Warum Operational Intelligence der Schlüssel zum Treffen von Geschäftsentscheidungen ist

Software und IT-Equipment in Unternehmen sind weit mehr als reine Transaktionssysteme:Dank Operational Intelligence ermöglichen sie Unternehmen heute effizientere datenbasierte Entscheidungen.

In einer immer komplexer werdenden Welt werden Unternehmen, die diese Systeme anwenden, Wettbewerbsvorteile erzielen . Aus diesem Grund sollten Sie wissen, was operative Business Intelligence ist und wie sie implementiert wird.

Was ist operative Intelligenz?

Operative Business Intelligence (OI:Operational Intelligence) besteht aus einer Möglichkeit, erzeugte Daten zu verwalten oder in Echtzeit erfasst von einem Unternehmen, um Entscheidungen zu treffen.

Es handelt sich um eine automatisierte Datenanalyse Prozess, der die Erkennung von Problemen oder Trends in Echtzeit ermöglicht und Personen, die qualifiziert sind, Entscheidungen in einem Geschäftsumfeld zu treffen, sofortigen Zugriff auf diese Informationen bietet.

Vorteile von Operational Intelligence

Operatives Controlling bietet Unternehmen durch Technologie und Datenanalyse mehrere Vorteile:

• Anwenden eines vorausschauenden Ansatzes in Bezug auf mögliche Probleme:Erkennen Sie Probleme durch Echtzeit-Datenanalysen zeitnah und noch bevor sie auftreten.
• Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen im täglichen Betrieb.
  Dank der Datenanalyse haben Sie fundierte Kenntnisse über die Systeme und Prozesse, die das Unternehmen ausmachen.
• All dies bedeutet einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, die es implementieren, um den Zugriff auf Informationen zu ermöglichen, die ohne das Wissen von Operational-Intelligence-Tools verborgen bleiben.

So funktioniert Operational Intelligence

Operational Intelligence verwendet Echtzeit-Datenanalyse in Verbindung mit Datenverarbeitung; All dies mit dem Ziel, sowohl Verbesserungsmöglichkeiten als auch Bedrohungen auf verschiedenen Ebenen schnell zu ermitteln.

Zu den Technologien für operative Business Intelligence gehören mindestens die folgenden:

• Echtzeitüberwachung über den Status von Systemen und Prozessen. Es können auch Benachrichtigungen beim Auftreten bestimmter Parameter definiert oder automatisierte Reaktionen auf bestimmte Datenmuster implementiert werden.
• Dashboards die Daten verständlich und wertschöpfend aufbereiten. In der Regel handelt es sich dabei um Datenansichten.
• Verbindungen zwischen Ereignissen , Trends so in Beziehung setzen, dass ein Gesamtüberblick über die Systeme möglich ist.

Nutzung operativer Intelligenz

Operational Intelligence wird bereits in vielen Geschäftsbereichen eingesetzt, die sich die Leistungsfähigkeit von Echtzeitdaten zunutze machen, um effizientere und schnellere Entscheidungen zu treffen .

Operational Business Intelligence kann auf vielen Ebenen angewendet werden:von der Produktion in der Fertigungsindustrie bis hin zu digitalen Marketing- und Vertriebsteams , bis hin zu Logistik und Transport. Erwähnenswert ist auch die Anwendung dieses neuen Paradigmas im Investmentmanagement, das sein Potenzial nutzt, um große Datenmengen zu analysieren und gleichzeitig schnelle Entscheidungen zu treffen.

In Bezug auf das verarbeitende Gewerbe sticht Operational Intelligence als Trend in der industriellen digitalen Transformation hervor. Zusammen mit Systemen, die gemäß IIoT (Industrial Internet of Things) verbunden sind, wird dieses Paradigma bereits zur Überwachung des Maschinenzustands verwendet, was eine vorausschauende Wartung und andere Vorteile ermöglicht, die auf ein industrielles Automatisierungssystem angewendet werden können.

Operative Intelligenz vs. Business Intelligence

Operational Business Intelligence wird oft mit Business Intelligence (BI) verglichen. Beide Methoden nutzen tatsächlich die Macht der Daten für die Entscheidungsfindung in einem Geschäftsumfeld.

Man könnte sogar sagen, dass Operational Intelligence maßgeblich von der früheren Entwicklung von Business-Intelligence-Techniken abstammt, und heutzutage können beide Begriffe sogar als Synonyme verwendet werden.

Technisch gesehen gibt es jedoch einen großen Unterschied zwischen beiden Paradigmen, nämlich die Fähigkeit der operativen Intelligenz um in Echtzeit zu handeln .

Dabei ist Business Intelligence einerseits durch die Analyse historischer Daten geprägt:Durch Sensoren und andere Technologien erhält und speichert das Unternehmen Informationen. Diese Daten werden dann verwendet, um zu überprüfen, wie KPIs in der Vergangenheit funktioniert haben (z. B. Einkommen oder Gewinne), und um Entscheidungen bezüglich der Unternehmensstrategie zu treffen.

Auf der anderen Seite Operational Business Intelligence liefert Organisationen sofort und in Echtzeit Daten zu ihren Prozessen, was eine sofortige Entscheidungsfindung ermöglicht. Diese Art von Tool umfasst daher die Verwaltung von Aktionen durch Warnungen und Berichte in Echtzeit, die in Dashboards angezeigt werden.

Darüber hinaus könnten wir sagen, dass ein zweiter Unterschied in der Fähigkeit von Operational-Intelligence-Systemen besteht, Trends zu erkennen, indem Verbindungen zwischen Systemen aktiviert werden, die zuvor getrennt oder erheblich komplex waren.

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