Produktionseffizienz steigern mit fortschrittlicher OEE-Software

Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist eine Methodik, die seit vielen Jahren besteht. Es ist ein einfaches System, das die Leistung und Produktivität einer Maschine misst. Indem Variablen wie Stillstandzeiten durch Rüsten, Pausen, Ausschuss durch Qualitätsmängel und andere einbezogen werden, kann OEE bestimmen, wie produktiv ein Betrieb wirklich ist, indem die Effektivität der Produktionsanlagen gemessen wird.

Heute wird OEE durch Maschinenmonitoring-OEE-Software vorangetrieben, die Rechenleistung nutzt, um OEEs Methodik einzusetzen, um Variablen, die die Produktionseffizienz eines Unternehmens beeinflussen, besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Während OEE-Software an sich nicht die Endlösung oder das Ziel ist, kann diese bewährte Methodik in Verbindung mit Cloud-basierter Software wie ERP-Systemen oder Industrial-IoT-Plattformen eingesetzt werden, um Ergebnisse zu verbessern, die Produktionseffizienz steigern und zum Ergebnis beitragen.

Warum OEE-Software nutzen?

In der modernen Fabrik ist komplexe Produktionsausrüstung hochautomatisiert. Neben den eigentlichen Produktionsstationen gibt es Support-Robotik, automatisiertes Materialhandling, Fördertechnik und eine Fülle weiterer Systeme, die an Produktionsanlagen gekoppelt sind. Mit diesen zusätzlichen mechanischen, wartungs- und logistischen Belastungen, die auf Bediener und Techniker lasten, um Anlagen am Laufen zu halten, können Anzahl und Komplexität der Aufgaben stark zunehmen.

OEE-Software nutzt diese Rechenleistung, um diese Variablen zu analysieren und eine optimierte Antwort zu entwickeln. Die Software kann identifizieren, wo Effektivität nachlässt, sodass Manager Schritte unternehmen können, um Probleme anzugehen. OEE-Software kann auch helfen zu bestimmen, ob der Abfall auf Personalbesetzung, Produktkomplexität, Anlagenzustand oder andere Variablen zurückzuführen ist.

Diese Nutzung der analytischen Fähigkeiten von OEE-Software ist ihr Hauptvorteil. In komplexen Fertigungsumgebungen handeln Bediener, Techniker und Manager kontinuierlich auf Basis dieser Variablen, um Produktionseffizienz zu verbessern. Aber Menschen können Fehler machen, was zu geringerer Produktion in Form schlechter Qualität oder zusätzlicher Stillstandzeiten führt.

Ein Grund: Menschliche OEE-Berechnung ist manuell und fehleranfällig. Ein zweiter Grund: Was menschlichen Bedienern und Managern „intuitiv“ erscheint, kann auf tieferer Ebene kontraproduktiv sein. Beispiel: Die Entscheidung, die Geschwindigkeit eines bestimmten Geräts zu erhöhen, kann zu mehr Ausschuss führen. Zwar ist dies allgemein verstanden, doch die Fähigkeit von OEE-Software, große Datenblöcke tiefer zu analysieren, hilft, eine optimierte Geschwindigkeit zu finden, die Produktionseffizienz verbessert, während akzeptable Qualitätsniveaus gewahrt bleiben.

Ebenso kann OEE-Software helfen, Effektivität mit Produktionseffizienz in Einklang zu bringen. Ein Beispiel: die Personalbemessung für eine Produktionslinie. Während mehr Bediener die Anlage effektiver machen können, kann es sie umgekehrt weniger effizient machen, da zusätzliche Arbeitskräfte teure Leerlaufzeiten für Personal schaffen. Diese Beispiele zeigen die Stärken, OEE zu optimieren, ohne Produktionseffizienz zu opfern – etwas, das bei manueller OEE-Berechnung nicht immer offensichtlich ist.

Mit Echtzeit-OEE-Software wie MachineMetrics können Sie Daten aus verschiedenen Perspektiven einziehen und analysieren – ob auf Maschinen-, Bediener- oder Shopfloor-Gesamtebene.

OEE-Software-Anwendungen

OEE ist flexibel, da es in einer Fabrik auf verschiedene Weisen angewendet werden kann, um Anlageneffektivität zu messen. OEE-Software kann verwendet werden, um ein spezifisches Gerät zu evaluieren, um die Variablen zu verstehen, die seine Leistung beeinflussen. Mechanische, Personal-, Produktmix- und andere Variablen können mit der OEE-Berechnung auf Einzelmaschinenniveau genutzt werden, um Abhilfemaßnahmen zur Verbesserung zu entwickeln.

OEE-Software kann auch verwendet werden, um die Effektivität einer gesamten Produktionslinie zu evaluieren, die zahlreiche Unterverarbeitungsschritte umfassen kann. Wieder erreicht diese Komplexität schnell ihre Grenzen bei menschlicher Berechnung. Software zur Datenanalyse hilft Managern zu verstehen, wie und wo Ressourcen für eine spezifische Produktionslinie oder Produktlinie eingesetzt werden sollen.

