OEE-Dashboard nutzen: Produktionsleistung visualisieren und optimieren

Ein Fertigungsunternehmen ist nur so gut wie seine Anlagen. Aber noch wichtiger: Wie gut die Organisation ihre Anlagen nutzt. Ohne Kenntnis der Gesamtanlageneffektivität (OEE) der Produktionsmaschinen riskieren Unternehmen, in einer hyperkompetitiven Fertigungsumgebung den Anschluss zu verlieren.

Durch Erfassung und Analyse von OEE-Daten können Nutzer besser verstehen, wie effektiv ihre Ausrüstung genutzt wird – was angesichts der großen Kapitaleinsätze, die Ausrüstung darstellt, unglaublich wichtig ist.

Ein OEE-Dashboard kann nicht nur den Echtzeit-OEE eines Shopfloors anzeigen, sondern auch Trends, Muster und Verbesserungspfade identifizieren, was Herstellern die Chance gibt, Effizienz im Rahmen ihrer Continuous-Improvement-Initiativen zu steigern.

Was ist ein OEE-Dashboard?

Ein OEE-Dashboard ist eine Produktionsreporting-Funktion, die Echtzeit-OEE-Werte für leicht zugänglichen Konsum über den gesamten Shopfloor anzeigt.

Visuelle OEE-Dashboards werden mit OEE-Werten befüllt, die auf Shopfloor-Daten basieren, die erfasst, normiert und kontextualisiert wurden.

MachineMetrics OEE-Dashboards ermöglichen Endnutzern, Schichtfortschritt zu verfolgen, Bereiche schlechter Maschinenleistung zu identifizieren und Maschinenzustände zu überwachen.

Ein OEE-Dashboard von MachineMetrics zeigt Anlagenleistung gegenüber vordefinierten Zielen.

Gesamtanlageneffektivität (OEE) ist definiert als die Zeit, in der eine Fertigungsmaschine tatsächlich produktiv ist. Sie kombiniert drei distinct Metriken – Verfügbarkeit, Leistung und Qualität – zu einem Score, der die tatsächliche produktive Zeit einer Maschine repräsentiert. Dies hilft Bedienern, Technikern, Managern und Top-Management, bessere Entscheidungen für optimierte Leistung zu treffen.

Durch Darstellung dieser Zustände als OEE-Dashboard, HMI oder Remote-Terminal können Endnutzer verschiedene Faktoren wie Schicht oder Maschinentyp analysieren. Sie können auch betriebliche Effizienz über viele Maschinen hinweg analysieren, Effektivität zwischen Bedienern vergleichen oder die gesamte Fabrik auf Meta-Ebene betrachten.

Diese digitalen Fertigungsdashboards ermöglichen kontextualisierte, menschenzentrierte Daten am Point-of-Use. Zudem können sie mit anderen Analytics-Dashboards genutzt werden, um Daten nebeneinander zu prüfen für informierte Entscheidungsfindung – ob Sie auf dem Shopfloor oder im Backoffice sind.

Warum OEE visuell tracken?

OEE-Dashboards sind erforderlich, um das Risiko menschlicher Fehler und Zeitverzögerungen zu eliminieren und sicherzustellen, dass Anlagen genutzt werden, um Produktionsziele zu erreichen. Um OEE effektiver zu erfassen, erfassen Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics Daten direkt von der Maschinensteuerung. Dies stellt sicher, dass Produktionsdaten in Echtzeit, präzise und normiert über alle Marken und Modelle von Ausrüstung sind.

Mit erfassten und kontextualisierten Daten können diese auf intuitiven OEE-Dashboards angezeigt werden, um einen Echtzeit-Blick auf die Leistung zu ermöglichen. Dies gewährleistet vollständige Transparenz des Shopfloors für Bediener, Manager und Führungskräfte.

Indem Nutzer Faktoren wie Stillstand, Produktion und andere Variablen schnell prüfen können, können Erkenntnisse, die Qualität und Effizienz betreffen, am Point-of-Use konsumiert werden. Und Maßnahmen können sofort ergriffen werden, um Probleme zu lösen oder gar zu verhindern.

