallzeiten im Zusammenhang mit Umstellungen, Brüchen, Ausfall von Teilen minderer Qualität und anderen kann OEE bestimmen, wie produktiv ein Betrieb wirklich ist, indem es die Effektivität der Produktionsausrüstung misst.

Heutzutage wird OEE mithilfe von OEE-Software zur Maschinenüberwachung weiterentwickelt, die darauf ausgelegt ist, die Rechenleistung zu nutzen, um die OEE-Methodik zu nutzen, um Variablen, die sich auf die Produktionseffizienz eines Unternehmens auswirken, besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Während OEE-Software an sich nicht die endgültige Lösung oder das Ziel ist, kann diese bewährte Methodik in Verbindung mit Cloud-basierter Software wie einem ERP-System oder mit industriellen IoT-Plattformen verwendet werden, um Ergebnisse zu verbessern, die die Produktionseffizienz verbessern und zu ihrem Gewinn beitragen.

Warum OEE-Software verwenden?

In der modernen Fabrik sind komplexe Produktionsanlagen hochgradig automatisiert. Und zusätzlich zu den eigentlichen Produktionsstationen selbst kann es unterstützende Robotik, automatisierte Materialhandhabung, Beförderung und eine Fülle anderer Systeme geben, die mit Produktionsanlagen verbunden sind. Durch diesen zusätzlichen mechanischen, wartungsbezogenen und logistischen Druck, der auf Bediener und Techniker ausgeübt wird, um die Geräte am Laufen zu halten, können die Anzahl der Aufgaben und ihre Komplexität erheblich gesteigert werden.

OEE-Software nutzt diese Rechenleistung, um diese Variablen zu analysieren und eine optimierte Reaktion zu entwickeln. Die Software kann erkennen, wo die Effektivität ins Stocken gerät, sodass Manager Maßnahmen ergreifen können, um Probleme anzugehen. OEE-Software kann auch dabei helfen, festzustellen, ob der Rückgang auf Personalbesetzung, Produktkomplexität, Ausrüstungszustand oder andere Variablen zurückzuführen ist.

Diese Nutzung der Analysefähigkeiten der OEE-Software ist ihr Hauptvorteil. In komplexen Produktionsumgebungen reagieren Bediener, Techniker und Manager kontinuierlich auf diese Variablen, um die Produktionseffizienz zu verbessern. Aber Menschen können Fehler machen und riskieren eine geringere Produktion in Form von schlechter Qualität oder zusätzlichen Ausfallzeiten.

Ein Grund dafür ist, dass die menschenbasierte OEE-Berechnung manuell erfolgt und fehleranfällig sein kann. Ein zweiter Grund ist, dass das, was für menschliche Bediener und Manager „intuitiv“ erscheinen mag, auf einer tieferen Ebene stattdessen kontraproduktiv sein kann. Beispielsweise kann die Entscheidung, die Geschwindigkeit eines bestimmten Ausrüstungsteils zu erhöhen, zu einer Zunahme von Produkten mit schlechter Qualität führen. Und während diese allgemein verstanden werden, hilft die Fähigkeit der OEE-Software, einen großen Datenblock in einem tieferen Grad zu analysieren, dabei, eine optimierte Geschwindigkeit zu erreichen, die die Produktionseffizienz verbessert und gleichzeitig ein akzeptables Qualitätsniveau beibehält.

Ebenso kann OEE-Software dabei helfen, Effektivität mit Produktionseffizienz in Einklang zu bringen. Ein Beispiel ist die Personalermittlung für eine Produktionslinie. Während eine Erhöhung der Anzahl von Bedienern die Ausrüstung effektiver machen kann, kann sie sie umgekehrt weniger effizient machen, da zusätzliche Arbeit zu kostspieligen Leerlaufzeiten für das Personal führt. Diese Beispiele zeigen die Stärken der OEE-Optimierung ohne Einbußen bei der Produktionseffizienz, was bei manuellen OEE-Berechnungen nicht immer offensichtlich ist.

Mit Echtzeit-OEE-Software wie MachineMetrics können Sie Daten aus einer Vielzahl von Perspektiven abrufen und analysieren, sei es sei es auf Maschinenebene, Bedienerebene oder in der gesamten Werkstatt.

OEE-Softwareanwendungen

OEE ist insofern flexibel, als es innerhalb einer Fabrik angewendet werden kann, um die Anlageneffektivität auf verschiedene Weise zu messen. OEE-Software kann verwendet werden, um ein bestimmtes Gerät zu bewerten, um die Variablen zu verstehen, die sich auf seine Leistung auswirken. Mechanik, Personal, Produktmix und andere Variablen können mit der OEE-Berechnung auf Einzelmaschinenebene verwendet werden, um Abhilfemaßnahmen zur Verbesserung zu entwickeln.

OEE-Software kann auch verwendet werden, um die Effektivität einer gesamten Produktionslinie zu bewerten, die zahlreiche Unterverarbeitungsschritte umfassen kann. Auch diese Komplexität stößt beim menschlichen Rechnen schnell an ihre Grenzen. Und die Verwendung von Software zur Analyse der Daten kann Managern helfen zu verstehen, wie und wo Ressourcen für eine bestimmte Produktionslinie oder Produktlinie eingesetzt werden müssen.