Schließlich kann OEE-Software auf Werksebene als Benchmark für das Verständnis der Anlageneffektivität des gesamten Betriebs eingesetzt werden. Mit einer wahren Darstellung der Anlageneffektivität können Manager Entscheidungen auf globaler Ebene verbessern.

Jede dieser Sichten bietet Managern Flexibilität, die manuell schwer zu halten wäre. Durch unterschiedliche analytische Ebenen können Prozessverbesserung und optimierte SOPs entwickelt werden, die Verbesserungen durch den Betrieb treiben, um Produktionseffizienz zu steigern.

OEE-Software und die vernetzte Fabrik

Wenn OEE-Software genutzt wird, kann sie die Produktionseffizienz positiv verbessern. Doch wo die Software wirklich zu glänzen beginnt, ist, wenn sie in Verbindung mit fortschrittlichen Sensoren, Echtzeit-Analysen und Machine-Learning-Fähigkeiten des Industrial IoT eingesetzt wird. Es wird geschätzt, dass OEE-Software im Kontext einer Smart Factory zu einer Gesamtverbesserung der OEE von bis zu 21 % führen kann.

Die Nutzung von OEE-Software in Verbindung mit einer Industrial-IoT-Plattform kann die Werks-OEE auf verschiedene Weisen verbessern, darunter:

• Historische Prozess- und Leistungsdaten zur Optimierung von Zeitplänen und Wartungsaktivitäten nutzen
• Anbindung an fortschrittliche Warnsysteme für Fabriken mit Predictive Maintenance
• Tiefere und präzisere Prozessparameter für spezifische Produktionsläufe festlegen
• Bereiche identifizieren, wo Material- und Lieferkosten basierend auf präziser historischer Analyse tatsächlicher Volumen reduziert werden können – Just-in-Time-Produktion wo anwendbar

Dies sind nur einige der Vorteile der Nutzung von OEE-Software, doch sie zeigen, dass sie als Teil eines gesamten Fertigungsanalytik-Ökosystems eingesetzt werden kann. In Verbindung mit anderer Software wie für Planung und Prognose, ERP oder MRP und anderen profitieren diese bereichsspezifischen Plattformen signifikant von der Zunahme an Daten und Datenpräzision durch Sensoren und Edge-Geräte, die mit IIoT vorhanden sind.

Alle eigenständigen Softwareplattformen verlassen sich auf Dateneingabe, und menschliche Datenerfassung kann fehleranfällig und zeitverzögert sein. Durch den Einsatz dieser Systeme in Verbindung mit IIoT können die Daten und Analysen der IIoT-Plattform größere Volumen präziser, tiefer Daten in Echtzeit an die bereichsspezifischen Plattformen liefern und deren Effektivität steigern.

Die Nutzung von OEE-Software in Verbindung mit IIoT hat weitere Vorteile. Zum einen sind diese Systeme in der Lage, Visualisierung des Shopfloors über einen Bereich funktionaler Bereiche bereitzustellen, die direkt in ERP, Planung oder OEE-Software einspeisen. Das bringt die Vorteile und Funktionalität dieser Systeme in die Hände von Bedienern, Technikern, Mechanikern und Entscheidungsträgern in Echtzeit.

Zweitens, da Daten ent-silod und über vernetzte Geräte standardisiert werden, sind die in Software wie OEE fließenden Daten konsistent und für alle Funktionsbereiche erkennbar. Das schafft die schwer fassbare „Single Version of the Truth“, sodass die Erfahrung global und über das gesamte Unternehmen optimiert ist.

OEE-Software zur Verbesserung der Produktionseffizienz einsetzen

OEE-Software nutzt präzise Daten, starke Analysen und schnellere Berechnung grundlegender Maschinendaten, um Anlageneffektivität zu bestimmen. Durch Ersetzen manueller Berechnungen durch softwarebasierte Berechnungen kann sie effektiv für ein einzelnes Gerät ebenso wie breit auf Werksebene eingesetzt werden, um die wahre OEE einer Fabrik zu bewerten. Und diese Erfahrung wird stark verbessert, wenn Daten in Echtzeit von IIoT-vernetzten Geräten mit Raten und Volumina erfasst werden, die mit menschlichem Eingreifen nicht möglich sind.

Durch Nutzung dieser Daten können Bediener, Techniker und Manager mehr Zeit in die Entwicklung verbesserter Prozesse investieren, die einer optimierten OEE folgen, und weniger Zeit mit Raten. Der Einfluss auf Produktionseffizienz wächst mit der OEE-Verbesserung. In Kombination mit IIoT können diese Effizienzverbesserungen auch bessere Arbeits- und Schichtplanung, verbesserte Entscheidungsfindung und bessere Qualität umfassen.

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