Hier sind mehrere Bereiche, in denen ein OEE-Dashboard erforderlich ist:

OEE über Zeit

Ein OEE-Dashboard ermöglicht Unternehmen, OEE über Zeit zu tracken. Menschliche Aktivität im Maschinenbetrieb kann Qualität, Stillstand und betriebliche Effizienz beeinflussen. Die Nutzung von OEE-Dashboards und -Reports zur Verfolgung der Leistung über Zeit bedeutet, dass Manager verschiedene OEE-Level nach Stunde, Schicht, Tag, Woche oder jedem gewünschten Zeitrahmen betrachten können.

Ein MachineMetrics OEE-Report zeigt Schlüsselmetriken sowie historische OEE-Performance.

Niedriger OEE in einem dieser Zeiträume kann Managern helfen, Stillstandsgründe zu verstehen, Wartungsabteilungen besser zu steuern und Fertigungsprozesse zu optimieren, um ihren OEE signifikant zu verbessern. Da Produktion in jedem Fertigungsunternehmen enorm komplex ist, kann die Fähigkeit, OEE grafisch oder durch einen OEE-Report zu überwachen, einen großen Unterschied in der Leistungsverbesserung machen.

OEE mit anderen Metriken

Robuste Maschinendatenplattformen wie MachineMetrics ermöglichen die Nutzung von OEE-Dashboards neben anderen Dashboards, um Einblicke wie Leistung, Teileziele und andere kritische Metriken zu transformieren. Die gelieferten Erkenntnisse sind präziser als menschenzentrische Metriken.

Diese Funktionalität ist in die Dashboard-Ansicht integriert und verbessert die Entscheidungsfindung der Nutzer. Nutzer können schnell zwischen OEE und anderen Dashboards wechseln. Sie können auch in eine Detailansicht zoomen oder auf eine High-Level-Ansicht von Maschinengruppierungen oder der gesamten Fabrik herauszoomen.

Dies kann hilfreich sein, um Chancenbereiche zu identifizieren – wie unterausgelastete Ausrüstung, übermäßige Stillstandzeiten oder Engpässe in Produktionsprozessen.

Maschinenleistung kann auf allen Metriken farbkodiert werden, um Bediener über den Fortschritt zu etablierten Zielen auf dem Laufenden zu halten. Dies kann gesunden Bedienerwettbewerb fördern. Einfache Farbschemata in Grün, Orange und Rot erlauben weitere visuelle Hinweise und zeigen OEE-Daten in Echtzeit an.

OEE basierend auf menschenzentrischen Daten

Die Zeiten manueller Zeitstudien sind lange vorbei. Wenn Daten in Echtzeit erfasst werden, entfällt die Notwendigkeit, Laufzeit, Rüstzeit und andere Informationen manuell zu erfassen.

Menschlich erfasste Daten sind auch fehleranfällig, sodass selbst bei Erfassung der Zeit der Grund missverstanden oder verzerrt sein kann, basierend auf der Wahrnehmung des Erfassers. Durch Datenerfassung mittels Sensoren und Geräten wird der Bedarf an menschlicher Eingabe signifikant reduziert – außer in Fällen, wo sie optimal zur Kontextualisierung der automatisierten Datenerfassung hinzugefügt werden kann.

Dieser Prozess treibt die beste Anwendungsnutzung voran, wo einige menschlich hinzugefügte Daten optimal für Kontextfragen erfasst werden, während die absolute Datenerfassung eingebetteten Sensoren und Geräten überlassen bleibt.

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Die Elemente des OEE

OEE kann effektiv als Benchmark für die Messung von Fortschritt genutzt werden. Der OEE-Score wird berechnet, indem seine drei Elemente multipliziert werden:

• Verfügbarkeit: Gemessen durch geplante und ungeplante Stopps. Geplante Stopps umfassen Rüstungen, kleinere Einstellungswechsel oder Werkzeugstatus. Ungeplante Stopps bestehen aus Ausfällen, Störungen und Engpässen. Ein Stopp aus einem dieser Gründe, der einen Bediener veranlasst, einen Grundcode einzugeben (oder im Fall automatisierter Maschinenüberwachung das System einen Stoppgrund loggt), ist ein Verfügbarkeitsverlust.
• Leistung: Leistungsverluste resultieren, wenn Ausrüstung mit weniger als optimaler Geschwindigkeit für die Teilespezifikation läuft. Diese Verluste bestehen aus unvermeidlichem Verlust (z. B. beim Anlauf) und Prozessverlust, wo ein Prozess weniger als optimiert ist. Prozessverluste können durch langsame Zykluszeiten, kleine Stoppereignisse, defekte SOPs oder Schulungs- und Wartungsprobleme resultieren.
• Qualität: Qualität als OEE-Element bezieht sich auf die Gesamtzeit, die zur Produktion von Qualitätsfehlern verwendet wird. Dies umfasst Teile, die nachgearbeitet werden können, um in Spezifikation zurückzukehren. Die für das fehlerhafte Teil verwendete Zeit wird von der Gesamtzeit abgezogen, was den OEE-Score reduziert.