Schließlich kann die OEE-Software auf Werksebene als Maßstab für das Verständnis der Geräteeffektivität für den gesamten Betrieb verwendet werden. Ausgestattet mit einer echten Darstellung der Geräteeffektivität können Manager die Entscheidungsfindung auf globaler Ebene verbessern.

Jede dieser Ansichten bietet Managern eine Flexibilität, die manuell nur schwer zu pflegen wäre. Durch unterschiedliche Analysefähigkeiten können Prozessverbesserungen und optimierte SOPs entwickelt werden, um Verbesserungen im gesamten Betrieb voranzutreiben und die Produktionseffizienz zu steigern.

OEE-Software und die vernetzte Fabrik

Der Einsatz von OEE-Software kann die Produktionseffizienz positiv verbessern. Aber wo die Software wirklich zu glänzen beginnt, ist, wenn sie in Verbindung mit den fortschrittlichen Sensoren, Echtzeitanalysen und maschinellen Lernfunktionen verwendet wird, die das industrielle IoT bietet. Es wird geschätzt, dass OEE-Software im Kontext einer intelligenten Fabrik zu einer Gesamtverbesserung der OEE von bis zu 21 % führen kann.

Die Verwendung von OEE-Software in Verbindung mit einer industriellen IoT-Plattform kann die Fabrik-OEE auf verschiedene Weise verbessern, darunter:

• Verwendung historischer Prozess- und Leistungsdaten zur Optimierung von Zeitplänen und Wartungsaktivitäten.
• Verknüpfen Sie mit vorausschauender Wartung mit erweiterten Warnungen für Fabriken.
• Erstellen Sie tiefere und genauere Prozessparameter für bestimmte Produktserien.
• Identifizieren Sie Bereiche, in denen die Material- und Lieferkosten basierend auf einer genauen und historischen Analyse der tatsächlichen Mengen gesenkt werden können, und ermöglichen Sie gegebenenfalls eine JIT-Produktion.

Dies sind zwar nur einige der Vorteile, die für den Einsatz von OEE-Software verfügbar sind, sie unterstreichen jedoch die Tatsache, dass sie als Teil eines gesamten Ökosystems für Fertigungsanalysen verwendet werden kann. In Verbindung mit anderer Software wie z. B. für Planung und Prognose, ERP oder MRP und anderen profitieren diese bereichsspezifischen Plattformen erheblich von der Erhöhung der Daten und der Datengenauigkeit von Sensoren und Edge-Geräten, die mit IIoT eingesetzt werden.

Alle eigenständigen Softwareplattformen sind auf Dateneingabe angewiesen, und die Erfassung menschlicher Daten kann fehleranfällig und zeitintensiv sein. Aber durch die Verwendung dieser Systeme in Verbindung mit dem IIoT können die Daten und Analysen der IIoT-Plattform größere Mengen an genauen und tiefen Daten, die in Echtzeit gesammelt werden, auf die bereichsspezifischen Plattformen übertragen und so deren Effektivität steigern.

Die Verwendung von OEE-Software in Verbindung mit IIoT hat auch andere Vorteile. Zum einen sind diese Systeme in der Lage, den Fertigungsbereich über eine Reihe von Funktionsbereichen hinweg zu visualisieren, die direkt in ERP-, Planungs- oder OEE-Software eingespeist werden können. Dadurch werden die Vorteile und Funktionen dieser Systeme in Echtzeit in die Hände von Bedienern, Technikern, Mechanikern und Entscheidungsträgern gelegt.

Zweitens sind die Daten, die in Software wie OEE einfließen, konsistent und für alle Funktionsbereiche erkennbar, da die Daten nicht isoliert und über die angeschlossenen Geräte hinweg standardisiert sind. Dadurch entsteht die schwer fassbare „Single Version of the Truth“, sodass die Erfahrung global und im gesamten Unternehmen optimiert ist.

Verwendung von OEE-Software zur Verbesserung der Produktionseffizienz

OEE-Software verwendet genaue Daten, starke Analysen und eine schnellere Berechnung grundlegender Maschinendaten, um die Effektivität der Ausrüstung zu bestimmen. Indem manuelle Berechnungen durch softwarebasierte Berechnungen ersetzt werden, kann es effektiv für ein einzelnes Gerät sowie allgemein auf Fabrikebene verwendet werden, um die tatsächliche OEE einer Fabrik zu bewerten. Und diese Erfahrung wird erheblich verbessert, wenn diese Daten in Echtzeit von IIoT-verbundenen Geräten mit Raten und Volumina erfasst werden, die mit menschlichem Eingreifen nicht möglich sind.

Durch die Verwendung dieser Daten können Bediener, Techniker und Manager mehr Zeit mit der Entwicklung verbesserter Prozesse verbringen, die eine optimierte OEE einhalten, und weniger Zeit mit Vermutungen verbringen. Die Auswirkungen auf die Produktionseffizienz werden mit der Verbesserung der OEE zunehmen. Und in Kombination mit IIoT können diese Verbesserungen der Produktionseffizienz auch eine bessere Arbeits- und Schichtplanung, eine verbesserte Entscheidungsfindung und eine bessere Qualität umfassen.

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