OEE-Berechnung

Der OEE-Score wird berechnet, indem die drei Elemente miteinander multipliziert werden: Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Die Berechnung der einzelnen Elemente lautet:

• Verfügbarkeit = Laufzeit / Geplante Produktionszeit
• Leistung = (Ideale Zykluszeit × Gesamtstückzahl) / Laufzeit
• Qualität = Gute Stückzahl / Gesamtstückzahl

Die einfache Berechnung für OEE ist:

• OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität

Oder durch Kombination der Berechnungen der drei Elemente:

• OEE = (Gute Stückzahl × Ideale Zykluszeit) / Geplante Produktionszeit

Wie man ein OEE-Dashboard nutzt

Es gibt mehrere Dos und Don'ts im Zusammenhang mit OEE-Dashboards.

Do

• An Geschäfts-KPIs und Nutzerlevel anpassen: Da es sich um dynamische Echtzeit-Tools handelt, ist es einfach, einfache Dashboards zu konfigurieren, die Nutzerbedürfnisse erfüllen und die wichtigsten Produktions-KPIs unterstützen.
• Einblicke für bessere Entscheidungsfindung nutzen: Maschinenüberwachungssensoren und -geräte verbinden Datenströme und ermöglichen Analysen, die tatsächlichen Maschinenzustand widerspiegeln. Entscheidungsträger haben Zugriff auf Live-Situationen, während sie sich entwickeln.
• OEE in Verbindung mit anderen Metrik-Dashboards nutzen: OEE allein reicht nicht. Nutzen Sie es mit anderen Metrik-Dashboards, um den größeren Wert von Erkenntnissen aufzudecken. Dies kann so einfach sein wie das Tracken von Stückzahlen.
• Prozessverbesserung und -optimierung antreiben: Die gelieferten Erkenntnisse spiegeln Maschinenleistung und -zustand wider, bieten aber auch die Chance zur Verbesserung.

Don't

• Die Daten ignorieren: Echtzeit-Datenerfassung und -analyse eliminiert Fehler, Bias und Fehler durch menschliches Eingreifen. Das Ignorieren dieser Informationen reduziert den Wert des Dashboards und senkt den ROI.
• Den Wert von Maschinen-OEE begrenzen: Lernen Sie die verschiedenen Modi und Ansichten des dynamischen Systems. Es auf einer Pflanzen- oder Schichtansicht zu belassen, bedeutet, dass die Chance für positive Intervention verpasst wird.
• Es als Disziplinarinstrument nutzen: OEE ist eine von vielen Maschinenüberwachungsmetriken, die betriebliche Effizienz steigern können. Nutzen Sie es nicht als Disziplinarinstrument, um zu spalten. Nutzen Sie es als Werkzeug zum Trainieren, Motivieren und zur Förderung von Exzellenz.

OEE-Dashboards mit MachineMetrics nutzen

MachineMetrics ist ein robustes, best-in-class System für das Erfassen, Normieren und Handeln auf Basis von Produktionsdaten. Out-of-the-Box-Reports und Dashboards, wie Echtzeit-OEE-Dashboards. Diese Dashboards sind an jeder Maschine, über dem Shopfloor und in Backoffices zugänglich.

Mit den OEE-Dashboards von MachineMetrics haben Bediener, Techniker und Manager Zugriff auf anpassbare und konfigurierbare Daten, die Operationen optimieren und straffen. Diese Echtzeitinformationen werden analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die sofort zum Handeln genutzt werden können.

Das System ist flexibel und ermöglicht C-Suite-Execs und Shopfloor-Bedienern simultanen Zugriff auf dieselben Informationen. Das bedeutet, Unternehmen können diese Dashboards für taktische und strategische Entscheidungen nutzen, wobei alle mit einer einzigen Version der Wahrheit operieren.

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